Inilabas ng QuarqLabs ang Open Source na Arkitektura ng Four-Layer Persistent Memory Agent
KuCoinFlash
I-share
Summary
Ginawa ng QuarqLabs ang isang pahayag ng proyekto, ang pag-open source ng bersyon v0.4.0 ng kanilang pangunahing proyekto, ang Quarq Agent. Ang apat-layers na modular na arkitektura ng matagalang memorya ay nakatuon sa mga isyu ng AI agent tulad ng pagkalimot at hallucinations. Ang proyekto ay naglalaman ng mga layer para sa query, storage, reasoning, at learning, kasama ang mga tool para sa Gmail, Google Calendar, at PDF reports. Ang QuarqLabs ay nagpapalit ng pansin sa robotics infrastructure at hindi na magpapanatili ng proyektong ito. Ang balita tungkol sa pagsuporta sa proyekto ay nagtutukoy sa isang paglipat patungo sa open-source na pananaliksik.
ME AI mensahe, ayon sa pagmamasid ng Beating, ang startup na QuarqLabs ay isinilid ang v0.4.0 na bersyon ng kanilang pangunahing proyekto, ang Quarq Agent. Layunin ng proyektong ito na bigyan ang mga AI agent ng isang pangmatagalang memorya arkitektura na may "patuloy na pagkatuto" upang lubos na lutasin ang mga problema tulad ng madaling kalimutan, kahinaan sa paggawa ng mahabang panahon na pag-iisip, at pagkakaroon ng hallucination. Samantala, inihayag ng QuarqLabs na ang kanilang pangunahing pagsisikap ay buong-buo nang isinalin sa robotics infrastructure; ang proyektong ito ay ipapalipat bilang isang open-source na yaman sa pananaliksik, at ang kompanya ay hindi na magbibigay ng aktibong pangangalaga. Gumawa ng isang inobatibong apat-na-antas na modular na pangmatagalang memorya sistema na binubuo ng "paghahanap, pag-iimbak, pag-iisip, at pagkatuto." Sa "antas ng paghahanap," pinaunlad ng sistema sa background ang tanong bilang maraming pananaw na mga hipotesis para sa paghahanap, at ginagamit ang lokal na FAISS vector at mga keyword para sa hybrid search. Sa "antas ng pag-iimbak," ang memorya ay nahahati sa tatlong kategorya: semantiko (pagkamahal at katotohanan), sitwasyonal (kasaysayan ng mga pangyayari), at prosedural (mga utos at patakaran sa format); ang dalawang unang kategorya ay suportado ng lokal na vector library at JSON, habang ang huli ay pinapanatili nang hiwalay sa pamamagitan ng isang set ng patakaran. Sa "antas ng pag-iisip," pinoprotektahan ng sistema ang hallucination sa pamamagitan ng malinaw na mga pagsisigla tulad ng pagkakaiba nang maayos sa panahon ng pangyayari at pag-iimbak, paghihiwalay ng mga ugnayan sa entidad, at aktibong pag-amin sa kakulangan ng impormasyon. Sa "antas ng pagkatuto," tumatakbo nang asinkrono sa background ang isang hiwalay na modelo upang kumpletuhin ang pagdaragdag, pagtatanggal, pag-update, at pagpapaliit ng mga memorya nang hindi nagdudulot ng dagdag na delay sa interaksyon. Sa antas ng ekosistema at implementasyon, nakatuon ang Quarq Agent sa simpleng lokal na deployment, at mayroon itong maraming ready-to-use na kakayahan tulad ng Gmail, Google Calendar, at structured PDF report generation, at suporta sa mga developer na mag-expand nang dinamiko sa pamamagitan ng Python script sa folder na tools. Bilang isang buong open-source at maayos na disenyo na "memory-first" reference implementation, nagbibigay ito ng mataas na inhenyerong halaga bilang pundasyon para sa pagbuo ng mga pangmatagalang kasama-samang AI agent. (Pinagmulan: BlockBeats)
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.