Ang mga gumagamit ng Prediction Market ay nakakaranas ng mataas na antas ng pagkawala habang ang kita ay nakokusap sa ilang elite na trader

iconBlockbeats
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Ang mga gumagamit ng prediction market ay nakakaranas ng malalang pagkawala habang ang mga kita ay nakokusenta sa mga pinakamataas na trader. Ipinakita ng isang pagsusuri ng WSJ na 67% ng mga kita sa Polymarket ay patungo sa 0.1% ng mga account, habang ang Kalshi ay may 2.9 na tagalos bawat tagapanalo. Dominado ng mga propesyonal na trader at algorithmic firms, na gumagamit ng data at bilis. Ang mga market na may kinalaman sa paghuhula ng presyo ng bitcoin at mga taya tungkol sa mga kilalang tao ay lalo na risk. Sa kabila ng mataas na rate ng pagkawala, patuloy na sumasali ang mga batang gumagamit at mga influencer. Lumalaki ang populartiy ng mga platform para sa paghuhula ng presyo, ngunit ang karamihan ay nagwawala ng pera.
Bakit Nababigo ang Halos Lahat—Kundi ang Ilan Lang na Mga Pating—sa Prediction Markets
May-akda: Caitlin Ostroff, Katherine Long, Neil Mehta, WSJ
AididiaoJP, Foresight News


Hindi makakapagtrabaho ang 33-taong-gulang na John Pederson, isang dating kusinero ng Outback Steakhouse na nasa proseso ng paggaling mula sa aksidente, at malapit nang mawalan ng mga savings. Maaaring mabilis na lutasin ng prediction market platform na Kalshi ang kanyang sitwasyon, kung saan kumuha siya ng isang floating-rate loan at nagsimula na magtaya.


Nagsimula nang maayos. Sa pamamagitan ng pagtaya sa kada araw na pagbuhos ng snow sa Detroit (ang siyang tirahan), naging halos $8,000 ang $2,000 ni Pedersen. Pagkatapos, isinama niya ang pera sa pagtaya sa mga sports event, gamit ang mga estratehiya na binuo ng AI, at ayon sa pagsusuri ng mga rekord ng kanyang account ng The Wall Street Journal, umabot sa $41,000.


Pagkatapos ay isinagawa niya ang pinakamalaking taya hanggang sa ngayon: inilagay niya ang lahat ng $41,000 sa isang taya na ang isang kilalang tao ay magpapahayag ng isang partikular na salita sa telebisyon, at nasira lahat.


Hindi si Pedersen ang tanging tao na umuwi nang walang anumang natanggap sa mga merkado na "lahat ay maaaring tayaan," na kumakalat mula sa sports, mga kilala, hanggang sa balita.


Ang Kalshi at ang kanilang kalaban na Polymarket ay nagpapakilala sa sarili bilang mga kasangkapan na magbabago sa buhay ng karaniwang tao—nagpapahiwatig na may pantay na pagkakataon ang bawat isa na makakakuha ng malaking kita. “Nakalabas ako sa pagkakaroon ng hirap sa renta, at sa pamamagitan ng pagbaba ng Kalshi, nakakuha ako ng dalawang taong renta,” ay sabi ng isang babae sa isang ad ng Kalshi sa TikTok.


Ngunit para sa karamihan sa mga user, ang katotohanan ay ganito hindi.


Sa kabila nito, ayon sa pag-aaral ng data ng platform at mga interbyu sa mga trader ayon sa The Wall Street Journal, ang karaniwang trader ay patuloy na nagkakaroon ng pagkawala, habang ang isang maliit na grupo ng mga karanasan at propesyonal na player—kabilang ang mga kompanya sa pagtutustos na may malaking pagsasaliksik ng data—ay kumikita sa kanilang pera.


Natuklasan ng The Wall Street Journal na sa Polymarket, ang 67% ng kita ay tumatakbo sa mga akawnt na kumakatawan lamang sa 0.1%. Ibig sabihin nito, higit sa 2,000 na akawnt ang kumita ng halos $500 milyon netto. Ipinag-analisa ng The Wall Street Journal ang 1.6 milyong akawnt na nagtrabaho sa Polymarket mula noong Nobyembre 2022. Ang kabuuang bilang ng akawnt sa platform ay kahit na 2.3 milyon.


Kasalungat din ng Kalshi, mas maraming nagkakalugi kaysa nagkakapansin. Sinabi ni Elizabeth Diana, ang tagapagsalita, batay sa datos ng nakaraang buwan, may 2.9 na nagkakalugi na user bawat isang nagkakapansin. Sinabi niya na maaaring magbago ang ratio habang tumutubo ang platform. Hindi naglalabas ang kumpanya ng kompletong data tungkol sa kita ng mga user o sa kabuuang bilang ng mga user.


Ayon sa data ng kompanya para sa pag-analisa ng data na The Block, ang kabuuang volume ng pagtinda ng dalawang platform ay tumalon sa $24.2 bilyon noong Abril, kumpara sa $1.8 bilyon noong isang taon na ang nakalipas.


Sinasabing hindi ito paglalaro ng kasino kundi paggamit ng kolektibong karunungan upang makapag-predict nang tama ng mga hinaharap na pangyayari. Ipinakita ng pag-aaral ng Federal Reserve na ang Kalshi ay epektibong kasangkapan sa pagpapahalaga ng mga ekonomikong trend.


Ang mga trader ay nagbabayad para sa mga malalaking stream ng data mula sa mga third-party upang makakuha ng kahihintay. Gumagamit ang mga computer ng data at algorithm upang mas mabilis na makapaghula ng mga galaw ng presyo at pamahalaan ang panganib, mas mabilis kaysa sa anumang tao. Ginagamit din ng mga propesyonal ang kanilang advantage sa sukat upang gawin ang madalas at strategikong pag-trade—minsan ay libo-libong transaksyon sa isang araw—at kumita sa maliliit na pagbabago, na nangangailangan ng pagkakabukod at disiplina na kakaunti lamang ang mayroon sa karaniwang user.


Sinabi ni Michael Bos, dating propesyonal na poker player at may pagsasanay sa statistika: "Walang pagkakataon ang retail traders." Bawat minuto, siya ay naglalagay ng 60 na trade sa Kalshi, at binabago ang mga quote ng pagbili at pagbenta nang 30 beses bawat segundo.


Sinabi ni Diana na maraming mga financial market ang nagpapakita ng katulad na pangyayari sa pagkonsentrasyon ng kayamanan, at mas maraming gumagamit ang nakakakuha ng kita sa Kalshi kaysa sa intraday trading o tradisyonal na sports betting. Sabi niya na wala nang nagpapalabas ng mga ad na “Tulungan mo akong bayaran ang renta.”


Tinanggihan ng tagapagsalita ng Polymarket ang pagkomento sa pagsusuri ng The Wall Street Journal.


May data partnership ang Polymarket sa publisher ng The Wall Street Journal, Dow Jones, at ang pag-aaral na ito ay gumagamit lamang ng mga publiko available na datos.


Halimbawa ni Pedersen, ang walang trabaho na kusinero na nabawasan ang lahat ng pera, siya ay nabilang sa kategorya ng mga "baliw" na nagtatagpo sa merkado (mga taya kung sasabihin ng isang tao ang isang partikular na salita).


Sinabi ng mga propesyonal na trader na hindi sila nagtataya sa ganitong uri ng taya dahil hindi makikita ang pagbabago, kahit mayroon man silang milyon-milyon dolyar na data ay hindi ito nagbibigay ng tiyak na kahusayan.


Ayon sa pagsusuri ng The Wall Street Journal, ang tunay na kadahilanan ng pagbabayad sa mga taya sa merkado ay mas mababa kaysa sa inaasahan. Mas malaki ang panganib na tinatanggap ng mga retail bettor kaysa sa kanilang nalalaman, dahil sa bahagyang epekto ng "underdog bias"—kung saan ang mga bettor ay overrate ang mga pangyayaring may maliit na posibilidad dahil sa kanilang pagkabilib.


Ang monthly trading volume ng Kalshi sa mga market na nabanggit ay mas malaki kaysa sa Polymarket, at umabot sa isang malaking pagtaas mula sa gitna ng 2025. Ang mga pagsusugal na ito ay sikat sa mga batang user na hinahanap ng platform—kabilang ang mga influencer na nagpapalaganap sa kanila sa mga live stream sa social media at iba pang mga video ng pagpapakita ng tagumpay.


Nakatayo si John Pedersen sa labas ng shelter para sa mga walang tahanan sa Detroit, kung saan nanirahan siya mula nang mawalan ng pera sa kanyang investment sa Kalshi. © Emily Rose Bennett para sa The Wall Street Journal


Mga tao na mas matalino kaysa sa iyo


Para sa lahat ng uri ng pagtaya, ang pagpapalaganap ng Polymarket at Kalshi ay simpleng—ang mga gumagamit ay maaaring i-convert ang kanilang alam sa pera, at kumita nang mabilis—ang pahayag na ito ay umabot sa buong mundo.


Gayunpaman, ayon sa pagsusuri ng The Wall Street Journal, higit sa 70% ng mga gumagamit ng Polymarket ay nasa loss. Katulad na konklusyon ang natuklasan ng isang working paper noong nakaraang buwan ng mga mananaliksik mula sa Pransya at Canada. Natuklasan nila na ang mga kita mula sa prediction markets ay karamihan ay dumadaan sa mga karanasan na trader, habang ang mga nagtataya nang buong-buo at mga retail trader ang nagsisilbing umabot sa mga loss.


Ang pagsusuri ng data sa pagtutok ng Polymarket ng The Wall Street Journal ay nagpapakita na ang karaniwang user ay nagkakaroon ng pagkawala ng $1 hanggang $100, habang ang 10% na may pinakamalala na performans ay nagkakaroon ng average na pagkawala ng $4,000 bawat isa.


May ilan na gumagawa ng desisyon batay sa emosyon—sumusunod sa pakiramdam o nagtatalaga batay sa impormasyon mula sa publikong mga channel.


Isang tao mula sa Connecticut na nagsasabing may problema sa paglalaro ay nagtaya sa Super Bowl sa Kalshi at nagkawala ng $2,000 sa isang araw—lahat sa pananatiling kritikal na ikaapat na kabanata. Isang 31-taong-gulang na lalaki mula sa Indiana ay sinabi na ang ganitong pagtaya ay “parang droga,” at sa mga unang buwan ng taon ay halos araw-araw tumaya sa mga sport event sa Kalshi, nagkawala ng halos $5,000.


Sa kabilang banda, ang mga prediction market ay patuloy na tarhing mga kumpanya na may dobleng bilang ng mga empleyado, naglalabas ng milyon-milyong dolyar para sa mga propesyonal na sports at financial data, at gumagamit ng mga trading algorithm. Layunin nilang labanan ang mga estudyante, mga manlalaro sa pagtaya para sa kasiyahan, at iba pang mga maliit na trader na bumubuo sa karamihan ng mga user ng platform.


Sa tradisyonal na paglalaro ng panalo, ang bahay ang nagtatakda ng odds, tumatanggap ng mga taya, at nagbabayad sa mga mananalo. Walang "bahay" sa predictive market; ang mga user ang nagtatrabaho isa't isa. Ang platform ay kumukuha lamang ng bayad sa transaksyon, na nag-iiba batay sa presyo ng kontrata, uri ng merkado, at iba pang mga salik.


Sa isang opisina sa SoHo, isang nagpapalit sa kolehiyo ang tumitingin sa screen ng kanyang computer, nakikita ang mga milyon-milyong dolyar na daloy ng pera mula sa mga retail trader na nagtatalo sa presyo ng Bitcoin.


Samuel Wood - Ipinagpalit ni Solove ang kanyang pag-aaral sa Princeton University noong taong ito at tumanggap ng check na $500,000 mula sa Alliance Capital, isang crypto startup accelerator na suportado ng mga kilalang investor mula sa Silicon Valley, kabilang ang crypto entrepreneur Balaji Srinivasan.


Noong high school, nag-aral siya ng mathematics sa University of California, Berkeley, at nag-take ng isang taong break bago pumasok sa Princeton upang mag-trade ng cryptocurrency. Ngayon, kasama ang apat niyang kaibigan, pumunta siya sa New York upang mag-trade nang buong oras sa prediction markets, na nagbabanta sa mga presyo ng sports, politika, at cryptocurrency sa hinaharap.


Sinabi niya sa isang panayam: “Ang tanging kompetitor namin ay ang market makers.” Tinutukoy niya ang iba pang mga kumpanya na tulad nila na patuloy na nagbibigay ng mga tawag at tawag. Tinanggihan niya ang pagpapalabas ng kita at gastos ng kumpanya, ngunit sinabi niya na nag-deploy na sila ng $500,000 hanggang $1,000,000 sa Polymarket, Kalshi, at iba pang mga maliit na prediction market.


Ang dating propesyonal na poker player na Bos ay kumita ng higit sa $668,000 sa Kalshi, pangunahin mula sa sports betting, isang resulta mula noong siya ay seriyosong nagtrabaho sa pagtinda nang tatlo hanggang apat na buwan ang nakalipas. Bukod sa bilis ng pagtinda, napakatumpak din niya sa pagtatakda ng presyo ng mga tawag at alok.


Sinabi niya: “Makikita mo na ang pinakamadaling kikitain ay ang sports.” “Nakikinabang ang sports sa lahat ng ‘nakakasawa’ na mga batang lalaki, sa tingin ko.” Ipinaliwanag niya na ang “nakakasawa” ay tumutukoy sa mga addicted sa pagtaya.


Nakita niya sa Kalshi na ang malaking bilang ng retail traders ay nagtatalaga ng «Yes» sa mga bagay na kanilang inaasahan na mangyari. «Ito ay iba sa paraan kung paano tinatrabaho ng mga tao ang crypto o stock trading platforms.»


Isang estudyante sa unibersidad mula sa Charlottesville, Virginia, si Jonathan Storl-Ryan, na nagpapatakbo ng isang kumpanya na nagtatrabaho sa pagtinda ng presyo ng cryptocurrency sa Kalshi, na nasa top five sa volume. © Laura Thompson para sa WSJ


Ang kumpanya ni Stall-Ryan ay nagbabayad para sa real-time na data mula sa third party at gumagamit ng algorithm upang isagawa ang mga transaksyon sa dami ng libo-libo araw-araw. © Laura Thompson para sa WSJ


Ang tagapagtatag ng isang kumpanya na binubuo ng higit sa 12 na empleyado (na lahat ay mag-aaral sa kolehiyo tulad niya), si Jonathan Stor-ryan, ay isa sa mga top five na trader sa Kalshi sa pagtaya sa presyo ng cryptocurrency. Ang kumpanya ay naglalaan ng higit sa $200,000 bawat taon para sa mga real-time data source, AI coding agents, at server, at gumagamit ng algorithm upang isagawa ang mga tens of thousands ng real-time trades araw-araw.


Stoll - noong nasa University of Virginia at kasama ang mga miyembro ng fraternity, nakita niya ang kanyang kaibigan na walang alam ay nagbabayad sa Kalshi para sa presyo ng Bitcoin. Sabi niya, naisip niya noon: “Mawawala ang lalaking ‘yon.”


Ang mga propesyonal na trader na ito ay karamihan ay naglalayong maging market makers. Sinasabi ng Kalshi at Polymarket na sila ay magbabalik ng bahagi ng komisyon ng market maker, at minsan ay magbabayad pa upang hikayatin ang pagbibigay ng liquidity.


Ang quantitative trading company na si Susquehanna International Group ay naging unang pangunahing institutional market maker ng Kalshi noong 2024. Ayon sa mga propesyonal na trader na nagmomonitor sa order book ng Kalshi, ang kumpanya ay nagtratrade ng milyon-milyon dolyar sa Kalshi bawat linggo. Ang kanilang account ay pribado, kaya hindi malalaman ang eksaktong kita. Tinanggihan ng Susquehanna ang pagkomento.


Ang isa pang kompanya ng quantitative trading, ang Jump Trading, ay aktibo rin sa Polymarket at Kalshi. Noong mid-April, sinabi ni Jim Esposito, pangulo ng Citadel Securities, sa isang event ng Semafor na ang kumpanya ay “nagmamalasakit nang malakas” sa pag-unlad ng prediction markets. Ang ilang mga trader na bumibili ng mataas na panganib na option contracts ay kasalukuyang umuunlad patungo sa prediction markets.


Sinabi ni Jeff Yass, co-founder ng Susquehanna, sa isang podcast tungkol sa sports betting noong 2020: "Lahat ng sports betting, lahat ng poker, at lahat ng options trading, sa kanyang core, ay pagtatalo sa mga tao na mas bulol kaysa sa iyo." Ipinakilala niya ang kanyang papel sa pagpapalakas ng prediction markets bilang "isang misyon mula sa Diyos" sa parehong podcast.


Sa isang aspeto, naniniwala siya na dapat makapagbet ang mga Amerikano sa sports, kahit anong mga estado ang nagbawal; sa kabilang panig: “Inaasahan kong makakakuha ako ng maraming pera.”


Stoll - Ryan sa kampus ng University of Virginia. Ang kanyang kumpanya ay nagtatrabaho sa halos isang dosenang mag-aaral. © Laura Thompson para sa WSJ


Hanapin ang madaling pera


Nilikha ng platform ang mga kontrata na nagpapahintulot sa mga user na magtanong ng «Oo / Hindi» tungkol sa mga hinaharap na pangyayari. Karaniwang binubuo ang mga kontrata upang magbigay ng $1 kung tama, at mag-zero kung mali. Ang presyo ng kontrata ay nagpapakita ng pagtataya ng mga trader sa posibilidad ng pagyayari ng pangyayari.


Halimbawa, kung ang presyo ng isang contract ng event ay 41 sentimo, ang predictive market ay naniniwala na may 41% na posibilidad na mangyari ang event. Kung mananalo ka, ang contract na binili mo sa 41 sentimo ay magpapadala ng $1; kung mali ka, babawiin mo ang iyong pangunahing kapital.


Ang contract price ay nagbabago nang patuloy batay sa lakas ng merkado ng mga bumibili at nagbebenta bago ang settlement. Ang mga trader ay kumikita mula sa maliit na paggalaw ng presyo, tulad ng mga trader sa Wall Street.


Maraming nakakalimot na mga participant sa prediction markets ang umuulit sa mga pagkakamali ng mga spekulador na naghahanap ng madaling pera sa financial markets. Ang mga pag-aaral na nagtagal ng dekada ay nagpapakita na ang mga day traders ay kadalasang hindi nakakakita ng kita. Sa nakaraang mga taon, maraming retail traders ang nawalan ng kanilang pera sa mataas na volatility na meme stocks dahil sa pagpapalakas ng social media.


Ang Kalshi at Polymarket ay pinapagana ang kanilang mga operasyon sa Amerika (na kamakailan ay ipinakilala sa isang maliit na grupo ng mga unang user) sa ilalim ng regulasyon ng Commodity Futures Trading Commission (CFTC) at sinasabing ang kanilang mga transaksyon sa platform ay katulad ng iba pang reguladong mga financial market. Ang karamihan sa aktibidad ng Polymarket ay nangyayari sa kanilang offshore platform, na teknikal na bawal ang pag-access ng mga Amerikano, ngunit madaling i-bypass gamit ang VPN.



Sinasabing madaling magkaroon ng insider trading at iba pang mga problema sa mga merkado na ito. Ang mga kahuling halimbawa ay kasama ang mga alinlangan sa insider trading tungkol sa militar na aksyon ng Estados Unidos sa Venezuela, ang pahayag ng Google, at ang mga eleksyon sa kongreso.


Ipinagtanggol ni Michael Chilton, pangulo ng CFTC, ang mga prediction market at pinakilala ang hawak ng pambansang ahensya sa mga platform na ito. Ang ahensya ay nagsagawa ng pag-atake sa mga posibleng insider trading at nagbigay ng palatandaan na magkakaroon ng mas malakas na pagsasagawa ng batas ng gobyerno.


Ang Polymarket ay nagpahayag na nagtatrabaho sa pagkakasundo ng Department of Justice upang labanan ang insider trading. Ipinagbawal ng Kalshi ang insider trading sa kanilang platform at nagbigay ng parusa sa ilang mga trader na lumabag sa mga nakaraang ilang buwan.


Noong nakaraan, ang dating empleyado ng Kalshi na si Adi Rajaprabhakaran ay tinawag ang mga retail trader bilang "mga isda" (slang sa paglalaro ng panao na tumutukoy sa mga baguhan na madaling mawawalan). Sa isang interbyu, sinabi niya na habang nananatili siya sa pangkalahatang paniniwala na ito ay totoo, naniniwala rin siya na ang pagkakaroon ng mga trader na hindi alam ang kanilang sariling aksyon sa mga market ng pagbibilang ay magiging malakas na paghikayat para sa mas karanasan na mga trader na pumasok, na nagtataglay ng mas tumpak na mga pagbibilang.


“Bawat tao sa pagtaya ay naniniwala na sila ang may higit na impormasyon,” sabi niya. “Sa matagalang panahon, ang mas tama ay kikita ng higit pa. Walang sinoman ang pilitin na gawin ito.”


$41,000 na taya


Bago makilala ang market ng mention, ang karanasan ni Pedersen sa Kalshi ay naging maayos. “Nag-iingat ako sa mga usaping pampagkabuhayan,” sabi niya. “Naghahanap ako ng paraan upang palakasin ang aking pagkamatalino, kung ganoon mo ito sasabihin.”


Mention the trading volume of the market


Ang tanging pangunahing tanong sa mga taya sa merkado ay: Magkakasalita ba ang mga kilalang tao ng isang partikular na salita? Sa taong ito, ang mga gumagamit ng Kalshi ay nagtaya ng higit sa $28 milyon kung ipapahayag ni Trump ang mga salitang "cartel", "Somali", o "hockey" sa kanyang State of the Union address. Ayon sa data ng The Block, ang kabuuang taya ng mga gumagamit ng Kalshi sa mention markets noong Pebrero ay umabot sa halos $181 milyon.


Ang pagsusuri ng data ni Kalshi ng The Wall Street Journal ay nagpapakita na ang tunay na rate ng pagbabayad ng mga pamilihan ay mas mababa kaysa sa inaasahan ng mga manlalaro batay sa mga binigay na odds.


Ipinag-analisa ng The Wall Street Journal ang higit sa 35,000 na natapos na merkado sa Kalshi at natuklasan na ang average na actual payout rate ng mga "Yes" trade na pinapriced sa 50% win rate ay nasa paligid ng 40%. Dahil dapat magkasya ang presyo ng contract sa probabilidad, ang mga manlalaro ay tunay na nagbabayad ng higit pa.


Ang pagsusuri ay nagpakita na ang mga transaksyon sa mga merkado na ito ay karaniwang nagpapakita ng malaking bias sa shot, at madalas na nagdudulot ng pagkawala. Sa pangkalahatan, ang mga trader na naglalagay ng taya na «Yes» agad sa unang presyo na nabanggit sa merkado (isang karaniwang pattern ng retail trader) ay nagkakaroon ng pagkawala ng 11% ng kanilang taya. Ayon sa pag-aaral ng University of Nevada, Las Vegas, mas masama ang return na ito kaysa sa karamihan sa mga slot machine sa Las Vegas.


Kinilala ni Diana, spokesperson ng Kalshi, ang pagkakaroon ng bias sa paghihintay sa market, ngunit sinabi niya na ang mention market ay hindi maaaring kumatawan sa pangkabuuang pricing ng platform, ni hindi ito ang angkop na objekto para sa ganitong uri ng pricing analysis. Dagdag pa niya, ipinakita ng pagsusuri ng Kalshi na mas tama ang pricing ng mention market sa apat na oras bago ang pangyayari.


Inilalayon ng Kalshi na maipakita ng mga trader sa market ang kanilang pagtratrade habang nasa ilalim ng event, at sinabi ng dalawang streamer na ito ay para sa pagpapataas ng pakikilahok sa market. Isinulat ng analyst ng Bank of America sa isang report sa prediction market noong Abril: "Madalas ay maging viral ang mga stream ng mention market sa social media at itaas ang kamalayan sa brand ng Kalshi."


Noong Enero ng taong ito, inilagay ni Pedersen ang buong $41,000 na kanyang kita sa isang taya na ang rapper na si A$AP Rocky ay mag-uulat ng salitang “rapper” sa The Tonight Show Starring Jimmy Fallon—ang artista ay kumikilos bilang isang rapper sa isang pelikula. May pagkakataon siyang manalo ng higit sa $168,000.


Ngunit ang bersyon na ipinahayag ng NBC ay tinanggal ang bahaging iyon. Ayon sa mga patakaran ng Kalshi, ang tanging mga salitang sinabi sa bersyon sa telebisyon ang may kahulugan.


Sinabi ni Pedersen sa sariling video na ang bahaging ito ng patakaran sa website ng platform ay hindi malinaw, at hindi niya ito nakita. (Binalikan ng Kalshi ang interface upang gawing mas nakakatangi ang mga patakaran ng merkado.)


Nawalan ng lahat ng pera si Pedersen, at wala siyang ibang mapagkukunan. Kasalukuyan niyang pinapaglalaban ang buhay sa isang tahanan para sa mga walang tirahan sa downtown Detroit, ngunit sinabi niya na kahit na nakuha niya ang isang offer para sa trabaho sa pagbebenta ng mortgage.


Sinabi niya na pagkatapos niyang muling umatras, ang kanyang layunin ay pumasok sa industriya ng finansya upang suportahan ang kanyang musika. Babalik ba siya sa pagtrabaho sa prediction market? “Maaaring oo,” sabi niya. “Mas gusto kong gamitin ang aking oras sa mga mas maayos na reguladong merkado.”


Original link


I-click para malaman ang mga posisyon na hinahanap ng BlockBeats


Maligayang pagdating sa opisyal na komunidad ng BlockBeats:

Telegram subscription group: https://t.me/theblockbeats

Telegram group: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter official account: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.