Ipinakilala ng Poolside ang Laguna Series AI Models pagkatapos ng 3 taon at $600M na pondo

Mensahe ng AIMPACT, Abril 29 (UTC+8), ayon sa pagmamasid ng Beating, ang kompanya ng programming AI na Poolside ay inilabas ang dalawang unang modelo sa serye ng Laguna. Itinatag ang Poolside noong 2023, na kumakalap ng kabuuang pondo na $626 milyon at may halagang $3 bilyon, kasama ang mga investor tulad ng Bain Capital Ventures, NVIDIA, at eBay Ventures; dati lamang ito ay nakatuon sa mga kliyente sa gobyerno at sektor publiko, at ito ang unang pagkakataon na inilabas ang mga modelo sa publiko. Ang pangunahing modelo, Laguna M.1, ay isang MoE model na may 225B na parameter (23B na aktibado), na tinuruan mula sa zero sa 6,144 NVIDIA Hopper GPU para sa 30T token, at nakakuha ng 46.9% na marka sa SWE-bench Pro, at available lamang sa pamamagitan ng API. Ang mas maliit na modelo, Laguna XS.2, ay isang MoE na may 33B na parameter (3B na aktibado), na may SWE-bench Pro na 44.5% at SWE-bench Verified na 68.2%, at ang weights ay open-source sa ilalim ng Apache 2.0, at maaaring i-run sa lokal na Mac na may 36GB ng memorya, at nasa HuggingFace, Ollama, at OpenRouter na. Parehong modelo ay libre para sa limitadong panahon. Parehong inilabas ng Poolside ang kanilang panloob na agent runtime na pool, na ginagamit ang parehong kapaligiran para sa pagtuturo at pag-evaluate ng agent. Ang timbang ng pananaliksik ng kumpanya ay humigit-kumulang 60 tao, at malinaw na isinampa sa kanilang blog na “kailangan ng Kanluranin ang malakas na open-source models, at nais naming makatulong.” (Pinagmulan: BlockBeats)