Original Title:《Na-analyze ang 40 na Address sa Polymarket Ranking, Tanging Tatlong Paraan ang Nagkakaroon ng Kitang》
Original Author: Leo, Researcher in Prediction Markets
Ano ang tila ang estratehiya ng taong kumita ng isang milyong dolyar sa Polymarket?
Ginamit ang Data API + on-chain data upang i-reverse-engineer ang Top 20 ng mga listahan sa dalawang industriya: sports at Crypto.
40 na address, higit sa 100,000 na transaksyon, ikinakasalang isa-isa.
Huwag tingnan ang screenshot ng dashboard. I-reconstruct ang bawat pagbili, pagbenta, at pag-redeem bilang mga pagkilos ng estratehiya.
Paraan: Ang Polymarket Data API ay hahawak ng mga transaksyon batay sa bawat address, ang LB API ay susuriin ang kita o pagkawala, at ang chain-based REDEEM/MERGE data ay mababawi ang totoong cash flow. 2000 hanggang 15,000 na transaksyon bawat address.
Pagkatapos ng pagkakabuksan, napagtanto ko na, anuman ang sports o Crypto, ang mga address na kumikita ay nahahati sa tatlong kategorya. Ang pagkakaiba sa pagitan ng tatlo ay hindi nagmumula sa iba't ibang parameter, kundi sa paglalaro ng ganap na iba't ibang laro.
Unang uri: Direksyonal, magbili ng tama at hintayin hanggang sa dulo
Ang pinakamalaking kita sa sports betting, simpleng hindi ko inisip sa simula.
Sa 18 epektibong address, 14 ay bumibili lamang at hindi nagbebenta. Pinapanatili ang posisyon hanggang sa settlement: kung panalo, i-redeem; kung talo, magiging zero; walang swing trading.
Parehong bumibili lang, iba ang paraan ng pagkakaroon ng kita.
swisstony: $494 milyon na volume ng transaksyon, 1% na return, $4.96 milyon na net profit. Buong awtomatiko, 353 na order sa loob ng 30 minuto, nakakapalibot sa limang pangunahing ligang. Maliit lang ang kita bawat laro, pero sobrang dami.
majorexploiter: ROI ng 39%, pinakamataas na iisang transaksyon ay $990,000. Higit sa 600 na transaksyon, halos lahat ay nakapokus sa dalawang laro ng Arsenal. May galing maglagay ng malaking taya, at kung manalo, maaaring maging ilang milyon.
Isang nagbigay ng malaking halaga, isang nagtaya, at pareho ay kumita ng ilang milyon. Magkaibang paraan, ngunit may isang karaniwang punto: may impormasyon na labis sa mga paligsahan kung saan sila nagtaya.
Nasa unang lugar sa leaderboard ang nagpapabilis
kch123, nasa unang posisyon sa leaderboard ng sports, kabuuang kita ng $10.35 milyon.
Ngunit ayon sa pagsusuri noong mid-March, nagkakahalaga ng 479,000 ang pagkawala sa nakaraang 30 araw. Ang tagumpay na rate sa nakaraang 7 araw ay 31% lamang (15 panalo, 33 pagkatalo). Ang lahat ng 14,303 na transaksyon ay pagbili, 0 na pagbebenta. Ang average na 493 na transaksyon araw-araw, at 74% ng mga transaksyon ay may pagitan na mas mababa sa 10 segundo.
Ang machine na nagkita ng isang milyon ay nagsisimula nang mabagal. Hindi mo makikita ito sa leaderboard—kailangan mong i-analyze ang on-chain data upang makita ito.
Nakakapagpapaliit sa akin ang aking sariling label
fengdubiying, sports 13th, profit of $3.13 million.
Ibinigay ko sa kanya ang label na “sell-dominated” habang nag-aanalisa sa batch, tila isang swing trader.
Hatiin ang data: Ang 93.6% ng pagbabalik ay mula sa redemption, samantalang ang pagbebenta ay nagtatampok ng 6%. Ang totoong estratehiya ay ang pagsasalo sa LoL esports. Pinakamalaking isang merkado ay $1,580,000 (T1 vs KT Rolster), na may rate ng panalo na 74.4% at ratio ng kita at pagkawala na 7.5:1.
Ang pagbebenta ay ang kanyang tool para sa stop-loss, hindi ang pangunahing estratehiya. Kung titingin ka lang sa ratio ng pagbili at pagbebenta sa dashboard, bubuo ka ng maling pagkakaintindi kung ano ang ginagawa niya.
Ikalawang uri: Struktural, hindi nakakakuha ng kita sa paghula
Ang crypto ranking ay isang iba’t ibang uri. Sa sports, ipinapaglalaban mo ang direksyon; sa crypto, ikaw ang nagiging house.
Malalim na pag-aaral sa Crypto Top 5: Tatlo sa mga robot na makipag-trade ng binary options sa pagtaas at pagbaba, isang market maker na gumagamit ng price threshold na MERGE para sa inventory, at isang espesyalisado sa arbitrage ng mga milestone ng public offering (rate ng return na 43.3%).
Ang mga maliit na investor ay nagtataya kung tataas o bababa, habang ang mga malalaking player ay nagsisilbing dealer.
Paano kumikita ang market maker?
0x8dxd, market maker para sa BTC 5/15 minuto pagtaas at pagbaba.
94% ng mga transaksyon ay symmetrical orders, na nagbibilang parehong bull at bear. Nagpapatakbo sa buong araw, ang median na halaga bawat transaksyon ay mas mababa sa $6. Ang bid price para sa bull at bear ay mas mababa sa $1, at ang pagkakaiba sa gitna ay ang kita. Tatlo o higit pang mga independiyenteng address ang gumagamit ng parehong pattern.
Mas extremo ang isa pang maker address: Halos monopoli ang pagbigay ng liquidity sa kategorya ng Economics. 982 na pagbili, 0 na pagbenta, six-digit na PnL. Kita ang maker rebate kasama ang liquidity premium.
Ang magandang code ay hindi nangangahulugan na makakakita ka ng kita
Nakikita mo na ito, maaaring isipin mong masisiguro ang kita sa market making? May isang open-source na Polymarket market making bot sa GitHub, ang code ay isinulat nang may engineering mindset, may real-time WebSocket data, three-pronged risk management (stop-loss + volatility freeze + cooldown period), at automatic position merging. Kinikilala ng may-akda: hindi ito nagdudulot ng kita.
Dahil ang logic ng pagtatakda ng presyo ay penny jumping, kung saan isinisipos ang isang penny sa harap ng kasalukuyang pinakamabuting quote. Sa madaling salita, ito ay pagpapakopya lamang, walang sariling kakayahang taktikan ang presyo.
Walang kwenta ang anumang code, kahit gaano pa kalakas—ang pagkakaroon ng kita bilang market maker ay nakadepende kung ang iyong pricing model ay mas tumpak kaysa sa merkado.
May isa pang data na dapat tandaan: Ayon sa pag-aaral sa timestamp ng transaksyon sa chain, higit sa pito sa sampu ng kita mula sa arbitrage sa Polymarket crypto price market ay kinuha ng mga bot na may delay na mas mababa sa 100 na miliyong segundo. Mas mababa sa 8% lamang ng mga wallet ang nakakakita ng kita sa buong market. Kung ang delay ng bot ay nasa pagsasakay ng segundo, ito ay halos nagbibigay ng liquidity sa mga high-frequency trader.
Ikatlo: Kognitibo, mas maliit ang stake ngunit may pagtataya bawat isa
Ang ikatlong uri ng address ay lubos na iba sa dalawang unang uri. Mababa ang kadalasan ng transaksyon, maaaring dalawa o tatlong beses lang sa isang buwan, ngunit may pag-aaral sa likod ng bawat transaksyon.
Ilan halimbawa.
Isang address para sa kategorya ng panahon, na binuo gamit ang publikong data ng pambansang ahensya ng panahon, at nagpapakilala lamang kapag ang tagumpay na rate ay hihigit sa 0.77, kaya maaaring gawin lamang ang dalawa o tatlong trade sa isang buwan, na may panlabas na kita ng ilang libo dolyar bawat trade.
Ang ibang address, 89% ng mga transaksyon ay bumili ng NO, ang panahon ng paghawak ay nasa mga buwan, ang antas ng tagumpay ay hindi mataas, ngunit ang average payoff multiplier ay higit sa 9 beses, na nakabatay sa ilang malalaking taya upang kumalas sa lahat ng maliit na pagkawala.
May isa pang mas extremo: Sa FDV (full dilution) market, gawin mo lang ang isang bagay: bumili ng NO sa 50-55 sentimos, at hintayin ang settlement para makakuha ng $1. 100% ang tagumpay. Hindi ito dahil sa magandang luck, kundi dahil hindi napapansin ng iba ang pagkakaiba sa presyo.
Ngunit ang cognitive type ay hindi “kung mas malalim ang pag-aaral, mas maraming pera ang kikitain”. Ipinakita ko ang isang kaso: may tao na gumamit ng 1.37 milyong linya ng historical data upang gumawa ng probability matrix para sa price deviation ng BTC, at ang backtesting ay perpekto, ngunit agad itong bumagsak nang gawin ang rolling validation. Mabilis na tumataas ang market efficiency—ang mga pattern na useful noong nakaraang buwan ay napapalitan na ng arbitrage ngayon.
Ang tunay na edge na kognitibo ay ang iyong pag-unawa sa isang kategorya nang mas malalim kaysa sa presyo ng merkado, hindi ang mas kumplikadong modelo.
Pagkukumpara ng tatlong paraan ng pagbuhay
Talaan ng paghahambing ng tatlong paraan ng pamumuhay
Ano ang ginagawa ko mismo?
Pagkatapos magsalita tungkol sa iba, sasabihin ko ang tungkol sa aking sarili.
Sinasagot ko ang ilang mga proyekto nang sabay-sabay: Crypto market making (strukturnal), sports probability pricing (direksyonal), at weather data modeling (kognitibo). Walang isa sa mga ito ay malaki—hindi ganun karami ang bilang ng transaksyon kaysa kay kch123 na 493 araw-araw, o ang volume kaysa kay swisstony na 494 milyon.
Pagkatapos ng pag-decompose sa 40 na address, ang pinakamaraming isipin ko: mas mahalaga ang pag-unawa sa anong laro ikaw ay lalaro kaysa sa pag-optimize ng anumang parameter.
Ang paggawa ng directional trade nang walang information advantage, kahit gaano pa kalakas ang execution, ay pagsisigaw lamang. Ang paggawa ng structural trade ngunit ang delay ay hindi kasama, ikaw ang babasagin. Hindi ito鸡汤, ito ang sinabi ko sa sarili ko pagkatapos makita ang data.
Ngayon, bawat linya ay nagpapatakbo ng maliit na pagsubok upang patunayan ang pagkakaroon ng edge bago magdagdag ng dami. Huwag masyadong mabilis na palawakin; unahin muna ang pagpapatakbo ng isa o dalawang kategorya.
Source ng data: Polymarket Data API + LB API + On-chain data ng Polygon | Panahon ng pagsusuri: Enero–Marso 2026
Gusto mo bang subukan ang Polymarket? Unang-una, isipin kung anong laro ang gusto mong laruin.