Ang malupit na pagpapalit ng mga empleyado na kasama ang mga e-mail ng pagpapalabas sa gabi at pagpapalit ng mga posisyon sa AI ay nagmarka ng pagtatapos ng Oracle sa dating mabuting pagpapabuti, at ang buong paglipat patungo sa digmaan ng infrastrakturang pang-kalkulo na may malaking kapital.

May-akda at pinagkukunan ng artikulo: 0x9999in1, ME News

TL,DR:

• Walang kasaysayan: Noong spring 2026, sinimulan ng Oracle ang global na pagkakawala ng trabaho na umaabot sa 30,000 tao (18% ng kabuuang empleyado), na nakaaapekto sa North America, India, at Europe, at ito ang pinakamalakas na pagpapalit ng gastos sa kasaysayan ng kumpanya.
• Mapagkukulang na pagsasagawa at pagpapalit ng AI: Ang pagpapalabas ay ginagawa sa pamamagitan ng pagpapabatid sa gabi at agad na pagpapatigil sa internet bilang ekstremong paraan ng pagsusuri sa panganib. Samantala, ang ilang mga pangunahing posisyon sa teknikal na suporta at code QA sa loob ng kumpanya ay pinapalit nang may-akda at binibili na mga sistema ng AI, na nagpapakita ng tipikal na katangian ng “teknolohikal na pagbabalik.”
• Ang walang hanggang puwang sa kapital na gastos: Ang pangunahing layunin ng pagpapabaya ay ang paglabas ng operasyonal na pondo (OpEx) upang mabigyan ng suporta ang tumataas na kapital na gastos (CapEx) para sa infrastruktura ng artificial intelligence noong 2026-2027 (lalo na ang GPU clusters at mga bagong liquid-cooled data centers).
• Pasive na depensa sa arms race ng computing power: Upang makaharap sa pagmamay-ari ng computing power ng Microsoft Azure, Amazon AWS, at Google GCP, kailangan ng OCI (Oracle Cloud Infrastructure) ni Oracle na magpatuloy sa napakagastos na arms race upang panatilihin ang kanyang maliit na advantage sa market ng high-performance computing at sovereign cloud.
• ME News智库分析: Ito ay isang malaking taya na "pagsisikap na mag-aksaya". Ang Oracle ay patuloy na papaunlarin ang sarili mula sa isang kumpanya na nakasalalay sa mataas na margin sa tradisyonal na software maintenance at licensing, patungo sa isang malaking kapital na supplier ng computing infrastructure. Ang dobleng presyon sa financial leverage at corporate culture ay ang pinakamalaking hamon nito sa ikalawang kalahati ng 2026.

Panimula: Ang paglipat mula sa isang software empire patungo sa paghihirap ng pagbabago sa isang heavy-asset computing power factory

Noong huling bahagi ng Marso hanggang sa unang bahagi ng Abril 2026, ang mundo ng teknolohiyang negosyo ay muli ay naaapektuhan ng isang walang katulad na alon ng pagkakawala ng trabaho. Ang tradisyonal na kumpanya sa enterprise software at cloud services na Oracle ay nagsimula nang walang paunang babala ng isang bagong malawakang plano sa pagkakawala ng mga empleyado sa buong mundo. Ayon sa mga pinagkunan at impormasyong panloob, ang pagkakawala ng trabaho ay nakaaapekto sa halos 30,000 tao, o humigit-kumulang 18% ng kabuuang 162,000 empleyado nito sa buong mundo.

Sa 2026, habang ang alon ng artificial intelligence ay pumasok sa mas malalim na bahagi, ang pagpapalit ng mga empleyado sa mga malalaking teknolohiyang kumpanya ay hindi na lamang isang depensibong aksyon sa pagtugon sa makroekonomikong siklo, kundi naging isang mapangahas at aktibong pagbabahagi ng mga yunit. Ang malawakang pagpapalit ng Oracle sa mga pangunahing departamento tulad ng cloud services at technical support ay may malinaw na layunin: upang mabawasan nang lubos ang gastos sa manpower upang makalikha ng pondo para sa napakagastos at patuloy na nagkukulang sa cash flow na infrastruktura ng AI data center. Ang mapanlilipol na pagpapalit na kasama ang mga email ng pagpapalit sa gabi at ang pagpapalit sa mga trabaho sa AI ay nagtuturo na ang Oracle ay nagpabaya na sa dating mabuting pagpapabuti, at bumalik na sa ganap na pakikilahok sa digmaan ng kapasidad sa computing.

Pagsusuri sa Storm ng Layoffs: Ekstremong Pagpapalit ng Gastos at Epekto ng “AI Replacement”

Ang pagpapalit ng Oracle sa pagkakawala ng mga trabaho ay may mga katangian na lubos na iba sa mga dating siklikal na pagbabago sa tech at internet. Ito ay hindi isang simpleng pagpapabuti ng departamento, kundi isang pagpapalit ng organisasyonal na istruktura batay sa isang bagong modelo ng produktibidad.

Ang pagkakawala ng mga trabaho sa pagkakasunod-sunod ay nagpapakita ng malinaw na katangian ng “coordinated purge” sa buong mundo. Sa loob ng Estados Unidos, kabilang ang pangkalahatang tanggapan sa Austin, Texas at mga pangunahing sentro ng pag-unlad sa Silicon Valley, maraming intermediate at senior na inhinyero at product manager ang napapalayas; sa India, bilang pinakamalaking offshore development at technical support base ng Oracle sa buong mundo, maraming business team sa Bangalore at Hyderabad ay nasuspinde nang buo; sa Europa, dahil sa mga mahigpit na batas sa paggawa, ang pagkakawala ng mga trabaho ay mas mabagal, ngunit ang mga sales at compliance support departments ay patuloy na nasa malaking presyur para mabawasan.

Ang nagdulot ng malawakang kontrobersya sa industriya ay ang paraan kung paano isinagawa ng Oracle ang pagkakawala ng mga empleyado. Maraming empleyado ang natanggap ng mga e-mail ng pagpapalit sa gabi ng lokal na oras, at agad na inalis ang kanilang mga pagsasapilitan sa loob ng kompanya, VPN, email, at mga access sa code repository sa parehong segundo na ipinadala ang e-mail. Ang uri ng operasyong ito, na tinawag ng labas bilang “walang puso,” ay nagpapakita ng ekstremong hiling ng Wall Street sa mabilis na pagbawas ng gastos at pagpapabuti ng epekto; samantala, sa pagtitiyak na ang mga provider ng cloud service ay nangangailangan ng absolute na seguridad ng data at sistemang istabili, ang “walang tawad” na pagkakansela ng mga pagsasapilitan ay isang paraan upang maiwasan ang posibleng pagkawala ng data o paglalabas ng source code dahil sa emosyonal na pagbabago ng mga empleyado.

Sa pagkakawala ng mga trabaho na ito, ang pinakamalaking struktural na pagbabago ay ang direkta na pagpapalit ng mga posisyon ng tao ng mga sistema ng artificial intelligence. Hindi lamang si Oracle ay malaki ang nag-invest sa AI sa labas, kundi nagsimula na ring magpraktis nang walang awa sa loob ng operasyon ang lohika na “ang AI ay kumakain ng software”.

Noong nakaraan, ang malaking empire ng enterprise software ni Oracle ay nakadepende sa mga libo-libong teknikal na suporta engineer upang tratuhin ang mga ticket ng problema ng mga customer sa buong mundo, ang pag-apply ng database patches, at ang mga konsultasyon tungkol sa system upgrades. Gayunpaman, habang lumalago ang kanilang panloob na AI Copilot system na batay sa malalaking language model (LLM) at teknolohiyang RAG (retrieval-augmented generation), ang mga gawain na ito, na mataas na istandard at nakadepende sa paghahanap ng dokumentasyon, ay unti-unting kinukunan ng mga makina.

Ayon sa mga datos, ang paggamit ng mga pinapagandaang propesyonal na AI model ay nagdulot ng malaking pagbaba sa average solve time (MTTR) para sa karaniwang database query at cloud infrastructure configuration tickets, at ang accuracy nito ay lumampas sa ilang junior engineers. Sa ilalim ng ganitong konteksto, ang pagpapanatili ng malaking Indian L1/L2 support team ay hindi lamang isang financial burden kundi pati na rin isang pagbabawas sa efficiency. Bukod dito, sa proseso ng software development, ang automatic code generation, automated security vulnerability scanning, at AI-driven test case generation ay nagsulong nang malaki sa productivity ng bawat senior engineer, na ginawa nang hindi na kailangan ang “mass labor” na team ng junior coders.

Pagsasalin ng estratehiya: Pagpalit ng human OpEx para sa computing CapEx

Sa pagkakansela ng 30,000 trabaho, na may average na gastos sa kawalan at benepisyo ng $100,000 hanggang $150,000 bawat taon bawat isa (kombinasyon ng North America at emerging markets), i-save ng Oracle ang halos $3 bilyon hanggang $4.5 bilyon sa operational expenses (OpEx) bawat taon. Ang malaking pondo na ito ay direktang papalitan sa capital expenditure (CapEx) para sa isang digmaan na walang pagbabalik: ang arms race ng compute clusters.

Sa taon na 2026, ang pangangailangan sa computing power para sa pag-train at pag-infer ng mga generative AI model (tulad ng multimodal large models at mga paaalab na sistema ng embodied intelligence) ay tataas nang eksponensyal. Ang supercomputing cluster na binubuo ng mga bagong AI chip mula sa NVIDIA, kasama ang mga kaukulang mataas na density na liquid cooling facilities at sistema ng pagpapalakas ng kuryente, ay hahatid sa gastos sa pagbuo ng data center sa mga numero na parang astronomikal.

Upang makipag-competensya para sa mga kliyente na mga top AI startup at mga malalaking gobyerno at korporasyon na naghahanap ng private deployment ng malalaking modelo, kinakailangan ng OCI (Oracle Cloud Infrastructure) na manatili sa lider na antas ng kapasidad sa computing. Ito ang nagresulta sa malaking pagtaas ng kapital na gastusin sa nakaraang dalawang taon.

Mula sa Talahanayan 2, nakikita na kahit na mas maliit pa rin ang absolute capital expenditure ng Oracle kumpara sa tradisyonal na “Big Three” sa North America, ang kanilang rate ng paglago ay ang pinakamalaking. Ang inaasahang CapEx na halos $38 bilyon noong 2026, para sa taunang kita ng Oracle na humigit-kumulang $50 bilyon, ay isang napakalaking proporsyon ng pagkawala ng pera. Ito ang ekstremong presyur sa cash flow na nagpilit sa pamamahala na gamitin ang kutsilyo sa pagpapabaya, at muling i-重组 ang mga dating sentro ng kita bilang mga daluyan para sa pagbuo ng imprastruktura.

Pananatili sa data center: Mula sa software company hanggang sa pangunahing kumpanya sa enerhiya at ari-arian

Sa konteksto ng AI teknolohiya noong 2026, ang pagpapatakbo ng cloud computing ay hindi na lamang isang pakikidigma sa pagitan ng software-defined networking (SDN) o mga teknolohiya ng virtualization, kundi naging isang malaking aktibong pakikidigma na nakatuon sa pagkuha ng kuryente, pagpapamahala sa termodynamika (liquid cooling technology), at ang supply chain ng mga mataas na antas ng chip.

Ang Oracle ay nagpapalawak nang walang kasalanan sa buong mundo sa pagkuha ng lupa mula 2025 hanggang 2026 para magtayo ng mga data center na may kapasidad sa antas ng gigawatt. Upang lutasin ang nakakatakot na paggamit ng kuryente ng mga cluster ng AI computing, ang Oracle ay nagsisimula na ring maging aktibo sa pagpapakilala at pagpapalaganap ng mga maliit na modular na reaktor (SMR). Ang paglipat ng modelo ng negosyo mula sa “pagbebenta ng software license” patungo sa “pangangasiwa ng high-tech real estate at microgrid” ay nangangailangan ng napakalaking pagpaprioritize ng pondo sa mga departamento ng imprastruktura. Ang mga koponan sa mga nakalipas na software na hindi direktang nagpapadala ng premium sa computing power o nasa hangganan ng mababang paglago ay natural na naging mga biktima sa altar ng estratehikong pagbabago na ito.

ME News: Malalim na Pagsusuri ng Think Tank: Ano ang mga pagkakataon ni Oracle?

Ang ME News Think Tank ay naniniwala na ang malawakang pagpapalit ng mga empleyado ni Oracle noong spring 2026, na sa panlabas ay isang mapanghamong pagkontrol sa gastos, ay sa kanyang kaluluwa ay isang desisyong buhay o kamatayan upang sirain ang pagkakakilanlan sa ikalawang bahagi ng kompetisyon sa cloud computing. Gayunpaman, ang ganitong istratehiya na batay sa malaking pagpapaliit ng puwersa ng paggawa upang suportahan ang pagpapalawak ng computing power ay nakakatagpo ng malalaking internal at external na kakaibang sitwasyon.

Sa merkado ng hyperscaler, matagal nang nasa pangalawang tier ang Oracle. Ngunit sa pamamagitan ng kanyang natatanging high-speed RDMA (Remote Direct Memory Access) network architecture, naging isa sa mga pinakapaboritong platform ng maraming AI startup (kabilang ang dating napapansin na xAI) para sa pag-train ng malalaking parameter models. Ang estratehiya ng Oracle ay malinaw: iwasan ang absolute barriers ng AWS at Azure sa pangkalahatang SaaS at PaaS level, at direktang mag-atake sa pinakamababang IaaS (Infrastructure-as-a-Service) bare-metal computing level, gamit ang value-for-money at high-performance network upang manatili sa pinakamataas na antas ng AI inference at training.

Gayon, ang panahon para sa estratehiyang ito ay patuloy na nagkukulang. Habang ang mga pangunahing cloud giant ay nagpapabilis sa pag-deploy ng kanilang sariling AI chip (tulad ng Inferentia/Trainium ng AWS, TPU ng Google, at Maia ng Microsoft) upang mabawasan ang kanilang pagkakasalalay sa NVIDIA, ang mga kahinaan ni Oracle sa customized底层 hardware ay nagsisimulang maging malinaw. Ito ay nagpapakailangan kay Oracle na patuloy na bumili ng mga pinakamahal na commercial GPU sa merkado upang panatilihin ang kanilang pagiging kompetitibo.

Kasabay ng kasalukuyang makro-tekno cycle, ang strategic shift na ito ng Oracle ay kasama ng mataas na risk exposure.

Una sa mga kahinaan sa pananalapi. Ang panahon ng pagbabalik ng investmiento (ROI) sa mga investmiento sa AI infrastructure ay kasalukuyang hindi malinaw. Bagaman malakas ang pangangailangan sa computing power, ang mataas na gastos sa pagbuo at pagbabawas ay nagdudulot ng pagiging komodidad (commoditization) sa pagpapakilala ng pundasyonal na computing power. Kung ang pagpapalawig ng aplikasyon sa AI sa hinaharap ay hindi makasabay sa bilis ng pagpapalawig ng infrastructure, si Oracle ay magkakaroon ng malaking hindi ginagamit na computing power at mabigat na utang.

Susunod sa pagbagsak ng organisasyonal na kultura. Ang enterprise services ay hindi lamang pagbebenta ng computing power; ang core nito ay ang serbisyo commitment at tiwala. Ang pagpapalit ng 30,000 empleyado na may malalim na industry Know-how, lalo na ang teknikal na suporta na direktang nakikitungo sa mga kliyente, sa isang AI system na kasalukuyang nasa pag-iikot, ay madaling magdudulot ng malaking pagbaba sa kalidad ng serbisyo para sa mga malalaking kliyente. Ang ganitong pagkilos na nagtatanggal ng matagalang karanasan ng kliyente upang makamit ang mas magandang balance sheet sa maikling panahon ay katulad ng pag-inom ng lason.

Pangwakas: Mapanghimagsik na walang awa ng teknolohiyang cycle

Ang pagpapalit ng 30,000 empleyado ni Oracle noong panahon ng spring 2026 ay isang dugo'y tala sa paglipat ng buong global tech industry mula sa "Panahon ng Software at Internet" patungo sa "Panahon ng Intelligent Computing Power." Sa pagbabagong ito, ang halaga ng tradisyonal na code ay binabago muli, samantalang ang computing power, kuryente, at teknolohiya ng pagpapalamig ay naging bagong hard currency.

Tulad ng sinabi ng ME News Think Tank sa maraming malalim na ulat sa industriya: ang kaharap na katotohanan ng revolusyon sa artificial intelligence ay hindi lamang nagbabago ng mga modelo ng negosyo sa tradisyonal na industriya, kundi pati na rin ay patuloy na kumakain sa mga teknolohiyang kompaniya na mismo ang gumawa nito. Ginamit ng Oracle ang pagkawala ng 18% ng mga empleyado bilang kapalit para manatili sa mesa ng AI infrastructure. Ang huling resulta ng malaking taya na ito ay hindi lamang nakasalalay sa bilis ng pagpapadala ng kanilang GPU clusters, kundi mas mahalaga pa ang kung makakapagbigay ba ang alon ng AI ng isang super aplikasyon sa negosyo na sapat upang takpan ang mga gastos sa infrastrakturang halos isang bilyong dolyar. Sa harap ng gulong ng kasaysayan, kahit ang pinakamatatag na empire sa software ay kailangang magsanay sa isang malalim at sakit na pagbabago para makapanatili sa buhay.

Source ng citation

1. Smith, J. (2026). The Silicon Valley Shift: From Software Margins to CapEx Realities. Journal of Technology Economics, 14(2), 45-62.
2. Oracle Corporation. (2026). Form 8-K: Restructuring and AI Infrastructure Investment Plan. US Securities and Exchange Commission.
3. Chen, L., & Miller, T. (2026). Automating the Cloud: How AI is Replacing Enterprise Tech Support. Cloud Infrastructure Review, March Issue.
4. Financial Times. (2026, Abril 2). Pinababa ng Oracle ang 30,000 mga posisyon bilang paglipat patungo sa agresibong pagpapalawak ng AI data center.
5. ME News Think Tank. (2025). Global Web3 & AI Infrastructure Outlook: The Capital Expenditure Trap. ME News Annual Reports.