Lumunsad ang OpenScience bilang open-source na alternatibo sa Claude Science

Masaya ang mga akademiko!!

Hindi pa isang linggo ang paglabas ni Claude Science mula sa Anthropic, at ang open-source community ay nagpakita na ng kanilang sagot.

Isang AI research team na inihikayat ng YC, na naglabas ng OpenScience, ang open-source alternatibo ng Claude Science.

Isang AI research platform na kumakapal ng buong proseso mula sa paghahanap ng literatura, pagbuo ng hipotesis, code experimentation, hanggang sa pagsulat ng papel, ngunit hindi ito nakabigay sa anumang tagapagbigay ng modelo.

DeepSeek, GLM, Claude, GPT… anuman ang iyong pipiliin, lokal o internasyonal.

At ang proyekto ay gumagamit ng Apache 2.0 license, ang pinakamadaling paraan para sa mga developer, at maaari itong i-install sa isang solong command.

Agad umabot sa trending sa X ang proyekto pagkatapos maipahayag ang mensahe. Marami ang direkta nang sabi:

Ito ang dapat na anyo ng scientific AI. (A: Sabihin mo na lang ang pangalan ko.)

Hindi pa ilang araw ang nakalipas, ipinakilala ni Anthropic ang Claude Science sa isang pribadong aktibidad ng MIT Technology Review.

Ito ay isang AI na platform na espesyal na para sa mga siyentipiko, na nag-aalok ng iba't ibang mga kasangkapan at software package na pinakamadalas na ginagamit ng mga mananaliksik.

Halimbawa, dating kailangan ng isang siyentipiko na magawa ang isang pag-aaral sa pamamagitan ng paghahanap ng mga aklat sa PubMed, pagsusulat ng code gamit ang Jupyter, pagpapatakbo ng statistika gamit ang R, pagkonekta sa cluster gamit ang SSH para i-sumbit ang task, at paggamit ng iba’t ibang tool para gumawa ng mga graph at sumulat ng papel.

Maraming window ang paglipat-lipat, sapat na ang pagkonvert sa pagitan ng mga tool upang mabawasan ang malaking enerhiya.

At ang gustong gawin ni Claude Science ay isama ang lahat ng ito sa iisang workspace.

Tiyak na tingnan, ito ay nagawa ang ilang mahahalagang integrasyon:

Sa antas ng database at toolchain, mayroon itong higit sa 60 na connector para sa mga agham na database at pre-configured skill packs na nakakapalibot sa karaniwang mga larangan ng pananaliksik tulad ng genomics, single-cell analysis, proteomics, structural biology, at cheminformatics.

Magtanong ka gamit ang natural na wika, at awtomatikong sasagot ang propesyonal na Agent sa iba’t ibang database—hindi mo kailangang tignan nang hihiwalay ang UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, at GEO.

Nakakonekta rin ito sa BioNeMo Agent Toolkit ng NVIDIA, na nagpapahintulot sa direkta na pagkonekta sa mga modelo sa siyensya ng buhay tulad ng Evo 2, Boltz-2, at OpenFold3.

Sa antas ng pagpapatupad, ito ay naglalakbay ng maraming agent na arkitektura.

Ang Head Agent ay nagtatrabaho sa pangkabuuang pagsasabuhay, habang ang Sub-Agents ay nagpapagana nang sabay-sabay sa iba’t ibang gawain, at may isang Reviewer Agent na espesyal na nakatuon sa pag-check ng katotohanan, tulad ng pagsusuri sa mga sanggunian, pagpapatotoo sa mga resulta ng kalkulasyon, at pagmarka ng posibleng mga kamalian.

Ang mga resulta na nabuo ay hindi lamang text output; maaari nito ring i-render nang native ang 3D protein structure, genome browser tracks, at chemical structures.

At ang bawat chart ay magtataglay nang parehong code na ginawa, environment para sa pagpapatakbo, pagsasalaysay sa natural na wika, at buong kasaysayan ng usapan.

Sa ilang mga sitwasyon, maaari ng mga siyentipiko na direktang baguhin ang larawan gamit ang isang pangungusap, at ang sistema ay awtomatikong isusulat muli ang panao code.

Sa antas ng computing power, maaaring i-connect nang direkta ni Claude Science ang iyong mga umiiral na imprastruktura sa laboratorio.

Maaaring gamitin ang laptop, Linux server, o login node ng HPC cluster; mag-connect sa pamamagitan ng SSH o gamitin ang Modal account upang i-demand ang cloud GPU, mula sa isang GPU hanggang sa mga sandaang GPU.

Ang malalaking dataset ay kailangan lang i-load nang isang beses, ang sensitibong data ay hindi lumalabas sa iyong sariling sistema, at ang konteksto na kailangan sa bawat hakbang ng pagsusuri lamang ang ipapadala sa Claude.

Ang mga unang beta user ay nagsagawa na ng ilang aktuwal na kaso.

Ginamit ni Jérôme Lecoq, isang neuroscientist mula sa Allen Institute, ito upang lumikha ng isang multi-agent na “computational review template” na naglalaman ng higit sa 20 na kustomisadong kasanayan, na nagpapahintulot sa mga sub-Agent na basahin ang libu-libong papel, i-extract ang pangunahing ideya at quantitative data, at pagkatapos ay bumuo ng isang pagsusuri batay sa bawat kabanata.

Sabi na lang natin, dati kailangan ng dalawang taon para isulat ang isang pagsusuri, ngayon ay mayroon na siyang higit sa sampung pagsusuri—

Marami sa mga ito ay higit sa 100 pahina, at ang lahat ng mga sanggunian ay napatunayan ng Reviewer Agent.

Ginagamit ni Stephen Francis mula sa Center for Brain Tumors ng UCSF ito para sa molecular epidemiology ng glioma at pagpapatakbo ng germline variant analysis.

Sinabi niya na pinagbawasan ni Claude Science ang oras na kailangan sa isang-sampu, at pinatotohanan ng kanyang tim na independiyente ang resulta, kung saan nasuri na mabilis at maaasahan ang analisis.

Batay sa pagtataya ni Matthew Schwartz, isang pisikong mula sa Harvard noong Marso ng taong ito tungkol sa kakayahan ng AI sa pananaliksik, ang antas ngayon ng Claude ay katumbas ng isang pangalawang taon na mag-aaral.

Nag-post siya ng isang guest article sa opisyal na blog ng Anthropic na may pamagat na “Vibe Physics: The AI Grad Student”, kung saan isinama niya ang buong proseso ng paggawa ng isang teoretikal na papel sa pisika gamit ang Claude Opus 4.5.

Noong noon, ang kanyang konklusyon ay:

Kasalukuyang kakayahan ng AI sa pananaliksik ay katumbas ng isang pangalawang taon na mag-aaral—kakayang magtrabaho, hindi umiiyak ng pagod, ngunit kailangan ng pagmamasid ng tagapayo sa bawat hakbang.

Ang pagtataya na ito ay ginamit din ng Anthropic sa teknikal na dokumentasyon ng Claude Science bilang isang punto ng pagpapalit sa pagtataya ng produkto.

Gayunpaman, may ilang hard limit ang Claude Science ngayon:

Suportado lamang ang macOS at Linux

Lamang para sa mga Pro/Max/Team/Enterprise paid user

Sa platform, maaaring gamitin lamang ang sariling model ni Claude.

Ang pagkakasunod-sunod ng mga hadlang na ito, lalo na para sa mga lokal na tim ng siyensya, ginawa ang Claude Science na isang bagay na “makikita ngunit hindi makakamit.”

Tinutukoy ang mga limitasyon sa itaas, ang open-source project ay ang OpenScience.

Ang kanilang team ay tinatawag na Synthetic Sciences, itinatag noong 2025 sa San Francisco, at kamakailan lang ay nagtapos sa YC 2026 Winter Batch.

Malaki ang pangarap ng founding team: gumawa ng isang platform kung saan maaaring ipagkatiwala ng mga siyentipiko ang kanilang mga kumplikadong pananaliksik sa mga “AI co-scientists,” mula sa paggawa ng panayam sa literatura, pagbuo ng hipotesis, pagpapatupad ng eksperimento, hanggang sa pagsusulat ng papel—ang buong proseso ay awtomatikong isasagawa ng AI.

Mayroon silang isang pangunahing pagtataya sa loob:

Kailangan ng scientific foundation model ang totoong “research taste,” at hindi ito maaaring maabot sa pamamagitan ng pagpapalaki lamang ng mga parameter; kailangan ng dalawang paa—ang produkto at ang model—upang gamitin ang produkto para makalap ng mataas na kalidad na data mula sa proseso ng pananaliksik, at pagkatapos ay gamitin ang mga data na ito upang turuan ang isang may taste na model.

OpenScience, ang unang produkto na isinagawa sa ruta na ito.

Kahit may parehong misyon ang OpenScience at Claude Science, mayroon silang isang pangunahing pagkakaiba:

Model-agnostic.

Gamitin ang sariling salita ng Synthetic Sciences:

Dapat ay bukas ang scientific AI, hindi dapat monopolihin ng isang kumpanya ang mga kasangkapan na ginagamit ng tao para sa pag-aaral at paghahanap, at hindi dapat ito ang magpasya kung sino ang may karapatan na gamitin ito.

Kaya sa platform na ito, ang Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM… kahit anong may API Key ka, maaari mong i-connect nang direkta.

Maaari mo pa ring jalurin ang lokal na model, i-deploy gamit ang Ollama, at hindi lumalabas ang anumang byte ng data mula sa iyong machine.

Mananatili ang iyong Key sa lokal, humihingi ng direkta na koneksyon sa provider ng model, hindi sa pamamagitan ng anumang intermediate server.

At, sinusuportahan ng OpenScience ang paghahati ng modelo ayon sa kahilingan.

Sa iisang workspace, maaari mong gamitin ang Claude sa isang hakbang, at palitan ito ng DeepSeek sa susunod na hakbang, nang walang kailangang baguhin ang anumang konfigurasyon.

Sa antas ng pagpapagana, mas radikal pa ang OpenScience kaysa sa Claude Science—

Mayroon itong higit sa 250 na built-in na research skill packs, higit sa apat na beses ang dami ng Claude Science, at nakakapalibot sa mga direksyon tulad ng ML, computational biology, at cheminformatics, at lahat ay mababasa, maii-edit, at maii-expand.

Ang pag-install ay simpleng isang komando sa terminal:

Gamit agad, lalabas ang workspace nang awtomatiko sa browser. Para sa unang pagpapatakbo, piliin ang pinagkukunan ng model, i-type ang API Key, at magsimula ka na.

Maaari rin mong i-install nang global:

Kung nag-iisip ka na mahirap ang paggamit ng Key, ang tim ay nag-aalok din ng isang托管 platform na Atlas—

Mag-recharge ng wallet at direktang i-access ang maraming modernong modelo, walang kailangang i-setup ang bawat Key, kasama ang persistent na research graph at cloud computing power.

Ngunit ang Atlas na ito ay hindi kailangan; maaari mong gamitin ang OpenScience nang ganap na libre gamit ang iyong sariling Key, walang hadlang.

Kaugnay na, kapag isinilip mo ang pinakakatapusan ng GitHub page ng OpenScience, makikita mo ang isang partikular na pahayag:

Ang OpenScience ay isang independiyenteng proyekto. Hindi ito kaugnay, inirerekomenda, o sinusuportahan ng Anthropic. Ang “Claude” ay isang trademark ng Anthropic, PBC, na ginagamit dito lamang upang ilarawan ang compatibility.

Isang independiyenteng proyekto kami, walang kinalaman sa Anthropic. Ang pagbanggit sa «Claude» ay para lamang sa compatibility, huwag magsipag-isip nang labis.

Tila ang dating "lobster" ay nanatiling malalim na impresyon sa buong open-source community.

Bago pa man magsagawa ng ilang pagbabago ng pangalan, ang OpenScience ay diretso nang isinaksak ang pahayag ng pagpapalayo sa unang bersyon ng README.

Wala nang iba, muna mag-live, tapos ayusin ang pagpapalit (doge).

Open source address:

https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

Mga link na pang-referensya:

[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20

[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

[3]https://www.openscience.sh/

[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

Nakukuha ang artikulong ito mula sa WeChat public account na "Quantum Bit", may-akda: Yi Shui