Pamagat: Ang bagong “Fusion” ni OpenRouter ay nagpapagsasama ng mga mura na modelo upang makapagmimikri sa Claude Fable 5 — habang nasa offline ang Fable para sa maraming gumagamit Ipinakilala ni OpenRouter ang Fusion, isang API na nagtataya na maaari mong maabot ang isang modelo ng pinakamataas na antas sa pamamagitan ng pagsasama ng maraming mas mura at pagpapagsama ng kanilang mga output — sa isang bahagya lamang ng gastos. Ang paglulunsad ay nangyari sa isang perpektong, bagaman kakaibang panahon: ang Anthropic’s Fable 5 at Mythos 5 ay inihinto para sa mga dayuhang mamamayan matapos ang isang U.S. export-control directive, at nagbukas ang isang puwang sa merkado na agad na tinarget ni OpenRouter sa pamamagitan ng pag-claim ng “Fable-level intelligence sa kalahating presyo.” Paano gumagana ang Fusion - Isang solong prompt ay ipinapadala nang paralelo sa isang panel ng mga modelo. Bawat modelo ay maaaring gamitin ang web search at bash tools. - Isang judge model ay nag-aanalisa sa mga tugon ng panel upang alamin ang mga punto ng pagkakasundo, mga kontradiksiyon, at mga blind spot. - Isang synthesizer (Claude Opus 4.8 bilang default) ay sumusulat ng huling, nakabatay na sagot batay sa analisis ng judge. - Lahat ng ito ay tumatakbo server-side sa pamamagitan ng OpenRouter. Maaaring tawagan ng mga gumagamit ang default panel sa pamamagitan ng pag-set ng kanilang model string bilang openrouter/fusion, magdagdag ng fusion tool upang maaaring tawagan ng kanilang sariling modelo ang Fusion nang selektibo, o lumikha ng sariling panel sa isang no-code Fusion chatroom. Mga benchmark at tradeoffs sa presyo Sinubukan ni OpenRouter ang Fusion sa DRACO, benchmark ni Perplexity na nakabatay sa mga totoong gawain ng pag-aaral ng mga gumagamit. Mga pangunahing punto: - Isang panel ng Fable 5 + OpenAI GPT-5.5, na sinintesis ng Opus, ay nakakuha ng 69%. - Ang solo Fable ay nakakuha ng 65.3% (pitong gawain ay blokeado ng mga filter ng Fable). - Ang “mura” na panel na binibigyang-diin ni OpenRouter — Google’s Gemini 3 Flash kasama ang mga open-weight Chinese models na Kimi K2.6 at DeepSeek V4 Pro, na pinagsama at sinintesis ng Opus — ay nakakuha ng 64.7%. Ito ay lumampas sa solo GPT-5.5 (60%) at solo Opus 4.8 (58.8%), at nasa loob ng isang porsyento lamang ng Fable, sa halos kalahating gastos. - Ang pagsasama ni Opus 4.8 kasama ang isang hiwalay na Opus instance ay nakakuha ng 65.5%, isang 6.7-point na pagtaas kumpara sa solo Opus. Ipinapaliwanag ni OpenRouter na halos 75% ng pagpapabuti ay dahil sa synthesis step mismo, at ang natitira ay dahil sa diversity ng mga modelo. Quality control at limitasyon - Isang problema na natuklasan: kapag may live web access ang mga modelo, maaaring makalabas ang DRACO’s grading rubric sa mga resulta ng paghahanap, na nagdudulot ng kontaminasyon sa benchmark. Inayos ni OpenRouter ito gamit ang isang linya lamang ng configuration upang i-exclude ang mga hosting domain ng benchmark; ang mga nai-publish na resulta ay nagpapakita ng mga cleared runs. - Buksan ni OpenRouter na ang Fusion ay hindi isang drop-in replacement para sa Fable. Hindi sinusuri ng DRACO ang mga long-horizon tasks kung saan pa rin nangunguna si Fable. Para sa coding, inilalagay ang Fusion bilang isang tool na tatawagin nang selektibo ng isang coding agent, hindi bilang ganap na replacement para sa isang coding model — isang limitasyon na napansin din ng iba pang nagtataas ng mas mura mong Claude-compatible backends (hal., DeepClaude). - Tumatakbo ang Fusion nang buo sa mga modelo na pinapadala sa pamamagitan ng infrastraktura ni OpenRouter, kaya’t hindi ito naglalabas sa pinagmulan ng export-control problem. Reaksyon ng komunidad at epekto sa mga developer sa crypto Ang reaksyon sa paglulunsad ay positibo (halos 2:1 ayon sa tracking ni OpenRouter). Ang AI researcher na si Andrew Trask ay tinawag itong “a way bigger deal than it seems,” sabi niya na hindi na automatic na aari ng frontier labs ang frontier. Ang ilang skeptiko ay nagturo sa mas mahinang coding/tool-calling outcomes sa ilang kaso at nagbabaing babala na ang paghinto sa Fable 5 ay nagiging mas mahirap ang direct public comparisons. Para sa mga crypto project at global dev teams, mahalaga ang Fusion dahil sa ilang kadahilanan: - Gastos: kung kailangan mo ang near–top-tier reasoning pero nais mong bawasan ang gastos, ang model composition ay maaaring magdala sayo malapit sa mas mababang presyo. - Availability: ang mga team na nakalikom sa Fable 5 ay may maraming fallbacks — Fusion panels, backend swaps tulad ng DeepClaude, o open-weight models (GLM-5.2 at iba pa). - Panganib ng centralization: nananatili pa ring nakabatay ang Fusion sa routing at infrastraktura ni OpenRouter, kaya’t hindi ito ganap na solusyon para sa decentralization laban sa export controls o model monopolies. Kabuuan Ang Fusion ay isang maayos na pagpapakita na “maraming katamtaman pero mura na modelo + isang magandang judge + isang magandang synthesizer” ay maaaring malapit sa performance ng isang mahal na iisang modelo — at sa mas mababang presyo. Hindi ito agad magpapalit kay Fable para sa lahat ng mataas-na-antas na gawain, pero para sa mga team na pinahahalagahan ang gastos at katatagan kaysa absolute top-end reasoning ngayon, ang Fusion ay isang kapanapanabik na bagong opsyon.
Lumunsad ang OpenRouter ng Fusion API upang magbigay ng AI na may antas ng Fable sa kalahating presyo
ChainGPTI-share
Summary
OpenRouter, isang pangunahing pangalan sa balita ng AI + crypto, ay naglunsad ng Fusion, isang API na nagbubuo ng maraming budget AI models upang magsimula ng mga resulta tulad ng mga pinakamataas na modelo tulad ng Fable 5, sa halos kalahating gastos. Ang paglunsad ay nangyari habang sinuspinde ang Fable 5 at Mythos 5 para sa mga dayuhang user ayon sa mga patakaran sa pag-export ng US. Gumagana ang Fusion sa pamamagitan ng pagpapadala ng mga prompt sa isang grupo ng mga modelo, gamit ang isang judge model upang masuri ang mga sagot at isang synthesizer upang lumikha ng huling output. Sa pagsubok, isang panel ng Fable 5 at GPT-5.5 ay nakakuha ng 69%, habang ang mas mura at panel na gumagamit ng Gemini 3 Flash at open-weight models ay nakamit ang 64.7%. Acknowledge ni OpenRouter ang ilang limitasyon, kabilang ang mahinang suporta para sa mahabang gawain at pagkakasalalay sa kanilang sariling infrastructure. Ang tugon ng komunidad ay magkakaiba-iba, may ilan na nagpupuri sa pagkakaroon ng savings sa gastos, samantalang may iba naman na nagtuturo sa pagbaba ng performance sa coding at mga tool. Ang pag-unlad na ito ay nagsisilbing isa sa mga pinakamalaking balita ng altcoin sa linggong ito.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.