Ang humanoid robot ay darating na sa 2025 ay darating na mula sa science fiction papunta sa totoo. Mula sa Optimus ng Tesla hanggang sa Figure 01 ng Figure AI, ang kakayahan ng pangkalahatang humanoid robot ay mabilis na pinapalawig sa tulong ng malalaking modelo ng wika. Ayon sa Goldman Sachs, ang pandaigdigang merkado ng humanoid robot ay maaaring umabot sa 154 bilyon dolyar noong 2035. Ang isang malaking merkado na may halaga ng trilyon, ay nag-aalok ng oportunidad sa mga pinakamahusay na kompanya ng teknolohiya at pinakamatalinong isip sa buong mundo.
Angunit, habang ang mga "kamay at paa" ng robot ay nagiging mas matatag, isang mas pangunahing tanong ang nasa harapan natin: paano mo gagawing isang sapat na mapag-isip, bukas, at ligtas na "utak"? Habang ang libu-libong robot ay pumasok sa mga tahanan, ospital, at lungsod, paano sila makikipagtulungan, magpapalitan ng halaga, at makakasabay sa lipunan ng tao?
Ang kanyang sagot ay ibinigay ni Jan Liphardt, propesor sa Stanford at tagapagtayo ng OpenMind. Pagkatapos makakuha ng $20 milyon na pondo noong Agosto 2025, na pinamumunuan ng Pantera Capital, ang OpenMind ay nagpahit ng pedal at inilabas ng mga produkto mula sa base operating system hanggang sa upper payment protocol, paulat-alat na nagpapakita ng kumpletong blueprint ng "robot brain" nito.

Taga-simula ng OpenMind na si Jan Liphardt
Ang pangunahing serbisyo ng OpenMind ay ang pagbibigay ng mga serbisyo sa kognitibong cloud sa pamamagitan ng modelo ng SaaS para sa mga kumpanya. Ngunit mayroon silang mapagmahal na napansin na kapag naging independiyenteng ekonomikong kalahok ang mga robot, ang blockchain ay maglalaro ng napakahalagang papel sa mga larangan tulad ng sistema ng pagsasaayos, pagpapatunay ng identidad, kaligtasan ng data at kooperatibong pamamahala.
Ang kamakailang pakikipagtulungan ng OpenMind sa tagapag-imbento ng stablecoin na si Circle at ang pag-deploy ng robot na charging station sa mga kalye ng San Francisco ay ang unang hakbang patungo sa konseptong ito. Ang mga robot ay maaaring magbayad ng kuryente nang mag-isa gamit ang USDC, na maaaring magmungkahi ng pagsisimula ng panahon ng "Machine Economy".
Samantala, ang OpenMind ay nagtatayo ng isang espesyal na app store para sa mga robot kung saan ang mga user ay maaaring i-download ang mga application at kasanayan sa kanilang mga robot sa isang lugar, tulad ng pag-customize ng mga app sa Apple App Store o Google Play Store. Ang app ay inilabas na noong nakaraang linggo sa OpenMind App Store.
Sa eksklusibong panayam na ito, nakipag-ugnayan kami sa tagapagtayo ng OpenMind para talakayin ang kanyang pananaw sa pagbuo ng "utak" ng robot, ang disenyo ng modular operating system na OM1, at kung paano maitataguyod ang isang hinaharap kung saan ang mga makina at tao ay makakapagtrabaho nang epektibo sa isa't isa sa pamamagitan ng FABRIC protocol at blockchain technology. Binahagi niya ang technical roadmap ng OpenMind at inilahad ang kanyang malalim na pananaw sa mga mahahalagang isyu tulad ng developer ecosystem, remote operation, at data privacy.
Ang mga sumusunod ay ang nilalaman ng eksklusibong pagsus
Paggawa ng "Bank Account" para sa robot
No Disyembre 2025, OpenMind at ang tagapag-isyu ng stablecoin na si Circle ay pormal nang nagsabi ng paglulunsad ng isang awtonomong sistema ng pagsasaayos ng robot batay sa protocol na x402. Habang lumalaki ang kakayahan ng mga robot, hindi na sila lamang mga kagamitan para gawin ang mga gawain kundi nagsisimulang maglarawan bilang mga aktor ng isang awtonomong ekonomiya. Kailangan nila bumili ng kapasidad ng pagkalkula, data, kasanayan, at kahit na kumuha ng iba pang robot o tao para gawin ang mga komplikadong gawain.
Upang makamit ito, isang sistema ng pananalapi na espesyal na idino disenyo para sa mga makina at hindi nangangailangan ng tao na interbensyon ay naging kailangan. Ang tradisyonal na sistema ng bangko ay evidenteng hindi handa para dito, habang ang mga cryptocurrency at teknolohiya ng blockchain, na may kanilang kanyon na digital at decentralized na katangian, ay naging pinakalikas na pagpipilian.
BlockBeats: Ano ang ginawa mo bago mo itaguyod ang OpenMind? Ano ang naging daan para magsimulang magtrabaho ka rito?
Si Jan: Isang propesyonal ako sa Stanford University, ngunit ngayon ay nakatuon ako sa OpenMind. Nagtatag ako ng kumpanya dahil naniniwala ako na ang tradisyonal na robot software stack ay hindi angkop para sa mga kapaligiran na mayroong maraming pagbabago tulad ng mga ospital at tahanan.
Ang OpenMind ay isang Amerikanong kumpanya ng teknolohiya, subalit ang pangunahing bahagi nito ay hindi ang negosyo ng encryption, kundi isang kumpanya ng cloud-based na SaaS (Software as a Service) para sa mga kumpanya. Ang aming modelo ng negosyo ay katulad ng iba pang mga kumpanya ng SaaS para sa mga kumpanya, at pangunahing kumikita sa pamamagitan ng pagtatayo ng mga standard na interface sa cloud.
Ang blockchain ay may ilang mga kahalagahan sa pagsubaybay ng impormasyon at pagtatayo ng isang sistema ng pananalapi. Sa hinaharap, inaasahan natin na ang mga autonomous na makina ay magkakaugnay sa iba pang mga makina at kahit sa mga tao upang makatulong sa paggawa ng mga gawain. Ang blockchain ay nagbibigay ng isang hanay ng mga potensyal na teknolohiya dito, lalo na sa mga isyu tulad ng sistema ng pagsasaayos ng pera ng mga makina, identidad, pakikipagtulungan, at pamamahala.
BlockBeats: Ang OpenMind ay kamakailan lamang nag-annuncio ng pakikipagtulungan sa Circle sa x402 protocol. Maaari mo bang ilarawan kung paano naganap ang pakikipagtulungan na ito at bakit ito kahalagahan?
Si Jan: Sa totoo, noong una pang buwan ng Mayo ng nakaraang taon, noong una pang pagsilang ng x402 ng Coinbase Developer Platform, ang aming robot ay naging una nang kumpanya na kasapi na sumuporta sa x402. Sa aming software, direkta nating inilagay ang sistema ng pagbabayad sa "utak" ng robot, na may layuning gawing makakaukol ang robot sa panlabas na istruktura.
Habang nanaisip kami, ano ang hitsura ng isang sistema ng pagsasaayos ng pera kung hindi ito inilalapat sa tao kundi sa mga makina? Ang tanong na ito ang nagawa upang magkaroon kami ng pakikipagtulungan sa Circle. Ang pangunahing ideya ay, walang bulsa, mga fingerprint, mga mata, o passport ang mga makina, ngunit napakagaling nila sa pagsusulat ng code at paggamit ng API.

Ang mga balita mula sa OpenMind at Circle
Samakatuon, mula sa ating pananaw, para sa isang robot, ito ay karaniwang mas natural upang bumili ng mga produkto at serbisyo sa pamamagitan ng isang digital na sistema ng pagbabayad kaysa sa paggamit ng credit card o cash. Ang ginagawa namin kasama ang Circle ay isang sistema ng pagbabayad na may suporta sa lokasyon. Kapag malapit ang dalawang makina, maaari silang mag-exchange ng pera nang direkta.
Ang isang halimbawa ay ang charging station na inilatag namin sa mga daungan sa San Francisco para sa mga autonomous machine. Nang dumating ang robot, tinutukoy ng system ang kanyang presensya, pinapatakbo ang charger, at maaaring bilhin ng robot ang kuryente gamit ang USDC.
BlockBeats: Bakit mo isipin na mahalaga ang pagbibigay ng ganitong kakayahan sa pagbili ng robot?
Si Jan: Bilang halimbawa, kailangan ng robotaxi ng matatag na sistema ng pagbabayad. Siyempre, maaari itong gumamit ng pera, ngunit ito ay nagsisigla ng kakaiba; maaari itong gamitin ang credit card, ngunit ito ay nagsisigla ng mapanuring. Ang mga protokol na batay sa NFC ay mas kawili-wili, ngunit kapag nakikipag-ugnayan kami sa mga napakagaling na robot, paulit-ulit namin naririnig na handa silang gamitin ang cryptocurrency bilang tool ng pagbabayad.
Ang mga ganitong uri ng makina ay nangangalap nang maayos sa pagproseso ng digital na inprastraktura, at sa praktikal, ang mga cryptocurrency ay maaaring lubhang maginhawa para sa mga awtonomong makina na magbayad.
Kung pupunta ang isang humanoid robot sa bangko, iimbestigahan ito ng pulis. Ang mga bangko na mayroon tao sa gitna ay walang totoong konseptwal na modelo para sa isang autonomous physical machine na maaaring mag-ayos ng pera at gumawa ng mga desisyon nang mag-isa. Ang mga tradisyonal na bangko ay magtatanong ng mga tanong tulad ng iyong pangalan, numero ng social security, pasaporte, address, at lugar ng kapanganakan, na lahat ay walang kahulugan para sa isang autonomous humanoid robot.
Wala pa ring mga institusyon tulad ng Bank of America ang konsepto ng pagbibigay ng mga account sa bangko o credit card sa mga di nabubuhay na mapag-isip na makina. Maaaring magbago ito sa hinaharap, maaaring magpawalang-bisa ang mga bangko ng kanilang serbisyo hanggang sa mga di nabubuhay na kliyente. Ngunit ngayon, kung ikaw ay isang mapag-isip na makina, ang tanging maaasahan mong pagpipilian ay cryptocurrency.
BlockBeats: Kaya ito ay higit pa sa isang kalamangan kaysa sa isang kailangan. Ang sistema ng pagaari ng robot sa robot ay hindi kailangang gamitin ang cryptocurrency, ngunit ito ay isang mas maganda at mas epektibong solusyon?
OpenMind: Kung pupunta ang isang robot na may anyo ng tao sa bangko, iimbestigahan ito ng pulis. Ang mga bangkong nakabatay sa tao ay walang totoong konseptwal na modelo para sa isang autonomous na pisikal na makina na kaya magtrato ng pera at gumawa ng mga desisyon nang mag-isa.
Ang mga tradisyonal na bangko ay magtatanong sa iyo ng iyong pangalan, numero ng social security, pasaporte, address, lugar ng kapanganakan, atbp., na walang kahulugan para sa isang autonomous humanoid robot.
Wala pa ring mga institusyon tulad ng Bank of America ang konsepto ng pagbibigay ng mga account sa bangko o credit card sa mga di nabubuhay na mapag-isip na makina. Maaaring magbago ito sa hinaharap, maaaring magpawalang-bisa ang mga bangko ng kanilang serbisyo hanggang sa mga di nabubuhay na kliyente. Ngunit ngayon, kung ikaw ay isang mapag-isip na makina, ang tanging maaasahan mong pagpipilian ay cryptocurrency.
BlockBeats: Gaano karaming pera ang kailangan para i-deploy ang ganitong uri ng charging station?
OpenMind: Ang gastos sa kagamitan ay humahantong lamang ng $300. Ang gastos sa kuryente naman ay depende sa operator, hindi namin ito sinusunod. Ang ginagawa namin ay ang software at ang infrastructure.
Ngunit ito ay isang maliit lamang na halimbawa. Ang mas malawak na oportunidad ay kasama ng paggising ng mga makinarya at pagiging mas matalino, sila ay nais na bumili at ibenta ng maraming iba't-ibang mga bagay: real-time na data, mga bagong modelo at kasanayan, kompyutasyon at imbakan. Maaari silang tanggapin ang mga gawain at tungkulin at makipagtulungan sa mga tao.
Nangangailangan ng lahat ng ito ng mahusay na infrastraktura para ma-coordinate ang mga bayad at pakikipagtulungan sa pagitan ng mga makina at tao. Hindi kami isang kumpaniya ng charging station. Pinagsisikapang magbigay namin ng buong hanay ng kakayahan na kailangan ng mga intelihenteng makina upang maging ligtas at kapaki-pakinabang sa mga tao sa anumang lugar.
OM1 AT FABRIC: Mula sa "Indibidwal na Kaalaman" patungo sa "Kolaborasyon ng Grupo"
Upang talagang maiintegro ang isang robot sa lipunan, kailangan muna ito ng isang malakas na "utak" upang maintindihan ang mundo, o isang advanced na operating system. Ang OM1 ng OpenMind ay naglalayon na bigyan ng isang robot ng hindi pa nakikita bago ng kakayahang pang-unawa sa kapaligiran, pakikipag-ugnayan sa wika, at spatial reasoning sa pamamagitan ng isang modular na multi-model architecture.
Ngunit ang tunay na intelihente ay lumalabas sa pagkakaugnay-ugnay. Ang pananaw ng FABRIC protocol ay mas malaki pa: ito ay nagsisigla na maging ang "TCP/IP" ng mundo ng robot, kung saan ang mga makinarya na may iba't ibang tatak at anyo ay maaaring makipag-usap at magtrabaho nang magkakasama tulad ng mga tao, at magawa ang isang intelihenteng pisikal na network.

Ang robot na may OpenMind OM1 ay nagpapakita ng unang humanoid robot ETF na KraneShares KOID
BlockBeats: Para sa mga mambabasa na hindi pa nakakilala, maaari mo bang ipaliwanag ang OM1 operating system at ang FABRIC protocol? Magsimula tayo sa OM1.
Si Jan: Ang OM1 ay isang modular na operating system na inilaan para sa mga robot na nakikipag-ugnayan sa tao. Hindi ito para sa mga industrial na robot, kundi para sa mga robot na nakikipag-ugnayan sa mga tao, mga bata, naninirahan sa iyong bahay, o nagsisilbing tulong sa mga ospital at paaralan.
Kailangan ng mga robot na ito na maintindihan ang kanilang spatial na kapaligiran, magsalita ng maraming wika, maintindihan ang organisasyon ng isang bahay, at gumawa ng mga kahulugan sa espasyo. Ang tradisyonal na Robot Operating System (ROS) ay hindi talaga nagbibigay ng mga kakayahan na ito.
Ang disenyo ng OM1 ay modular, tulad ng mga Lego blocks na maaaring i-puzzle nang magkakasama. Sa praktikal, mayrokaming humahawak ng 5 hanggang 15 na mga modelo nang magkasabay, kung saan bawat isa ay responsable para sa iba't ibang kakayahan, tulad ng paningin, pandinig, pagawa ng boses, at pagpapagsama ng data mula sa iba't ibang sensor upang makabuo ng patuloy na pananaw ng kapaligiran, kabilang ang mga tao, alagang hayop, silid, at iba pang aspeto ng paligid.

Ang robot na may OpenMind Developer Tools
Ang FABRIC ay pa rin nasa maagang yugto at hindi pa ito natapos at kakailanganin ito ng maraming oras, at kami ay magiging isa lamang sa maraming mga naglalahad. Kung ang OM1 ay tungkol sa paggawa ng isang makina na maging mapag-isip, ang FABRIC ay tungkol sa paggawa ng maraming makina na maaaring magtrabaho nang magkasama, kung ano man ang iba pang mga makina o tao.
BlockBeats: Ano ang layunin ng FABRIC protocol?
Si Jan: Ang orihinal na trigger ay nagmula sa isang totoong sandali. Ang isa sa aming humanoid robot ay naglalakad sa kalsada, at nakita namin ang isang Waymo (isang autonomous car). Ang Waymo ay isang robot na sasakyan, at kami ay naging curious kung ano ang mangyayari sa isang pambansag daan.
Nagawa ang maayos. Nagsigla ang Waymo. Maaaring nasilayan nito ang robot bilang tao, naghintay hanggang dumaan ito, at pagkatapos ay sumigla muli.
Nagpapakiusap ito, kung ang Waymo ay alam ng pagkakaroon ng humanoid robot, at ang humanoid robot ay alam ng isa pang robot - ang autonomous taxi, ay magiging kapaki-pakinabang ba ito?
Nagawa ito ng insipasyon sa amin upang magsimulang mag-isip ng isang sistema kung saan ang isang makinarya ay makikipag-usap sa iba pang makinarya - mula sa iba't-ibang mga tagagawa, mayroon silang iba't-ibang anyo, kaya man ay mga gulong, mga braso o mga paa. Nagsisimulang hanapin namin ang isang bagay na katulad ng "mobile phone" o "Zoom" para sa mga makinarya, isang paraan kung saan ang mga pisikal na makinarya ay makakatulong sa isa't isa.
BlockBeats: Ano ang dahilan kung bakit kailangan ng maraming oras upang maitayo ang FABRIC?
OpenMind: Mayroon naman iba't-ibang dahilan. Mayroon naman iba't-ibang anyo ang mga makina, mga gulong, paa, kuko. Mayroon naman iba't-ibang mga tagagawa. Mayroon naman iba't-ibang mga uri ng data na nais i-share ng mga makina. Bukod pa rito, mayroon naman iba't-ibang pangangailangan sa mga partikular na lugar, kabilang ang iba't-ibang wika, kakayahan at mga kaso ng paggamit.
Maaari kang gumawa ng pangkalahatang kagamitan nang mabilis sa isang antas, ngunit kailangan ng maraming tao sa iba't ibang lugar at may iba't ibang kasanayan upang makagawa ng lahat ng kailangan.
BlockBeats: Kapag isinagawa ng isang produkto ng AI ang maraming modelo, maaaring maging napakalaki ang gastos sa token. Maging isang problema sa gastos ba ito para sa mga user at developer ng OM1?
OpenMind: Ang gastos ay palaging isyu, ngunit maraming paraan upang mapunan ito. Ang ilan sa ating mga modelo ay open source, at marami sa mga nangungunang modelo ngayon ay open source din, kaya ang gastos ay pangunahing kompyuter at kuryente. Ang ilan sa aming mga modelo ay napakaliit at simpleng, halimbawa, ang mga modelo na nakatuon sa seguridad upang siguraduhin na hindi mabibigla ng mga tao, humanoid o quadrupedal robot ng sapatos, karpet, o palapag.
Kasalukuyan, maaari naming i-run ang karamihan sa aming stack sa isang solong NVIDIA A4 o Mac M4, M5-level ng mga chip. Sa gastos, ito ay halos katumbas ng pagpapatakbo ng ilang mga bagay sa iyong sariling laptop. Hindi namin isinasaalang-alang ang gastos bilang isang pangunahing hadlang.
Developer Ecosystem: Paano Pinagbubunyag ng BrainPack ang mga Hamon sa Pagbuo ng Robot?
Sa panahon ng software-defined hardware, ang pagpapalakas ng ekosistema ay mahalaga para sa pagpapalaganap ng teknolohiya. Tulad ng tagumpay ng iPhone na di mawawala ang malaking komunidad ng mga developer ng App Store sa likod nito. Ngunit para sa humanoid robot, ang mataas na gastos sa hardware, ang hiwalay na mga system ng pagpapaunlad, at ang kakulangan ng intelligent system ay naging hadlang para sa maraming robot developer na ipakita ang kanilang kakayahan.
Ang OpenMind ay nagtatrabaho sa isang hanay ng robot na software ecosystem upang labanan ang problema na ito, kabilang ang isang intelihenteng operating system na OM1, isang network ng pagtutulungan na FABRIC, at ang "plug-and-play brain" ng robot na BrainPack. Bukod dito, ang OpenMind ay nagsimulang magbukas ng unang app store para sa robot, kung saan ang mga user ay maaaring i-download ang mga application at kasanayan sa kanilang mga robot sa isang lugar, tulad ng pag-customize ng mga app sa Apple App Store o Google Play Store.
BlockBeats: Ano ang iyong tingin, ano ang kasalukuyang kalagayan ng robot developer ecosystem? Ano ang pinakamalaking hadlang?
Si Jan: Ang halos lahat ng tao ay mapagmahal sa mga humanoid robot na may kapangyarihan at ligtas, mula sa mga mag-aaral sa klase ng robot hanggang sa mga nangunguna sa pagbuo ng Meta o Google, wala itong iba. Ang problema ay hindi ang kakulangan ng init, kundi ang dalawang aspeto. Una, ang bilang ng mga advanced na humanoid robot sa mga praktikal na aplikasyon ay napakaliit, at ikalawa, ang halos lahat ng robot sa kasalukuyan ay gumagamit ng mga custom, hindi sapat na dokumentadong paraan upang makakuha ng data, pahintulutan ang kanilang sariling estado at kontrolin ang kanilang mga kilos.
Kasalukuyan, walang karaniwang sistema ang kasalukuyang ganap na kakulangan para idagdag at palakihin ang mga advanced na tampok ng humanoid robot. Ang maraming mga pangunahing problema tulad ng pamamahala ng baterya at pag-navigate ay maaaring masolusyonan ng mga umiiral nang software tulad ng ROS2, ngunit para sa robot na maintindihan ang kanyang espasyal na kapaligiran, magpaaliw, matuto ng mga bagong kasanayan, at maging mahusay sa mga napakadaling palitan ng kapaligiran tulad ng mga tahanan, ospital, at paaralan, walang solusyon ang kasalukuyan.
Naglalaan ang OpenMind na mapunan ang kahihiyan sa pamamagitan ng pagpapaunlad ng opensource na software para sa mga social robot, kung saan ang mga developer mula sa lahat ng dako ng mundo ay maaaring madaling maunawaan, matuto, at magawa ang kanilang bahagi sa mabilis na umuunlad na larangan.
BlockBeats: Inilalarawan mo ang BrainPack bilang isang maliit na hakbang patungo sa "iPhone moment" ng humanoid robot. Ano ang eksaktong inilalagay ng BrainPack?
Si Jan: Ang isang pangunahing isyu ngayon ay ang malaking pagkakaiba sa pagitan ng iba't-ibang humanoid robot. Para sa mga developer ng software, maaaring kailanganin nila ng maraming oras upang matuto ang mga detalye ng isang robot bago sila makapagsimulang magtrabaho ng anumang kapaki-pakinabang.
Ang BrainPack ay idinesinyo para matugunan ang problema na ito. Maaari mong isipin ito bilang isang backpack na mayroon isang computer na maaaring i-attach sa robot. Kung ang iyong software ay gumagana sa BrainPack, inaalis namin ang hardware na pagkakaiba-iba sa pagitan ng iba't ibang robot. Ito ay nangangahulugan na maaari ang mga developer na mag-focus sa functionality nang hindi na nag-aalala tungkol sa mga API o SDK na partikular sa bawat robot.

BrainPack na nakakabit sa robot
Kung gumagana nang maayos ang isang software sa BrainPack, malamang itong gumana rin sa iba't-ibang robot, kahit na sila ay may dalawang paa, apat na paa, may gulong, o mataas o mababa. Ang BrainPack ay mayroon din isang standard na hanay ng mga sensor, kaya hindi kailangang harapin ng mga developer ang iba't ibang format ng sensor o mga protocol ng data. Bukod dito, direktang konektado ang BrainPack sa aming cloud infrastructure, kaya madali itong kumuha ng remote na kompyutasyon.
BlockBeats: Anakasali sa mga charging station, ano pang iba pang mga istrukturang pangkabuhayan ang maaaring i-deploy ng OpenMind sa hinaharap para ipakita ang kakayahan ng OM1 at FABRIC protocol?
OpenMind: Ang isa pang halimbawa ay ang aming nagsisimulang trabaho kasama ang NEAR AI. Ginagamit ng proyektong ito ang NVIDIA H100 at H200 GPU upang makamit ang kompidensiyal na pagkalkula.
Ang confidential computing nangangahulugan na maaari magawa ng robot ang pagpapatakbo ng modelo sa anumang lugar sa mundo habang naniniwala na ang data na ipinapadala at tinatanggap ay nananatiling lihim. Samakatuwid, maaaring magkaroon ng robot sa San Francisco kung saan ang "utak" nito ay maaaring magawa sa libu-libong milya ang layo. Ito ay nangangahulugan din na ang mga mayroon ng tamang kagamitan (H100 at H200) ay maaaring magbigay ng mga node ng confidential computing para sa AI at robot.
Pagtitiwala, Privacy at Bagong Modelo ng Ekonomiya
Ang teknolohiya ay dapat magkaroon ng konklusyon, at sa huli ay dapat bumalik sa lipunan. Bukod sa mga hamon sa teknolohiya, ang malawakang paggamit ng robot ay nangangalay sa isang serye ng mga isyu sa estruktura ng lipunan tulad ng kumpiyansa, seguridad, pangingilala, privacy, at pagtanggap ng publiko. Naniniwala ang OpenMind na ang open source ay ang pundasyon ng kumpiyansa, na nagbibigay sa mga tao ng kakayahang "makita" kung paano gumagana ang utak ng robot. Samantala, ang paggamit ng teknolohiya ng confidential computing upang maprotektahan ang privacy ng data sa pamamagitan ng pakikipagtulungan sa mga proyekto tulad ng NEAR ay ang susi upang manalo ng kumpiyansa ng publiko. Ang hinaharap kung saan ang robot ay lubos na kasali ay magdadala rin ng mga bagong posisyon sa trabaho at mga modelo ng organisasyon ng ekonomiya.
BlockBeats: Ang iyong sinabi sa X na ang "remote operation" ay maaaring maging isang tunay na propesyon sa hinaharap. Maaari mo bang magbigay ng mas detalyadong paliwanag sa konseptong ito para sa aming mga mambabasa?
Si Jan: Mula sa isang napakatotoong pananaw, kahit na ang mga robot ngayon ay kailangan pa rin ng maraming tulong. Minsan sila ay naka-stick, minsan hindi nila alam ang tamang sagot, minsan nagkakamali sila.
Sa mga sitwasyong ito, ang pagkakaroon ng isang tao malapit sa robot, kahit na pisikal o sa pamamagitan ng malapit na pagmamahalaga, ay napakabisa. Ang isa pang aspeto ay ang kumpiyansa. Ang maraming tao ay hindi pa gaanong komportable sa ganap na awtonomiyang desisyon ng robot, kaya ang pagkakaroon ng isang "tao sa loob ng proseso" ay makakatulong sa mga tao na maramdaman ang komportable.
Bukod dito, ang remote operation ay nagbibigay ng mga bagong oportunidad. Hindi mo na kailangang magtrabaho sa isang tiyak na lugar upang makagawa ng ilang uri ng trabaho. Ayon sa iyong kasanayan, maaari kang magtrabaho o mag-supervise ng isang robot na nasa malayong lugar, kahit sa ibang kontinent. Ito ay nagbubukas ng malawak na mga bagong ekonomiko at propesyonal na oportunidad.
BlockBeats: Ano ang mga plano ng OpenMind para tulungan ang mga rehiyon o lipunan na mas maayos na tanggapin ang humanoid robot?
Si Jan: Ang pagkakaisip ay ang pundasyon. Kung ang mga tao ay nangangamba, ang pagpapalaganap ay mabagal. Ito ang dahilan kung bakit ang aming pangunahing software ay open source. Nais namin na makita ng mga tao ang loob ng "utak" ng robot at maintindihan kung paano ito gumagana.
Ang isang pangunahing tanong ay ang pagmamay-ari. Sisikapin ba itong bilhin ng mga empleyador? O ng mga indibidwal para sa kanilang mga tahanan? O maging i-share ng komunidad? Maaaring lumitaw ang isang paraan ng pagmamay-ari ng robot na katulad ng pagmamay-ari ng sasakyan, kung saan isang grupo ang magbubili ng isang robot at magkakaroon ng kita mula sa mga gawain na ito ginagawa.
Hindi pa natin alam kung anong pattern ang maging nangunguna, ngunit mayroon pa ring maraming paraan para magawa at magkaroon ng halaga sa paligid ng mga robot.
BlockBeats: Pabalik tayo sa privacy. Na-mention mo ang pagkaka-alyansa sa NEAR, maaari mo bang mas paliwanag kung bakit mahalaga ang pagkaka-alyansa sa NEAR?
Si Jan: Ang pangunahing teknolohiya dito ay ang confidential computing, na direktang nakaimbak sa NVIDIA H100 at H200 GPU. Sa prinsipyo, ang sinumang mayroon sa mga GPU na ito ay maaaring i-attach ang mga ito sa internet at magbigay ng secure na serbisyo sa iba.
Ang NEAR ay mayroon talagang napakabilis na bilis, napakalakas na kakayahan, at lubos na interesado sa pagbuo ng mga kagamitan na kinakailangan para gawing praktikal at maaaring palawakin ang ganitong uri ng pag-access. Ito ang dahilan kung bakit nagkakaroon ng pakikipagtulungan. Ngunit sa pinakamalalim na antas, ang pribadong pagkalkula ay isang kakayahan na mayroon ang bawat H100 at H200 GPU.
BlockBeats: Ano na ang bilang ng miyembro ng OpenMind team?
OpenMind: Mayroon kaming dalawampu't isang tao sa ngayon, na kumakalat sa San Francisco at Hong Kong.
BlockBeats: Ano ang iyong inaasahang pangunahing produkto o mapagmumulan ng kita ng OpenMind sa susunod na tatlong taon?
OpenMind: Ang pinakamabilis nating lumalagong kita ay galing sa AI ng mga kumpanya, lalo na sa pamamagitan ng paghahatid ng mga modelo at mga serbisyo ng kompyuter na may robot sa pamamagitan ng cloud. Ang mga customer ay direkta nang nagbabayad para sa mga serbisyong ito. Ang isa pang mahalagang lugar ay ang kita mula sa pagbabahagi sa mga kumpanya ng robot. Kaugnay nito, kami ay nagkakasundo sa kanila upang magdesinyo ng mga produkto at ibebenta ito sa mga bansa tulad ng Europa, Gitnang Silangan, at Estados Unidos.
BlockBeats: Maraming tao ang nanlulumo tungkol sa dami ng puhunan sa larangan ng AI ngayon. Sa tingin mo kailangan ba ng malaking pera ang OpenMind para magpatuloy sa pag-unlad, o maaari nitong maabot ang sariling pagpapanatili nang kaunti lamang ang oras?
OpenMind: Ito ay isang mas malaking isyu, ngunit mayroon kaming iba't-ibang opinyon tungkol sa kailangan ng milyar ng dolyar upang makabuo ng modelo na may kahalagahan.
Nakita namin ang ilang malakas na mga halimbawa, tulad ng DeepSeek, kung saan ang badyet ng pag-unlad ay mas maliit kaysa sa mga modelo tulad ng ChatGPT. Batay sa aming karanasan, maraming mga modelo na kailangan namin ay maaaring itayo gamit ang mas kaunting kapital kaysa sa kung ano ang karaniwang isinasaalang-alang ng mga tao.
Samakatuwid, mayroon kaming mapagmasid na optimismo na ang kahit anumang progreso sa larangan ng robotika o AI ay hindi nangangailangan ng mga libu-libong milyon o kahit libu-libong dolyar ng mga mapagkukunan ng kompyuter.
BlockBeats: Sa wakas, ano ang gusto mong sabihin sa komunidad ng mga developer o user sa Tsina?
OpenMind: Ito ay isang napakalunurang sandali. Ang isang ganap na bagong teknolohiya ay lumalabas, na nagpapahintulot sa mga makinaryulang gawin ang mga bagay na dati ay maaari lamang gawin ng mga tao. Maaaring magkaroon ito ng malalim na epekto sa edukasyon, pangangalaga ng kalusugan, pagawaan at maraming iba pang aspeto ng buhay.
Para sa mga developer ng software, ang oportunidad ay hindi na lamang tungkol sa pagbuo ng mga application para sa mga mobile phone kundi para sa mga application para sa mga robotic na kaisipan. Ang lahat ay pa rin nasa maagang yugto, ngunit ang progreso ay napakabilis. Malakas kong iniiwan na mag-aral ang mga developer ng robot operating system, humanoid robot platform, at kung paano bumuo ng mga application para dito upang maging handa sa malalaking pag-unlad na darating.
Mag-click para malaman ang BlockBeats at ang mga posisyon na hinahanap nila
Mangyaring sumali sa opisyales na komunidad ng BlockBeats:
Telegram Subscription Group:https://t.me/theblockbeats
Telegram Group Chat:https://t.me/BlockBeats_App
Opisyal na Twitter account:https://twitter.com/BlockBeatsAsia

