May-akda: Frank, PANews
Ang OpenClaw, na naging sikat sa buong mundo sa AI community, ay nabuo ang “Chinese特色”.
Noong Marso 6, 2026, isang hindi karaniwang eksena ang nangyari sa harap ng Tencent Building sa Nanshan District, Shenzhen: ang mga inhinyero ng Tencent Cloud ay nagtatayo ng mga booth sa harap ng pangkalahatang opisina upang magbigay ng libreng pag-install ng OpenClaw sa mga developer at mga tagahanga ng AI na lumalakad.
Ang open-source AI Agent framework na kilala bilang “crayfish” dahil sa itsura nito ay pumasok sa pangkalahatang kamalayan sa pamamagitan ng isang bagong uri ng “ground promotion.”
Sa totoo lang, ang pagmamahal ng mga tao sa “小龙虾” ay naging isa sa mga pinakamabilis na umunlad na non-aggregate software project sa kasaysayan ng GitHub, na nakakamit ng higit sa 250,000 stars sa ilang buwan lamang, na lalong lumampas sa mga matandang open-source project tulad ng Linux at React.
Samantala, ang Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, Volcano Engine, at Baidu Intelligent Cloud ay naglunsad ng serbisyo ng one-click deployment, habang ang isang industriya na tinatawag na “OpenClaw代装” ay umusbong nang tahimik, kung saan ang remote installation ay may bayad na ₱100 hanggang ₱500, at may ilan na nagsasabing nakakakuha lamang sila ng ₱260,000 sa loob ng ilang araw sa pamamagitan ng serbisyo ng代装.
Kapag ang isang libre at open-source na kasangkapan ay kailangan ng “ground promotion” para ma-promote, kapag ang isang produkto na sinasabing “makakamit ng lahat ang AI assistant” ay nagdulot ng mga negosyo sa pag-install na nagkakahalaga ng maraming daang piso, ano ba talaga ang likod ng gawaing ito—isang panimula sa panahon ng AI Agent, o muli isang paglalakbay na magtatapos na lamang?
Kung maaaring ibalik ang oras sa loob ng 20 taon, ang kuwento ng isang produkto na tinatawag na Xiaolingtong ay maaaring magbigay ng ilang aral.
Ang OpenClaw ay talagang magandang kasangkapan, ngunit hindi ito ang "JARVIS"
Bago pag-usapan ang kapalaran ng OpenClaw, mahalagang maunawaan ang isang katotohanan: ito ay talagang isang produkto na may pag-unlad.
Bilang isang bukas-sourcem AI Agent framework, natupad ng OpenClaw ang isang bagay na dati ay maaaring gawin lamang ng ilang teknikal na eksperto: ang pagkonekta ng kakayahan ng malalaking modelo sa wika (tulad ng Claude, GPT-4, DeepSeek) sa pamamagitan ng isang isangpamamaraang interface sa mga pang-araw-araw na kasangkapan tulad ng WeChat, Telegram, DingTalk, at Feishu. Hindi ito isang simpleng chatbot, kundi isang “digital employee” na kayang bisitahin ang mga website, patakbuhin ang mga system command, pamahalaan ang mga file, at isulat ang code. Hanggang sa Marso 2026, ang lingguhang download ng OpenClaw sa npm ay umabot sa 1.5 milyon, at may higit sa 5,700 na community-built skill packages sa kanyang plugin market na ClawHub, kasama ang higit sa 1,000 aktibong contributor.
Sapat ang mga datos na patunay na talagang naabot ng OpenClaw ang mga pangunahing problema ng merkado. Tulad ng pagkakaroon ng Xiaolingtong noong 1998 na nagbigay sa mga karaniwang manggagawa ng kanilang unang “wireless phone,” ginawa rin ng OpenClaw ang maraming hindi developer na mayroon na silang “AI assistant na may kakayahang gumawa.” Dapat hindi malilimutan ang halaga ng pagtuturo sa merkado na ito.
Gayunpaman, mula sa pananaw ng isang karaniwang gumagamit, malayo pa ang OpenClaw sa imahinasyon ng mga tao tungkol sa AI na katulong sa Marvel, na si Jarvis.
Una sa mga hadlang sa pag-install at paggamit. Ang pag-deploy ng OpenClaw ay nangangailangan ng Node.js environment, command-line operations, at pag-configure ng API Key, na halos isang hindi kayang lalampasan na hadlang para sa mga user na walang teknikal na background. Ito ang pangunahing dahilan kung bakit umiiral ang industriya ng pag-install para sa iba.
Mas mahalaga ang mga nakatagong gastos: May mga user na nag-reklamo na ang proseso ng pag-install at pag-debug ay nagkost ng higit sa $250 sa API fees, ngunit walang nakamit na magandang resulta. Kahit na matagumpay na mai-deploy, ang buwanang token cost para sa malakas na paggamit ay maaaring umabot sa $100 hanggang $1,500—ang mga salitang “free at open-source” ay may nakatagong malaking bill para sa computing power. Para sa mga walang kaalaman sa paggamit ng AI, maaaring maging isang “gold-sucking monster” ang小龙虾. Kaya sa merkado, mayroon nang mga tip para mabawasan ang gastos, na nagtuturo kung paano i-save ang paggamit ng tokens.
Susunod sa seguridad at katatagan. Noong 2026, natuklasan ang maraming malubhang butas sa OpenClaw: ang CVE-2026-25253 ay nagpapahintulot sa remote code execution sa pamamagitan ng masasamang link, ang CVE-2026-25157 ay may kaugnayan sa command injection ng operating system, at ang “ClawJacked” defect ay nagpapahintulot sa masasamang website na mag-hijack ng lokal na AI agent sa pamamagitan ng WebSocket.
Dahil kailangan ng OpenClaw ng sobrang mataas na pahintulot sa sistema (basahin at isulat ang mga file, patakbuhin ang mga Shell command, kontrolin ang browser, at kuhain ang screen), maaaring maging kalamangan ang mga epekto kung masakop ito. Isang malawakang kilalang kaso ay ang isang direktor ng seguridad sa Meta na, habang gumagamit ng katulad na AI Agent, dahil sa hindi sapat na malinaw na pahayag ng utos, natanggal ng AI ng higit sa isang daan na e-mel sa trabaho. Ang Department of Industry and Information Technology ng Tsina ay naglabas din ng alerta sa kaligtasan upang paalalahanan ang mga gumagamit sa potensyal na panganib ng OpenClaw.
Bukod dito, ang pagganap ng OpenClaw sa pagtratrabaho ng mga kumplikadong gawain ay mas mahina kaysa sa mga demo video. Ang maraming nested na gawain ay maaaring magdulot ng infinite loop sa malalaking modelo, at ang malakas na pagtawag sa API ay madaling mag-trigger ng rate limiting na nagdudulot ng pagkabigo sa gawain. Isang gumagamit na subukang gamitin ang OpenClaw para automatisahin ang kanyang araw-araw na proseso sa opisina ay sumulat ng kanyang karanasan: “I-install ko ang OpenClaw, nagtrabaho ako buong gabi. Nabuksan lahat ng API, wala pang natapos.”
Ang pakiramdam ng pangungusap na ito ay parang ang sikat na joke tungkol sa Little Smart noong 20 taon na ang nakalipas: “Hawak ang Little Smart, naka-stand sa ulan at hangin; kaliwang kamay ay nagpapalit sa kanang kamay, pero hindi pa rin makakapag-call.”
Sa pananaw ng kasaganaan ng produkto, ang OpenClaw ngayon ay mas tulad ng “isang AI na kailangan mong alagaan,” hindi “isang AI na nag-aalaga sa iyo.”
Bilang isang developer na may higit sa dalawang taon ng karanasan sa Vibe coding, ang may-akda ng PANews ay kumaya ring i-deploy ang isang “crayfish,” ngunit ang karanasan ay sobrang mahina—nag-antay ng kalahating araw lang para i-install ang Skill at i-connect ang Channels, at ang mga bagay na maaari nitong gawin ay maaaring tanging tumulong sa pagsusuri ng panahon o pagmarka ng schedule. Para sa mas malalim na pag-program, mas kontrolado at direkta ang proseso ng Cursor o Antigravity, at mas matatag din ito. Ang mga sinasabing awtomatikong pagpapatupad sa social media ay maaari ring maabot gamit ang API + malaking modelo + programa, at hindi na lang ang mga gastos at kontrol.
Sino ang nagpapagalaw sa kaligayahan na ito?
Kung ang lakas ng produkto ng OpenClaw ay maaaring makakuha ng isang marka na “sapat lamang,” bakit ito ay nakakamit ng ganitong phenomenon-like na populer?
Ang sagot ay maaaring hindi nasa produkto mismo, kundi sa mga ekonomikong kalkulasyon sa likod ng pagdiriwang na ito.
Ang pinakadirektang benepisyaryo ay ang mga kumpanya ng malalaking modelo. Ang OpenClaw ay isang “token burner” sa kanyang kalikasan—bawat pagpapatupad ng gawain ay nangangahulugan ng malakas na pagtawag sa API ng malalaking wika. Ang paggamit ng token ng isang OpenClaw Agent ay mas malaki kaysa sa tradisyonal na chatbot na AI, at para sa mga kumpanya ng malalaking modelo na nangangailangan ng “kwento ng paglago sa paggamit,” ito ay parang biyaya mula sa langit. Dahil sa kanilang mataas na halaga at kahusayan, ang mga malalaking modelo at cloud service sa China ay nakalabas sa lokal na merkado at direktang nagawa ang paglabas ng token.
Ang ilang API package ng mga tagagawa ng malalaking modelo ay nabili agad, hindi dahil sa kakulangan ng suplay, kundi dahil sa OpenClaw ay nilikha ang isang walang katulad na density ng pangangailangan.
Susunod sa mga provider ng cloud. Pinapahalagahan ni OpenClaw ang “local deployment” upang protektahan ang privacy, ngunit para sa karamihan sa mga karaniwang user, mas realistiko ang pagbili ng isang cloud server upang i-run ang OpenClaw. Ang Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, Volcano Engine, at Baidu Intelligent Cloud—halos lahat ng pangunahing cloud provider sa China—ay agad nagsagawa ng one-click deployment service para sa OpenClaw. Kahit na si Alibaba Cloud ay naglunsad ng espesyal na “Coding Plan AI Coding Package” para sa mga user ng OpenClaw, na nag-aalok ng fixed monthly fee upang tugunan ang sambit na API demand na dulot ng OpenClaw.
Sa Tencent Cloud's Lightweight Application Server, ang bilang ng mga gumagamit ng OpenClaw ay lumampas na sa 100,000. Binuksan ng Tencent ang libreng pag-install sa harap ng kanilang pangkalahatang tanggapan, na tila isang gawaing pampubliko, ngunit sa katotohanan ay isang tumpak na pagkuha ng mga gumagamit—pinapayagan kang mag-install ng OpenClaw nang libre, ngunit kailangan mong magpatuloy na magbayad para gamitin ang mga server ng Tencent Cloud upang panaatiliin ito.
Kapareho ng lohika at mababang presyo ng telecom sa panahon ng Xiaolingtong: gamitin ang mababang hadlang upang kumuha ng mga user, at panatilihin sila sa pamamagitan ng patuloy na bayarin para sa serbisyo.
Isang madalas na nakakalimutang lihim na koneksyon ay ang pangangailangan sa hardware. Ang pagtuturo ni OpenClaw sa lokal na pag-deploy ay direktang nagpalakas sa pangangailangan sa computing power. Ang mga bayarin ng海外代装平台 SetupClaw ay nasa pagitan ng $3,000 hanggang $6,000, at karaniwang naglalaman ng “rekomendasyon” na nagdidikta sa partikular na hardware configuration. Ang logika sa paggalaw ng产业链 na ito ay mataas na katulad sa kuwento ng 20 taon na ang nakalipas kung saan ang PHS ay nagdulot ng pagtatayo ng cell towers at nagpalakas sa buong chain ng telekomunikasyon na equipment.
Sa pagtingin sa kasaysayan ng Xiaolingtong, ang pangunahing dahilan kung bakit ito ay mabilis na naging sikat sa Chinese market ay hindi ang lakas ng produkto nito, kundi ang katotohanan na ang China Telecom ay wala pa sa lisensya para sa mobile communication at nangangailangan ng malaking tulong mula sa Xiaolingtong, isang “quasi-mobile” na serbisyo, upang palawakin ang mga pinagkukunan ng kita. Ang pwersa ay nagmula sa komersyal na interes ng mga kumpanya, hindi sa pangangailangan ng mga konsyumer.
Kasalukuyang nangyayari rin sa OpenClaw: kailangan ng mga kumpanya ng malalaking modelo ang pagtaas ng paggamit, kailangan ng mga cloud provider ang pagbili ng mga server, at kailangan ng mga manufacturer ng hardware ang paglabas ng mga device ng computing power. Kapag ang pagiging popular ng isang produkto ay higit na dulot ng pagpapalakas sa panig ng suplay kaysa sa paghingi sa panig ng demand, ang kanyang pag-unlad ay karaniwang mahina.
Huling anyo ng AI automation: Integrasyon, hindi pagsasama-samahin
Kung ang OpenClaw ay isang pansamantalang transitional product, ano ang dapat na anyo ng totoong AI Agent?
Ang mga sagot ay nagsisimulang lumabas. Ang taong 2026 ay itinuturing ng industriya bilang “Taon ng AI-Native Phone,” kung saan ang mga malalaking teknolohiya ay iiwan ang AI Agent na kakayahan nang direkta sa operating system at hardware, hindi na sa pag-install ng isang third-party framework ng user.
Ang "DouBao Mobile Assistant," na inilabas ng ByteDance kasama ang iba pang manufacturer ng cellphone tulad ng vivo, ay malalim na isinama ang kakayahan ng AI Agent sa ilalim ng operating system ng cellphone. Kapag pinindot lang ng user ang side button, maaari nito panghingi sa AI na makumpleto ang mga kumplikadong gawain tulad ng "multi-platform price comparison at pag-order," "automatic food delivery at ride-hailing," at "pagkolekta at pagbuo ng travel itinerary"—lahat nito ay awtomatikong ginagawa sa background, walang kailangang i-install na framework o i-configure na API.
Noong Marso 7, inanunsyo ni Xiaomi na ang Xiaomi miclaw, na batay sa kanilang sariling MiMo large model, ay nagsimula na sa pagsusuri sa pagsasarili, na may layuning malalim na i-integrate sa ilalim ng telepono, gamitin ang higit sa 50 na sistemang kasangkapan, at sa huli ay kontrolin ang higit sa isang bilyon na mga smart device ng Mi Home. Sa labas ng bansa, ang Windows Copilot, Apple Intelligence, at Gemini sa Android ay nasa parehong landas.
Ang pagtataya ng IDC: Sa taong 2026, ang bilang ng mga bagong henerasyon na AI smartphone na ipapalabas sa China ay makakarating sa 147 milyon, na una naming lalampas sa kalahati, o 53%.
Ibig sabihin nito, ang AI Agent ay nagiging isang system-level na kakayahan na “plug-and-play” kesa sa isang geek toy na kailangan ng user na i-assemble.
Kapag ihahambing ang OpenClaw sa mga native AI product, agad makikita ang pagkakaiba: kailangan ng mga gumagamit ng OpenClaw na magtatayo ng framework, i-configure ang API ng malaking modelo, at i-connect nang isa-isa ang bawat platform—ito ay isang “universal adapter” lamang; samantala, ang native AI phone at ang Agent sa operating system ay ready to use, walang kailangang i-install o i-configure, at ang seguridad ay buong-saklaw na sinisiguro ng manufacturer ng sistema.
Ang komparasyong ito ay kumpleto nang tumutugma sa ugnayan ng pagers at 3G phones. Ang pagkawala ng pagers ay hindi dahil sa paghinto ng tao sa paggamit ng telepono, kundi dahil mas mainam, mas maikli, at mas malawak ang sakop ng 3G phones sa pagpapagana ng tawag. Ang OpenClaw ay maaaring maging marginal sa hinaharap, hindi dahil sa paghinto ng tao sa paggamit ng AI Agent, kundi dahil ang naka-integrasyong AI Agent ay magdudulot ng karanasan na hindi kayang abutin ng OpenClaw.
Ang tugon ng kasaysayan: Pagtingin sa kapalaran ng OpenClaw mula sa Xiaolingtong
Dito, kailangan nating balikan muli nang maikli ang buhay ng small telecom, upang mas malinaw na maunawaan kung bakit tinatawag ang OpenClaw bilang ang small telecom ng panahon ng AI.
Ang teknolohiya ng Xiaolingtong ay nagmula sa Hapon at dinala ng UTStarcom sa Tsina noong 1998. Ang kanyang kalikasan ay hindi teknolohiya ng mobile communication, kundi isang wireless extension ng fixed-line telephone, na gumagamit ng microcell base stations upang i-connect ang mga user terminal sa lokal na fixed-line network nang wireless. Ang pangunahing dahilan kung bakit ito ay mabilis na naging sikat ay isang bagay lamang: mura. Sa panahon na mataas ang presyo ng tawag sa mobile phone at may bayad para sa parehong direksyon, ang isang-direksyon na bayad (libre ang pagtanggap) at mababang monthly fee ng Xiaolingtong ay nagbigay-daan sa malaking bilang ng mga manggagawa na gamitin ang kanilang “wireless phone” para sa unang pagkakataon, kaya ito ay tinawag na “mobile phone ng mga mahirap”.
Noong Oktubre 2006, ang bilang ng mga user ng Xiaolingtong sa mainland China ay nakamit ang pinakamataas na antas na 93.41 milyon.
Gayon, ang mga teknikal na kakulangan ay laging kasama. Mahina ang sakop ng signal, walang suporta sa nationwide roaming, at maaaring mawala ang koneksyon kung ang bilis ng sasakyan ay hihigit sa 40 kilometro bawat oras: “Hawak ang small phone, nasa ilalim ng ulan at hangin” ay hindi isang joke, kundi totoong karanasan ng gumagamit. Mas malubhang problema ay ang pagkawala ng iisang pangunahing kahusayan nito sa presyo dahil sa patuloy na pagbaba ng mga gastos sa mobile at ang pagiging mas matatag ng teknolohiyang 3G. Noong 2009, hiningi ng Department of Industry and Information Technology na tapusin ang pagpapalabas ng frequency at pagpapalabas ng network ng small phone bago ang dulo ng 2011. Noong 2014, ang mga base station ng small phone sa mainland China ay paulit-ulit na isinara, at natapos ang 16-taong kasaysayan.
I-project ang kuwento ng Xiaolingtong sa OpenClaw, may tatlong pagtataya na值得深思.
Una, ang Xiaolingtong ay naging sikat hindi dahil sa kahusayan nito, kundi dahil wala pang mas mabuting pagpipilian noong panahong iyon. Sa panahon kung saan ang 3G phone ay hindi pa karaniwan at ang mga gastos sa telepono ay mataas, ang Xiaolingtong ay nagbigay ng isang alternatibong solusyong “sapat at mura.” Ang kasalukuyang kalagayan ng merkado na kinakaharap ng OpenClaw ay nakakatugma nang nakakagulat: ang native AI Agent ay hindi pa kumpleto, ang opisyal na Agent products ng mga vendor ng malalaking modelo ay nasa pagpapabuti pa, at ang integrasyon ng AI sa antas ng operating system ay nagsisimula lang. Sa gitna ng puwang na ito, tinugon ng OpenClaw ang pangangailangan sa pamamagitan ng pagiging “libre, open-source, at kustomisable.” Ngunit ang “paggawa ng puwang” at “pagsasakatuparan ng kinabukasan” ay dalawang magkaibang bagay.
Pangalawa, ang pagbagsak ng Xiaolingtong ay hindi dahil naging mas masama ito, kundi dahil dumating ang mas magandang teknolohiya. Ang Xiaolingtong ay nagsubok din ng pag-unlad: ipinakilala ang bersyon na may MMS, at sinubukan ang pagpapalawak ng sakop. Ngunit ang mga pagpapabuti na ito ay hindi kayang pagsamahin ang malaking pagkakaiba nito sa ilalim na arkitektura sa tunay na mobile communication. Parehong maaaring patuloyin ng OpenClaw ang pagpapabuti, dagdagan ang mga pakete ng kakayahan, at paunlarin ang proseso ng deployment, ngunit ang kanyang kalikasan bilang isang “intermediate framework” ay hindi magbabago. Kapag nagbibigay ang DouBao Mobile Assistant ng isang-click na paggawa ng cross-app operations, kapag direktang kinokontrol ng Xiaomi MicLaw lahat ng smart device sa bahay, at kapag naging standard na kakayahan ng Apple Intelligence ang iPhone, isang third-party Agent framework na nangangailangan ng pag-install, pag-configure, at pagpapanatili ng user — tulad ng Xiaolingtong sa panahon ng 3G — hindi ito naging mas masama, kundi nagbago ang mundo.
Ikatlo, noong unang panahon, ipinakilala ng telecommunications ang Xiaolingtong hindi dahil ito ay nagpapakita ng kinabukasan, kundi dahil ito ay nagdala ng kita sa kasalukuyan. Walang lisensya sa mobile communication ang China Telecom, at ang Xiaolingtong ay isang “pamaraang palibhasa” upang makapasok. Ngayon, ang pagtutulungan ng mga cloud provider sa OpenClaw ay sumusunod sa parehong lohika: hindi dahil ang OpenClaw ay nagpapakita ng hinaharap na anyo ng AI, kundi dahil ito ay nakakapagbenta ng cloud servers, nakakapagpapalakas ng paggamit ng Token, at nakakakuha ng mga user. Kapag lumabas ang mas mahusay na AI Agent products, magkakaroon ang mga kumpanyang ito ng parehong mabilis at desisyonadong paglipat sa bagong larangan tulad ng paglipat ng telekomunikasyon patungo sa 3G noong nakaraan.
Gayunpaman, may mga limitasyon ang anumang paghahambing. Ang pagkawala ng Xiaolingtong ay nangalawang 16 taon, habang ang kuwento ng OpenClaw ay bago lang nagsisimula. Mas mabilis ang pagpapalit ng teknolohiya ng AI kaysa sa pagbabago ng henerasyon sa teknolohiya ng komunikasyon, kaya ang panahong window mula sa “pagsasaya” hanggang sa “papalitan” ng OpenClaw ay maaaring mas maikli kaysa sa Xiaolingtong, ngunit ito rin ay nangangahulugan na ang halaga na itinataguyod nito sa industriya sa loob ng panahong ito ay hindi dapat buong-buoing tanggihan. Ito ang nagbigay sa mga dekada-dekada na non-technical user ng kanilang unang pagkakataon na subukan ang posibilidad ng AI Agent, ang kanyang open-source ecosystem ay nagbigay sa komunidad ng isang mura at eksperimento, at ang mga problema sa seguridad, gastos, at katatagan na ito ay inilantad ay nagbigay din ng mahalagang aral para sa mga susunod.
Ngunit ang kasaysayan ay hindi magbabago ng direksyon dahil sa populär. Mayroong 93.41 milyong user ang Little Smart sa kanyang pinakamataas na antas, ngunit ang laki nito ay hindi nakapagtanggol sa paghaharap sa alon ng teknolohiya. May 250,000 GitHub stars ang OpenClaw, ngunit ang bilang ng stars ay hindi kailanman isang sukat ng buhay ng isang produkto. Kapag talagang nalalaman ng AI ang aming araw-araw na ginagamit na mga telepono, computer, at operating system, kapag ang “AI assistant” ay hindi na isang software na kailangang i-install nang espesyal kundi isang imprastraktura na parang Wi-Fi na nasaan-man, wala nang maraming tao ang magtatanda sa “crayfish” na kailangan ng buong gabi para i-install.
Sa gitna ng paglalakbay ng bawat isa upang i-install ang小龙虾, ang tunay na dapat isipin ay hindi kung ano ang kayang gawin ng OpenClaw ngayon, kundi kung handa na ba tayo para sa totoong panahon ng AI-native nang araw na hindi na ito kailangan.
Sa katotohanan, tinuruan tayo ng Xiaolingtong ng isang simpleng aral: sa maraton ng teknolohiya, ang laging nananalo ay ang produkto na hindi ka kailangang pagsikapan na maunawaan.