Managsadula:Si Bao Yu
Ito ay pangalawang 40-minutong talakayan para kay Peter Steinberger, taga-ClawdBot/OpenClaw, na inuulat ni Peter Yang.
Si Peter ay co-founder ng PSPDFKit at mayroon siyang mahigit 20 taon ng karanasan sa pag-develop ng iOS. Pagkatapos ng strategic investment ng 100 milyong euro mula sa Insight Partners noong 2021, pumili siyang "magretiro". Ngayon, ang Clawdbot (ngayon ay kilala bilang OpenClaw) na isinagawa niya ay naging sikat. Ang Clawbot ay isang AI assistant na makipag-usap sa iyo sa pamamagitan ng WhatsApp, Telegram, at iMessage, at konektado ito sa iba't ibang application sa iyong computer.
Ganito kung paano inilalarawan ni Peter ang Clawbot:
"Parang isang kaibigan na naninirahan sa loob ng iyong computer, medyo kakaiba, ngunit sobrang matalino."
Sa panayam na ito, ibinahagi niya ang maraming mga kagiliw-giliw na opinyon: bakit ang mga komplikadong agent na system ay "slop generator", bakit ang "papagana ng AI nang 24 oras" ay isang vanity metric, at bakit ang mga programming language ay wala nang kahalagahan.
Isang oras na prototype, 300,000 linya ng code
Nagtanong si Peter Yang ano ang Clawbot at bakit ang logo nito ay isang krabya.
Hindi agad sagot ni Peter Steinberger ang tanong tungkol sa lobster, kundi nagsalaysay siya ng isang kuwento. "Matapos magretiro," pabalik siya at nagsimulang maging buong-buo sa vibe coding - ang uri ng trabaho kung saan ang AI agent ang tumutulong sa iyo na sumulat ng code. Ang problema ay maaaring tumagal ng isang oras ang agent, o maaaring huminto ito sa loob ng dalawang minuto at magtanong sa iyo. Pagbalik mo mula sa pagkain, napapansin mo na ito ay nasa isang problema na at ito ay maaaring maging isang problema.
Nararapat niya ng isang bagay na makikita sa kanyang cellphone ang estado ng kanyang computer kahit anumang oras. Pero hindi niya ito sinimulan dahil sa kanyang palagay, sobrang obviyos ito kaya gagawin ito ng mga malalaking kumpaniya.
"Pagdating noong Nobyembre ng nakaraang taon at walang nagsimulang gawin ito, inisip ko na, 'Okay, ako na lang ang gagawa nito.'"
Ang una pang bersyon ay napakasimple: i-embed ang WhatsApp sa Claude Code. Magpadala ng isang mensahe, tawagan nito ang AI, at ibalik ang resulta. Natapos ito sa loob ng isang oras.
Pagkatapos nito, "nagising" ito. Ngayon, mayroon nang humigit-kumulang 300,000 linya ng code ang Clawbot at suportado nito ang halos lahat ng pangunahing platform ng mensahe.
"Sa palagay ko ito ang direksyon ng kinabukasan. Ang bawat tao ay mayroon isang napakalakas na AI na kasama mo sa buong iyong buhay."
Nagsabi niya, "Sapagkat ang ibibigay mo sa AI ang access sa iyong computer, kaya't maaari nitong gawin ang anumang maaari mong gawin."
Ang umaga sa Morocco
Ayon kay Peter Yang, ngayon ay hindi mo na kailangang manood sa harap ng computer, kailangan mo lang magbigay ng mga utos sa kanya.
Nangunot si Peter Steinberger, ngunit mayroon siyang ibang bagay na nais sabihin.
Noong isang pagkakataon, habang siya ay nasa Morocco para sa isang kaibigan niyang nasa birthday, napansin niya na lagi siyang gumagamit ng Clawbot. Ang paghahanap ng direksyon at paghahanap ng mga rekomendasyon para sa kainan ay lahat ay maliit na bagay. Ang tunay na nagulat sa kanya ay noong umaga noon: may isang tao na nag-post ng isang tweet sa Twitter na mayroon itong bug sa isang open-source library niya.
"Kumuha ako ng larawan ng tweet at ipinadala ito sa WhatsApp."
Nangungunap ang AI sa pagbasa han tweet ngan nakakaintindi nga ini amo an report han bug. Ginkuha han AI an Git repository, gin-ayos an problema, ginpadala an code, ngan ginreply han tawo ha Twitter nga natapos na an pag-ayos.
Napaisip ko noon, "Pwede rin ba 'yan?"
Mas mapagkaila pa. Habang naglalakad siya sa kalye, hindi niya kaya mag-type kaya nagpadala siya ng isang audio message. Ang problema ay hindi niya kasi isinama ang suporta para sa audio message sa Clawbot.
Nakita kong nagpapakita ng "nagpapasok ito" at naisip kong wala nang magawa. Pagkatapos ay bumalik ito nang maayos sa akin.
Nangunguna niya tan kumonsulta sa AI kung paano ito ginawa. Sumagot ang AI: "Nakuha ko ang isang file ngunit walang extension, kaya't tingnan ko ang header ng file at natagpuan kong ito ay format ng Ogg Opus. Mayroon kang ffmpeg sa iyong computer, kaya't ginamit ko ito para i-convert ito sa WAV. Pagkatapos ay hinanap ko ang whisper.cpp, subalit hindi mo ito inilalagay, subalit natagpuan ko ang iyong OpenAI API key, kaya't ginamit ko ang curl para ipadala ang audio at gawin itong transcription."
Nagsabi si Peter Yang pagkatapos niyang marinig, "Napakagaling talaga ng mga bagay na ito, bagaman medyo nakakatakot."
Mas malakas ito kaysa sa web-based na ChatGPT, parang isang ChatGPT na walang limitasyon. Hindi napapansin ng marami na ang mga tool tulad ng Claude Code ay hindi lamang mahusay sa programming, kundi mayroon silang paraan para sa anumang problema.
CLI Commando - Mga Tool sa Command Line
Nagtanong si Peter Yang kung paano nila gawa ang mga awtomatikong tool, kung nilikha nila ito o ginawa ito ng AI.
Natawa si Peter Steinberger.
Nagpoprodyus siya ng kanyang "CLI hukbo" ngayon. Ano ang pinakamahusay na ginagawa ng isang agent? Paggamit ng mga command line tool dahil ang lahat ng data ng training ay tungkol dito.
Nagawa niya ng CLI na makakapag-access sa lahat ng serbisyo ng Google kabilang ang Places API. Nagawa niya ng isang espesyal na CLI para hanapin ang mga emoji at GIF para magawa ng AI na ipadala ang mga meme kapag nagreply ito. Kahit na nagawa niya ng isang tool para i-visualize ang tunog para mas "maranasan" ng AI ang musika.
"Bin-blackout ko ang API ng lokal kong delivery app, kaya ngayon ay maaari nang sabihin sa akin ng AI kung gaano pa kalaon ang aking pagkain. Mayroon pa ako isang reverse na API ng Eight Sleep na maaari kong gamitin para i-control ang temperatura ng aking kama."
Tandaan: Ang Eight Sleep ay isang smart na higaan na maaaring ayusin ang temperatura ng kama, at walang opisyales na API.
Nagtan-ong si Peter Yang: Ang tanan ba nian amo an ginawa han AI para haimo?
"Ang pinaka-kawili ay noong una kong 20 taon na nagtrabaho sa PSPDFKit, ay nagawa kong maging isang eksperto sa Apple ecosystem development, Swift, Objective-C, atbp. Ngunit nang bumalik ako, ako ay naisip kumuha ng isang iba't-ibang landas, dahil ako ay nasiyahan na sa Apple na nangangasiwa ng lahat, at ang Mac app audience ay masyadong limitado."
Ang problema ay kapag nagmula ka sa isang technical stack at pumunta ka sa iba, ang proseso ay napakasakit. Alam mo lahat ng mga konsepto pero hindi mo alam ang syntax. Ano ba ang prop? Paano mo isasagawa ang array? Ang bawat maliit na problema ay kailangang i-research, at mararamdaman mo na isang walang alam ka.
"Pagkatapos ay dumating ang AI, at lahat ng ito ay nawala. Ang iyong kakayahan sa pag-iisip sa antas ng sistema, kakayahan sa arkitektura, panlasa, at ang iyong abilidad na magmungkahi ng mga dependency, ang mga ito ang tunay na may halaga, at ngayon ay madaling ilipat sa anumang larangan."
Nahinto siya:
"Bigla kong naramdaman na kaya kong gawin ang lahat. Hindi na importante ang wika, ang mahalaga ay ang aking engineering mindset."
Pamamahala sa tunay na mundo
Nagsimulang ipakita ni Peter Steinberger ang kanyang setup. Ang kanyang access list para sa AI ay napakalaki:
Email, kalendaryo, lahat ng mga file, ilaw ng Philips Hue, audio ng Sonos. Maaari niyang utusan ang AI na magising sa kanya nang maayos sa umaga at palakihin nang pasalaysay ang volume. Maaari rin itong makakアクセス sa kanyang mga security camera.
"Isang beses, inutos ko itong magbantay kung may dumating na ibang tao. Ang sabi niya nang umaga ay 'Peter, may tao dito.' Tumingin ako sa video, at ang buong gabi ay kinakabahan siya dahil sa kanyang kamera, at ang sofa ay tila may tao na nakaupo. Dahil sa masasamang kalidad ng kamera, tila may tao ang nakaupo sa sofa."
Sa apartment sa Vienna, maaari pa ring kontrolin ng AI ang KNX smart home system.
"Talagang maaari nitong i-lock ako sa labas."
Tanong ni Peter Yang: Paano ito isasambit?
"Simple lang i-direct na usapin ito. Mayaman itong mga bagay, magkakaroon ito ng sariling API, mag-Google ito, at maghahanap ng mga key sa iyong system."
Mas mapagbalewala na ang mga user:
- Nagawa na siya mag-order online sa Tesco
- Nagawaan na siya hin order ha Amazon.
- Nagawa na ang pag-automate nito sa lahat ng mga mensahe
- Ibinigay nila ito sa pamilya chat bilang "miyembro ng pamilya"
"Sabi niya, tinulongan ako niyang mag-check in sa British Airways website. Ito ay isang Turing test, kung paano mo kontrolin ang browser sa isang airline website, alam mo kung paano kumplikado ang interface."
Ang una niyang gawa ay tumagal ng halos 20 minuto dahil ang buong sistema ay pa rin masyadong kakaiba. Kailangan ng AI na hanapin ang kanyang pasaporte sa kanyang Dropbox, kumuha ng impormasyon, punan ang form, at pumasa sa pagpapatunay ng tao.
"Ngayon ito ay kukuha ng ilang minuto lamang. Ito ay maaaring i-click ang pindutan ng 'Ako ay isang tao' dahil ito ay kontrolin ang isang tunay na browser at walang pagkakaiba sa pattern ng pag-uugali ng isang tao."
80% ng mga app ay nawawala
Nagtanong si Peter Yang: Ano ang ligtas nga paagi para gamiton han mga komon nga user nga kahuman la naghuhulat?
Aming lahat ng tao ay may iba't-ibang paraan. May ilan sa kanila ay nagsimulang mag-iisip ng iOS app agad pagkatapos nila ito i-install, may ilan naman ay agad pumunta sa pagpapatakbo ng Cloudflare. Ang isang user ay nag-install nito sa kanyang sarili sa unang linggo, sa pangalawang linggo ay nag-install para sa kanyang pamilya, at sa pangatlong linggo ay nagsimulang gumawa ng isang enterprise version para sa kanyang kompanya.
"Pagkatapos kong i-install ito sa isang kaibigan kong hindi teknikal, nagsimulang magpadala siya ng mga pull request. Hindi niya ito ginawa dati sa kanyang buhay."
Pero ang kanyang nais talagang sabihin ay ang mas malaking larawan:
"Kung isipin mo ito, maaaring palitan nito ang 80% ng iyong mga app sa telepono."
Bakit pa kailangan mag-log ng pagkain gamit ang MyFitnessPal?
Mayroon akong isang walang hanggang resourceful na asistente, alam na niya ang aking maliit na desisyon sa KFC. Magpapadala ako ng larawan, isasave niya ito sa database, kalkulahin ang calories, at ii-remind akong pumunta sa gym.
Bakit pa kailangan gamitin ang app para i-set ang temperatura ng Eight Sleep? Mayroon ang AI ng API access at maaari nito gawin para sa iyo. Bakit pa kailangan gamitin ang app para sa checklist? Sasagutin ng AI para sa iyo. Bakit pa kailangan gamitin ang app para sa pag-check in ng biyaheng panghimpapawid? Sasagutin ng AI para sa iyo. Bakit pa kailangan gamitin ang app para mag shop? Maaari ang AI na mag-rekomenda, mag-order, at subaybayan.
"Ang isang buong layer ng mga app ay mawawala, dahil kung may API sila, ito ay lamang ng mga serbisyo na tatawagin ng iyong AI."
Naniniwala siya na ang 2026 ay magiging taon kung kailan magsisimulang i-explore ng maraming tao ang mga personal na AI assistant at ang pagpasok ng mga malalaking kumpanya.
Hindi nangangahulugan ang Clawbot na siya man ay nananalo, ngunit tama ang direksyon.
Saliwalayi Lang Sa Ito
Nagpapalit na ang paksa patungo sa metodolohiya ng programming ng AI. Nagsabi si Peter Yang na may-ari siya ng isang sikat na artikulo na tinatawag na "Just Talk to It", nais kong marinig ang kanyang paliwanag.
Ang pangunahing aral ni Peter Steinberger ay huwag mahulog sa "agentic trap".
"Kasagaran ng mga tao sa Twitter ang nakakakita ng isang agent at nagsisimulang maging mas mahusay, pagkatapos ay nagsisimulang gawing mas mahusay pa ito at bumabagsak sa loob ng isang butas ng rabbit. Nakakagawa sila ng iba't ibang komplikadong mga tool upang mapabilis ang kanilang workflow, ngunit ang resulta ay walang sila nagawa kundi ang paggawa ng mga tool at hindi ng mga bagay na may tunay na halaga."
Narating din siya magawa nyan. Noon, inconstruct niya ang dalawang buwan upang mabuo ang isang tunnel sa kanyang terminal sa pamamagitan ng isang VPN. Napakagaling niya, minsan habang kumakain sila sa isang restaurant kasama ang kanyang kaibigan, ginawa niya ang vibe coding sa kanyang cellphone sa halip na sumali sa usapan.
"Kailangan kong magpahinga, pangunahin para sa aking kalusugan ng isip."
Lungsod ng Slop
Nagawa niyang mapagod siya ng isang sistema ng pagpapaligsay na tinatawag na Gastown.
Isang sobrang komplikadong orchestrator, kung saan nagsasagawa ng sampu't dalawang mga agent, na nagkaka-ugnay at nagkakaroon ng iba't ibang tungkulin. May watcher, may overseer, may mayor, may pcats (baka nangangahulugan ng 'mga ordinaryo' o 'mga pusa' na mga character), at hindi ko na alam paano pa iyan lahat.
Peter Yang: Panghihinga, mayroon pa bang alkalde?
"Oo, mayroon talagang isang punong lungsod sa proyektong Gastown. Tawag ko rito ay 'Slop Town'."
May-ari rin ng RALPH mode (isang "disposable" na single-task na loop mode kung saan ibibigay mo sa AI isang maliit na task, tapos pagkatapos ay i-drop mo lahat ng context memory, lahat ay i-restart, at pagkatapos ay mag-loop ito nang paulit-ulit) ...
"Ang gulo ay isang ultimate token burner. Pabayaan mong umiiral ito sa buong gabi at makakakuha ka ng ultimate slop sa umaga."
Ang pangunahing isyu ay: wala pa silang alam sa kagandahan. Mahilig sila sa ilang aspeto ng kagandahan, ngunit kung hindi mo sila isulong, kung hindi mo sila sasabihin kung ano ang nais mo, ang lumalabas ay basura.
"Hindi ko alam kung paano umiiral ang iba, ngunit nagsisimula ako sa isang proyekto na mayroon lamang ako ng isang malungkot na ideya. Habang itinatayo ko ito, habang pinapalaro at pinaramdam, ang aking paningin ay maging mas malinaw. Subukan ko ang ilang mga bagay, ilan ay hindi gumagana, at pagkatapos ay ang aking ideya ay magiging isang hugis. Ang aking susunod na prompt ay depende sa aking kasalukuyang estado ng kung ano ang aking nakikita, nararamdaman, at isinisip."
Kung subukan mong isulat lahat sa dokumentasyon ng unang yugto, nawala mo ang loop ng tao at makina.
"Wala akong alam kung paano makagawa ng isang magandang bagay nang walang damdamin at walang pakiramdam."
May-isa na tao na nagpapakita ng isang "buong RALPH-generated" note app sa Twitter. Sumagot si Peter: Oo, tulad ng RALPH-generated ito, walang normal na tao ang magawa nito.
Pagsusumaryo ni Peter Yang: Ang maraming tao ay naglalakad ng AI 24 na oras ay hindi para gawaing app, kundi para ipakita na maaari nilang ipagpatuloy ang AI ng 24 na oras.
Ito ay parang isang laban sa laki na walang benchmark. Noon ay pinagawa ko rin ang loop nang 26 oras at ako ay masaya. Ngunit ito ay isang vanity metric at walang kahulugan. Ang maaari mong gawin ang lahat ng mga bagay ay hindi nangangahulugan na dapat mong gawin ang lahat, at hindi rin nangangahulugan na ito ay magiging mabuti.
Ang Plan Mode ay isang hack.
Nagtanong si Peter Yang paano i-manage ang konteksto. Makaapekto ba sa AI ang mahabang usapan at kailangan ba itong i-compress o i-summarize ng tao?
Sinabi ni Peter Steinberger na ito ay "isang problema ng lumang paraan".
"Mayroon pa ring problema ang Claude Code, subalit mas mabuti na ang Codex. Sa papel, maaaring 30% lamang ang karagdagang konteksto, subalit ang pakiramdam ay parang 2-3 beses. Sa tingin ko ito ay may kinalaman sa panloob na mekanismo ng pag-iisip. Ang karamihan sa aking mga feature development ay maaari nang gawin sa loob ng isang konteksto, at ang pag-uusap at paggawa ay nangyayari nang sabay."
Hindi siya gumagamit ng worktrees dahil iyan ay "di kinakailangang komplikado". Simple lamang siyang nag-checkout ng ilang kopya ng repository: clawbot-1, clawbot-2, clawbot-3, clawbot-4, clawbot-5. Kung alin ang walang trabaho, gagamitin niya iyon, tapos gawin ang kanyang pagsusulit, i-push sa branch ng main, at i-sync.
"Kasing sobrang sama ng isang pabrika, kung lahat sila ay abala. Ngunit kung buksan mo lang ang isang, masyadong mahaba ang oras ng paghihintay at hindi ka makakapasok sa flow state."
Sabi ni Peter Yang parang ito ay isang real-time strategy game, mayroon kang isang grupo ng mga tao na nagsisilbing sundalo at kailangan mong pamahalaan at subaybayan sila.
Mayroon si Peter Steinberger isang kontrobersyal na opinyon tungkol sa plan mode:
"Ang Plan mode ay isang paraan ng pagpipilian na kailangan ng Anthropic gamitin dahil ang modelo ay masyadong mapagmata at agad-agad na nagsisimulang sumulat ng code. Kung gagamitin mo ang pinakabagong modelo, tulad ng GPT 5.2, ikaw ay mag-uusap sa kanya. 'Gusto kong gawin ang tampok na ito, dapat gawin ito at iyan, gusto kong magawa ang disenyo, bigyan mo ako ng ilang mga plano, magsimulang mag-usap muna tayo.' Pagkatapos ay magbibigay ito ng mga rekomendasyon, mag-uusap kayo, makakahanap ng kompromiso bago magsimula."
Hindi siya nagsusulat, nagsasalita siya.
Kadalasang panahon ay nagsasalita ako sa kanya.
Paggawa ng Discord Driver
Nagtanong si Peter Yang ano ang proseso niya sa pagpapaunlad ng mga bagong tampok. Una bang masusuri ang problema? O una bang maghahanda ng plano?
Nagsabi si Peter Steinberger na ginawa niya ang "pinakamadilim kong ginawa": inilagay niya ang kanyang Clawbot sa isang pampublikong Discord server kaya't maaari ng usigin ng lahat ang kanyang pribadong AI, kasama ang kanyang pribadong mga alaala, sa pampubliko.
"Hindi madali ilarawan ang proyekto na ito. Parang isang halimbawa ng Jarvis (ang AI assistant sa Iron Man) at pelikula na 'Her'. Ang bawat tao na nakakita nito sa personal ay sobrang exited, pero hindi naging viral ang mga larawan at caption ko sa Twitter. Kaya naisip ko, bakit hindi puro i-let ang mga tao na kumuha ng sariling karanasan."
Nag-uusap, nagsasadya ng mga bug, at nagpapahiwatag ng mga kahilingan ang mga user sa Discord. Ang kanyang kasalukuyang proseso ng pagbuo ay: kumuha ng screenshot ng isang usapan sa Discord, i-drag sa terminal, at sabihin sa AI, "Saan tayong mag-usap tungkol dito."
"Wala akong ganang mag-type. Kapag may tanong ang isang tao 'suportado ninyo ba ito o iyan', pinauunlan ko ang AI basahin ang code at sumulat ng isang madalas itanong."
Nagsulat siya paalng isang spider na nag-scan ng Discord help channel araw-araw, kahit isang beses man lang, para makuha ng AI ang pinakamalaking problema, at pagkatapos ay tinutugon nila ito.
Walang MCP, walang kumplikadong pagtutok
Nanlamang ni Peter Yang: Gamit mo ba ang mga fancy stuff? Ang mga multi-agent, complex skill, MCP (Model Context Protocol) at iba pa?
"Ang karamihan sa aking mga kasanayan ay mga pang-araw-araw na kasanayan: pagtala ng pagkain, pagbili ng mga bagay, yun lang. Hindi gaanong programming dahil hindi naman kailangan. Hindi ako gumagamit ng MCP, o anumang mga bagay na yun."
Hindi siya naniniwala sa mga kumplikadong sistema ng pagkukwento.
"Nasaay ako sa loop, maaakgawa ako ng mas mabuting produkto. Marahil mayroon nang mas mabilis na paraan, pero ako ay malapit nang sa limitasyon ng AI, ako ay pangunahing limitado ng aking sariling bilis ng pag-iisip, minsan ay limitado ng oras na naghihintay para sa Codex."
Ang dating kausap niya sa PSPDFKit, isang dating abogado, ay nagsisimulang magpadala ng mga PR sa kanya.
"Ang AI ay nagbibigay-daan sa mga tao na walang teknikal na background na makagawa ng mga bagay, at iyon ay kakaiba. Alam kong may mga tao na nagsisigaw laban dito, sinasabi na ang mga code ay hindi perpekto. Ngunit itinuturing ko ang mga pull request bilang mga 'prompt request', at sila ay nagpapahayag ng kahilingan. Ang karamihan sa mga tao ay walang parehong antas ng pag-unawa sa sistema, kaya hindi nila maaaring magawa ang modelo na makarating sa pinakamahusay na resulta. Kaya't kahit na ako ay mas nais kumuha ng kahilingan at gawin ito ako, o muling isulat ito batay sa kanilang PR."
Ii-mark niya sila bilang co-author, ngunit napakadali niyang direktang i-combine ang code ng iba.
Maghanap ka ng iyong sariling landas.
Pangkalahatang pagsasabi ni Peter Yang: Kaya ang pangunahing punto ay huwag gamitin ang slop generator, panatilihin ang tao sa proseso dahil ang utak at panlasa ng tao ay hindi mapapalit.
Idagdag ni Peter Steinberger:
O kung ano pa man, hanapin ang iyong sariling paraan. Ang maraming tao ay nagsasalita sa akin, "Paano mo ginawa iyan?" Ang sagot ay: kailangan mong maghanap ka ng iyong sariling paraan. Ang pag-aaral ng mga bagay na ito ay kailangang magastos ng oras at kailangan mong magkamali ng iyong sariling mga pagkakamali. Ito ay tulad ng pag-aaral ng anumang iba pang bagay, ngunit ang larangan na ito ay tumutugon ng espesyal na mabilis.
Nasa Clawdbotclawd.botMakikita sa GitHUb. Ang Clad na may W, C-L-A-W-D-B-O-T, tulad ng claw ng lobster.
(Pangalaw: Ang ClawdBot ay kalaunan ay tinawag na OpenClaw)
Nagsabi si Peter Yang na kailangan niyang subukan din. Hindi niya nais manatili sa harap ng computer at makipag-usap sa AI, kundi nais niyang magbigay ng mga utos sa kanya kahit nasa labas siya at kasama ang kanyang anak.
"Iyong masisiyahan," ani Peter Steinberger.
Ang pangunahing puntos ni Peter Steinberger ay maaaring masuri sa dalawang pangungusap:
- Napakagaling na ngayon ang AI na kaya nito palitan ang 80% ng iyong mga app sa telepono.
- Pero kung wala ang panlasa at paghuhusga ng tao sa proseso, ang output ay basura.
Ang dalawang pahayag ay tila magkabilanggo, ngunit nagsasaad ng isang konklusyon: Ang AI ay isang tulong, hindi isang kahalili. Ang pinapalaki nito ay ang iyong orihinal na mga bagay: system thinking, kakayahang mag-architect, at ang intuwisyon para sa isang mahusay na produkto. Kung wala ka nito, kahit na mayroon kang maraming mga agent na gumagana nang magkahiwalay sa loob ng 24 oras ay lamang ito ng paggawa ng maraming basa.
Ang kanyang praktikal na karanasan ang pinakamahusay na patunay: isang 20 taong karanasan sa iOS na programmer, na naitaguyod ang isang proyekto na may 300,000 linya ng code sa loob ng ilang buwan gamit ang TypeScript, at hindi ito nanggaling sa pag-aaral ng syntax ng isang bagong wika, kundi sa mga aspeto na hindi nakasalalay sa wika.
"Hindi na importante ang wika ng programming, importante ang aking paraan ng pag-iisip."