Ang pag-update ng Codex ay sobrang pabigat sa nakaraan.
Sa nakalipas na dalawang buwan, halos araw-araw ay idinagdag ng OpenAI ang isang bagong bagay sa Codex.
Una ay mga plugin, built-in browser, computer operations, PR review, remote SSH, at pagkonekta sa mobile… at sa Mayo 21, ginawa rin ng Codex ang “Crazy Thursday” at isinampa ang ilang malalaking update: isang-click na ipapasa ang screen content sa Codex, pagsasagawa ng mahabang panahon ng pagtatarget, pagpapatuloy sa remote use kahit na locked ang computer, at suporta sa team sharing ng plugin at pagtingin sa usage data.
Noong nakaraan, may isang viral meme sa internet: Nagmaliw, at nakikita mo ang isang bagong update ni Claude. Ngayon, ang Codex ay hindi nag-iisa.
Ang Claude ay mas madalas at mas detalyadong na-update, habang ang Codex ay naglabas ng higit pang malalaking tampok.
Mahalagang tandaan na ang kanilang mga pag-update ay parehong direksyon—ang enterprise entry at totoong workflow.
Nagpatunay na ang Claude Code sa halaga ng daan na ito, at kahit na sinimulan na ng Anthropic na paniniwalaan ang merkado na ang mga kumpanya ng advance model ay hindi dapat palaging mag-iiwan ng pera—mayroon silang pagkakataon na makamit ang kita.
Ginagawa rin ng Codex ang parehong bagay, at sa punto na ito, may suporta ang OpenAI na naghahanda para sa paglalunsad.
Napatunayan na ni ChatGPT na may mga user si OpenAI, ngunit ang mga user ay hindi katumbas ng negosyo, at ang pagiging populaar ay hindi laging nagdadala ng kita. Lalo na para sa isang kumpanya ng mga advanced na modelo, malaki ang gastos sa computing power, pagtuturo, at mga gastos sa inference. Kailangan ni OpenAI na patunayan sa merkado na hindi lamang siya marunong gumawa ng viral na Chatbot, kundi maaari rin niyang ilagay ang AI sa mga produksyon na proseso na handa ang mga kumpanya na magbayad.
Ang mga madalas na update ng Codex ay nagpapakumpleto sa bahaging ito.
Hindi ito simpleng isang tool para sa pag-unlad, ito ang pinakamadaling ipaliwanag na komersyal na halaga ng OpenAI sa kasalukuyan.
01
Ano ang ginagawa ng Codex sa loob ng dalawang buwan?
Gumamit kami ng ChatGPT Images 2.0 para gumawa ng isang larawan, tingnan natin kung anong mga update ang ginawa ng Codex sa nakalipas na dalawang buwan.
March 24, sync search and settings.
Inilagay ng Codex App ang paghahanap sa mga nakaraang thread, mabilis na paglipat sa mga pinakabagong thread, at sinync ang mga pangunahing setting sa Codex App at VS Code extension. Ito ay isang pagpapabuti sa pangunahing karanasan: upang mas mabilis makahanap ng mga nakaraang gawain at upang magkaroon ng mas magkakatulad na karanasan sa desktop at editor.
March 25,上线 plugin system.
Sinisimulan na ng Codex ang suporta sa mga plugin. Maaaring i-package ng mga plugin ang skills, integrasyon ng aplikasyon, at mga konpigurasyon ng MCP server para sa paggamit muli ng mga workflow, at suportado sa Codex App, CLI, at IDE extension.
Abril 9, pinagpalawig ang workflow ng code review.
Idinagdag ng Codex App ang collapsible inline review comments, iba’t ibang review modes, Git summaries, at source blocks. Kumakataas ang Codex sa mas malalim na pagpapakilala sa code review at PR collaboration.
Abril 12, pinabisa ang mga file at konteksto ng terminal.
Dinagdagan ng Codex ang file search sa command menu, sinuportahan ang preview ng imahe, PDF, at Markdown sa sidebar, at idinagdag ang terminal tab sa bawat thread, kasama ang suporta para sa pagpili ng teksto at agad na pagtanong kay Codex.
Abril 16, Codex para sa halos lahat.
Ito ang unang malaking node sa loob ng dalawang buwan, kung saan ang OpenAI ay nagsisimula na ilapat ang Codex bilang isang mas kompletong AI workstation. Ang serye ng pag-update na ito ay naglalaman ng built-in browser, pag-operate sa computer, automation ng thread, sidebar ng task, PR workflow, preview ng resulta, SSH remote connection, multi-terminal, multi-window, suporta para sa Intel Mac, at isang serye ng mga bagong plugin.
April 23, automatic approval review.
Ang Codex ay maaaring unang ipasa ang mga aplikasyon na kumpleto ang mga kriteryo sa isang automated review agent para sa pagsusuri ng panganib, ipakita ang katayuan ng pagsusuri at antas ng panganib, at higit sa lahat, hayaan ang user na magdesisyon kung papayagan o hindi.
May 5,上线 Codex access token.
Ang mga owner at administrator ng workspace ng ChatGPT Enterprise ay maaaring payagan ang mga miyembro na lumikha ng Codex access tokens para gamitin sa mga script, scheduler, private CI runner, at iba pang tiyak na non-interactive local workflows. Ang Codex ay nagsisimulang magkaroon ng malapit na ugnayan sa CI, automation, at enterprise engineering systems.
May 7, pumasok ang Codex sa Chrome.
Inilunsad ng Codex ang isang Chrome extension na nagpapahintulot sa pagpapatakbo ng mga paralel na task sa mga tab ng browser, ngunit hindi direktang humahawak sa browser ng user; ang user ay may kontrol kung saan mga website pinapahintulutan ng Codex na gamitin. Ang browser ay ang entry point sa maraming backend systems, internal tools, at mga sitwasyon ng web debugging, at ang hakbang na ito ay nagdudulot ng mas malapit na pagkakaugnay ng Codex sa totoong workplace.
Mayo 14, suporta ng Codex ang kontrol sa mobile.
Suporta ng OpenAI ang mga user na gamitin ang Codex mula sa ChatGPT mobile app, na kumonekta sa isang Mac na nagpapatakbo ng Codex App, kaya makakakita ang mga user sa kanilang mobile ng progreso ng task, pag-approve ng mga aksyon, pagtingin sa code differences at test results. Kasama rin dito ang pagiging available na ng Hooks, access tokens, at gabay para sa enterprise administrators. Nagsisimula na ang Codex na maging isang remote work agent.
May 21, ang Appshots, Target Mode, remote use ng lock screen, at plugin sharing.
Ito ang pangalawang malaking node. Ang Appshots ay maaaring magpadala ng screen capture ng kasalukuyang window ng Mac at ang mga available na teksto direktang sa Codex; ang Target Mode ay opisyal nang ipinakilala, kaya ang mga user ay maaaring magbigay ng isang layunin sa Codex upang ito ay magtrabaho nang patuloy na ilang oras o kahit ilang araw; ang Remote Use sa Lock Screen naman ay nagpapahintulot sa Codex na patuloy na mag-operate sa mga desktop app kahit na ang Mac ay nakalock, at hindi na kailangan ng “isang pisi”.
Sambil thereof, sinusuportahan na ng ChatGPT Business ang pagbabahagi ng mga plugin sa team; pinapalakas pa ang kakayahan ng pagmamarka sa built-in browser, kaya nangangailangan na ng direkta na pagpapalit ng font, kulay, spacing, at iba pang estilo.
Mahalaga ang sariling mga tampok, ngunit ang kabuuang trend ng pag-update ay kailangang isaalang-alang din. Anuman ang Appshots o target mode, o kaya ang Chrome extension, access token, at pagbabahagi ng plugin, lahat ay naglalayong matugunan ang mga pangunahing kondisyon para sa tunay na workflow: makita ang aktwal na sitwasyon, maipagpatuloy ang mga gawain, at ma-control ang mga panganib.
Upang makita ang live, kailangan mong punan ang iyong kontekstual na kakayahan.
Ang mga totoong pag-unlad ng proyekto ay kadalasang hindi nagaganap lamang sa code editor. Ang paghahanap ng file, pag-preview ng file, mga tab ng terminal, built-in browser, browser annotations, Chrome extensions, at Appshots ay lahat ay naglalayong mabawasan ang gastos ng user sa paglalarawan ng konteksto sa AI.
Kahit na dati ay kailangan mong ipaliwanag o gamitin ang Ctrl+C/V para sabihin sa AI kung saan ang problema, ngayon ay gustong makita ng OpenAI ang mga ito nang direkta ng Codex.
Upang makapagpalaya ng gawain, mahalaga ang kakayahan sa mahabang gawain at remote execution.
Ang target mode ay naglalutas sa tanong na “Kaya ba ito patuloyin?” Ang remote access at remote use sa lock screen ay nagpapahintulot sa mga user na patuloyin ang mga gawain kahit hindi sila nasa harap ng kanilang computer. Ang access tokens at Hooks ay nag-uugnay pa higit sa Codex sa mga enterprise engineering system tulad ng scripts, schedulers, at CI runners.
Kung paano kontrolin ang panganib, iyon ay nasa kamay ng mga negosyo at tim.
Ang mga tool para sa mga indibidwal na developer ay nakatuon sa kung gaano kagaling gamitin, ngunit ang mga problema sa mga tool para sa mga kumpanya ay mas kumplikado: paano kontrolin ang mga pahintulot, paano ipamahagi ang mga plugin, sino ang gumagamit at gaano karami ang ginagamit, paano suriin ang mga panganib, kung maaari itong i-integrate sa CI, at kung maaari itong i-unify at kontrolin ng tim.
Ang Codex ay nagawa rin ang maraming trabaho sa aspetong ito. Ang sistema ng plugin ay nagpapahintulot sa mga workflow na maging pakete at muling gamitin; ang pagbabahagi ng plugin ay nagpapahintulot sa mga team na magbigay ng mga kasangkapan nang isang pagkakaisa; ang awtomatikong pagpapahintulot at pagsusuri ay nagpapabawas sa panganib ng pagpapatupad ng mga agham; at ang mga token ng pag-access at mga setting ng enterprise administrator ay nagpapahintulot sa Codex na makakonekta sa mga umiiral na proseso ng inhinyeriya at pamamahala ng enterprise.
02
Ang pag-asa ng buong bayan
Ang pag-update ng Codex ay nagdala ng napakabilis na paglago ng mga user.
Noong unang bahagi ng Marso, ang mga aktibong user sa isang linggo ng Codex ay nasa paligid na 1.6 milyon. Noong Mayo 14, binanggit ng opisyal na OpenAI habang ipinapakita ang mobile app ng Codex na higit na 4 milyon ang gumagamit sa Codex bawat linggo. Ibig sabihin, sa loob ng dalawang buwan lamang, tumindi pa nang malaki ang bilang ng mga aktibong user sa isang linggo ng Codex.
Ang paglago na ito ay hindi makakalabas sa kakayahan ng pundamental na modelo; ang pagkakaroon ng user na handang ibigay ang mas madalas ang totoong mga gawain sa Codex ay batay sa kanyang kakayahang talagang gumawa. Lalo na pagkatapos ng GPT-5.5, ang kakayahan ng Codex sa pag-code, pagtawag ng mga kasangkapan, mahabang konteksto, at marami-saklaw na gawain ay may mas mabuting pundasyon.
Ngunit hindi sapat ang pagkakaroon ng modelo lamang; hindi magiging bili ng market ang isang modelo kahit na mataas ang benchmark nito, dahil mas umaasa ito kung kaya ba ng mga kakayahan na maging kita.
Ito rin ang dapat malinaw ng OpenAI bago ang kanilang pagpapalista.
May maraming kartang may-ari ang OpenAI, ngunit bawat kartang may sariling kahinaan.
Ang ChatGPT ay ang pinakamalaking entry point para sa mga user, na nagpapatotoo na may global na user base at kakayahan sa consumer-grade subscription ang OpenAI. Ang tanong ay, ang mas malaking sukat ng user, mas malaki rin ang cost ng inference; kaya bang suportahan ng consumer-grade subscription ang matagalang investimento ng isang kompanya ng avant-garde model, kailangan pa itong patunayan.
Ang API ay batayang pinagkukunan ng kita at maaaring ibenta ang kakayahan ng modelo sa mga developer at mga kumpanya. Ngunit madaling maipit sa kompetisyon sa presyo ang merkado ng API, at hindi lamang nagtatapos ang mga kliyente sa isang tagapagbigay ng modelo. Mas pangkalahatan ang kakayahan ng modelo, mas malaki ang posibilidad na gamitin ng mga kliyente ang maraming modelo nang sabay-sabay.
Ang ChatGPT Enterprise, Agents, at mga solusyon para sa industriya ay ang direktang pagtatalakay ng OpenAI sa merkado ng mga negosyo. Gayunpaman, upang makapasok nang tunay sa mga proseso ng negosyo, kailangan ng oras, pagbebenta, integrasyon, at pagpapatupad sa industriya.
Mas malayo pa, mayroon pa si OpenAI sa hardware, data center, multi-cloud collaboration, at infrastructure ng computing power. Ang mga kuwentong ito ay may malaking imahinasyon, ngunit mas mabigat, mas malayo, at mas maraming pondo ang kailangan. Maaari nilang suportahan ang pangmatagalang pangarap, ngunit mahirap ipaliwanag ang maikling panahon na kita.
Mas madaling ipaliwanag ang komersyal na halaga ng Codex. Malinaw ang target na pangkat nito: mga developer at mga engineering team.
Isang grupo ng mga tao na handang magbayad para sa serbisyo. Mahal ang oras ng mga inhinyero, mahabang siklo ng software project, at mataas ang gastos sa pagpapanatili ng code. Ang pagpapabuti ng bug, pagsubok, at pagrerebyu ng code—bawat hakbang ay may kinitang gastos.
Ang pag-unlad ng software ay isa rin sa pinakamahalagang produksyon na proseso ng isang kumpanya. Ang mga financial company ay may risk management at trading systems, ang mga retail company ay may supply chain at membership systems, ang mga healthcare company ay may data at compliance systems, at ang mga media company ay may content backend at distribution systems. Kahit hindi isang tech company, mayroon pa rin silang maraming internal tools, data pipelines, automation scripts, at business systems na kailangang panatilihin... Sa ngayon, practically lahat ng kumpanya ay nakalalagay sa software systems.
Ibig sabihin nito, ang Codex ay sumisipat sa mga lugar kung saan ang mga kumpanya ay nagbabayad araw-araw at nagpapagana ng mga tao araw-araw.
Sa isang paraan, ito ang pag-asa ng OpenAI na maipakita ang kanyang kuwento ng IPO. Sa oras na handa na ang OpenAI na pumasok sa merkado ng kapital, mahalaga ang bagay na ito.
Sa loob ng pagkakalat ng OpenAI, ang problema na kanyang tatagpuan ay hindi na ang “may kinabukasan ba ang AI?” Ang tunay na mahirap sagutin ay ang isang bagay: kaya ba ng isang kompanya ng advanced na modelo na makahanap ng sapat na malinaw, sapat na matatag, at sapat na kita ng negosyo na daan kahit na wala ang malaking pagsisikap sa computing power.
Mas komplikado pa, unang inilipat na ng Anthropic ang problema na ito sa harap.
03
Nag-una na ang Anthropic
Dapat ilagay ang Codex sa harap, at may isang mahalagang dahilan: ang isa sa mga pinakamalaking kalaban ni OpenAI, ang Anthropic, ay nagsimula na sa enterprise side.
Kahit na nangunguna pa rin ang OpenAI sa dami ng kita, ayon sa The Information, ang kita ng OpenAI noong unang kwartal ng 2026 ay humigit-kumulang $5.7 bilyon, mas mataas kaysa sa $4.8 bilyon ng Anthropic sa parehong panahon. Ngunit ang tanong ngayon ay hindi na kung gaano karaming kita, kundi kung makakasabay ba ang paglago ng kita ng mga kompanya ng advanced na modelo sa paglago ng gastos.
Ang kita ng OpenAI sa unang kuartal ay mataas, ngunit ang kanyang na-adjust na operating margin ay humigit-kumulang -122%. Ayon sa pagsusuri na ito, bawat dolyar ng kita, ang na-adjust na operating cost ay maaaring humigit-kumulang $2.22, na nagtatapos sa pagkawala ng $1.22.
Sa mga nakaraang taon, nagkakaroon ng pag-aalinlangan mula sa labas tungkol sa mga kumpanya ng malalaking modelo na sobrang nagagastos: ang pag-train, pag-infer, GPU, at gastos sa tao—bawat isa ay isang walang hanggan. Mas maraming user, mas maraming pagtawag, mas malaki ang gastos.
Ang mga signal na inilabas ni Anthropic ay nagbago sa imahinasyon tungkol sa bagay na ito.
Ayon sa The Wall Street Journal, inaasahan ng Anthropic na ang kanyang kita ay lalampas sa $10.9 bilyon sa ikalawang quarter ng 2026 at malapit na sa unang quarter na operasyonal na kita, na inaasahang umabot sa halos $559 milyon.
Bagaman hindi ito nangangahulugan na natapos na ng Anthropic ang problema ng pagkakasunog ng pera, binigyan ito ng mahalagang signal sa merkado: hindi kailangang magpatuloy lamang ang mga kompanya ng advanced models sa pagsasalba sa pamamagitan ng pagsasalapi; kung sapat ang kakayahan ng model at sapat ang pagkakatugma ng produkto sa mga mataas na halaga ng escenario ng negosyo, posibleng mas mabilis ang paglago ng kita kaysa sa gastos.
Walang pambansang entry point tulad ng ChatGPT ang Anthropic, at wala ring maraming kwento na pinapagana nang sabay-sabay. Mas maliit at mas malinaw ang kanilang landas: direkta sa mga lugar kung saan handa ang mga negosyo na magbayad, lalo na sa mga mataas na halaga na mga sitwasyon tulad ng mga developer, financial, legal, research, data analysis, at internal knowledge work.
Ang Claude Code ay isa sa pinakakaraniwang mga card. Unang-una itong ginawa bilang isang神器 sa komunidad ng mga developer, na nakatuon sa mga programming scenario, at pagkatapos ay patuloy na dinagdagan ng mga task, plugin, permissions, team management, at enterprise governance, hanggang maging mahalagang entry point ng Anthropic sa mga enterprise workflow. Una ang mga developer ang gumagamit, sumusunod ang team, at huli ay naging bahagi na ito ng enterprise procurement at budget.
Sa Abril 2026, tumataas ang paggamit ni Anthropic sa sample na mga negosyo ng Ramp patungo sa 34.4%, habang bumaba ang OpenAI sa 32.3%. Bagaman ito ay batay lamang sa sample ng gastos ng mga negosyo sa platform ng Ramp at hindi nagpapakita ng buong merkado, ang data na ito ay nagpapakita na ang pag-usbong ni Anthropic sa mga corporate payment scenario ay nagsisimulang lumakas.
Dito nakikita ang presyon ng Codex.
Patuloy na nangunguna ang OpenAI sa kita, ngunit kung ito ay gustong pumasok sa kapital na merkado, hindi sapat na ipaliwanag ang bilang ng mga user o kakayahan ng modelo. Kailangan nito ng isang produkto na mas malapit sa aktwal na produksyon ng negosyo upang patunayan na kayang i-convert nito ang AI sa tiyak na kita ng negosyo.
Kung patunayan ng Claude Code na ang workflow ng mga developer ay maaaring maging pinto ng negosyo ng Anthropic, kailangan ng Codex na patunayan na maaari rin ng OpenAI ang magkaroon ng ganitong landas.
Ang tagapamahala ng Codex, si Tibo Sottiaux, ay nagsummarize nang bahagya'y pampaligaya ang “komprehensibong plano” ng kumpanya: maglabas ng mas mabuting at mas epektibong mga modelo, lingguhang paglabas ng mas mabuting produkto, at pagkuha ng higit pang computing power (at pagpapalawig ng oras sa pag-surf sa X).
Mas mabuting modelo, ang nagpapasya kung makakapagtrabaho ng totoo ang Codex; mas madalas na pag-update ng produkto, ang nagpapasya kung makakapasok ang Codex sa totoong workflow; mas maraming computing power, ang nagpapasya kung makakasuporta lahat ito sa patuloy na pagdami ng paggamit.
Sangat mahalaga ang lahat ng ito para sa listing.
Sa ibang salita, ang bagong malalaking update ng Codex ay hindi lamang nagpapalit ng mga tampok, kundi pati na rin ang paghahabol sa corporate path na nakuha na ni Anthropic.
Patunay na ang ChatGPT ay may mga user ng OpenAI.
At patotohanan ng Codex na ang OpenAI ay isang nagdudulot ng kita na negosyo.
Ang artikulong ito ay galing sa WeChat public account na "Letter AI", may-akda: Yuan Xinyue