Kamakailan lang ay tinaasan ng OpenAI ang kanilang panukalang gastos para sa compute at cloud infrastructure patungo sa $750 bilyon hanggang 2030. Ito ay tumaas mula sa $600 bilyong target na kanilang isinulong noong unang bahagi ng taon, at nagpapakita na ang pagkagutom ng kumpanya para sa pangunahing computing power ay tumataas nang mas mabilis kaysa sa kanilang sariling mga proyeksiyon.
Ang binagong proyeksyon, ayon sa Wall Street Journal noong Hulyo 22, ay nagpapakita ng 25% na pagtaas mula sa halos $600 bilyon na numero na itinakda ni OpenAI noong 2026. Ang pera ay inilalaan para sa dalawang bagay: mga bagong pagkasunduan sa cloud service kasama ang mga umiiral na provider at, sa lalong lumalaking antas, ang pagpapalawak ng sariling footprint ng data center ni OpenAI.
Ang pinakamahalagang pangungusap sa pagpapalawak ng sariling imprastruktura ay ang Project Camellia. Nag-commit ang OpenAI ng $20 bilyon upang simulan ang malaking kompleks ng data center sa Effingham County, Georgia. Ang facility ay may 3.2 gigawatt na kontrata sa enerhiya mula 2028 hanggang 2032, na sapat na kuryente upang palakasin ang isang mid-sized na lungsod.
Narito ang tungkol sa takbo ng paggastos ng OpenAI: hindi ito direktang linya. Noon, ang CEO na si Sam Altman ay nagbigay ng mga komento tungkol sa $1.4 trilyon na pag-invest sa AI infrastructure, isang bilang na sobrang malaki upang magdulot ng takot sa mga investor at mag-udyok ng pag-reset. Noong simula ng taong ito, bumaba ang inaasahang halaga sa paligid ng $600 bilyon. Ngayon, umuunlad naman ito pataas, at nasa $750 bilyon na.
Ayon sa mga ulat, kinuha rin ng kumpanya ang isang arkitekto na dating nagtrabaho sa pagbuo ng computing infrastructure ni Elon Musk, na nagdadala ng isa pang palatandaan na seriyoso ang OpenAI sa pagpapanatili ng sarili nilang kapalaran sa hardware kaysa mag-asa lamang sa mga cloud partner tulad ng Microsoft Azure.
Ang isang kontrata na 3.2 gigawatt para sa isang solong pasilidad ay lubos na malaki. Para sa konteksto, ang isang karaniwang nuclear power plant ay nagpapagawa ng halos 1 gigawatt. Ang OpenAI ay praktikal na nag-aayos ng output na katumbas ng tatlong nuclear plant para sa isang kompleks ng data center.
Walang blockchain component, walang token launch, walang DeFi integration sa anumang plano ng infrastruktura ng OpenAI. Ang paggastos ay pure traditional: mga server, real estate, power contracts, at cloud agreements.
Ang malaking pangangailangan sa enerhiya ng mga sentro ng data ng AI ay direktang kumakalaban sa isa pang industriya na may malaking pangangailangan sa enerhiya: ang pagmimina ng bitcoin. Kapag isang kumpanya tulad ng OpenAI ay nag-iisip ng 3.2 gigawatts ng kapasidad sa enerhiya sa isang tanging deal, iyon ay elektrisidad na hindi available para sa mga operasyon ng pagmimina. Nakita na natin ang ganitong dinamika sa Texas, kung saan ang mga minero ng bitcoin at mga sentro ng data ng AI ay kumakalaban para sa parehong mga mapagkukunan sa grid at parehong mabuting kontrata sa enerhiya. Ilan sa mga kumpanya ng pagmimina ay nagpapalit na nag-aalok ng kanilang mga pasilidad para sa mga trabaho ng AI compute dahil mas maganda ang margin.
Ang pagbabago sa paggasta mula sa $600 bilyon patungo sa $750 bilyon sa loob ng ilang buwan ay nagpapakita rin ng bilis ng pagbabago. Ang mga paunang pagtataya sa AI ay mga moving targets, at kung patuloy na lalampas ang demand sa mga proyeksyon, madaling makikita natin ang isa pang pagtaas sa pagtataya bago ang 2030.