Ang Co-founder ng OpenAI ay nag-analisa ng pagkakaroon ng AI sa merkado ng paggawa ng Estados Unidos, ang mga trabaho na may mataas na sahod ang pinakamalaki ang naaapektuhan

iconTechFlow
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Ang co-founder ng OpenAI, si Andrej Karpathy, ay nag-analisa ng data ng merkado ng paggawa sa Estados Unidos gamit ang AI, at nagbigay ng rating sa pagkakasakop ng trabaho sa iskala ng 0–10. Ang mga posisyon na may mataas na suweldo tulad ng software development at legal na trabaho ay nakuha ang 9, habang ang mga physical na trabaho ay nakuha ang 1–2. Ang data ay nagdulot ng gulo ngunit ay tinanggal na pagkatapos. Iminumungkahi ng ulat ng Anthropic ang katulad na mga natuklasan, habang tinutol ng Citadel Securities ito, na may pagtataya ng 11% pagtaas sa pangangailangan para sa software engineer hanggang 2026. Samantala, patuloy na hinihiwalay ng MiCA at CFT ang mga sektor ng teknolohiya at pagsasapalaran sa buong mundo.

Ayon sa Fortune, ginamit ni Andrej Karpathy, ang co-founder ng OpenAI, ang AI upang suriin ang merkado ng puwersa ng paggawa sa Estados Unidos, at ibinigay ang 0 hanggang 10 na marka batay sa datos ng U.S. Bureau of Labor Statistics para sa antas ng eksposur sa AI ng bawat propesyon. Ang mga resulta ay ipinakita na ang mga trabaho sa white-collar tulad ng software development, data science, financial analysis, law, at pagsulat ay may markang 9; ang mga mataas na kita na propesyon na may suweldo na higit sa $100,000 taun-taon ay may average na markang 6.7; samantalang ang mga propesyon na may physical at serbisyo tulad ng mga taga-ayos ng gusali, mga nag-aalaga, at mga barber ay may markang 1 hanggang 2 lamang. Pagkatapos ipahayag ang data, ito ay nakakuha ng malawak na pansin, ngunit dahil sa maraming maling pag-unawa, agad ni Karpathy ito tinanggal. Sa parehong pagkakataon, ang isang bagong ulat mula sa Anthropic ay nagmula sa katulad na konklusyon; ngunit tinutol ng Citadel Securities na limitado pa rin ang ebidensya kung paano tinatanggal ng AI ang mga trabaho, at ang pangangailangan para sa software engineers ay tumataas ng 11% noong 2026 kumpara sa nakaraang taon.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.