Ipinapakilala ng NYSE at ICE ang Claude Mythos ni Anthropic para sa cybersecurity

iconCryptoBriefing
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Gumagamit ang New York Stock Exchange at ang Intercontinental Exchange ng Claude Mythos ni Anthropic upang makahanap ng mga security flaw sa kanilang mga sistema. Ang hakbang na ito, na inilathala noong Hunyo 3, ay nagpapahigay sa ICE bilang isa sa mga pinakamalaking financial player sa Project Glasswing ni Anthropic. Sa mga pagsubok, natuklasan ni Mythos libu-libong mahahalagang vulnerability, ilan sa mga ito ay higit sa 20 taon na. Ang Project Glasswing, na ipinakilala noong Abril 2026, ay kasalukuyang naglalaman ng 200 infrastructure operators, na suportahan ng $100 milyon sa credits at $4 milyon para sa open-source security. Ang balitang ito sa crypto exchange ay nagpapakita ng proaktibong hakbang upang maiwasan ang mga panganib ng exchange hack.

Ang New York Stock Exchange at ang kanilang parent company, Intercontinental Exchange, ay gumagamit na ng Anthropic’s Claude Mythos Preview upang i-scan ang kanilang infrastructure para sa mga security flaw. Ang deployment, na inanunsyo noong June 3, ay ginagawa ang ICE bilang isa sa mga pinakamalaking financial institution na sumali sa Anthropic’s Project Glasswing, isang cybersecurity initiative na nagpapair ng advanced AI sa mga operator ng critical infrastructure upang hanapin at ayusin ang software vulnerabilities bago gawin ito ng mga attacker.

Ano ang tunay na ginagawa ng Project Glasswing

Ang Anthropic’s Claude Mythos Preview model ay inilalapat sa lahat ng mga platform ng ICE, kabilang ang kanilang mga exchange at clearing houses, upang makahanap ng mga vulnerability na maaaring manatiling hindi napapansin sa loob ng mga taon. Sa panahon ng pagsubok nito, ang Mythos Preview ay naka-identify na ng libu-libong mga vulnerability na may critical-severity sa iba’t ibang codebases. Ang ilan sa mga kamalian na ito ay nanatiling nakatago sa loob ng higit sa dalawampung taon, kabilang ang isang 27-taong-vulnerability sa OpenBSD at isang 16-taong-bug sa FFmpeg.

Pamamahayag

Ipinakilala ng Project Glasswing noong maagang Abril 2026 ang unang grupo ng humigit-kumulang 50 mga organisasyon na kasosyo. Sa loob ng higit sa dalawang buwan, tumubo ang bilang na humigit-kumulang sa 200 mga entidad ng kritikal na imprastruktura. Sinusuportahan ni Anthropic ang inisyatiba sa pamamagitan ng hanggang $100 milyon sa credits para sa paggamit para sa mga nakikilahok na organisasyon, kasama ang $4 milyon sa donasyon na nakalaan para sa mga open-source security groups.

Bakit kailangan ng stock exchange ang AI security

Ang pangulo ng NYSE, Lynn Martin, ay isinalarawan ang pagkakasundo bilang isang hakbang patungo sa mga “technology-forward innovations” upang protektahan ang infrastruktura ng merkado.

Hindi nag-iisa ang ICE sa pagkilala sa ganitong bagay. Ang listahan ng mga kasosyo ng Project Glasswing ay aling-alin na kasama ang AWS, Apple, at Microsoft, na lahat ay kilala ang kahalagahan ng mga kasangkapan na may AI para sa pagtatanggol ng software infrastructure.

Ano ang ibig sabihin nito para sa mga investor at mga merkado ng digital na asset

Isipin ang napatunayan na ng Mythos Preview: ang paghahanap ng 27-taong-gulang na vulnerability sa OpenBSD. Ang mga crypto smart contract ay kilalang mahirap i-audit, at maraming DeFi exploits ang tumutukoy sa mga bug na nakaupo sa code nang ilang buwan o taon. Isang AI model na kaya magtanggap ng sinaunang mga kakulangan sa tradisyonal na codebases ay maaaring magdulot ng pagbabago kapag ito ay gamitin sa smart contract auditing, kung saan ang mga stakes ay parehong mataas at ang mga mapagkukunan para sa code review ay mas maliit.

Isang panganib na dapat bigyang-pansin: konsentrasyon. Kung ang isang malaking bahagi ng kritikal na financial infrastructure ay nakasalalay sa parehong AI model mula sa parehong provider, ang isang kakulangan sa model na iyon ay naging sarili nitong systemic vulnerability. Ang Anthropic’s Mythos Preview ay kasalukuyang nasa preview phase pa lamang, at habang ang pagkakakilanlan sa libu-libo ng bugs ay nakakaimpress, ang sariling reliability ng model sa malaking scale sa production environments ay kailangan pa ng fully validated.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.