Sinabi ni Huang Renxun sa huling teleponong pagpapaliwanag ng pagsusuri na ang taunang gastos sa infrastruktura ng AI ay magiging $4 trilyon, apat na beses ang halaga ng konsensyo ng Wall Street. Ang perang ito ay hahantong sa bawat karaniwang tao sa anyo ng kuryente, subscription fee, o kahit sa mga trabaho.

May-akda ng artikulo, pinagkunan: XinZhiYuan

Ang NVIDIA ay worth ng $5.7 trillion ngayon.

Ang bilang na ito ay hihigit sa inaasahang GDP ng Germany sa buong taon na 2026 na $5.45 trilyon.

Isang kumpanya na nagbebenta ng chips, na mas halaga kaysa sa pinakamalaking ekonomiya sa Europa.

Sa gabi ng Mayo 20, inilabas ni NVIDIA ang kanyang quarterly financial report para sa Q1 ng fiscal year 2027, na may kita na $81.6 bilyon, isang pagtaas ng 85% kumpara sa parehong panahon noong nakaraang taon, at lubos na lalong lalong lumampas sa mga inaasahan ng Wall Street.

Ang mga serbisyo ng data center ay nagkontribyu ng $75.2 bilyon, isang pagtaas ng 92% kumpara sa nakaraang taon, at bumuo ng higit sa 90% ng kabuuang kita.

Net income ng $58.3 bilyon, lumampas sa dalawang beses ang dami kumpara sa nakaraang taon.

Mas nakakatamis ang gabay para sa susunod na kwartal na $91 bilyon, na mas mataas ng higit sa $4 bilyon kaysa sa inaasahan ng mga analista.

Sabay nito, idinagdag ng NVIDIA ang ₱80 bilyon na budget para sa pagbabalik ng mga aksyon.

Ang kompanyang ito ay kumikita ng maraming pera hanggang sa hindi alam kung paano gamitin.

4 trilyong dolyar, sino ba talaga ang pera?

Ang mga numero sa financial report ay lang ang unang pagkain.

Ang isang pagtataya na ibinigay ni Huang Renxun sa sunod na telepono na pagpupulong ang totoo namang nagpapakita ng kagandahan.

Ang pagkakalabas ng kapital sa AI ng mga malaking provider ng cloud ay kasalukuyang umabot sa $1 trilyon bawat taon, at magkakaroon ng paglago patungo sa $3 hanggang $4 trilyon.

Ano ang konSENSUS na inaasahan ng Wall Street?

Ang pag-aayos ni Laura Martin, analyst ng Needham, ay nagpapakita na ang mga tao ay naniniwala na ang kapital expenditure ng mga malaking cloud provider ay makakarating sa $1.03 trillion lamang noong 2028.

Ang numero na sinabi ni Huang Renxun ay apat na beses ang dami ng kasunduang ito.

Ang CFO ng NVIDIA, Colette Kress, ay nagbigay ng timeline kung saan ang taunang gastos sa AI infrastructure ay maaaring makamit ang $3 hanggang $4 trilyon bago ang 2030.

Sinuri ni Laura Martin, analyst ng Needham, sa isang research report na iba ang pananaw ni Huang Renxun kaysa sa mga imahe na iginawag ng mga cloud provider, at mas interesante.

Ang pera ay nasa pagkakalawalawa na.

Sa unang kuartal, ang kapital expenditure ng Google ay $35.7 bilyon, dumoble kumpara sa nakaraang taon; ang Amazon ay $44.2 bilyon, pinakamataas sa apat na kompanya; ang Microsoft ay $30.9 bilyon, tumataas ng 84% kumpara sa nakaraang taon.

Ang Meta ang pinakamalakas, tinataasan ang buwet na budget para sa kapital na gastusin hanggang $125 bilyon hanggang $145 bilyon, ngunit binigyan ng tumba ng merkado, bumaba ang presyo ng mga aktibo ng 9.25% sa susunod na araw.

Ang kabuuan ng apat na kumpanya ay inaasahang maglalabas ng $725 bilyon sa buong taon ng 2026.

Nagbibilang ang Bank of America na ang kabuuang paglabas ng utang ng mga cloud provider ay makakarating sa $175 bilyon sa taong ito, anim na beses ang average taunang antas sa nakaraang limang taon.

Ano ang kahulugan ng $4 trilyon?

Katumbas ng GDP ng Japan sa isang taon.

Ang perang ito ay kailangang kikitaan kahit saan man.

Ang iyong bill sa kuryente ay nagbabayad para sa AI

Ang gulong na ito ay tila malayo, ngunit nagsisimula nang palitan ang buhay ng karaniwang tao, mula sa kuryente.

Si John Steinbach mula sa Virginia ay natanggap ng isang tulong na $281 sa kuryente noong Enero 2026, habang ang kanyang nakaraang buwan ay nagbayad lamang ng halos $100.

Nakatira siya sa bahay na ito ng halos 40 taon at hindi pa nakakakita ng ganitong pagtaas.

Ang Virginia ay ang pinakamalaking rehiyon sa buong bansa sa pagkakaroon ng mga data center, at sa taong 2024 lamang, ang mga data center ay nag-consume ng halos 40% ng kuryente ng estado.

Hindi ito isang kaso.

https://www.consumerreports.org/data-centers/ai-data-centers-impact-on-electric-bills-water-and-more-a1040338678/

Ayon sa pag-aaral ng SemiAnalysis, ang PJM grid area na kumakapal ng 13 na estado sa Silangan ng Amerika at 67 milyong mamamayan, ay may pagtaas ng halos 15% sa average na kuryente sa mga tahanan noong 2026 kumpara sa “bago ang panahon ng AI data center”.

Ayon sa mga datos ng International Energy Agency, ang isang karaniwang hyper-scale data center ay gumagamit ng kuryente katumbas ng 100,000 pamilya.

Ang Hyperion project na plano ng Meta sa Louisiana ay nangangailangan ng hindi bababa sa 5 gigawatt ng kuryente, na tatlong beses ang dami ng kabuuang paggamit ng kuryente sa New Orleans.

Sa pamamagitan ng 2028, inaasahan na ang pagkakagamit ng kuryente ng mga data center sa Estados Unidos ay magiging 12% ng kabuuang pagkakagamit ng kuryente sa bansa.

Inaasahan na tataas ang average na presyo ng kuryente sa buong US ng 8% hanggang 2030.

Simple lang ang accounting: ang mga tech giant ay gagawa ng AI factory, ang factory ay kailangan ng kuryente, sino ang magbabayad sa gastos ng pagpapalawak ng grid?

Kasalukuyan, ang sagot ay lahat.

100 na AI na empleyado ang umiikot paligid sa iyo

Ang kuryente ay tanging paunala lamang.

Inilalarawan ni Huang Renxun ang isang mas malaking larawan sa teleponong pag-uulat ng mga resulta: mayroong 1 milyong tao sa buong mundo, at susunod ay magkakaroon ang mundo ng milyon-milyon na Agent, na bawat isa ay magdudulot ng mga sub-Agent.

Hindi ito sinasabi para sa laruan.

Binigay niya ang mas tiyak na numero sa GTC conference noong Marso ng taong ito, kung saan inaasahan na mayroong 75,000 na human employees ang NVIDIA sa loob ng sampung taon, kasama ang 7.5 milyon na Agent, o isang Agent para sa bawat 100 tao.

Ayon sa pag-aaral ni McKinsey noong Nobyembre ng nakaraan, 62% ng mga negosyo ay nagsasagawa ng pagsubok sa Agent.

Ginawa ni Andrej Karpathy ang isang eksperimento kung saan inayos ng isang Agent ang proseso ng pag-train ng isang maliit na language model, kung saan nag-run ang Agent ng 700 na eksperimento sa loob ng dalawang araw at natagpuan ang 20 mga solusyon para sa pagpapabuti.

https://x.com/karpathy/status/2030371219518931079

Ngunit may isang katotohanan na hindi maiiwasan.

Ang pagkakatotoo ng agent ay malayo pa sa pagpapahintulot sa iyo na itago ito.

Ang isang agent ng isang kumpanya ay nalikom ang buong production database sa loob ng 9 segundo pagkatapos makakuha ng pinalawig na pahintulot, na nag-iwan ng walang laman ang mga datos ng customer, mga tala ng pag-reserve, at mga backup.

Direktang sinabi ni ServiceNow CEO na si Bill McDermott, ang kakayahan sa pamamahala ay isang hamon sa pagkabuhay o pagkamatay.

Ang pangangailangan sa pagkalkula ng agent ay nagpataas pa ng pangangailangan sa computing power.

Inilah ni Huang Renxun na ang pagkakalkula na kailangan ng Agentic AI ay tumataas ng 1000% kumpara sa generative AI sa loob ng dalawang taon.

Ang susunod na henerasyon ng NVIDIA na platform na Vera Rubin ay likha para sa layuning ito, bawasan ang cost ng inference token sa isang-sampu ng Blackwell at bawasan ang bilang ng GPU na kailangan para sa pag-train ng parehong laki ng model sa isang-kapat.

Ang mga pangunahing laboratorio tulad ng Anthropic, Meta, OpenAI, at Mistral AI ay nagsiwalat na magiging batayan ng Rubin sa pagtrabaho sa kanilang susunod na modelo.

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-vera-rubin-platform

Sa pananaw na ito, ang pagtataya ng $4 trilyon para sa imprastruktura ay hindi gaanong malakas.

Tollgate sa highway patungo sa AGI

Lahat ng numero, lahat ng input, nagtatapos sa iisang punto.

Kapag bumaba ang gastos sa pag-iisip ng 10 beses, patuloy na lumalaki ang laki ng modelo, at milyun-milyon na Agent ay tumatakbo nang sarili at nagkakasama, ang dulo ng teknolohiyang kurba ay may isang pangalan lamang: AGI. Mas malayo pa, ay ang ASI, super artificial intelligence.

Ang pagpapakilala ng $4 trilyon sa infrastruktura ay sa huli ay nagtatayo ng isang highway patungo sa AGI.

Ang ipinaglalaban ni Huang Renxun ay ang katapusan ng daan na sapat na halaga upang gawing pantay-pantay ang lahat ng pagsisikap sa paglalakbay.

Kung talagang dumating ang AGI sa huli ng dekada na ito, ang lahat ng diskusyon tungkol sa "kung mababawi ba ang pag-invest sa AI" ay magiging walang kinalaman.

Isang sistema na makakapagawa nang sarili nito ng karamihan sa mga kognitibong gawain, ang ekonomikong halaga nito ay magpapabago sa sariling kahulugan ng “rate of return”.

Ang isang tanong lang ang mayroon noon: «Sino ang may karapatan na umupo sa mesa sa panahon ng AGI?»

Nakapila na ang NVIDIA. Ang apat na pangunahing cloud provider ay naglalagay ng totoong pera.

At bawat karaniwang tao ay magiging kalahok sa malaking taya na ito, anuman ang iyong kagustuhan.

Mga sanggunian:

Ipinahayag ng NVIDIA ang kanilang financial report para sa unang quarter ng fiscal year 2027

https://www.cnbc.com/2026/05/21/ai-spending-expected-to-top-1-trillion-in-2-years-why-that-estimate-may-be-too-low.html