Si NVIDIA's Jensen Huang tungkol sa Open at Closed AI Models: Magkakasama ang parehong uri sa matagal pang panahon

Ayon sa Mars Finance News, noong Hulyo 26, sinabi ni Jensen Huang, CEO ng NVIDIA, sa isang podcast interview ng Bloomberg na ang mga open-source at proprietary model ay magkakaroon ng matagal na pagkakasama sa hinaharap, dahil sila ay naglilingkod sa iba’t ibang pangangailangan. Karaniwan ay mas madali at mas mura ang paggamit ng proprietary models, ngunit kung kailangan ng isang kumpanya ang kontrol sa data, propesyonal na kakayahan, serbisyo, o mga kakayahan na may kinalaman sa pambansang soberanya, kailangan pa rin nilang bumuo ng kanilang sariling AI batay sa open-source models. Sinabi ni Huang na mahalaga ang open-source models para sa seguridad, cybersecurity, pagbabago, mga startup, at teknolohikal na soberanya. Hindi nangangahulugan na mas ligtas ang proprietary models dahil sa kanilang propiyetaryong kalikasan—maaari pa ring ma-bypass, makuha, o ma-leak ang mga ito; kung hindi sapat ang mga safety guard o sandbox design nito, maaari itong mag-atake sa iba pang sistema ng kumpanya. Hindi dapat mag-asa ang industriya ng AI sa isang solong punto ng depensa, kundi dapat itong lumikha ng malawakang distributed self-defense capability. Mali ang pag-iisip na simpleng piliin lamang ang open-source o proprietary model sa hinaharap ng AI, at walang batayan ang paniniwala na ang open-source models ay laging hindi ligtas. Ginamit ni Huang ang security incident ng Hugging Face bilang halimbawa: ayon sa kanyang kaalaman, nagsagawa ang Hugging Face ng paggamit ng open-source model na GLM 5.2 upang matukoy ang mga vulnerability at posisyon ng pagsabog nang hindi makatulong ang proprietary model, at agad itong pinag-ayos. Naniniwala siya na ipinapakita ng insidente na ang open-source models ay kayang magbigay ng kinakailangang self-defense capability, at ipinapakita rin nito ang kahalagahan ng diversity sa teknolohiya ng AI.