Ipinakilala ng NVIDIA ang mga Ising AI model upang palakasin ang quantum computing at harapin ang mga panganib sa seguridad ng crypto

• NVIDIA Ising AI ay nagpapabilis sa quantum calibration at nagpapalakas ng bilis ng error correction.
• Ang Ising Decoding ay nagpapabuti sa akurasy ng quantum error at nagdadala ng mas mabilis na pag-unlad sa performance.
• Sabi ni Bernstein, ang banta ng quantum ay totoo ngunit maipapamahala, na may 3–5 taon bago lumabas ang panganib sa crypto.

Ipinakilala ng NVIDIA ang isang bagong open-source na pamilya ng AI model na tinatawag na Ising, na nagmarka ng isang malaking hakbang patungo sa praktikal na quantum computing. Ang launch ay nagpapakita ng patuloy na pagpupush upang tulungan ang pagtakas sa pagkakaiba sa pagitan ng eksperimental na quantum system at mga aplikasyon sa totoong mundo.

Mahirap na mahirap ang mga siyentipiko sa pagkakaroon ng kawalan ng katatagan at mga isyu sa paglago sa quantum processors. Ngayon, ang mga solusyong dinadala ng AI ay naglalayong harapin ang mga hadlang na ito nang direkta. Bilang resulta, inilalagay ni NVIDIA ang Ising bilang mahalagang kasangkapan upang pagbilis ang mga pagbubukas sa kalibrasyon at pagkorekta ng error, dalawang larangan na tumutukoy sa kinabukasan ng mga quantum system.

Ang mga Ising model ay nagmumula sa Ising model, na pinapadali ang mga kumplikadong pisikal na interaksyon. Ginagamit ng NVIDIA ang konseptong ito upang mapabuti ang performance ng quantum hardware.

Lalo na, ang mga modelo ay nagpapabilis ng kalibrasyon at nagpapabuti sa akurasye ng pagkorekta ng error. Nagpapahintulot ang pag-unlad na ito sa mga quantum system na magtrabaho nang mas tiyak sa mga tunay na kondisyon.

Dagdag pa, ginagamit ng Ising Calibration ang vision-language AI upang i-interpret ang data ng quantum processor sa real time. Ito ay nagpapababa ng panahon ng calibration mula sa mga araw hanggang sa mga oras. Samantala, ginagamit ng Ising Decoding ang advanced neural networks upang ayusin ang quantum errors nang mas mabilis at mas akurat. NVIDIA ay nagraport ng hanggang 2.5 beses na mas mabilis na performance at tatlong beses na mas magandang akurasye kaysa sa mga umiiral na kasangkapan.

Ipinahiwatig ni Jensen Huang ang kahalagahan ng AI sa pag-unlad na ito. Sinabi niya, “Mahalaga ang AI upang gawing praktikal ang quantum computing.” Dagdag niya na ang Ising ay nagpapalit ng mga qubit sa scalable na mga sistema sa pamamagitan ng AI-driven na kontrol.

Ang sektor ng quantum computing ay patuloy na nakakatanggap ng malalaking pag-invest. Inaasahan ng mga analista na lalampas sa $11 bilyon ang merkado hanggang 2030.

Sabay, ang NVIDIA stock ay nagpapakita ng bullish sentiment. Shares ay tumaas noong recent sa $193.38, nagpapakita ng patuloy na pagbabalik sa loob ng araw. Ang price action ay nagmumungkahi ng malakas na pagbili pressure habang sumasagot ang mga investor sa momentum sa pag-inobat.

Gayunpaman, ang quantum progress ay nagdudulot ng mga bagong panganib, lalo na sa blockchain security. Bernstein describes ang quantum threat bilang totoo ngunit mapapangasiwaan. Ang kumpanya ay nagtataya ng isang tatlo hanggang limang taon na panahon bago makapaghamon ang quantum systems sa kasalukuyang cryptography.

Lumikha ang timeline na ito ng pagkakataon para sa mga developer ng bitcoin. Ang mga propong pagpapabuti tulad ng BIP-360 ay naglalayong protektahan ang mga publikong key hanggang sa mangyari ang transaksyon. Bilang resulta, ang mga hakbang na ito ay maaaring mabawasan ang eksposur sa quantum attacks.

Dagdag pa, handa na ang Google para sa post-quantum security noong 2016. Hinihikayat ng kumpanya ang mga blockchain network na mag-act nang mabilis. Nang walang pinagsamang pag-update, maaaring magkaroon ng problema ang mga decentralized system upang makapag-adjust nang maayos.

Kaugnay:Will Quantum Computing Destroy Bitcoin? Here’s What ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, and Grok Think