I-organize: Jinshi Data
Ipinakilala ng NVIDIA (NVDA.O) ang NVIDIA DSX platform sa NVIDIA GTC Taipei conference sa Taipei, Taiwan, upang palawigin pa ang kanilang pagkakaroon sa larangan ng infrastruktura ng AI factory.
Sa pagkakaiba sa nakaraan na nakatuon sa pagbebenta ng GPU, ang DSX ay nagtatangkang magbigay ng buong solusyon sa AI factory para sa mga negosyo, mula sa disenyo, simulasyon, pag-deploy, hanggang sa operasyon at pamamahala.
Habang lumalaki ang sukat ng mga AI model, ang mga hamon na kinakaharap ng data centers ay hindi na lamang ang performance ng chip, kundi pati na rin ang supply ng kuryente, kakayahan sa pagpapalamig, pagpaplano ng mga yaman, at pangkabuuang efficiency ng operasyon. Naniniwala ang NVIDIA na ang susunod na pangunahing indikador sa kompetisyon ng AI ay magsisilbing mula sa performance ng isang chip patungo sa efficiency ng buong infrastructure—kung paano makapagprodyus ng higit pang computing power at mga serbisyo na may intelligence sa limitadong kuryente, espasyo, at yaman.
Para sa layuning ito, ang DSX platform ay nag-integrate ng mga chip, sistema, software, reference architecture, at teknolohiya ng mga kakilala mula sa NVIDIA, na kumakap覆盖 sa buong buhay-siklo ng pagbuo at pagpapatakbo ng AI factory. Ang platform ay tumutulong sa mga kliyente na palakasin ang bilis ng deployment, reliability, at operational efficiency, at mabawasan ang gastos sa paggawa ng Token sa proseso ng AI inference sa pamamagitan ng pagkakaisa ng computing, software, at infrastructure stack.
Sinabi ni Huang Renxun:
Hindi lang namin ipinapadala ang mga chip—nagbibigay kami ng buong sistema para sa bawat tagatayo ng imprastruktura upang gawin ang mga AI factory. Gamit ang DSX platform, maaari mong simulahin ang buong factory nang walang gastos, i-verify ang performance bago i-install ang unang rack, at mag-operate nang may reliability na kailangan ng production-grade AI.
Ang pangunahang software system na ipinakilala sa paglabas na ito ay ang DSX MaxLPS at DSX OS.
Sa pamamagitan ng DSX MaxLPS, ang teknolohiya ng liquid cooling sa 45°C at optimization ng power consumption sa rack level ay nagpapataas ng Token output bawat megawatt ng kuryente. Ipinahayag ng NVIDIA na ang teknolohiyang ito ay nagpapahintulot sa pag-deploy ng hanggang 40% higit pang GPU nang may kaunting epekto sa performance, na nagpapababa ng karagdagang gastos sa computing sa fixed power budget.
Ang DSX OS ay isang bukas na source software platform na direkta para sa pagpapatakbo ng AI factory, na sumusuporta sa mga tampok tulad ng pamamahala ng buhay-cycle, intelligent scheduling, health automation, multi-tenant operations, at platform services. Ang NVIDIA ay magpapalabas din ng mga bukas na modular software library, API, reference design, at accelerated computing platform upang bumuo ng isang iisang software architecture.
Bukod sa pangunahang software, binuo ng DSX ang ilang umiiral na kakayahan. Ang DSX Reference Design ay nagtataguyod ng isang reference architecture na nakakapalibot sa computing, networking, storage, power, at cooling systems; ang DSX Sim ay nagtataguyod ng digital twin simulation at optimization mula sa pagpaplano hanggang sa operasyon; ang DSX Flex ay dininamikong nag-aadjust ng workload batay sa load ng grid at pagbabago sa presyo ng kuryente; at ang DSX Exchange ay nagpapahintulot sa pagkakasundo ng data sa pagitan ng computing, networking, energy, at cooling systems.
Sa aspeto ng komersyal na pagpapatupad, ang mga cloud service provider tulad ng CoreWeave, Crusoe, IREN, at Lambda ay nagsasagawa ng mga pangunahing komponente ng DSX upang mapabuti ang paggamit ng GPU at mapabilis ang paglulunsad ng AI cloud services.
Ang hardware ecosystem ay patuloy na umuunlad. Ang mga kumpanya tulad ng Dell Technologies (DELL.N), Hewlett Packard Enterprise (HPE.N), Lenovo (0992.HK), Supermicro (SMCI.O), ASUS, Foxconn, Gigabyte, Pegatron, at Quanta Cloud Technology ay nagpapalawak ng NVIDIA DSX-ready systems upang tulungan ang kanilang mga kliyente na itayo ang buong stack na AI factory.
Samantala, ang DSX Flex ay nagtataguyod ng mga pilot project sa komersyal na paggamit kasama ang Emerald AI at Silicon Valley Power upang patunayan ang kakayahan ng AI factory na dinamikong i-adjust ang paggamit ng enerhiya batay sa pangangailangan ng grid.
Sa estratehikong antas, ang DSX ay nagtuturo sa pagpapatuloy ng NVIDIA mula sa isang tagapagbigay ng AI chip patungo sa isang tagapagbigay ng AI infrastructure platform. Sa pamamagitan ng pagpapaloob ng chip, software, data center architecture, operasyonal na pamamahala, at pagpaplano ng enerhiya sa isang magkakaugnay na sistema, hinahangad ng NVIDIA na itatag ang isang industriya-standard na buong buhay-siklo ng AI factory, at mas pagsisiguro ang kanyang namumunong posisyon sa pandaigdigang merkado ng AI infrastructure.