Ang kalakasan ni Huang Renxun ay nagbuksan ng isang "revolusyong pang-suplay" na may mga Vera CPU bilang sandata, na maaaring magbago nang lubos sa modelo at istruktura ng gastos sa pagbuo ng AI data center.

May-akda ng artikulo, pinagkunan: Xinzhijyuan

$2 bilyon, $87.20 per share, tumataas ng 12% si CoreWeave sa araw na iyon at lumampas ang market cap sa $52 bilyon.

Ito ay isang tumpak na pagsabog sa industriya.

Ibinenta ni Huang Renxun ang pera sa CoreWeave, hindi ang mga bahagi, kundi ang “papier na pagsasakay” sa mga pabrika ng computing power sa susunod na limang taon: ang plano ng 5 gigawatt na AI factory hanggang 2030 at pagbili ng hardware ng NVIDIA na hanggang $6 bilyon.

At ang pinakamahalaga ay ang Vera CPU ay unang ipinakilala bilang isang hiwalay na infrastruktura opsyon.

Ibig sabihin nito na hindi na lang natutok ang NVIDIA sa pagbebenta ng mga GPU, kundi gustong kumapit din sa “puso” ng data center, at direktang magsalakay sa teritoryo ng Intel at AMD.

Ang pangarap sa computing power sa likod ng $2 bilyong investimento

Noong Enero 26, 2026, ipinahayag ni Jensen Huang, CEO ng NVIDIA, na gagawa ang NVIDIA ng pagbili ng mga ordinaryong aktibong klase A ng CoreWeave na may halagang $2 bilyon sa presyo ng $87.20 bawat share. Agad na tumaas ang presyo ng CoreWeave ng 12% at lumampas sa $52 bilyon ang kanyang market capitalization.

Sa likod ng transaksyong ito ay ang determinasyon ni NVIDIA na pumasok sa merkado ng CPU.

Ang pag-invest na ito ay para sa pagpapabilis ng ambisyosong plano ni CoreWeave na buuin ang higit sa 5 gigawatt (1 gigawatt = 1 bilyon watt) ng AI factory bago ang 2030. CoreWeave ay magbili ng hanggang $6 bilyon na hardware ni Nvidia, kabilang ang mga chip na Vera CPU.

Ang CoreWeave, bilang isang cloud service provider na malakas na nakakabond sa NVIDIA, ay magiging unang customer na magde-deploy ng NVIDIA Vera CPU bilang isang hiwalay na infrastructure option.

Ito ay nangangahulugan na ang NVIDIA ay unang beses na ipinapakita ang CPU bilang isang hiwalay na produkto, hindi bilang bahagi ng isang integrated na sistema, at direktang tumututok sa Intel at AMD sa merkado ng data center processors.

Ayon sa pagkakasundo, makakakuha ang CoreWeave ng prioridad sa pagbibigay ng bagong arkitektura ng computing ng NVIDIA, kabilang ang platform na Rubin, Vera CPU, at BlueField storage system.

Ang paliwanag ni Huang Renxun sa pag-invest na ito ay: “Ang pag-invest na ito ay nagpapakita ng aming tiwala sa paglago, ang management team, at ang business model ng CoreWeave.” Ngunit pinahalagahan niya na ang pangunahing layunin ng pakikipagtulungan ay ang pagpagsasama ng teknikal na kapasidad ng dalawang kumpanya upang mabilisang i-deploy ang infrastructure ng computing power.

Sa panahon ng pagkamit ng transaksyong ito, kinakaharap ng NVIDIA ang kompetisyon mula sa mga self-developed AI processor ng mga malalaking teknolohiya kumpanya, tulad ng TPU ng Google, na ginagamit ng mga kumpanya tulad ng Anthropic.

Ang OpenAI ay nagtatrabaho kasama ang Broadcom, isang kumpanya sa pagdisenyo ng chip, para sa pagbuo ng kanilang sariling AI accelerator, habang nagkakaroon rin sila ng kasunduan sa AMD, ang pangunahing kalaban ng NVIDIA, para sa pagbili ng GPU.

Ang pagkilos ni Huang Renxun ay nagpapalakas sa aliansa nito sa CoreWeave, isang cloud service provider na naging isa sa pinakamalikha at pinakamalalim na nakakabit sa NVIDIA sa loob ng nakaraang tatlong taon, na naglalayong tugunan ang pangangailangan ng mga malalaking teknolohiya at korporatibong kliyente para sa mga chip ng NVIDIA. Bago ang akusisyon na ito, mayroon na ang NVIDIA ng mga stock ng CoreWeave na may halagang $3.3 bilyon, at ang pagbili ng bagong stock ay nagpapataas ng bahagi ng NVIDIA sa CoreWeave sa higit sa 11%.

Ang malalim na plano sa likod ng independent deployment ng Vera CPU

Bago pa, ang CPU ng NVIDIA ay nagsisilang lamang bilang isang bahagi ng computing system, na binibili kasama ang GPU chip. Ang paglunsad ng Vera CPU bilang isang hiwalay na produkto ay nangangahulugan na ang NVIDIA ay nagpapalit mula sa isang «supplier ng mga komponente» patungo sa isang «tagapagbuo ng platform ecosystem».

Sinabi ng NVIDIA sa pag-uusap tungkol sa investmeng ito na kasabay ng pagtaas ng paggamit ng AI agent, ang server CPU ay nagsisiging mahalagang salik na nagpapahinto sa kabuuang performance ng sistema. Hindi sapat ang pagtaas ng GPU computing power lamang upang matugunan ang pangangailangan ng merkado; kailangan magbigay ng isang CPU platform na may katumbas na performance.

Ang mga AI agent ay iba sa mga tradisyonal na AI model, kailangan nilang magpatuloy na mag-run, panatilihin ang estado, at gawin ang mga kumplikadong desisyon, na nagtataguyod ng mas mataas na hiling sa bandwidth ng memorya at koordinasyon ng processor ng sistema.

Ang Vera CPU ay nilikha para sa mga aplikasyong ito, at ang layunin nito ay prosesuhin ang pinakamahirap na AI at computing workloads.

Batay sa teknikal na spesipikasyon, ang Vera CPU na may 227 bilyon na transistor ay nagpapakita ng malaking paglago ng NVIDIA sa disenyo ng processor.

Batay sa susunod na henerasyon ng kustom na Arm architecture, may 88 na kustom na Olympus ARM cores at 176 na threads, at ipinakilala ang teknolohiya na tinatawag ng NVIDIA na “Spatial Multi-Threading”.

Sa pagkakaiba sa tradisyonal na hyper-threading, ang spatial multithreading ay nagpapartisyon ng mga pisikal na yunit ng core, na nagpapahintulot sa Vera CPU na gampanan ang 176 na parehong proseso habang nananatiling may deterministikong performance.

Sa aspeto ng memory performance, ang Vera ay may 1.5 TB ng system memory, na tatlong beses ang dami ng nakaraang henerasyon ng Grace CPU; samantala, gumagamit ito ng teknolohiyang SOCAMM LPDDR5X upang makamit ang memory bandwidth na 1.2 TB/s. Bukod dito, sa pamamagitan ng NVLink-C2C interconnect technology, ang coherent memory interconnect speed nito ay tumataas hanggang sa 1.8 TB/s, na tatlong beses ang bilis ng nakaraang henerasyon ng Grace.

Ang Vera ay nagkaroon din ng malaking pagpapabuti sa disenyo ng cache. Mayroon bawat core na 2MB ng L2 cache (dalawang beses ang Grace) at 162MB ng shared L3 cache (nagtaas ng 42%). Ito ay nagpapahintulot sa Vera na mas mabilis na magbahagi ng data sa kasama nitong GPU, na nagpapataas nang malaki sa kabuuang epekto ng sistema.

Para sa商用 CPU, ang power consumption ng Vera ay 50W, na isang napakaliit na paggamit ng enerhiya para sa isang 88-core na CPU, na makakatulong na mapabawasan ang paggamit ng enerhiya at pagpapalamig sa data center.

Para sa mga cloud service provider tulad ng CoreWeave na nakatuon sa AI workloads, ang kakayahan na bumili nang hiwalay ng Vera CPU ay nagbibigay ng mas malaking flexibility sa arkitektura. Maaari nilang libreng i-combine ang mga computing resources batay sa mga karakteristik ng customer workload, nang hindi ipinipilit na bumili ng buong rack-level solution. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng hiwalay na Vera CPU, binigyan ni NVIDIA ang mga customer ng isang “workaround” upang iwasan ang mga bottleneck sa tradisyonal na x86 architecture.

Ang susunod na henerasyon ng Vera CPU ng NVIDIA ay iikot kasama ang susunod na henerasyon ng GPU na Rubin. Inaasahan na ang Rubin GPU ay magagamit ang HBM4 memory, na may bandwidth na hanggang 22 TB/s, na 2.75 beses ang dami ng Blackwell GPU. Sa larangan ng consumer electronics, handa rin ang NVIDIA sa ARM-based N1/N1X CPU chip para sa susunod na henerasyon ng AI PC.

Ang presyo ng mga bahagi ng CoreWeave ay naging indeks ng pagmamahal ng mga investor sa publikong merkado sa AI. Bumaba na ng higit sa isang beses ang presyo nito mula noong IPO noong nakaraang taon, ngunit bumaba rin ng halos kalahati mula sa tuktok nito noong Hunyo ng nakaraang taon. Ngayon, ang $2 bilyon na taya ni Huang Renxun ay hindi lamang isang pagtitiwala sa kompanyang ito, kundi isang malakas na paniniwala sa kinabukasan ng AI computing na ito ay kinakatawan.