Nvidia at TSMC ay nagpapalawak ng kanilang pagkakaisa sa AI upang mapabuti ang paggawa ng semiconductor

Kasalukuyang pinagtibay ni Nvidia at TSMC ang maaaring maging pinakamalaking AI partnership sa paggawa ng semiconductor. Ibinunyag sa GTC Taipei, ang dalawang kumpanya ay papalawakin ang kanilang kolaborasyon upang i-embed ang accelerated computing at AI tools ni Nvidia diretso sa mga proseso ng pagdisenyo at paggawa ng chip ng TSMC.

Ang layunin ay simpleng: gamitin ang AI upang kontrolin ang patuloy na pagdami ng kumplikasyon ng mga modernong node ng semiconductor. Ang pagpapatupad ay tumutok sa halos lahat ng yugto ng paggawa ng mga chip, mula sa computational lithography hanggang sa automated defect detection at virtual fab simulation.

Dala ni Nvidia ang kanyang CUDA-X library suite. Ang pangunahing kasangkapan ay ang cuLitho, isang computational lithography accelerator na maaaring bawasan ang gastos at cycle time ng 20-50%. Ang lithography ay ang proseso ng pag-etch ng mga circuit pattern sa mga silicon wafer, at ito ay isa sa mga pinakamahal na computationally na hakbang sa paggawa ng chip.

Mayroon din ang cuEST, na nag-aalaga ng mga simulasyon ng materyales. Ayon sa Nvidia, maaari itong gawing 50x mas mabilis ang mga simulasyong iyon.

Ang TSMC ay naglalagay din ng Nvidia’s Metropolis at TAO Toolkit para sa vision AI-based defect inspection, na nagpapahintulot sa AI models na tukuyin ang mga anomaliya sa real time sa mga production line.

Ang process control ay nakakatanggap din ng pagpapabuti, gamit ang cuML, ang machine learning library ni Nvidia, upang mapabuti ang mga parameter sa paggawa sa real-time. At pinagsasama ang lahat ay ang Omniverse, ang simulation platform ni Nvidia, na nagpapahintulot sa virtual fab modeling, na nagpapahintulot sa TSMC na bumuo ng digital twin ng buong fabrication facility at subukan ang mga pagbabago sa operasyon bago isagawa sa pisikal na mundo.

Ang CEO ng Nvidia, si Jensen Huang, at ang Chairman at CEO ng TSMC, si C.C. Wei, ay nagpapahiwatig na ito ay mahalagang pundasyon para sa mga disenyo ng chip na susunod na henerasyon. Partikular, ang kolaborasyon ay disenyo upang suportahan ang pag-unlad ng mga chip para sa darating na platform ni Nvidia na Vera Rubin.

Hindi ito isang cold start. Ang dalawang kumpanya ay nagtrabaho nang magkasama sa loob ng halos tatlong dekada. Ang TSMC ay kasalukuyang gumagawa ng mga pinakamalalaking GPU ni Nvidia, at ang mga unang Blackwell wafer na gawa sa US ay nagsimula na sa production line ng TSMC sa Arizona noong Oktubre 2025. Ang bagong bagay ay ang depth ng AI integration sa tunay na proseso ng paggawa ng TSMC, hindi lamang ang mga chip na ginagawa kundi kung paano ito ginagawa.

Ang potensyal na 20-50% pagbawas sa gastos at panahon ng siklo sa lithography ang dapat i-focus. Kung kayang kompres ng TSMC nang may kahulugan ang mga timeline ng produksyon para sa advanced nodes, babago ito ang ekonomiks kung sino ang kayang abutin ang pagdisenyo ng mga cutting-edge chip. Mas mabilis na turnaround ay nangangahulugan ng higit pang design iterations bawat taon, na nangangahulugan ng mas mabilis na product cycles.

Isang panganib na dapat tandaan: ang ganitong uri ng malalim na teknolohikal na pagkakasalig ay nagtatapos sa parehong paraan. Mas nagsisigla ang Nvidia sa kakayahan ng paggawa ng TSMC, at mas nagsisigla ang TSMC sa software stack ng Nvidia. Ang TSMC Arizona fab ay nagdaragdag ng isang layer ng geographic diversification sa kuwento, ngunit ang pangunahing R&D at pinakamataas na volume ng produksyon ay patuloy na tumatakbo sa Taiwan.