Nagbaha ang Demand para sa AI ng Nvidia, Nagpapalala sa Ekonomiks ng Crypto Mining

Mga Mahalagang Pag-unawa

• Nvidia Chief Executive Officer na si Jensen Huang ay nagsabi na ang demanda para sa artificial intelligence computing ay tumataas ng sampung beses kada taon.
• Ang pagtaas ng demanda ay nagpapalakas ng kompetisyon para sa mga graphics processing unit, na nagpapahina sa mga operasyon ng Bitcoin mining.
• Nakumpirma ng Nvidia na pumasok ang mga microchip na Rubin at Vera sa buong produksyon, na nag-aalok ng limang beses na pagtaas ng kahusayan ng AI.

Nanlalaban ang Chief Executive Officer ng Nvidia na si Jensen Huang na ang kahilingan sa artificial intelligence computing ay tumalon nang malaki, na nagbabago ng kompetisyon para sa hardware. Habang nagsasalita sa isang live event ng Nvidia sa Las Vegas noong Lunes, sinabi ni Huang na ang kahilingan sa computing ay umaabot na sampung beses kada taon, na pinapalakas ng mabilis na lumalagong mga modelo ng artificial intelligence. Ang pagtaas ay nagdulot ng presyon sa suplay ng graphics processing unit, na nagdudulot ng bagong mga alalahanin para sa mga operasyon ng Bitcoin mining na nanlalaban para sa parehong hardware.

Ang mga komento ay mahalaga dahil ang Nvidia ay nangunguna sa pandaigdigang suplay ng graphics processing unit para sa parehong artificial intelligence at crypto mining workloads. Ang nangungunang demand ng Nvidia AI computing ay tumutukoy sa pagkasanay ng hardware, kapangyarihan sa presyo, at mga desisyon sa alokasyon ng kapital. Habang ang mga minero ay nakakaharap sa tumaas na kahirapan ng Bitcoin network, ang artificial intelligence workloads ay nagbigay ng mas mataas at mas matatag na oportunidad sa kita, na nagbabago ng mga insentibo sa buong sektor ng mining.

Naniniwala si Huang na ang pag-unlad ng artipisyal na intelihensya ay naging isang laban sa pagkalkula kaysa sa isang hamon sa software. "Ang dami ng kompyutasyon na kailangan para sa AI ay tumataas nang napakabilis," sabi ni Huang sa panahon ng kaganapan. Dagdag pa niya na ang mga modelo ng artipisyal na intelihensya ay tumataas ng isang order ng magnitude bawat taon, pinipilit ang mga kumpanya na agad na palawakin ang kakayahan sa kompyutasyon upang manatiling kompetitibo.

Ang pinuno ng Nvidia ay inilahad ang artipisyal na intelligence bilang isang kompetisyon na nakabatay sa oras. Pinagmaliit ng mas mabilis na kompyutasyon ang mga siklo ng pag-unlad at pinabilis ang komersyal na paglalapat, ayon kay Huang. Ang ganitong dinamika ay nagbibigay ng gantimpala sa mga kumpanya na may kakayahang makakuha ng patuloy na access sa mataas na antas ng graphics processing unit, lalo na ang data-center grade hardware ng Nvidia.

Nag-positon ang Nvidia sa gitna ng pagpapalawak na iyon. Tumutok ng kumpirmasyon ni Huang na ang mga susunod na henerasyon ng mga chips na Rubin at Vera ng kumpaniya ay pumasok sa buong produksyon at nanatiling nasa schedule. Sinabi niya na ang kumbinadong arkitektura ay nagbigay ng limang beses mas mataas na kahusayan ng artipisyal na intelihensya kumpara sa mga nangunguna, na nagpapalakas ng teknolohikal na lead ng Nvidia.

Nakatapos ang mga stock ng Nvidia Corp sa $188.12 noong Enero 5, ayon sa data ng Nasdaq, na may 0.39% na araw-araw na pagtaas. Bahagyang bumaba ang stock sa kalakalan pagkatapos ng oras sa $187.99. Ang kumikitang pagganap ng stock ay sumusunod sa kumpiyansa ng mga mamumuhunan na ang gastos sa istraktura ng artipisyal na intelligence ay nanatiling matatag kahit na mayroon pangkalahatang paggalaw ng merkado.

Ang halaga ng kumpanya ay mas nagpapakita ng kaukulang pangangailangan sa artipisyal na intelligence kaysa sa mga lumang laro o kita mula sa crypto. Ang kita ng Nvidia ay nakatuon sa mga data center, mga provider ng cloud, at mga deployment ng enterprise artificial intelligence. Ang pagbabago na ito ay bumawas sa sensitivity ng Nvidia sa pagbaba ng crypto mining habang tinataas ang kanyang leverage sa mga trend ng capital expenditure ng artificial intelligence.

Ang mga komento ni Huang ay nagpatibay ng naratibong iyon. Ikinategorya niya ang pag-adopt ng artipisyal na intelihensya bilang isang patuloy na laban kaysa sa isang hiwalay na siklo ng produkto. Ang ganitong paglalarawan ay nagmungkahi ng matagal na visibility ng demand para sa kagamitan ng Nvidia, na sumusuporta sa patuloy na inaasahang kita.

Ang mga kumpanya ng pagmimina ng Bitcoin ay naayos na ang mga modelo ng negosyo bilang tugon sa pagbabago ng ekonomiya. Ang tumaas na kahirapan ng network ay pumigil sa mga marka ng pagmimina, lalo na noong mga panahon ng patag na presyo ng Bitcoin. Ang mga gawain ng artificial intelligence ay nagbigay ng alternatibong stream ng kita na may napakalaking demand at mga kontrata sa pangmatagalang.

Ang mga pahayag ni Huang ay nagpapalakas ng argumento para sa karagdagang pagbibigay ng iba't ibang mapagkukunan. Ang mas mataas na pangangailangan para sa kompyuter ng artipisyal na intelihensya ay nagpapahina ng pagkasanay ng graphics processing unit, na potensiyal na nagdudulot ng mas mataas na gastos sa pagbili para sa mga minero. Ang presyon na ito ay bumaba sa insentibo upang ilagay ang hardware lamang para sa pagmimina ng Bitcoin kung ang mga customer ng artipisyal na intelihensya ay nag-aalok ng mas mataas na paggamit at pagkakasunod-sunod ng presyo.

Mga kumpanya sa pagmimina noong una ay nagrepurposo o inilawig ng mga istrukturang pangkabuhayan upang mapaglingkuran ang mga kliyente ng data center ng artipisyal na intelihensya. Ang paglalarawan ni Huang tungkol sa eksponensyal na paglaki ng kompyuter ay nagmungkahi na maaaring mapabilis ang trend. Ang pangangailangan sa artipisyal na intelihensya ay ngayon tumatalo nang direkta sa pagmimina para sa kapasidad ng kuryente, real estate, at badyet ng kapital na gastusin.

Ang pagpapakilala ng mga Rubin at Vera chip ay kumatawan sa isang structural na pag-upgrade sa artificial intelligence compute density. Sinabi ni Huang na ang dalawang chip ay idinesenyo upang gumana nang magkasama, pinagmamalaki ang throughput at kahusayan. Ang arkitektura ay tumutok sa malalaking-scale na training at inference workloads kaysa sa consumer applications.

Para sa Mga Minero ng Bitcoin, ang paggalaw ay mahalaga dahil ang mas bagong hardware ng Nvidia ay mas ginagamit para sa artificial intelligence kaysa sa hash computation. Ang pagmamay-ari ng espesyalisasyon ay limitado ang cross-use cases at nagtaas ng mga gastos sa pagpapalit. Ang hardware na binili para sa mga data center ng artificial intelligence ay madalas hindi angkop para sa mga traditional na mining workloads.

Ang roadmap ng Nvidia ay kaya nagpapalakas ng artificial intelligence bilang pangunahing engine ng paglaki ng kumpanya. Ang pagmamalasakit ay bumawas ng mga insentibo para sa Nvidia na italaga ang pag-ottimize para sa mining, paunlambawa nang nagmamali ng mga kaso ng paggamit ng crypto-native sa loob ng product strategy nito.

Ang mga pahayag ni Huang ay inilalarawan ang artipisyal na intelligence bilang isang patuloy na computing arms race kaysa sa pansamantalang pagtaas. Ang pananaw na ito ay sumuporta sa pangmatagalang visibility ng kita ng Nvidia ngunit nagkomplikado ng pananaw para sa ekonomiya ng crypto mining. Ang kakulangan sa hardware, ang tumaas na presyo, at ang kompetisyon mula sa mga bumibili ng enterprise ay nagbawal sa mga minero ng access sa susunod na henerasyon ng graphics processing units.

Ang kapanatagan ng pangingino ng Bitcoin ay umaasa ng higit sa sukat, kahusayan ng kuryente, at istratikong pagpaparami. Ang kompyutasyon ng artipisyal na intelihensya ay lumitaw bilang isang parallel na daan kaysa sa isang komplementaryo. Ang mga minero na walang access sa murang kuryente o mga partnership sa artipisyal na intelihensya ay nasa higit na presyon ng gastos.

Nagsimulang lumipat ang pansin sa mga desisyon sa alokasyon ng kapital. Ang mga kumpanya na nagsisipagpilian kung papalawakin ang kakayahan sa pagmimina o lilipat sa artipisyal na intelihensya ay nasa isang umiitong pagkakataon. Ang patuloy na pagtaas ng kahilingan para sa AI computing ng Nvidia ay patuloy na nagbabago ng mga insentibo sa parehong sektor, na nagbibigay-daan sa mga manlalaro na kayang mabilis na ayusin ang kanilang infrastraktura.

Ang mga komento ni Huang ay nagbigay diin sa isang malinaw na mensahe. Ang kapangyarihang kompyuter ang nagtatakda ng mga nanalo sa parehong artipisyal na intelligence at cryptocurrency mining. Ang mas mabilis na panig ang nakakuha ng bentahe.

Ang post Nvidia AI Computing Demand Puts Pressure on Crypto Mining Economics nagawa una sa Ang Peryodiko ng Merkado.