Ayon sa CryptoSlate, isang bagong pag-aaral ng mga mananaliksik mula sa University of Texas sa Austin, Texas A&M University, at Purdue University ang nagbunyag na ang malalaking language models (LLMs) na nalantad sa viral na nilalaman mula sa social media ay nakakaranas ng masusukat na cognitive decline. Ipinapakita ng pananaliksik na ang mga modelong sinanay sa 100% viral na datos ay nakaranas ng malaking pagbaba sa kakayahan ng pangangatwiran (reasoning accuracy) at pag-unawa sa mahabang konteksto. Ang pagkasira, na tinawag na 'LLM brain rot,' ay kinabibilangan ng pagtalon sa pag-iisip (thought skipping) at pagtaas ng mga factual errors, na ang mga epekto ay nananatili kahit na pagkatapos ng muling pagsasanay gamit ang malinis na datos. Binabalaan ng pag-aaral na ang nilalamang nakatuon sa engagement ay maaaring binabago ang cognition ng AI sa mga paraan na katulad ng pagka-erode ng atensyon ng tao dahil sa sobrang paggamit ng social media.
Bagong Pag-aaral Nagpapakita na ang mga Modelong AI ay Nakakaranas ng 'Pagkabulok ng Utak' dahil sa Viral na Datos mula sa Social Media
CryptoSlateI-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.