Ipapakita ng Nevermined na ang mga pagbabayad na may AI ay naging totoong negosyo

Kasalukuyan, ang terminong "AI Payment" ay naging lalong popular. Subalit, ang konsepto mismo ay patuloy na umuunlad, at iba’t ibang tao ay nakikita ang iba’t ibang aspeto nito. May ilan na tumutok sa pagpapabuti ng user experience tulad ng voice-based ordering at automatic payment, samantalang may iba naman na nag-aalala tungkol sa pagpapalakas ng AI agent sa pamamagitan ng pagkakabit ng wallet upang magkaroon ito ng kakayahang magbayad. Ngunit habang lumalabas ang ilang proyekto, nagsisimula nang makita ng merkado na ang pangunahing diin ng AI payment ay hindi lamang ang "payment" mismo, kundi kung paano ipinapahalagahan, ipinapalit, at isinasagawa ang mga AI service.

Kung kukunin ang Nevermined bilang halimbawa, hindi ito isang solong tool para sa pagbabayad, kundi isang imprastruktura na nagpapahintulot sa mga AI service na matatakdaan, makatanggap ng bayad, at makapag-settle. Kasama sa mga kakayahan nito ang billing, kontrol sa pag-access, real-time settlement, at pagkakasundo sa mga agent protocol tulad ng MCP, A2A, x402, at AP2. Ang tunay na problema na gustong lutasin nito ay hindi "paano babayaran ang pera", kundi kung paano agad gawing kita ang isang gawain ng AI.

(Ang nakalagay na larawan ay galing sa screenshot ng opisyal na website ng Nevermined)

Maraming mga produkto sa pagbabayad ay mas katulad ng cash register, na nakatuon sa pagkuha ng pera. Iba ang Nevermined, ito ay parang isang buong sistema ng pagbabayad para sa mga serbisyo ng AI. Kapag tinawag ang isang serbisyo ng AI, makakakita ang sistema kung dapat bigyan ng pahintulot ang pagtawag, kung magkano ang dapat bayaran, paano i-record ang pagkakautang pagkatapos ng pagbabayad, at paano masusuri ang anumang reklamo sa hinaharap.

Maaaring mukhang teknikal ang bagay na ito, ngunit hindi ito mahirap maintindihan. Maraming AI product ngayon na nagtatrabaho, ngunit kaunti lang ang talagang nakakakuha ng patuloy na kita; ang problema ay madalas ay hindi sa kakayahan, kundi sa paraan ng pagbabayad. Ang tradisyonal na software ay maaaring magbayad ayon sa account, taon, o package, ngunit madalas ay hindi ganito ang paggana ng AI agent. Ang isang simpleng gawain ay maaaring nangangailangan ng maraming pagtawag sa model, maraming tool, at ilang pagsisikap sa external service. Kung patuloy mong gagamitin ang tradisyonal na paraan ng pagbabayad sa software, maaaring maging mali ang presyo.

Ang Nevermined ay nakatanggap ng hakbang na ito. Ito ay nagpapalit sa bawat pagtawag na dating nakatago sa likod sa isang magkakahiwalay na binabayaran na negosyong aksyon. Noon, ang ibinebenta ay "karapatan sa paggamit ng software," ngayon, ibinebenta na ang "bawat paggawa ng machine."

Ang pagkakaroon ng realistiko na kahulugan ng AI payment ay hindi dahil sa pagiging bagong konsepto, kundi dahil sa paraan ng paggawa ng AI, na nagpapakailangan na magbago ang paraan ng pagbabayad. Binibigay ng Nevermined ang iba’t ibang modelo tulad ng pagbabayad batay sa paggamit, batay sa resulta, at batay sa halaga, at sa pangkabuuan ay sumasagot ito sa isang napakarealistikong tanong: Paano dapat ibenta ang AI service?

Noong nakaraan, maraming AI products ang mahirap ibenta, hindi dahil walang pangangailangan, kundi dahil hindi nakakaintindi ang mga kliyente kung saan napupunta ang pera nila. Sa monthly subscription, takot magkano; sa per seat pricing, hindi sumasalamin sa totoong paggamit. Lalo na sa agent scenarios, maaaring maglalaman ng dekada o higit pa sa micro-operations ang isang pag-uusap. Kung ang pricing logic ay hindi sumusunod sa totoong proseso ng paggawa ng AI, magiging kakaibang komersyalisasyon.

Ang solusyon na ibinigay ng Nevermined ay ang pagpapalit ng mga aksyon tulad ng pagtawag, resulta, at pag-access bilang mga nagbabayad na pangyayari, at ang pagpapaloob ng pagkalkula, pagpapahintulot, at pagkakaltas sa iisang proseso. Sa ganitong paraan, ang binibili ng customer ay hindi na isang ambigong "AI capability package," kundi mga okasyon na makikita at maipapaliwanag. Ang tunay na halaga ng AI payment ay hindi ang paggawa ng mga machine na makakapagbayad, kundi ang pagiging seryoso sa pagkalkula sa mga gawain na ginagawa ng machine.

Mayroon pa itong mahalagang hakbang na hindi siya isinara sa malinis na cryptocurrency payment. Ayon sa publikong impormasyon, suportahan nito ang debit/credit card, stablecoin, crypto assets, at real-time bank transfer. Mahalaga ang pagpili na ito, dahil upang gawing negosyo ang AI payment, kailangan muna na ma-access ng mga customer nang madali. Mas open ang payment channels, mas parang infrastructure; mas mataas ang barrier, mas parang laruan ng mga nasa loob ng circle.

Huwag lamang basahin kung paano ipinapakita ng ganitong proyekto ang kuwento—tingnan din kung anong mga bagay ang ipinakikita sa pahina ng produkto. Ang public records ng Nevermined ay nagpapakita na mayroon itong mga ugnayan sa mga platform tulad ng CrewAI, Olas, Naptha, Mother, Helicone, na layunin ay magbigay ng kakayahan sa pagbabayad at pagbabayad para sa mga susunod na henerasyon ng agent transaction scenarios. Sa pahina ng produkto ng kanilang website, direktang listahan na nila ang kanilang mga kakayahan tulad ng MCP tools, A2A services, x402 payments, at cards, stablecoins, bank transfers—hindi lamang sa antas ng pangarap o pangako.

Mas nakakatangi nito ay ang pampublikong pagkakasundo nito sa linya ng Olas. Binanggit ng Nevermined na habang inilalapat ni Valory ang kakayahan sa pagbabayad at pagbibilang sa AI agent marketplace ng Olas, ginamit nila ang Nevermined upang bawasan ang panahon ng paglalapat mula sa 6 linggo hanggang 6 oras. Ang pampublikong pahina ng Olas ay binanggit din ang marketplace integration sa Nevermined, na nagpapahintulot sa mga agent na magbayad at makatanggap, at sumusuporta sa real-time, dinamikong pagtatakda ng presyo sa agent-to-agent transactions.

Ito ay nagpapakita ng isang bagay: ang Nevermined ay hindi lamang naiiwan sa imahinasyon na "ang mga makina ay magtatawag sa isa't isa," kundi ito ay nasa mga praktikal na aplikasyon na. Subalit, hindi ito nangangahulugan na ito ay nagsagawa na ng malaking kita. Ang mga pampublikong materyales ay nagpapatotoo na ito ay naging produkto, nakaugnay na sa ekosistema, at nasa mga totoong paggamit; kung gaano karaming kita ito ay nakakakuha, wala pa ring ipinakita itong malinaw na numero. Dapat malinaw ang hangganan na ito.

Ang pinakamahirap na bahagi ng AI payment ay hindi kung makakagawa ba ng teknolohiya, kundi kung ano ang legal na kategorya ng platform pagkatapos ito ay gawin. Madalas na overestimate ng mga tech team ang "neutrality ng code," ngunit karaniwang hindi ito binabale-wala ng mga regulador.

Inilalabas ng Nevermined sa pagpapakilala ng produkto ang kakayahan sa pagsubaybay, pag-audits, real-time invoices, at immutable logs—mga kakayahan na, mula sa pananaw ng negosyo, maganda dahil ito ay nagpapataas ng tiwala; ngunit mula sa pananaw ng regulasyon, sumusunod ang mga problema.

Kung ang isang platform ay nagbibigay lamang ng lohika sa pagbabayad, kontrol sa pag-access, at pag-verify ng interface, at ang pondo ay patuloy na kontrolado ng user, at ang pagsang-ayon sa pagbabayad ay nananatili sa user o sa wallet, mas mukhang ito ay isang teknikal na serbisyo. Ngunit kapag umuunlad na ang platform sa pagtatanggap, paghahati, pagkakasundo, o pagtatagpo ng pondo, o malalim na pakikialam sa paglipat ng stablecoin, ang kanilang imahe sa regulasyon ay magkakaroon ng malaking pagbabago. Ang regulasyon ay hindi gaanong nagmamalasakit kung ano ang tawag mo sa sarili mo; mas nagmamalasakit ang regulasyon kung ikaw ba ay nagpapatakbo ng pera para sa iba.

Ito rin ang pinakamalaking pagkakaiba sa pagitan ng pagbabayad ng AI agent at ng karaniwang software service. Noon, mas marami ang software platforms na nagbebenta ng mga kasangkapan, ngayon ay nagsisimula nang makaharap ang mga ganitong platform sa mga problema na malapit sa puso ng pagbabayad tulad ng "pagbibilang," "pagpapahintulot," "pagkakaltas," at "pag-iingat ng rekord." Sa susunod na hakbang, darating pa ang tanong tungkol sa pagkakasala: Kung ang agent ay awtomatikong tumawag ng maling serbisyo, o gumawa ng maling desisyon sa loob ng pinahintulutang saklaw, sino ang dapat isama sa pagkawala? Ang user, ang platform, ang nag-aalok ng serbisyo, o ang modelo mismo? Mas malambot ang AI payment, mas malinaw ang hangganan ng responsibilidad sa likod.

Kung titingnan mo lang ang Nevermined bilang isang bagong uri ng payment tool, madaling mababawasan ang halaga nito. Ang tunay na interesante nito ay ang ipinapalagay nito sa isang hinaharap: ang AI ay hindi lamang ginagamit ng tao, kundi maaari ring bilhin, i-trigger, at pagsamahin ng isang ibang AI.

Pagkatapos makapasok sa fase na ito, nagbago ang istruktura ng transaksyon. Noon, isang kumpanya ang nagbebenta ng software sa tao, ngayon ay maaaring isang agent ang mag-request sa ibang agent; noon, isang pagbili ay may isang kontrata, ngayon ay maaaring isang serye ng mga maliit na transaksyon na awtomatikong nagsisimula; noon, ang pagbabayad ay kailangang i-verify ng tao, ngayon ang pagbabayad ay maaaring awtomatikong tapusin ng sistema sa loob ng awtorisadong saklaw.

Ang tunay na binago dito ay hindi lamang ang cash register, kundi ang paraan ng pagtatakda ng presyo, ang istruktura ng kontrata, ang lohika ng pagsusuri sa panganib, at kahit paano ang pananaw sa regulasyon sa pagbabayad. Hindi pa ang Nevermined ang huling punto, ngunit ito ay kumakatawan na sa isang trend: sa hinaharap, maraming negosyo ay hindi na magiging resulta ng pag-uusap ng tao sa tao, kundi maaaring maging resulta ng pagkalkula, pagtawag, at pagpapatupad ng machine sa machine.

Mas mahalaga ang pag-unawa sa punto na ito kaysa sa pagtingin lamang sa apat na salitang "AI Payment". Dahil sa susunod na yugto, ang tunay na may halaga ay hindi kung sino ang mas mahusay na makikipag-usap ang kanilang modelo, kundi sino ang maaaring unang i-run nang maayos ang serye ng "machine work—machine charges—machine settlement". Ang pagiging mahalaga ng AI Payment ay hindi nakasalalay kung ito ay makakapag-order ng kape para sa tao, kundi kung ito ay makakapagpapalit ng machine labor bilang isang unit ng kita. Sino man ang unang makakapag-run nito, siya ang mas malapit sa pinto ng susunod na yugto ng AI commercialization.

Original author: Attorney Shao Jiaodian