Ipinakilala ng Mysten Labs ang bagong produkto para sa AI agents na Walrus Memory. Sinasabi ng kumpanya na ito ay isang portableng layer ng memory na layunin ay pagpapanatili ng konteksto ng AI agents sa iba’t ibang aplikasyon, sesyon, at service provider ng model, habang pinapanatili ang kontrol sa data ng mga user.
Maaaring panatilihin ang konteksto sa maraming platform
Ipinahayag ng kumpanya na marami pa ring AI agents na nakauunlad sa pagpapagsama ng database, vector storage, at runtime state ng developer, na nagdudulot ng pagkawala ng konteksto sa mga kumplikadong gawain. Sinabi ni Kostas Chalkias, co-founder ng Mysten Labs, na ang pangunahing hadlang sa AI ay hindi lamang ang computing power, kundi ang kakayahan sa memorya na naglalimita sa patuloy na paggana ng mga agent.
Ang pangunahing layunin ng Walrus Memory ay magbigay ng isang karaniwang memorya para sa mga agent, aplikasyon, at workflow, na hindi nakabatay sa isang tiyak na runtime environment, isang sesyon, o isang nagmamay-ari ng model. Ayon sa kumpanya, maaari rin nito paganahin ang pagtatrabaho ng maraming agent sa mahabang panahon ng mga gawain.
Nakakonekta na sa mga pangunahang malalaking modelo
Sinabi ng kumpanya na ang Walrus Memory ay maaari nang gamitin kasama ang mga pangunahing AI platform tulad ng Claude, ChatGPT, at Gemini upang bawasan ang pagkakasalalay ng mga user sa isang tagapagbigay ng modelo. Maaari rin ng mga developer na i-integrate ang layer na ito ng memory sa kanilang umiiral na proxy workflow gamit ang mga plugin tulad ng OpenClaw at NemoClaw, pati na rin ang Python at TypeScript SDK.
Kasalukuyan, ang mga koponan tulad ng Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs, at Tatum ay nagtatayo ng mga aplikasyon batay sa Walrus Memory, kasama ang mga direksyon tulad ng portableng sistema ng agent identity at AI assistant na nakakalabas ng mga tala ng interaksyon ng customer sa pagitan ng sesyon.
Magdagdag ng encryption at control ng pagsasaklaw
Inilah ng kompanya na ang produkto ay naglalaman ng programmable access control, kung saan ang mga user ang magdedesisyon kung aling mga model o agent ang maaaring basahin ang mga kaugnay na data. Binanggit din ng Mysten Labs na ang sistema ay gumagamit ng mga cryptographic tools kabilang ang zero-knowledge proofs para sa context verification at pagpapahintulot sa pag-access sa encrypted memory.
Sa kahalagahan, sinabi ni Chalkias na ang Walrus Memory ay kasalukuyang nakatuon sa pagpapabuti ng kalidad ng memorya na ibinibigay sa malalaking modelo sa pamamagitan ng pag-optimize sa apat na proseso: pag-iimbak, paghahanap, pag-sort, at pag-encrypt. Ayon sa kanya, sa ilang mga indikador, ang mga resulta ay maaaring tumaas ng halos 60% pagkatapos ng mas mahusay na pag-sort, pag-filter, at pag-trato sa konteksto.
Karagdagang impormasyon: Ang orihinal na teksto ay may marka na “Brought to you by Walrus,” isang nilalaman na resulta ng pagkakasundo sa brand; ang mga pahayag tungkol sa pagpapabuti ng performance at mga benepisyo ng produkto ay pangunahing galing sa kumpanya.