Headline: Ang Walrus Memory ay Naglalayong Bigyan ng Portableng, Kapani-paniwalang “Agentic” Memory ang mga AI Agent — Sinasabi ng Co-Founder ng Mysten Labs Sinabi ni Kostas Chalkias, co-founder at chief cryptographer ng Mysten Labs, na ang susunod na malaking bottleneck para sa mga kakayahang AI agent ay hindi ang compute—kundi ang memory. Upang malutas ito, sinusuportahan ng Mysten (isang orihinal na kontribyutor sa Walrus) ang Walrus Memory, isang layerng memory na espesyal na gawa para sa mga AI agent na nagtataguyod ng portabilidad, kontrol ng user, at koordinadong, mahabang panahong konteksto sa iba’t ibang app at provider. “Ang pangunahing maling pagkaunawa sa AI ay ang compute ang tanging bottleneck,” sabi ni Chalkias kay Decrypt. “Ang pangunahing isyu ay maraming memory ang ginagamit natin bilang tao, at nais nating matutunan ng ating LLMs ang tungkol sa amin.” Ayon sa kanya, ang kasalukuyang mga agent ay binubuo mula sa iba’t ibang database, vector store, at runtime state, na nagpapalabas ng mga mahinang sistema na nakakalimot o nababigo sa mga kumplikadong workflow. Layunin ng Walrus Memory na malutas ang tinatawag ni Chalkias na “totoong bottleneck”—ang agentic memory na sumasalamin sa konteksto ng user at maaaring lumipat sa pagitan ng session, app, at model. Ano ang dala ng Walrus Memory: - Portabilidad: Maaaring magbahagi ng memory ang mga agent, app, at workflow nang hiwalay sa runtime, session, o cloud provider, upang maiwasan ang vendor lock-in. Binanggit ni Chalkias ang integrasyon sa mga pangunahing model tulad ng Claude, ChatGPT, at Gemini upang “future-proof” ang mga workflow. - Koordinasyon ng maraming agent: Ang mga nakakapagbahaging espasyo ng memory ay nagpapahintulot sa maraming agent na magkoordinasyon sa mahabang panahong gawain at workflow kesa magtrabaho sa hiwalay na silo. - Kriptograpikong pag-verify at programmable na access: Gumagamit ang Walrus ng kriptograpikong tool tulad ng zk-proofs upang magbigay ng contextual verification at programmable access controls sa encrypted memory, na nagpapahintulot sa mga team na protektahan at piliing ipakita ang data. - Privacy at kontrol sa lifecycle: Ang memory na naka-store sa platform ay may programmable na access at retention policies—“hindi mo nais na ang iyong data ay doon magpapatuloy magpamana, hindi mo nais na mabawasan o mabigyan ng maling paggamit ang iyong data,” sabi ni Chalkias. - Developer tooling: Ang mga plugin (OpenClaw, NemoClaw) kasama ang Python at TypeScript SDK ay nagpapadali upang idagdag ang portableng memory sa umiiral na agent workflow. Sinabi ni Chalkias na lahat ng mga elemento na ito ay kinakailangan: “Kapag may mabilis na compute lang, hindi mo kinakailangan ang privacy; kapag may encryption layer lang, hindi mo kinakailangan ang paraan upang ibahagi ang iyong polisiya sa anumang LLM na gusto mo. Kung may malaking data lang, hindi sapat rin ito.” Dagdag pa niya, sa kanyang pananaw, kaunti lamang ang blockchain-focused na solusyon na kasalukuyang nagtatagpo ng lahat ng tatlo—portabilidad, kriptograpikong pag-verify, at policy-driven sharing—nang sabay-sabay. Mga maagang tagapagsanay at mga claim sa performance Ang mga koponan na kasalukuyang sumusubok sa Walrus Memory ay kasama ang Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs, at Tatum. Ang mga gamit ay nagmumula sa portableng agent identity system hanggang sa AI assistant na natutandaan ang interaksyon ng customer sa pagitan ng session. Tungkol sa teknikal na pag-unlad, sinabi ni Chalkias na pinapabuti ng Walrus ang epektibong kalidad ng memory na ibinibigay sa LLMs sa pamamagitan ng pag-aayos ng apat na layer: storage, retrieval, ranking, at encryption. “Sa ilang metric, may 60% improvement kami dahil sa mas mabuting ranking, filtering, at konteksto,” sabi niya, na isinasaalang-alang ang mas matalinong klasiwikasyon, encryption-enabled filtering, at pinabuting relevance ranking. “Hindi na lang kami isang storage layer.” Bakit mahalaga para sa crypto at Web3 Para sa mga gumagawa ng blockchain at crypto, ang portableng at verifiable agent memory ay bukas sa bagong posibilidad: kasaysayan ng assistant na nakakabit sa account, auditable na desisyon ng agent, at cross-platform identity na sumasalungat sa kontrol ng user at kriptograpikong garantiya. Ang paggamit ng zk-proofs at programmable access ay tumutugma sa mga halagang Web3 tungkol sa verifiability at privacy-preserving sharing. Magsimula ka Maaaring matutunan o subukan ng mga developer at koponan ang Walrus Memory sa walrus.xyz/memory. Sponsored: Dala ng Walrus. Matuto pa hinggil sa pagpapagtulungan kay Decrypt.
Sinuportan ng Mysten Labs ang Walrus Memory para sa portableng, zk-napatunayang memorya ng AI Agent
ChainGPTI-share
Summary
Ang co-founder ng Mysten Labs, Kostas Chalkias, na nagmumula sa ChainGPT, ay ipinapakilala ang Walrus Memory bilang isang portableng, zk-proofed na solusyon para sa memorya ng AI agent. Ang platform, na suportahan ng Mysten Labs, ay nagpapahintulot sa multi-agent coordination, privacy controls, at integrasyon sa mga modelo tulad ng Claude, ChatGPT, at Gemini. Ang mga unang tagapagamit na Allium, Conso Labs, at Tatum ay nagraport ng 60% na mas mabuting kalidad ng memorya dahil sa pinabuting ranking at filtering. Ang balitang ito ay nagpapakita ng isang bagong layer para sa secure at portableng memorya sa larangan ng crypto news.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.