May-akda: Shayon Sengupta

Inilimbag: DeepTide TechFlow

Deep Tides Guide:Ang kasamahan ng Multicoin Capital na si Shayon Sengupta ay nagmungkahi ng isang mapagbago at mapagbago na pananaw: ang hinaharap ay hindi lamang tungkol sa mga agent na gumagawa para sa mga tao, kundi higit pa sa mga tao na gumagawa para sa mga agent. Inaasahan niya na ang susunod na 24 buwan ay makakagawa ng unang "Zero-Employee Company" - isang kumpanya na pinamamahalaan ng token na mga agent na kumikita ng higit sa 10 bilyon dolyar para malutas ang mga hindi nalulutas na problema, at magbibigay ng higit sa 1 bilyon dolyar sa mga tao na nagtatrabaho para sa kanila.

Sa maikling panahon, ang mga agent ay kailangan ng mas maraming tao kaysa sa kailangan ng mga tao ng mga agent, na magpapalabas ng isang bagong uri ng merkado ng trabaho.

Ang encrypted track ay nagbibigay ng perpektong koordinasyon: global payment track, walang lisensya ang merkado ng trabaho, asset issuance at transaksyon sa infrastructure.

Pangalawang buo ayon sa sumusunod:

Noong 1997, nanalo ang Deep Blue ng IBM sa nangungunang manlalaro sa mundo na si Gary Kasparov, at naging malinaw na mabilis na lalampasan ng chess engine ang mga tao. Nakakagulat, ang mga tao na may sapat na pagsusuri na nagkakasundo sa mga computer - isang arrangement na kilala bilang "centaur" - ay maaaring manalo sa pinakamahusay na engine sa panahon na iyon.

Ang isang mahusay na intuwisyon ng tao ay maaaring magmaya sa paghahanap ng engine, mag-navigate sa komplikadong gitna ng laro, at makilala ang mga subtile na pagkakaiba na iniwan ng karaniwang engine. Ang pagkakaisa ng computer na may malakas na pagkalkula ay maaaring gawing mas mahusay ang mga desisyon kaysa sa isang computer na nag-iisa.

Nang mag-isip ako tungkol sa epekto ng mga system ng AI sa merkado ng trabaho at ekonomiya sa susunod na ilang taon, inaasahan kong makakakita ako ng mga katulad na pattern. Ang mga system ng agent ay lilipat ng bilang ng mga yunit ng intelihensya patungo sa mga hindi pa natutugon na mga problema sa mundo, ngunit hindi sila makakagawa nito nang walang malakas na gabay at suporta mula sa mga tao. Ang mga tao ay magmamarka ng espasyo ng paghahanap at tutulungan silang maglagay ng mga tamang katanungan, upang magsikap ang AI patungo sa mga sagot.

Ang pangunahing palagay ngayon sa trabaho ay ang mga agent ay gagawa bilang kumatawan ng mga tao. Bagaman ito ay praktikal at di maiiwasan, mas kawili-wili ang mga ekonomikong pag-unlock kapag ang mga tao ay gumagawa bilang mga agent. Sa susunod na 24 na buwan, inaasahan kong makikita ang unang Zero-Employee Company, isang konsepto na inilahad ni Kyle, ang aking kasosyo, sa kanyang seksyon ng "2025 Frontier Ideas". Partikular na inaasahan kong mangyayari ang mga sumusunod:

1. Isang proxy na pinamamahalaan ng token ay magkolekta ng higit sa $10 bilyon upang malutas ang isang hindi nalulutas na problema (tulad ng paggamot sa mga madalang sakit, o paggawa ng nano fiber para sa mga aplikasyon ng depensa).
2. Magbabahagi ang agent ng higit sa $100 milyon sa mga tao (ang mga tao na ito ay gumagawa para sa agent sa tunay na mundo upang makamit ang mga layunin ng agent).
3. Nagmumula ang isang bagong double-class token structure batay sa paghihiwalay ng ownership ng capital at labor (na nagpapahintulot na ang financial incentives ay hindi ang tanging input sa pangkalahatang pamamahala).

Ang mga agent ay hindi pa naging may sapat na awtonomiya at kakayahang magawa ng pangmatagalang pagpaplano at pagpapatupad, kaya't sa maikling panahon, kailangan ng mga agent ang mga tao nang higit pa kaysa sa kailangan ng mga tao ng mga agent. Ito ay magreresulta ng isang bagong uri ng merkado ng trabaho, kung saan ang mga agent at tao ay magkakaroon ng ekonomikong koordinasyon.

Ang kilalang quote ni Marc Andreessen na "Ang pagkalat ng mga computer at internet ay maghihiwalay ng mga trabaho sa dalawang uri: ang mga taong nagsasabi sa computer kung ano ang gagawin, at ang mga taong sinasabi ng computer kung ano ang gagawin" ay mas totoo ngayon kaysa dati. Inaasahan kong sa mabilis na umuunlad na antas ng mga agent/paggamit ng tao, ang mga tao ay maglalarawan ng dalawang iba't ibang mga papel - ang mga nagbibigay ng gawaing pang-antig, maliit at may premyo, para sa mga agent, at ang mga nagbibigay ng pang-stratehikong input para sa isang de-sentralisadong board na naglilingkod sa layunin ng agent.

Ang artikulong ito ay nag-uusap kung paano ang mga agent at tao ay magkakasama sa paglikha, at kung paano ang mga encrypted orbit ay magbibigay ng isang ideal na batayan para sa ganitong koordinasyon, sa pamamagitan ng pag-aaral ng tatlong pangunahing tanong:

1. Ano ang gamit ng isang proxy? Paano natin dapat ikategorya ang mga proxy ayon sa kanilang sakop ng layunin, at paano nagbabago ang antas ng kinakailangang input ng tao sa mga kategoryang ito?
2. Paano magkakaugnay ang mga tao sa mga agent? Paano mailalapat ng mga tao ang kanilang input—taktikal na gabay, pangkabatirang paghuhusga o pagkakapantay ng ideolohiya—sa mga gawaing ito ng mga agent (at kabaligtaran)?
3. Ano ang mangyayari kapag bumaba ang input ng tao sa paglipas ng panahon? Habang lumalakas ang kakayahan ng mga agent, sila ay naging self-sufficient, na kaya nang mag-isip at kumilos nang mag-isa. Ano ang papel ng tao sa ganitong paradigma?

Ang ugnayan sa pagitan ng isang system ng reasoning at ng mga tao na kumikinabang mula dito ay magkakaroon ng malaking pagbabago sa paglipas ng panahon. Pinag-aaralan ko ang ugnayang ito sa pamamagitan ng pagtingin sa kasalukuyang antas ng kakayahan ng mga agent ngayon at pagmumula sa huling resulta ng mga kumpanya na walang empleyado.

Ano ang gamit ng mga agent ngayon?

Ang una pang henerasyon ng AI system - ang mga LLM na batay sa chatbot noong 2022-2024 tulad ng ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity - ay pangunahing mga tool na idinisenyo upang mapabuti ang mga proseso ng tao. Ang mga user ay nakikipag-ugnayan sa mga system na ito sa pamamagitan ng input/output na mga prompt, nagsasagawa ng pag-unawa sa mga tugon, at pagkatapos ay nagpapasya batay sa sariling hukom kung paano ilalapat ang mga resulta sa mundo.

Ang susunod na henerasyon ng AI system, o "mga agent," ay kumakatawan sa isang bagong paraan. Ang mga agent tulad ng Claude 3.5.1 na may "Computer Use" function at ang Operator ng OpenAI (isang agent na maaaring gamitin ang iyong computer) ay may kakayahang kumatawan sa mga user na direktang mag-interaksyon sa internet at maaari silang magawa ang kanilang mga desisyon nang mag-isa. Ang pangunahing pagkakaiba dito ay,Ang pagtatasa - at sa wakas ang pagkilos - ay ginawa ng AI system at hindi ng taoAng AI ay nagsisimulang kumilos sa mga tungkulin na dati ay binigyan ng tao.

Ang paglipat na ito ay nagdulot ng isang hamon:Kakulangan ng katiyakan. Ang mga agent ay nakasalalay sa mga tradisyonal na software system o industriya ng automation, kung saan ang mga ito ay nagsasagawa ng mga natatanging parameter na may maayos na pagganap,Probabilistic Reasoning. Ginagawa nitong hindi sila kasing-konsistente ng kanilang mga kilos sa parehong mga senaryo, at nagpapalabas ng isang elemento ng kawalang-katiyakan - na hindi ideal para sa mga kritikal na sitwasyon.

Sa ibang salita, ang pagkakaroon ng mga deterministic at nondeterministic agent ay natural na naghihiwalay ng mga agent sa dalawang paraan ng paghahati: ang mga agent na pinakamahusay sa pagpapalawak ng umiiral na GDP, at ang mga mas angkopGumawaAng proxy ng bagong GDP.

1. Para sa mga agent na pinakamahusay sa pagpapalawak ng umiiral na GDPSaklaw ng kahulugan, ang trabaho ay nasa alam na. Ang pag-automate ng suporta sa customer, pagproseso ng compliance ng freight forwarder, o pagsusuri ng GitHub PR ay mga halimbawa ng mga may-kabatid na may-kabatid na problema kung saan direktang mapapadali ng isang agent ang mga tugon sa isang hanay ng inaasahang resulta. Sa mga larangan na ito, ang kakulangan ng katiyakan ay kadalasang masama dahil mayroon nang alam na mga sagot; hindi kailangan ang kreatibidad.
2. Para sa mga ahente na pinakamahusay sa paglikha ng bagong GDPAng trabaho ay pag-navigate sa mataas na hindi tiyak at hindi kilalang hanay ng mga problema upang makamit ang mga layunin sa pangmatagalang. Ang mga resulta dito ay mas hindi direktang dahil walang inaasahang hanay ng mga resulta na maaaring mapadpad ang mga agent. Ang mga halimbawa dito ay ang paghahanap ng gamot para sa mga kakaunting sakit, mga pag-unlad sa agham ng materyales, o pagpapatupad ng ganap na bagong eksperimento sa pisika upang mas maunawaan ang kalikasan ng uniberso. Sa mga larangan na ito, ang kakulangan ng katiyakan ay maaaring maging kapaki-pakinabang dahil ang kakulangan ng katiyakan ay isang anyo ng pagbuo ng kreatibidad.

Ang mga agent na nakatuon sa mga umiiral na application ng GDP ay nagsisilbi na ngayon. Ang mga koponan tulad ng Tasker, Lindy, at Anon ay lahat ay nasa proseso ng pagpapatayo ng infrastructure para sa oportunidad na ito. Gayunpaman, habang lumilipas ang panahon, habang umuunlad ang kakayahan at ume- evolve ang mga modelo ng pamamahala, ang mga koponan ay ililipat ang kanilang pansin sa pagpapatayo ng mga agent na makakatugon sa mga isyu sa unang hanay ng kaalaman ng tao at mga oportunidad sa ekonomiya.

Ang susunod na henerasyon ng mga agent ay kailangan ng eksponensyal na mas maraming mga mapagkukunan, halos dahil sa kanilang mga resulta ay hindi matukoy at walang hanggan - ito ang mga kumpanya na walang empleyado na pinakaakakikilala ko.

Ang mga Agent ngayon ay pa rin kulang sa kakayahang gawin ang ilang mga gawain, tulad ng mga gawain na kailangan ng pisikal na pakikipag-ugnayan sa tunay na mundo (halimbawa, pagmamaneho ng bulldozer), o mga gawain na kailangan ng "human-in-the-loop" (halimbawa, pagpapadala ng bank wire transfer).

Halimbawa, isang Agent na inatasan upang matukoy at minahan ang lithium ay maaaring maging mahusay sa pagproseso ng seismikong data, mga larawan mula sa satellite, at mga geological na tala upang mahanap ang potensyal na lugar ng minahan, ngunit ito ay maaaring makasuhan kapag nagsisikap itong kumita ng data at mga imahe mismo, sumasagot sa mga ambiguidad sa interpretasyon, o kumukuha ng mga pahintulot at sumasang-ayon sa mga manggagawa upang isagawa ang tunay na proseso ng pagmimina.

Ang mga limitasyon na ito ay nangangailangan ng tao bilang "Enablers" upang mapalakas ang kakayahan ng Agent, magbigay ng mga puntos ng pagkakaugnay sa mundo ng totoong buhay, tactical na interbensyon, at strategic na input na kailangan upang makumpleto ang mga gawaing nabanggit sa itaas. Sa pag-unlad ng ugnayan sa pagitan ng tao at Agent, maaari naming mailarawan ang iba't ibang mga papel na ginagampanan ng tao sa loob ng sistema ng Agent:

Una sa lahatMga nagtatrabaho (Labor contributors)Silang mga ito ay kinatawan ng Agent na gumagana sa tunay na mundo. Ang mga kontribyutor na ito ay tumutulong sa Agent na ilipat ang mga pisikal na bagay, kinakatawan ang Agent sa mga kaganapan kung kailangan ng tao, nagpapagawa ng mga gawaing kailangan ng kamay at paa, o nagbibigay ng pahintulot sa pag-access sa laboratoryo ng eksperymento, network ng logistics, atbp.

Pangalawa,Board of Directors, responsable sa pagbibigay ng strategic input, pag-optimisa ng mga lokal na layunin na nagmumula sa araw-araw na mga desisyon ng Agent, habang pinapanatili ang pagkakasundo ng mga desisyong ito sa "North star" na layunin na nagsasalita ng layunin ng Agent.

Bukod sa dalawang ito, inaasahan kong gagampanan ng tao ang papel bilang mga naglalaan ng kapital (Capital contributors), na nagbibigay ng mga mapagkukunan sa sistema ng Agent upang ito ay makamit ang mga layunin. Ang mga kapital na ito ay una nanggagaling sa mga tao, ngunit sa paglipas ng panahon ay mula sa iba pang mga Agent.

Ang mga crypto rails ay nagbibigay ng ideyal na substrato para sa koordinasyon ng tao at agent - lalo na sa isang mundo kung saan ang isang agent ay nagsasagawa ng komando sa mga tao na nagsasalita ng iba't ibang wika, kumikita ng iba't ibang pera, at naninirahan sa iba't ibang jurisdiksyon sa buong mundo. Ang mga agent ay walang pagsalang susundin ang mga gastos na epektibo at magagamit ang mga merkado ng trabaho upang makamit ang kanilang layunin. Ang mga crypto rails ay mahalaga dahil nagbibigay ito ng paraan para sa mga agent na makapagkoordinasyon ng mga workforce at mga nagmamahal sa pagtulong.

Ang nangungunang AI Agent na pinalakas ng cryptocurrency tulad ng Freysa、Zerebro at ai16z, kumakatawan sa isang simpleng eksperimento sa pormasyon ng kapital - tungkol dito ay naunang sinulat naminMaraming artikulo, tingnan ito bilang isang pangunahing pag-unlock ng mga pambansang primitibo at mga merkado ng kapital sa iba't ibang mga konteksto. Ang mga "Tiyaga"Magpapalakas ng isang bagong umuunlad na pattern ng koordinasyon ng mga mapagkukunan, inaasahan kong ang pattern ay mangyayari sa mga sumusunod na hakbang:

• Unang hakbang: Ang mga tao ay magkakaloob-loob na kumikita ng kapital (initial agent offering, initial agent offering?), nagtatag ng malawak na mga function at pader upang ipaalam sa agent system ang inaasahang layunin, at pagkatapos ay inilalagay ang kontrol sa nakikitang kapital sa sistema (halimbawa, pagbuo ng mga bagong molekula para sa precision oncology);
• Ikalawang hakbang: Nag-isip ang Agent ng mga hakbang upang i-allocate ang kapital (paano i-reduce ang search space ng protein folding at paano magbuwag ng badyet para sa mga gawain sa pag-iisip, paggawa, clinical trials, atbp.), at naka-define ng mga customized na gawain (Bounties) para sa mga kontribusyon ng tao na gagawa ng mga gawain para sa kanya (halimbawa, ipasok ang lahat ng mga set ng molecule, mag-sign ng isang service level agreement sa AWS, at gawin ang mga eksperimento sa wet laboratory);
• Ikatlong hakbang: Nangungunap ang Agent sa pagharap sa mga hadlang o pagkakaiba-iba, at kung kailangan ay humihingi ng mga strategic na input mula sa "board" (na may kasamang mga bagong panulat, pagbabago ng paraan ng pag-aaral), na nagpapahintulot sa kanila na magmamahal ng kilos ng Agent sa mga hangganan;
• Ikaapat na hakbang: Sa wakas, lumalakas ang Agent hanggang sa ito ay makasagot sa mga gawain ng tao na may mas mataas na antas ng pagkakasunod-sunod, at nangangailangan lamang ng napakaliit na input sa kung paano itataguyod ang mga mapagkukunan. Sa puntong ito, ang mga tao ay ginagamit lamang para sa pagpapakilala ng ideolohiya ng sistema at upang maiwasan ang paghihiwalay nito mula sa orihinal na layunin.

Sa halimbawang ito, ang mga crypto primitives at financial market ay nagbibigay ng tatlong pangunahing infrastructure sa Agent para sa pagkuha ng mga mapagkukunan at pagpapalawak ng kakayahan:

Una,Global Payment Track；

Ikalawa,Walang pahintulot na merkado ng manggagawa, para magbigay ng ginhawa sa trabaho at gabay sa mga naglalaan;

Ikatlo,Pangunahing Istraktura para sa Paglalabas at Transaksyon ng AsetIto ay mahalaga para sa pagbuo ng kapital at para sa pagmamay-ari at pamamahala nito sa ibaba.

Noong una ng 2000s, ang mga chess engine ay nagawa nang malaki. Dahil sa mga advanced na heuristic algorithms, neural networks, at patuloy na pagtaas ng computational power, sila ay naging halos perpekto. Ang mga modernong engine tulad ng Stockfish、Lc0 at AlphaZero Ang mga variant nito ay lumampas na sa kakayahan ng tao, ang mga input ng tao ay madalas ay hindi nagdaragdag ng halaga, at sa karamihan ng mga kaso, ang mga tao ay nag-iintroduce pa ng mga error na hindi magagawa ng engine mismo.

Ang mga katulad na trahedya ay maaari ring mangyari sa mga system ng Agent. Habang pinapabuti namin ang mga Agent na ito sa pamamagitan ng paulit-ulit na pagpapalit sa mga tao, maaaring isipin na sa pangmatagalang pananaw, ang mga Agent ay maging napakasikat at napakatugma sa kanilang mga layunin hanggang sa ang halaga ng anumang pang-stratehikong input ng tao ay papalapag sa zero.

Sa isang mundo kung saan ang isang Agent ay maaaring magpatuloy na harapin ang mga komplikadong problema nang hindi kailangang mag-intervene ang mga tao, ang papel ng tao ay may panganib na maging "pasipikong tagamasid". Ito ang pangunahing takot ng mga anti-AI (AI doomers) (Gayunpaman, hindi pa malinaw kung totoo bang maaari mangyari ang ganitong resulta).

Nasa gilid na ng Superintelligence kami, at ang mga optimistang nasa gitna nito ay nais na manatiling extension ng mga layunin ng tao ang mga system ng Agent, at hindi maging mga entity na may sariling layunin o gumawa ng mga desisyon nang walang pangangasiwa. Sa praktikal, ito ay nangangahulugan na ang tao (Personhood) at ang paghuhusga (kapangyarihan at impluwensya) ay dapat manatiling nasa gitna ng mga system na ito. Kailangan ng tao ng malakas na pagmamay-ari at pamamahala sa mga system na ito upang matiyak na mananatiling mayroon silang pangangasiwa at ang mga system ay nakatali sa kolektibong mga halaga ng tao.

Ang mga teknolohikal na patakas ay nagdudulot ng di-linyar na paglaki ng ekonomiya, at ang mga paligid na sistema ay madalas na bumagsak bago pa man matugunan ng mundo ang pagkakasunod-sunod. Ang kakayahan ng mga Agent system ay tumataas ng mabilis, at ang mga primitib na encryption at capital market ay naging kritikal na medium ng koordinasyon, pareho para sa pagpapaunlad ng mga ganitong sistema at para sa pagtakda ng mga pader habang sila ay nagmumula sa lipunan.

Upang magawa ng mga tao na magbigay ng tactical na suporta at proaktibong gabay sa mga system ng Agent, inaasahan namin ang paglitaw ng mga sumusunod na "mga nagtitinda ng tubig (Picks-and-shovels)" na oportunidad:

• Sertipiko ng Agent (Proof-of-agenthood) + Sertipiko ng Katangian ng Tao (Proof-of-personhood): Ang Agent ay kumikilala sa konsepto ng identidad o ari-arian. Bilang mga abogado ng tao, sila ay nakasalalay sa batas at istrukturang panlipunan ng tao upang makakuha ng kapangyarihang mag-utos. Upang mapunan ang kawalan, kailangan nating magkaroon ng isang matibay na sistema ng identidad para sa Agent at tao. Isang rehistradong sertipiko ng digital ay maaaring pahintulutan ang Agent na itatag ang kanilang reputasyon, kumita ng mga patunay, at magkaroon ng di-nakikita na pakikipag-ugnayan sa mga tao at iba pang Agent. Katulad nito, tulad ng Human code at Humanity Protocol Ang naturang personalidad ay sumusubok sa wika ng orihinal, at nagbibigay ng malakas na seguridad ng identidad ng tao upang labanan ang mga mapang-aping aktor sa mga ganitong sistema.
• Pamilihan ng Trabaho at Off-Chain Verification Primitives: Kailangan ng Agent malaman kung ang kanilang tinukoy na mga gawain ay natapos ayon sa kanilang mga layunin. Ang mga tool na nagpapahintulot sa Agent system na lumikha ng mga gawain na may premyo, suriin ang pagkumpleto, at hatiin ang mga gantimpala ay ang pundasyon ng anumang makabuluhang pang-ekonomiyang aktibidad na idinaos ng Agent.
• Pormasyon ng Kpital at Sistema ng Pamamahala: Kailangan ng mga agent ng kapital upang malutas ang mga problema, at kailangan ng mga mekanismo ng pananalapi upang siguraduhin na ang kanilang mga gawain ay sumusunod sa mga tinukoy na obhetibong function. Ang mga bagong istruktura para sa pagkuha ng kapital para sa mga system ng agent, at ang mga bagong anyo ng pagmamay-ari at kontrol na naghihingalo ng mga pinal na benepisyong pang-ekonomiya at kontribusyon ng gawain, ay magiging isang malawak na espasyo ng pag-aaral sa mga susunod na buwan.

Naghihintay kami ng positibong paghahanap at pagsasagawa ng mga investment sa mga kritikal na layer ng stack ng pagkakaugnay ng tao at Agent. Kung ikaw ay nasa larangan na ito, mangyaring makipag-ugnay sa amin.