Iyong Hulyo 17, ang Moonshot AI ay ipinakilala ang malaking modelo na Kimi K3 na may 2.8 trilyon na parameter, 1 milyong token na context window, native na suporta sa visual understanding, at mayroong sariling KDA attention algorithm. Agad na binanggit ni Musk na “impressive,” ngunit isang araw pagkatapos ay inihayag niya na ang xAI ay nagtatrabaho sa isang bagong modelo na may 2 trilyon na parameter upang labanan ang Kimi. Sa pagtugon sa hamon, ang Moonshot AI ay sumagot nang may pagkakataon: “Welcome to the 2T+ Club,” na nagpapakita ng kanilang unang pagkakataon sa 2.8 trilyon na parameter. Ang ganitong di-pagkikitaan ay nagpapakita ng teknikal na pakikidigma ng dalawang AI company, at nagpapakita rin ng pag-usbong ng Chinese AI sa pandaigdigang kompetisyon ng malalaking modelo.May-akda ng artikulo, pinagkukunan: Wall Street Journal
Sa gabi ng July 17, ipinakilala ng Moonshot AI ang kanilang bagong henerasyon ng malaking modelo, ang Kimi K3. Ang modelo ay may sukat na 2.8 trilyon na parameter, may 1 milyong token na context window, at may native na suporta para sa visual understanding, at sinasabing ng Moonshot AI ito bilang “pinakamalakas na modelo hanggang sa ngayon.”
Ayon sa mga resulta ng iba’t ibang international AI evaluation rankings, ang Kimi K3 ay nasa unang bahagi sa mga pagsusulit sa code generation, logical reasoning sa mahabang teksto, at multi-document processing. Ayon sa opisyal, ang Kimi K3 ay gumagamit ng kanilang sariling KDA attention algorithm, may 896 na hiwalay na expert modules, at aktibong nagpapagana ng 16 units sa isang pagkakataon, na nagpapataas ng efficiency ng computing power ng 2.5 beses kumpara sa nakaraang bersyon. Ang kompanya ay plano na buksan nang buo ang model weights ng Kimi K3 noong July 27, at magbibigay ng commercial access sa mga developer sa buong mundo.
Sa araw ng paglabas ng mga ulat tungkol sa Kimi K3, nag-iwan si Musk ng komento sa seksyon ng mga komento, at ginamit ang "impressive" upang masuri ang modelo.
Ito ang pangalawang pagkakataon na ipinagpapala ni Musk ang teknikal na kakayahan ng team ni Kimi sa taong ito. Noong Marso, ang Moonshot AI ay naglabas ng papel na “Attention Residuals,” na nagtataguyod ng “attention residuals” mechanism na layuning palitan ang tradisyonal na residual connections sa Transformer architecture upang lutasin ang problema ng information dilution sa malalim na network.
Noon, pinost ni Musk ang papel sa platform na X at nagkomento: “Ang galing ng gawa ni Kimi.” Pagkatapos, opisyal na sumagot ang Kimi ng Moon Shadow gamit ang isang pahayag: “Ang galing mo rin sa paggawa ng rocket!” Ang pagtugon na ito sa pamamagitan ng internet ay itinuturing na isang pagkilala sa isa’t isa ng mga eksperto sa teknolohiya, at nagbukas din sa mga susunod na positibong interaksyon sa pagitan nila.
Gayunpaman, agad pagkatapos ipagpugay ang Kimi K3, sinimulan ni Musk na magbigay ng “mga pahayag mula sa kalayuan” upang ipakita ang kakayahan ng kanyang mga produkto.
Hulyo 18, ipinahayag ni Musk sa social media platform na X ang kanyang plano para sa xAI, ang kasalukuyang laki ng mga parameter sa pagtatrabaho para sa malaking modelo na Grok 4.6 na 2 trilyon, na plano ay matapos ang unang buong pagtatrabaho sa loob ng isang linggo, ang bagong bersyon ay may pagpapabuti sa performance kumpara sa Grok 4.5 na may 1.5 trilyon na parameter, at binanggit ni Musk sa kanyang post na ang modelo ay maaaring makalampas sa performance ng Kimi.
Itinatag ni Musk ang AI company na xAI noong 2023, kung saan ang karamihan sa mga miyembro ng tim ay galing sa OpenAI, Google DeepMind, Meta, atbp., at sinimulan nang sabay ang pagpapalawak ng pangunahing produkto na Grok series, na malalim na nakakonekta sa ecosystem ng X social platform, Tesla, at SpaceX.
Noong Agosto 2023, natapos ng xAI ang pagtatrain sa unang bersyon ng base model na Grok-0, na may 33 bilyong parameter; noong Nobyembre 5 ng parehong taon, ipinakilala ang unang Grok para sa mga user, na nakakonekta sa sistema ng X Platform Premium + subscription na may bayad, at sumusuporta sa pag-access sa real-time feed ng X, na nakatuon sa estilo ng pag-uusap na walang sobrang pagpapaliwanag.
Noong Marso 2024, inilunsad ng xAI ang Grok-1, na may 314 bilyon na parameter, at isinilbi ang buong weights ng modelo sa ilalim ng Apache 2.0 license; parehong buwan, in-update ang Grok-1.5 upang palawigin ang context window sa 128K Token at mapabuti ang pagpapaliwanag ng mahabang teksto; noong Abril, inilabas ang Grok-1.5V na may karagdagang kakayahan sa pagproseso ng imahe. Noong Agosto ng parehong taon, inilunsad ang multimodal na bersyon na Grok 2, kasabay nito ang paglunsad ng light-weight na Grok 2 mini, na nakakapag-serve sa mga senaryo tulad ng pangkalahatang pag-uusap, pagsusulat ng code, at pagsusuri ng teksto at imahe; samantala, inilagay ng xAI ang kanilang sariling supercomputing cluster na Colossus para sa pagtratrabaho ng modelo.
Noong Pebrero 2025, inilabas ni xAI ang Grok 3, na tinuruan gamit ang lakas ng sampung libong NVIDIA H100 chips, kung saan inihayag ng opisyal na tumataas nang malaki ang performance sa inference at multi-modal; noong Hulyo, inilabas ang Grok 4, na may dalawang bersyon—ang standard at ang Grok 4 Heavy na multi-agent version, na sumusuporta sa pinakamataas na 256K context window, at may karagdagang kakayahan sa multi-voice voice interaction at video foundation parsing. Ang orihinal na plano para sa Grok 3.5 ay nasira, at ang teknikal na direksyon ay isinama sa iterasyon ng Grok 4 series.
Sa taong 2026, pumasok ang Grok sa yugto ng pag-unlad ng mga modelo na may trilyon na parameter. Noong Mayo, natapos ng xAI ang pagtatrain ng V9-Medium base model na may 1.5 trilyon na parameter, kung saan ang pagtatrain ay naglalaman ng data mula sa code tool na Cursor, na nakatuon sa pag-optimize para sa mga escenario ng engineering at programming; noong Hunyo 28, ang Grok 4.5 na binuo batay sa base model na ito ay nagsimula ng pagsusuri sa loob ng Tesla at SpaceX, at noong Hulyo 8, inilabas nito ang API access service sa mga developer at mga gumagamit na nagbabayad.
Sa pagtugon sa pahayag ni Musk, ang opisyal na account ng Twitter ng Moonshot, "Moonshot Kimi", ay direktang @ElonMusk at nag-post: "Maligayang pagdating sa 2 trilyon+ club." Sa maikling tugon nito, ginamit ng Moonshot ang salitang "club" upang ipakita ang kanilang bukas na pagtanggap sa kompetisyon, habang ang lihim na mensahe ay nagpapakita na ang Kimi K3 ay mayroon nang 2.8 trilyon na parameter, na malinaw na nagpapakita ng kanilang unang pagkakataon. May nagkomento na kapag sinabi ni Musk na "posibleng lalampas sa Kimi," ang tagapagpanalo ay ang Kimi na lang.
Sa likod ng “pagsasalita sa kalawakan” na ito, ipinapakita rin ang pagbabago sa格局 ng kompetisyon sa pandaigdigang industriya ng AI. Sa simula, ang pangmatagalang pamantayan para sa teknolohiya ng malalaking modelo ay pinamumunuan ng mga kumpanya sa Silicon Valley tulad ng OpenAI at Anthropic, ngunit sa loob ng dalawang taon, patuloy na inupdate at inilalathala ng mga lokal na malalaking modelo tulad ng DeepSeek, GLM, at Kimi ang kanilang sarili, at nagsilbi na sentro sa pandaigdigang kompetisyon sa teknolohiya.
Ayon sa publikong impormasyon, ang legal na entidad ng Yue Zhi An Mian ay ang Beijing Yue Zhi An Mian Technology Co., Ltd., na may panlabas na brand name na Moonshot AI, at itinatag noong 2023 sa Beijing. Ang tagapagpaganap at CEO ay si Yang Zhilin. Si Yang Zhilin ay may abilidad sa Bachelor’s degree mula sa Tsinghua University at PhD sa Computer Science mula sa Carnegie Mellon University, at isa sa mga pangunahing tagapagtatag ng dalawang klasikong pre-training framework na Transformer-XL at XLNet. Noong nakaraan, siya ay nagtrabaho sa Google Brain at Meta AI na mga departamento para sa pag-unlad ng artificial intelligence.
Matapos ang pagkakatatag ng kumpanya, patuloy na natapos ang maraming pagsasapalaran ng malalaking pondo, kasama ang mga investor tulad ng Alibaba, Tencent, Meituan Longzhu, Sequoia China, at Gao榕 Capital.
Noong Oktubre 2023, inilunsad ng Moonshot ang unang AI assistant para sa konsyumer, ang Kimi Chat, at ipinakilala ang unang bersyon ng base model na may 8K context, kasabay nito ang paglunsad ng function na kakayahang basahin ang mga teksto na may 200,000 na Chinese character; noong Enero 2025, inilabas ng kumpanya ang K1.5 base model, na may pagpapabuti sa mathematical computation, code generation, at multimodal reasoning; noong Abril ng parehong taon, inilabas nito ang open-source Kimi-VL na model na may 16 bilyong parameter para sa text at image; noong Hulyo, inilabas ang K2 series na base model na may trillion-parameter hybrid expert architecture, na may context window na 256K token at isinagawa nito ang open-source. Noong Enero 2026, inilabas ng Moonshot ang K2.5 open-source multimodal model na may integrasyon ng visual, code, at agent capabilities, kasabay nito ang paglunsad ng programming tool na Kimi Code; noong Hulyo 17, opisyal na inilabas ang kanilang pinakamalakas na base model, ang Kimi K3.
Iyong Hulyo 17, ang Moonshot AI ay ipinakilala ang malaking modelo na Kimi K3 na may 2.8 trilyon na parameter, 1 milyong token na context window, native na suporta sa visual understanding, at mayroong sariling KDA attention algorithm. Agad na binanggit ni Musk na “impressive,” ngunit isang araw pagkatapos ay inihayag niya na ang xAI ay nagtatrabaho sa isang bagong modelo na may 2 trilyon na parameter upang labanan ang Kimi. Sa pagtugon sa hamon, ang Moonshot AI ay sumagot nang may pagkakataon: “Welcome to the 2T+ Club,” na nagpapakita ng kanilang unang pagkakataon sa 2.8 trilyon na parameter. Ang ganitong di-pagkikitaan ay nagpapakita ng teknikal na pakikidigma ng dalawang AI company, at nagpapakita rin ng pag-usbong ng Chinese AI sa pandaigdigang kompetisyon ng malalaking modelo.Pinagkunan: Jiemian News