Ayon sa ME News, noong Abril 21 (UTC+8), ayon sa pagmamasid ng Beating, ang Moondream ay naglunsad ng serbisyong fine-tuning na tinatawag na Lens, na naglalutas sa problema ng “huling kilometer” kung saan ang mga visual language model (VLM), o mga AI na nakakabasa ng larawan at sumasagot sa pamamagitan ng teksto, ay hindi sapat ang akurasye habang lumilipat mula sa laboratorio patungo sa produksyon. Ang Lens ay isang API na bayad ayon sa paggamit, na sumusuporta sa reinforcement learning at supervised fine-tuning; ayon sa opisyal, maaari nang makita ang epekto gamit ang sampol ng ilang labing-isang larawan. Pagkatapos ng pagtatrain, maaaring i-call sa cloud o i-run sa lokal gamit ang kanilang sariling inference engine na Photon. Ipinakita ng kumpanya ang tatlong hanay ng komparatibong datos. Sa pagdetect ng mga manlalaro na may bola sa live na NBA broadcast, ang base model ay madalas ay nagbibigay ng maraming maling bounding boxes; pagkatapos ng fine-tuning gamit ang RL, tumataas ang F1 mula sa 28% patungo sa 79%, at bumaba ang bilang ng false positives mula sa 61 hanggang 2, na nagkost ng 54 minuto at $16.89. Sa gawain ng pagkilala sa bansa mula sa mga larawan ng street view, ang 25 larawan bawat bansa bilang sampol ay nagresulta sa 71.1% na akurasye, na hihigit sa 69.8% ng GPT-5.4. Sa larangan ng medical imaging, ang akurasye ng fine-tuned model sa paghahati-hati ng kalubosan ng glaucoma ay dalawang beses ang GPT-5.4, na nagkost ng 47 minuto at $15.68. Ang unang partner ay ang PTZOptics, isang kumpanya na gumagawa ng remote-controlled PTZ cameras, na gagamitin ang Moondream para sa pagtataki sa mga partikular na target (tulad ng “taong nagsusuot ng pula”), pagbilang ng nilalaman ng frame, at pag-alala sa anomaliya. Bago pa man, naglabas na ang Moondream ng inference engine na Photon, na may opisyal na bilang na 20-millisecond latency sa H100. Ang Lens ay nakatuon sa akurasye, samantalang ang Photon ay nakatuon sa bilis—nagbigay ang Moondream ng solusyon para sa dalawang karaniwang hadlang sa pagpapatupad ng VLM sa produksyon. (Pinagmulan: BlockBeats)
Ipinaglunsad ng Moondream ang VLM Fine-Tuning Service Lens upang mapabuti ang karampatan
KuCoinFlashI-share
Summary
I-launch ng Moondream ang isang serbisyo ng VLM fine-tuning na tinatawag na Lens noong April 21 (UTC+8) upang pataasin ang akurasya sa mga real-world na aplikasyon. Ang Lens ay isang pay-as-you-go API na sumusuporta sa reinforcement learning at supervised fine-tuning, na may makikita nang resulta mula sa isang dosenang imahe. Ang pag-train ay available sa pamamagitan ng cloud o lokal gamit ang Photon inference engine. Ibahagi ng kumpanya ang data na nagpapakita ng pagpapabuti sa akurasya sa NBA detection, street scene recognition, at glaucoma classification. Ang PTZOptics, isang tagagawa ng PTZ camera, ay ang unang kasosyo na gumagamit ng Moondream para sa pagsubaybay at mga alerto. Ang on-chain na balita ay nagpapakita ng paglalawak ng paggamit ng AI tools sa production environments. Ang inflation data ay patuloy na isang pangunahing macro factor para sa crypto markets.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.