Isang bagong pag-aaral mula sa mga siyentipiko sa MIT at Princeton AI Lab, na ipinakilala sa pamamagitan ng arXiv, ay nagbibigay ng mga tiyak na numero sa isang bagay na marami sa atin ay tahimik na inaasahan. Hindi lamang nababawasan ng mga tao kung gaano kadalas sila nagpapalayong sa AI, kundi mas malaki pa ang kanilang pagkakamali sa pagtantiya kung ano ang kanilang natatanggap nito. Tinatawag ng mga mananaliksik ito bilang “efficiency-gain illusion,” at ito ay naglalarawan ng isang kognitibong hulihan na maaaring baguhin ang paraan kung paano natin isipin ang tunay na kontribusyon ng AI sa produktibidad.
Ang mga numero sa likod ng ilusyon
Ang pag-aaral, na may pamagat na “Ang ilusyon ng pagkakaroon ng episiyensiya: Ang mga tao ay nagbabawas sa antas ng paggamit ng AI at nagpapalaki sa mga benepisyo nito sa mga simpleng gawain,” ay isinagawa ang tatlong pre-registered na eksperimento na may kabuuang 2,691 na kalahok. Ang mga gawain ay pinagpapadali nang may layunin: aritmetika, pag-check ng pagbabaybay, ang uri ng trabaho na kaya gawin ng karamihan nang walang hirap.
Patuloy na naniniwala ang mga kalahok na nag-iipon ng makabuluhang oras at pagsisikap ang AI sa mga simpleng gawain, kahit na ang tunay na pagkakataon ay maliit lamang. Sa isang modeladong pagsusuri, ang paggamit ng copy-paste function kasama ang AI ay bumaba sa average na oras ng pagkumpleto mula sa 102.0 segundo hanggang 66.2 segundo. Ang mga kalahok ay nakakita ng benepisyo na mas malaki kaysa sa 35-segundo katotohanan. Ang kanilang pakiramdam sa pagtaas ng epekto ay lumampas sa nangyari, gumawa ng distorted na imahe ng kapaki-pakinabang ng AI na nagsilbing batayan sa kanilang mga susunod na desisyon kung kailan ilalapat ito.
Ang problema sa feedback loop
Nakakita ang mga mananaliksik ng isang feedback loop kung saan ang unang pagkakasalig sa AI para sa mga simpleng gawain ay nagtulak sa karagdagang pagkakasalig, na nagpapalalim sa maling paghuhusga tungkol sa produktibidad. Bawat beses na gamitin ng isang kalahok ang AI at maramdaman na ito ay nakatulong, naging mas malamang na humingi nito muli. Hindi dahil sinusuportahan ito ng ebidensya, kundi dahil ang pakiramdam ng pagiging epektibo ay naging sariling pagsasanay.
Natuklasan din ng mga siyentipiko ang sistematisong pagkakamali sa pagbabawas ng mga rate ng paggamit ng AI sa mga kalahok. Hindi lang nila pinakita ang sobrang pagtataya sa mga benepisyo. Pinakamali rin nila ang kahalagahan kung gaano kadalas sila nagpapalit sa AI, na ginagawang mas mahirap putulin ang feedback loop.
Ang paradox ng produktibidad, muli
Ang idinagdag ng pananaliksik ng MIT at Princeton ay isang paglalarawan sa pag-uugali para sa bahagi ng puwang na ito. Kung ang mga indibidwal na gumagamit ay sistematikong nagpapakita ng sobrang pagkakataon sa mga benepisyo ng AI sa mga pang-araw-araw na gawain, maaaring hindi kailanman makatugma ang data sa produktibidad ng kolektibo sa kanilang kolektibong entusiasmo. Ang mga pag-unlad ay parang totoo sa antas ng indibidwal, ngunit hindi ito lubos na nangyayari sa mga numero.