Natapos ng Mindverse ang $50M A-Round na pinamunuan ng Meituan, upang buksan ang 750B Agent Model batay sa GLM 5.1

icon MarsBit
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
AI + crypto news: Nagtapos ang Mindverse ng A-round na pondo na $50 milyon na pinamunuan ng Meituan, kasama ang pagkakasali ng Yuanhe Puhua, 韶音, Variable Capital, at mga umiiral na shareholder. Magbubukas ang kumpanya ng open-source na 750B-parameter na agent model, ang unang itinutong gamit ang reinforcement learning sa GLM 5.1. Nakamit ng model ang pinakamataas na resulta sa apat na pangunahing benchmark at gumagamit ng Mixture of LoRA architecture para sa epektibong pagtatrain at pag-infer. Ipinaliliwanag ng on-chain news ang pagtaas ng interes sa AI-driven na blockchain applications.

Ayon sa pagmamasid sa Beating, ang Mindverse (Xin Zhou Technology), isang developer ng AI agent, ay nag-anunsyo ng pagkumpleto ng kanilang A-round funding na pinamumunuan ng Meituan, kasama ang mga sumunod na investor: Yuanhe Pu Hua, Shao Yin, Variable Capital, at mga umiiral na shareholder, na nagdala ng kabuuang pondo na halos $50 milyon, na may High Gu Capital bilang eksklusibong financial advisor. Itinatag ni Chen Kaijie at Andrew (na nakipagtulungan kay Yao Shunyu sa pagpapalabas ng mga papel tungkol sa ReAct/FireAct) ang Mindverse, na binubuo ng pangunahing team ng pag-aaral mula sa DeepSeek, ByteDance Seed, at xAI, na nakatuon sa pagbuo ng native agent model gamit ang post-training at continuous learning technologies. Sa pagkakaiba sa karaniwang pamamaraan na nagtatagal sa panlabas na prompt, naniniwala ang Mindverse na ang pangunahing kakayahan ng isang agent ay galing sa "post-training" ng modelo. Gumagamit ang kumpanya ng LoRA bilang teknikal na pundasyon para sa continuous learning at parameterized memory, at noong dulo ng 2025, nagtagumpay sila sa lossless LoRA reinforcement learning sa isang trillion-parameter MoE model, na bumaba sa gastos ng post-training hanggang sa isang-sampu ng buong parameter training. Sa pamamagitan ng Mixture of LoRA architecture, libu-libong hiwalay na "skill packs" (LoRA) na kumakatawan sa iba't ibang preferensya o business experience ay maaaring i-attach sa isang shared base, na nagbibigay-daan sa dynamic at mabilis na pag-activate (sa segundo) at malinaw na privacy isolation. Ipinahayag ng Mindverse na magiging open-source ang kanilang pinakabagong tinuturuan na 750B-parameter agent model, na binubuo ng 744B pre-trained GLM 5.1 base at 6B LoRA, na ang unang resulta sa mundo na nagawa ang reinforcement learning post-training sa GLM 5.1, at nakakuha ng SOTA sa apat na leaderboard: Living Bench, Vita Bench, A2UI, at PinchBench. Sa produkto, gumagamit ang Mindverse ng isang bidirectional flywheel na nag-uugnay sa pagtuturo ng modelo at ang C-end life agent application na Macaron (2 milyong user, 100,000 daily active users). Sa negosyo, may malalim na kooperasyon sila sa Huawei Cloud at Microsoft Cloud, at ina-open ang kanilang mura at mataas-concurrency LoRA training at inference infrastructure para sa mga negosyo.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.