Kasalukuyang inilabas ng Microsoft Research ang isang set ng mga AI model na kayang mag-browse sa web nang mas mahusay kaysa sa anumang gawa ng OpenAI o Google. At sa isang pagbabalik-balik na dapat magdulot ng kabalisa sa mga tagahanga ng closed-source, ang mga model ay open-weight.
Ang pamilya ng Fara1.5, na inilabas noong Mayo 22, ay binubuo ng tatlong modelo na may 4B, 9B, at 27B na parameter. Ang pangunahing bersyon na 27B ay nakakuha ng 72% sa benchmark na Online-Mind2Web, isang mahirap na pagsubok na nagtatapon ng 300 na gawain sa 136 na aktibong website sa mga AI agent na gumagamit ng browser. Ang OpenAI’s Operator ay nakamit ang 58.3%. Ang Google’s Gemini 2.5 Computer Use ay nakamit ang 57.3%. Sa Ingles: Nakumpleto ng modelo ng Microsoft ang halos tatlong-kwarter ng mga totoong web gawain nang matagumpay, habang ang mga kalaban nito sa Big Tech ay hindi makapag-achieve ng anim sa sampu.
Ang benchmark gap ay totoo
Ang 9B model ay nakakuha ng 63.4%, na nagpapakita na ito ay nasa itaas ng dalawang proprietary system ng OpenAI at Google bagaman ito ay isang maliit na bahagi ng kanilang laki. Malapit ito sa Yutori Navigator n1, isang kompetitibong agent na nakapost ng 64.7%.
Para sa konteksto kung gaano kalakas ang paggalaw ng espasyong ito: ang dating modelo ng Microsoft, Fara-7B, ay ipinakilala noong Nobyembre 2025 at nakakuha ng tanging 34.1% sa parehong benchmark. Ibig sabihin, ang koponan ay halos dinoble ang performance sa loob ng anim na buwan.
Ang mga modelo ay binuwa sa arkitekturang Qwen3.5 at gumagamit ng isang bagay na tinatawag na MagenticLite, isang sandboxed na browser interface na nagbibigay sa agent ng kontroladong kapaligiran upang makipag-ugnayan sa mga web page. Kasama rin nito ang observe-think-act loop na may human-in-the-loop safeguard, kung saan tumitigil ang agent bago ipagpatuloy ang mga kritikal na aksyon tulad ng pagbili o pagbabago ng account at humihingi ng pagpapatotoo mula sa user.
Nag-available ang Microsoft ng 9B model sa Microsoft Foundry, kasunod ng 4B at 27B versions.
Bakit mahalaga ang open-weight dito
Ang Operator ng OpenAI at ang Gemini 2.5 Computer Use ng Google ay mga propiyetaryong sistema. Ang pagiging open-weight ng Fara1.5 ay nangangahulugan na ang mga developer ay maaaring i-download, i-modify, at i-deploy ang mga model na ito sa kanilang sariling hardware. Lalo na nilang disenyo ng Microsoft ang pamilya ng Fara1.5 para magsagawa nang epektibo sa makabagong hardware, kasama ang proporsyonal na benepisyo sa paglago habang umuunlad sa laki ng modelo.
Ang training pipeline ay nakuha rin ng malaking pagpapabuti. Ipinaliwanag ng Microsoft ang FaraGen1.5, isang pinabuting synthetic data pipeline na naglalikha ng mas mabubuting training examples para sa mga kumplikadong browser interactions.
Ano ang ibig sabihin nito para sa crypto at DeFi
Hindi nila isinaplan ang Fara1.5 ni Microsoft para sa crypto. Walang direkta integrasyon sa anumang blockchain protocol, DeFi application, o Web3 project.
Ang mga interface ng DeFi ay mga web application. Ang pagpalit ng mga token sa Uniswap, ang pagpapamahala ng vault sa Aave, ang pag-bridge ng mga asset sa iba’t ibang chain: lahat ito ay mga gawain na batay sa browser na naglalaman ng mga form, pagpapatotoo, at multi-step workflows — eksaktong uri ng bagay na tinuruan ang Fara1.5 na harapin.
Ang disenyo na may tao sa loop ay lalo na may kinalaman dito. Ang mga transaksyon sa DeFi ay hindi maaaring baliktarin. Isang agent na humihinto bago mag-sign ng transaksyon at humihingi ng pagpapatotoo ay tumutugon sa isa sa pinakamalaking panganib sa autonomous on-chain activity: ang pagkakamali sa pagpapahintulot sa isang masasamang kontrata o pagpapadala ng pera sa tamang address.