Inilunsad ng Metanova Labs ang Decentralized Drug Discovery sa Bittensor, na nagpapalawak ng molecule dataset patungo sa 65 bilyon

• Ang Bittensor ay isang de sentralisadong network na gumagamit ng crypto incentives upang bigyan ng pagsasala ang mga kontribusyon sa AI models at compute.
• Ang network ay maaaring suportahan ang iba’t ibang aplikasyon, kabilang ang paghahanap ng gamot at pag-rent ng compute resources.
• Ang mga subnet sa Bittensor ay naglalaman ng tatlong pangunahing aktor: mga owner/operator ng subnet, mga miner, at mga validator.
• Ang proseso ng paghahanap ng gamot ay kasalukuyang mahal at nagdudulot ng maraming oras, madalas na ilarawan bilang nasa estado ng krisis.
• Ipinakilala ni Metanova Labs ang isang patunay ng konsepto para sa decentralized virtual screening, na nagiging unang nagpapakilala sa pamamaraang ito sa paghahanap ng gamot.
• Ang dual incentive mechanisms sa network ay nagpapahintulot sa mga miner na sumubmit ng mga molecule o makipagkumpitensya gamit ang mga chemical search algorithms.
• Ang proseso ng pagpili ng init sa pag-unlad ng gamot ay nagtataya sa mga pagkakasumite para sa potensyal na toxicidad at epekto.
• Ang mga kombinatorikal na reaksyon ay maaaring palawakin ang dataset ng mga posibleng molekula patungo sa halos 65 bilyong posibilidad.
• Ang pag-unlad ng gamot ay nagsasangkot ng pagpapababa ng panganib sa mga ari-arian at pagbuo ng mga karapatan sa intelektuwal sa maraming mga yugto.
• Ang kumplikadong proseso ng pagbuo ng gamot ay nangangailangan ng pagpapabuti at pagsubok upang siguraduhin ang kaligtasan at epektibong paggamot.
• Mahalaga ang personalisadong panggagamot dahil sa iba’t ibang reaksyon ng mga indibidwal sa paggamot.
• Ang mga decentralizadong network tulad ng Bittensor ay makakapagpapabilis sa proseso ng paghahanap ng gamot sa pamamagitan ng pagpapahalaga sa global na kreatibidad.

Si Micaela Bazo ay ang CEO ng Metanova Labs, ang crypto-native na biotech company sa likod ng NOVA, Bittensor Subnet 68, isang decentralized AI network na nagpapakalat ng paghahanap ng gamot sa pamamagitan ng pagsusuri sa milyon-milyon na molecule laban sa mga protein target. Ang kanyang platform ay nagsagawa na ng pagsusuri sa 4.8 milyong molecule sa 7,000 targets, na pinapabilis ang pagkilala sa mga bagong terapeutik para sa mental states tulad ng mood at reward. Layunin ng Metanova na bawasan ang gastos sa paghahanap ng gamot sa kalahati sa pamamagitan ng pagpalit sa malakas na trial-and-error model ng Big Pharma gamit ang distributed AI optimization.

• Ang Bittensor ay isang de sentralisadong network na nagbibigay-insentibo sa mga kontribusyon sa AI models at compute sa pamamagitan ng crypto rewards.

  — Metanova Labs

• Ang network ay sumusuporta sa isang malawak na hanay ng mga aplikasyon, kabilang ang paghahanap ng gamot at pag-rent ng compute.

• Isa sa mga bagay na naggagawa nito sa napakakaibang anyo ay ang katotohanan na maaari mong gamitin ang network na ito upang ituro ang anumang uri ng AI use case.

  — Metanova Labs

• Ang operasyonal na modelo ng Bittensor ay batay sa pagbibigay ng kapalit sa mga kapaki-pakinabang na kontribusyon ng AI.
• Ang versatility ng network ay nagpapakita ng potensyal na epekto nito sa iba’t ibang industriya.
• Mahalaga ang pag-unawa sa mga decentralized network upang maunawaan ang papel ng Bittensor sa AI.
• Ang mga subnet ay gumagana gamit ang tatlong pangunahing aktor: mga owner/operator ng subnet, mga miner, at mga validator.

• Mayroon ka nang subnet owner/operator, mga miner, at validator, bawat isa ay naglalaro ng mahalagang papel.

  — Metanova Labs

• Ang paghahanap ng gamot ay inilarawan bilang nasa estado ng krisis dahil sa mataas na gastos at mahabang panahon.

• Ang karamihan sa mga tao ay naglalarawan nito bilang nasa estado ng krisis, kung saan ang karaniwang droga ay nagkakahalaga ng $2.6 bilyon at sampung taon.

  — Metanova Labs

• Ang tradisyonal na proseso ay mahal at nagtatagal, kaya kailangan ng mga inobatibong solusyon.
• Ang mga decentralizadong network tulad ng Bittensor ay nag-aalok ng potensyal na solusyon upang mapadali ang paghahanap ng gamot.
• Ang Metanova Labs ay nagpapakilala ng isang de sentralisadong pagkakaroon upang harapin ang mga hamon na ito.
• Ang pangangailangan para sa mga inobatibong solusyon ay ipinapakita ng malalaking isyu sa industriya ng pharma.
• Ang kasalukuyang kalagayan ng paghahanap ng gamot ay nagpapakita ng kahalagahan ng decentralized na paglutas ng problema.
• Mahalaga ang pag-unawa sa mga hamon sa tradisyonal na proseso ng paghahanap ng gamot upang mas maunawaan ang mga bagong pamamaraan.

• Ipinakilala ng Metanova Labs ang isang patotoo ng konsepto para sa decentralized virtual screening.

• Ipinaglaban namin ang March 1 at isang proof of concept ito ng paggawa nito sa isang decentralized paraan.

  — Metanova Labs

• Hindi pa kailanman sinubukan ang pagkakasunod-sunod, na nagpapakita ng kanyang pioneering na kalikasan.
• Ang decentralized virtual screening ay naglalayong mapabuti ang paghahanap ng gamot sa pamamagitan ng mga inobatibong paraan.
• Ang mga mekanismo ng dual incentive ay nagpapalakas sa proseso ng virtual screening.
• Maaaring sumumite ng mga molecule ang mga miner o makipagkumpitensya gamit ang mga algorithm para sa kimikal na paghahanap.

• Ang ating mga minero ay o sumusubmit ng mga molekula na interesante o kumikita sa mga algorithm ng kimikal na paghahanap.

  — Metanova Labs

• Ang innovative na pagkakasunod na ito ay gumagamit ng decentralized na paraan at incentivization.

• Ang mga kombinatoryong reaksyon ay maaaring palawakin nang malaki ang dataset ng mga potensyal na molekula.

• Nagsimula kami sa isang dataset ng isang bilyon na molecule at pinapalawig ito sa halos 65 bilyon na posibilidad.

  — Metanova Labs

• Ipapakita ng pagpapalawak na ito ang lawak ng mga posibilidad sa paghahanap ng gamot.
• Ang inobatibong pagkakaroon ay nagtutuon sa pagbuo ng mga bagong molekula sa pamamagitan ng kombinatoryal na kimika.
• Mahalaga ang pag-unawa sa kombinatorial na kimika upang mas mainam na maunawaan ang kanyang papel sa paghahanap ng gamot.
• Lalong mapapalakas ang potensyal ng paghahanap ng gamot sa pamamagitan ng pagpapalawak ng dataset.
• Ang pagkakaroon ng ganitong pagkakakilanlan ay nagbibigay ng kuantitatibong pananaw sa sukat ng mga posibilidad.
• Ang pagpapalawak ng dataset ay nagpapakita ng inobatibong kalikasan ng mga paraan ng Metanova Labs.

• Ang pag-unlad ng gamot ay nagsasangkot ng pagpapaliit ng panganib sa mga ari-arian at pagbuo ng mga karapatan sa intelektwal.

• Isang laro ng pagpapaliit ng panganib sa mga ari-arian at pagbuo ng IP.

  — Metanova Labs

• Ang pagbuo ng IP at ang pagpapamahala ng mga panganib ay mahahalagang estratehiya sa pag-unlad ng gamot.
• Ang estratehikong pagkakaroon ay nagpapakita ng kahalagahan ng pagpapamahala sa panganib sa biotech.
• Mahalaga ang pag-unawa sa kumplikadong proseso ng pagbuo ng gamot upang mas maunawaan ang mga estratehiyang ito.
• Ang proseso ng pag-derisk ng mga ari-arian ay mahalaga sa tagumpay na pag-unlad ng gamot.
• Ang pagbuo ng IP ay isang mahalagang komponente ng estratehikong pagkakaroon ng biotech industry.
• Binibigyang-diin ng pag-aaral na ito ang malinaw na paliwanag ng mga estratehikong pagkakasunod-sunod sa pag-unlad ng gamot.

• Ang pagbuo ng gamot ay isang kumplikadong proseso na nangangailangan ng pagpapabuti at pagsubok.

• Ang ideya ay upang mapabuti ang mga resulta kumpara sa random, at mabilisang makamit ang mga gamot.

  — Metanova Labs

• Kailangan ang iteratibong pagsubok upang masiguro ang kaligtasan at epektibidad sa paggamot.
• Mahalaga ang personalisadong panggagamot dahil sa iba’t ibang reaksyon ng mga indibidwal.
• Ang kumplikadong proseso ng pagbuo ng gamot ay nagpapakita ng pangangailangan para sa mga inobatibong solusyon.
• Mahalaga ang pag-unawa sa mga hamon sa pagkatupad ng epektibong paggamot.
• Ang kahalagahan ng pagpapabuti at pagsubok ay nagpapakita ng iteratibong kalikasan ng pag-unlad ng gamot.
• Nagpapaliwanag ang pag-unawa na ito sa mga hamon na kinakaharap sa pagtatamo ng epektibong paggamot.