Ang Kimi-CLI ng MetaEra ay muling binago ang pangalan bilang Kimi-Code, at ganap na nagkakasundo sa arkitektura ng Claude Code

iconKuCoinFlash
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Ang Kimi-CLI ng Moonshot AI ay binago ang pangalan nito bilang Kimi-Code, kasama ang buong pag-rewrite ng arkitektura upang tugma sa Claude Code model. Ang koponan ay naglipat mula sa Python patungo sa TypeScript at Bun runtime. Dumadami ang open interest sa mga kasangkapan para sa pag-unlad ng AI dahil ang bagong bersyon ay sumusuporta sa millisecond cold starts at isang TUI interface. Nakakasolve ang Kimi-Code ng 317 sa 500 SWE-bench Verified tasks at ngayon ay sumusuporta sa multi-modal video analysis, Emacs-style shortcuts, at compatibility sa third-party API.
ME AI mensahe, ayon sa pagmamasid ng Beating, ang open-source terminal AI coding agent na kimi-cli na kabilang sa Moonshot ay nasa proseso ng paglipat ng repository at pag-restructure ng arkitektura, at opisyal na binago ang pangalan nito sa kimi-code. Upang lutasin ang mga limitasyon sa interaktibong pagtugon at efisiyensiya ng orihinal na bersyon sa Python, ang team ng pag-unlad ay buong-pusong lumipat sa teknikal na landas ng Anthropic’s terminal tool na Claude Code, at natapos ang isang buong pag-restructure batay sa TypeScript at Bun runtime, na nagresulta sa millisecond-level cold start at isang malikhain at fluid na terminal user interface (TUI). Ang pagbabago sa arkitekturang ito ay nangangahulugan na ang Kimi ay buong-pusong isinara ang dating Python-based terminal tech stack at buong-pusong isinama ang matatag na solusyon ng Claude Code. Ang tool ay gumagamit ng Commander.js para sa pag-parse ng command, at gumagamit ng React Ink upang palitan ang Rich at prompt-toolkit para sa isang bagong responsive TUI interface. Ang pag-restructure ay sumasakop sa 166 na TypeScript source files, na may higit sa 38,000 na linya ng code. Sa SWE-bench Verified benchmark test, ang TypeScript-restructured version na batay sa kimi-k2.5 model ay nakakamit ng 317 out of 500 development tasks (63.4% success rate), habang pinanatili ang antas ng performance ng orihinal na Python version, at mas nagpabuti ang stability at kakayahan sa network layer laban sa interference. Bukod sa pagtutugma sa base architecture, ang kimi-code ay pinag-isipan nang mabuti ang user experience sa human-AI collaboration. Ang bagong bersyon ay hindi lamang sumusuporta sa pag-drag at pag-drop ng video assets tulad ng screen recordings para sa multimodal analysis, kundi pati na rin ay puno ng mga landmark design mula sa Claude Code, kabilang ang “Plan Mode” na sumusuporta sa cursor-based editing, mga keyboard shortcut na karaniwan sa Emacs, isang secure design na nagpapalabas nang mabilis sa pamamagitan ng double-click Ctrl + C, at suporta para sa pag-connect sa automation workflows gamit ang custom lifecycle hooks. Sa aspeto ng compatibility sa multi-model ecosystem, ang kimi-code ay binuksan ang custom integration para sa third-party LLM APIs, na nagpapahintulot sa tool na hindi lamang limitado sa Kimi family kundi maging isang unified terminal programming gateway para sa iba’t ibang models. (Source: BlockBeats)
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.