Ang kuwento ng Meta ay isang kuwento tungkol sa «efficiency».

May-akda at pinagmulan: 0x9999in1, ME News



TL;DR

• Inilabas ni Meta ang pagkakakita ng higit sa 8,000 empleyado noong Mayo 20, 2025, at binigyan sila ng e-mail sa 4:00 AM, isang paraan na malamig at epektibo.
• Ang mga tool sa pagmamanifest ng Model Capability Initiative ay pinakilala nang pilit sa mga kompyuter ng mga empleyado na nanatili, na nag-uulat ng pagpindot sa keyboard, pag-click sa mouse, at mga screenshot para sa pagtrato sa loob na AI system.
• Sinabi ng CTO na si Andrew Bosworth: Walang makakalabas sa pagkolekta ng data sa mga kagamitan ng kumpanya.
• Higit sa 1,500 na empleyado ang nag-organisa ng protesta at petition, at lumabas ang mga flyer na may nakasulat na “Factory ng Pagmamalupit sa Data ng Mga Manggagawa” sa mga opisina.
• Ang internal memo ni Bosworth na "Agent Transformation Accelerator" ay naglalantad ng panghuling pangarap: ang mga trabaho sa hinaharap ay gagawin ng mga AI agent, habang ang mga tao ay magiging responsable lamang sa paggabay at pagsusuri.
• Hindi na isang pangalaga ang mataas na pagganap — sa ilalim ng sistemang Stack Ranking, ang mga pangunahing inhinyero ay kakaunti lamang na mga materyales.
• Hindi ito kuwento lamang ng Meta; ito ay pagsasalin ng buong industriya ng teknolohiya sa isang sariling siklo na “gumagamit ng tao upang turuan ang AI, at gumagamit ng AI upang palitan ang tao.”

Email sa 4:00 AM

May 20, 2025.

Menlo Park, California, 4:00 AM. Karamihan ay nasa hinga pa rin.

Tapos dumating ang email.

Hindi isang liham. Karamihan ay walong libo.

Walang personal na talakayan, walang tawag mula sa manager, walang pagkakataon para sa pagkakaisa. Isang template na e-mail na nagpapahayag: natigil na ang iyong access card, natanggal na ang iyong pagsasakop sa code repository, natapos na ang iyong Meta career.

Eight thousand people. Isang araw. Pagpapalit na may pag-atake.

Ano ang kahulugan ng bilang na ito? Ang kabuuang bilang ng mga empleyado ng Meta ay umabot sa halos 72,000 ayon sa kanilang quarterly earnings report hanggang sa unang quarter ng 2025. Tinanggal ang 11% sa isang araw. Mas mataas kaysa sa natural na turnover rate ng maraming kumpanya sa isang buong taon.

Sinasabi ng ilan, madalas na makakakita ng pagpapalit sa Silicon Valley, kaya hindi naman ganyan kalaki ang pagkabigla.

Ngunit this time is different.

Hindi sa bilang ng mga taong inalis ang pagkakaiba, kundi sa ano ang ginawa bago ang pag-alis, at ano ang patuloy na ginagawa pagkatapos ng pag-alis.

Ang "Plano ng Kakayahan ng Model": Ang iyong track ng pagkilos ay ang data para sa pagtuturo

Balik tayo sa simula ng 2025.

Nagpapagawa nang isang proyekto na tinatawag na “Model Capability Initiative” sa loob ng Meta. Ang pangunahing laman ay direktang- direkta: i-install ang monitoring software sa mga computer ng mga empleyado upang i-record ang lahat—mga pindot sa keyboard, mga track ng mouse, mga pag-click, at mga screenshot ng screen.

Purpose? Train AI.

Ano ang uri ng AI na dapat itrain? Ang AI agent na makakapalit sa araw-araw na trabaho ng software engineer.

Hindi ka nalito. Ginawa ng Meta ang mga inhinyero na direktang pinapagkain sa sistema na magkakalason sa kanilang sariling trabaho.

Hindi ito metapora. Ito ay literal.

Sa buong kompanya meeting noong huling araw ng Abril, sinikap ni Zuckerberg na ipagtanggol ang sarili. Ang kanyang paliwanag ay interesante—sinabi niya na ang average na intelektuwal na antas ng mga inhinyero ng Meta ay mas mataas kaysa sa karaniwang outsourced na manggagawa, at ang mga pagkilos ng mga elite na inhinyero ay "napakakakaunting materyales para sa pagsasanay."

Narinig mo ba? Binabati niya ang iyong katalinuhan.

Ngunit ang pagsasalin ay: Dahil sobrang magaling ninyo, ang data na inyong ginagawa ay sobrang halaga. Kailangan naming kunin ang mga data na ito at i-pump sa modelo.

Ano ito? Ito ay paglalagay ng mataas na kapalit bago ang pagkuha ng buto.

Bosworth: Walang makakalabas

Nalungkot ang mga empleyado.

Hindi ito walang dahilan na paghihinga. Isipin ito: araw-araw kang sumusulat ng code, tinutugon ang mga bug, at ginagawa ang code review, at alam mong ang maliit na icon sa kanang ibaba ng screen ay sumisigurado na nag-aalat ng lahat ng iyong ginagawa. Ang bawat paglipat ng Tab, bawat linya ng komento, bawat ideya sa debugging—lahat ay kinukuha, pinapakete, at iina-upload.

Pagkatapos ay tinanong mo sa loob ng forum ang isang simpleng tanong: Maaari ko ba itong i-off?

Sumagot ang CTO na si Andrew Bosworth.

Ang tanging pangunahing mensahe ng kanyang sagot ay: Walang opsyon para mag-exit sa pagkolekta ng data sa kompyuter ng kumpanya.

Walang opt-out. Walang pagpapalit. Walang pagkukulang.

Ayon sa loob na impormasyon, puno ng mga emoji na luha, pagkabigla, at galit ang mga sagot sa ilalim ng kanyang reply—mga dosena ng screen.

Ngunit hindi niya binabale-wala ang Bosworth.

Malinaw ang kanyang papel. Sa istruktura ng kapangyarihan ng Meta, si Zuckerberg ang nangangailangan na pangalagaan ang imahe sa publiko—siya ang responsable na sabihin, “Ginagamit ito lamang para sa pag-train, hindi para sa pag-e-evaluate ng performance,” siya ang nagpapakalma, siya ang nagpapakita ng pagmamahal. At si Bosworth ang kalis. Siya ang responsable na maghugas.

Si Zuckerberg ay ang mabuting pulis, si Bosworth naman ay ang masamang pulis.

Isang nagpapaliwanag na “Huwag mag-alala,” isang nagsasabi na “Wala nang pagpipilian.”

Ang Smart Agent Transformation Accelerator: Isang Pahayag ng Pagpapalit na Isinulat sa Papel

Nakaleak ang internal memo ni Bosworth na “Agent Transformation Accelerator,” at sa gayon ay nalaman ang lahat ng katotohanan.

Walang anumang retorikal na pagtatago sa memo. Malinaw itong isinusulat: Ang pangarap ng Meta ay ang hinaharap na trabaho ay magiging pangunahing natatapos ng mga AI agent, at ang papel ng tao ay ang paggabay, pagsusuri, at pagtutulungan sa pagpapabuti.

Pansinin ang paggamit ng mga salita.

Hindi 「AI na nagtataguyod sa paggawa ng tao」. Ito ay 「Ang AI ang nagtatapos ng trabaho, at ang tao ang nagtataguyod sa AI」.

Nagbago ang paksa.

Ang kahulugan ng memo na ito ay: Kasalukuyan pa kayo sa inyong mga upuan dahil hindi pa sapat ang AI, hindi dahil hindi pa ito kayang gawin—kundi dahil kailangan pa nito ang inyong data upang maging mas kayang gawin. Kapag naging kayang gawin na nito, kayo ay magiging “tagapayo at tagapag-ayos”—kung kailangan pa kayo.

Ito ang huling loop ng plano para sa kakayahan ng modelo:

Unang hakbang: Pilitin ang pagkuha ng data mula sa mga aksyon ng empleyado. Ikalawang hakbang: Gamitin ang data upang matuto ang AI agent. Ikatlong hakbang: Pagkatapos matuto na ang AI agent, palitan ang mga empleyado na nagbigay ng data. Ikaapat na hakbang: Ang natirang kaunting tao ang magiging responsable sa 'pagsusuri' sa output ng AI.

Sa buong proseso, ang mga empleyado ay parehong tagapagproduko, materyales na pangunahin, at huli ay ang mga natatanggal.

Ginagamit ang mga buto ng mga empleyado para gawing sopas ang sarili mo. At hindi ka nalang binibigyan ng isang plato.

1,500 ang nag-petisyon: isang pagtutol na malalaman na walang epekto

Hindi magpapahintulot ang mga empleyado na manatili nang walang gawain.

Nakita ang mga pamphlet sa opisina—“Factory ng Paggamit sa Data ng mga Employee”—na may malakas na wika at direktang tinutukoy ang pamamahala. Higit sa 1,500 na empleyado ang nag-sign ng petition para sa protesta.

Ngunit totoo naman, ang protestang ito ay nagkakaroon ng pagkabigo mula sa simula.

Bakit?

Sa ilalim ng framework ng batas sa pagtatrabaho sa California, may karapatan ang kumpanya na suriin ang pag-uugali ng mga empleyado sa mga kagamitan ng kumpanya. Habang binigyan ng abiso (ginawa nga ng Meta), at ginagamit ang data para sa mga “legal na negosyong layunin,” halos walang butas sa batas. Lalo na, sa karamihan ng mga estado sa Amerika, ang at-will employment (malayang pagtatrabaho) ang praktika, kaya maaaring palitan ng kumpanya ang isang tao dahil sa anumang dahilan—o kahit walang dahilan.

1,500 ang nag-sign ng petition. Marami itong parang. Pero may 72,000 na empleyado ang Meta. Ito ay 2%.

Mas mahalaga pa, ang mga nag-sign ng petition ay nakakatanggap ng isang malupit na pagpapasya: kapag sinignan mo, ikaw ay matatali. Sa ilalim ng system ng pagkakalabas ng huling mga empleyado, ang iyong pirma ay maaaring maging karagdagang "impormasyong tulong" sa iyong susunod na ronda ng pagpapabaya.

May mga tao na sumasang-ayon, na nagpapakita na talagang nasa dulo na ang galit. Ngunit para sa mas marami, ang pagkamahinhin ang tanging makatwirang pagpipilian.

Ito ang kapangyarihan ng takot. Hindi ito kailangang magbigay ng malakas na paghihingi. Sapat na ito na gawin mong malaman: ang kutsilyo ay maaaring mababa kahit anong oras.

Eliminasyon sa huling posisyon: Kahit mataas ang performance, hindi pa rin ligtas

Tungkol sa pag-alis sa huling posisyon.

Binago muli ng Meta ang Stack Ranking—ang pambansang sistema ng pagrereklamo. Ang pangunahing lohika nito ay simpleng simple: anuman ang kabuuang pagganap ng team, mayroon palang fixed na porsyento ng mga tao na kailangang markahan bilang "mababang performance".

Ano ang ibig sabihin nito? Kahit ang iyong team ay lahat ng mga eksperto, ang mga nasa huling bahagi ay patuloy na makakatanggap ng mga label.

Sa pagpapalit noong Mayo 20, marami sa mga natanggal ay hindi talaga mga “mababang performance.” May mga senior engineer na may higit sa sampung taon ng karanasan, mga teknikal na pangunahing tao na bago lang makakuha ng pagtaas, at mga tagapamahala ng proyekto.

Hindi binabasa ng e-mail sa 4:00 AM ang iyong performance score. Ibinabasa nito ang cost structure at ang pagkakaroon ng posibilidad na palitan ng AI.

Para sa mga may mortgage, ito ay isang financial disaster. Para sa mga empleyado na may H-1B visa, ito ay isang countdown na kailangan nilang makahanap ng bagong employer sa loob ng 60 araw o maaaring umalis sa Estados Unidos.

Ayon sa mga anonimong pagbabahagi sa Glassdoor ng mga dating empleyado ng Meta, maraming H-1B visa holders ang nagsabing ang kanilang unang reaksyon pagkatapos makita ang e-mail sa 4:00 AM ay hindi galit, kundi takot—nagsimula na ang pagbaba ng orasan ng kanilang visa.

Hindi ang mataas na performance ang pangalaga. Hindi ang katapatan ang pangalaga. Sa isang sistema na tumuturing sa mga tao bilang training data, ang tanging tanong ay: Natapos na ba ang iyong data?

Hindi ito kung ano ang kuwento ng Meta

Layo ang iyong paningin.

Noong 2024 hanggang 2025, ang buong industriya ng teknolohiya ay sumasailalim sa parehong pagbabago.

Inilipat ng Google sa unang bahagi ng 2025 ang higit sa 12,000 mga posisyon na kaugnay ng pagbebenta ng ad at inhinyeriya, habang pinagsanay ang malaking bahagi ng kapital na gastusin sa AI infrastructure. Inilipat ng Microsoft ang halos 2,000 empleyado noong Enero 2025, pangunahin sa mga 'non-strategic' engineering teams, samantalang tumataas ng higit sa 50% ang kita mula sa Azure AI services sa parehong panahon. Inilipat ng Amazon ang higit sa 27,000 empleyado mula sa katapusan ng 2024 hanggang sa unang bahagi ng 2025, habang pinapalakas ang paghingi ng mga posisyon kaugnay ng AI/ML.

Paris naman: tanggalin ang mga tao, ilagay sa AI. Gamitin ang gastos mula sa pagkakansela ng mga empleyado para bumili ng GPU.

Ayon sa mga estadistika ng Layoffs.fyi, higit sa 150,000 ang nabawasan sa buong industriya ng teknolohiya noong 2024, at higit sa 90,000 ang nakalap na noong limang unang buwan ng 2025. Samantala, ayon sa data ng LinkedIn, tumataas ng higit sa 70% ang bilang ng mga posisyon na may kaugnayan sa “AI Engineer”, “ML Engineer”, at “Prompt Engineer” noong unang kalahati ng 2025 kumpara sa parehong panahon noong nakaraang taon.

Kapag pinag-iisipan ang dalawang set ng data nang sabay-sabay, malinaw ang larawan: ang mga tech company ay hindi nagpapaliit, kundi nagpapalit. Gumagawa sila ng higit pa gamit ang mas kaunting tao, at ginagamit ang AI upang punan ang mga puwang na iniwan ng mga natanggal.

Ngunit ang espesyal na bagay sa Meta ay ang paggawa nito sa pinakamalalim na antas—hindi una ay pagpapalit ng mga tao at pagpapalabas ng AI, kundi una ay paggamit ng mga tao upang turuan ang AI, at pagkatapos ay pagpapalit ng mga tao.

Ito ay isang saradong loop. Perpektong, malamig na saradong loop.

Zuckerberg's ledger

Mula sa pananaw ng kapital na merkado, lahat ay “nagkakasundo”.

Inangkasa ng Meta sa kanyang unang quarter ng 2025 na ang kanyang kita ay tumataas ng 16% kumpara sa nakaraang taon, umabot sa $42.3 bilyon, na may net profit margin na higit sa 35%. Samantala, inihayag ng kumpanya ang pagtaas ng kanilang proyeksiyon para sa kabuuang capital expenditure para sa 2025 patungo sa $64-72 bilyon—karamihan ay inilalaan para sa AI infrastructure (data centers, GPU clusters, at in-house chips).

Pagkakawala ng 8,000 empleyado, batay sa average taunang sahod at benepisyo ng isang engineer ng Meta na humigit-kumulang $35-45 milyon, nakakatipid ng $2.8-3.6 bilyon taun-taon. Ang perang ito ay sapat upang takpan ang gastos sa pagbuo ng ilang bagong data center.

Paano nakikita ng Wall Street? Sa unang trading day pagkatapos ng pagpapahayag ng mga pagkakawala ng trabaho, tumataas ang presyo ng mga shares ng Meta ng 1.2%. Ang merkado ay bumoto gamit ang pera: Magandang ginawa mo ang pagkakawala, patuloy ka.

Ito ang katotohanan. Sa ilalim ng lohika ng pag-maximize ng halaga ng mga tagapag-ari, ang mga manggagawa ay isang gastos. Kapag maaaring palitan ng AI ang gastos na ito, ang pagpapalit ay ang “tama” na pagpipilian.

Ngunit ang "tama" ay hindi katumbas ng "katarungan".

Saan nakikita ang hangganan ng pagmamasid

Magtala tayo ng isang mas pangunahing tanong: May karapatan ba ang isang kumpanya na suriin ang pag-uugali ng mga empleyado sa mga kagamitan sa trabaho?

Sa ilalim ng batas, ang sagot ay: malamang oo.

Kinakailangan ng batas ng California na ipaalam ng mga employer bago mag-monitor (Cal. Penal Code § 632), ngunit ang pagmonitor mismo ay hindi ilegal kung ipinapaalam na. Sa antas ng pambansang pamahalaan, ang Electronic Communications Privacy Act ng 1986 (ECPA) ay nagbibigay ng malawak na paglilipas sa pagmonito sa komunikasyon sa mga kumpanyang kagamitan.

Ngunit ang hangganan ng batas at ang hangganan ng etika ay dalawang magkaibang bagay.

Ang tradisyonal na pagmamanman ng mga korporasyon—tulad ng pag-record ng mga pagpapalitan ng e-mail at pagmonito sa trapiko ng network—ay may layuning pigilan ang mga panganib sa kaligtasan at mga isyu sa pagkakasunod. Ang layunin ng mga kakayahan ng modelo ng Meta ay iba sa likas na anyo: hindi ito para sa “paggabay” sa mga empleyado, kundi para sa “pagkatuto” sa mga empleyado. Ipinapalitan nito ang mga pattern ng pag-iisip, mga paraan ng paglutas ng problema, at mga gawi sa pag-code ng mga empleyado sa digital at modelong anyo, at sa huli ay ginagamit upang buuin ang mga AI agent na walang kinakailangang sahod, walang kinakailangang bakasyon, at hindi magpapakita ng pagtutol.

Parang pinapayagan ang isang kusinero na magluluto sa kusina habang ginagamit ang high-speed camera upang i-record ang bawat galaw, bawat pagdagdag ng panlasa, at bawat desisyon niya, at pagkatapos ay gamitin ang mga data na iyon upang turuan ang isang robot na kusinero—at pagkatapos ay sabihin sa tao na kusinero: Maaari ka nang umalis, natutunan na ng robot.

Hindi ang tanong ay “May karapatan ka bang maglaro.” Ang tanong ay: Kapag ginagamit mo ang aking kasanayan upang tanggalin ang aking trabaho, ay公平 ba ito?

Wala pang sagot ang kasalukuyang batas dito.

Bagong sosyal na kasunduan sa Silicon Valley

Sa nakalipas na dalawang dekada, ang hindi sinasabi na sosyal na kasunduan sa Silicon Valley ay ganito: ibinibigay mo sa kompanya ang pinakamagandang mga taon at pinakamalakas na isipan mo, at ibinibigay ng kompanya sa iyo ang mataas na sahod, mga opsyon, libreng kainan, at isang pakiramdam na “nagpapalit kami ng mundo.”

Ang kontrato ay tinatanggal.

Ang bagong kontrata ay: ibinibigay mo sa kompanya ang iyong kasanayan, dinidigitalize ng kompanya ang iyong kasanayan, at pagkatapos ay ginagamit ang digital na bersyon upang palitan ka. Salamat sa pagkakasama, ito ang iyong severance pay.

Hindi ito konspirasyon. Ito ay nakasulat ng Bosworth sa kanyang memo.

Siyempre, maaari mong sabihin na ito ay pag-unlad. Ang AI ay nagpapalit sa mga paulit-ulit na gawain, nagpapalaya sa tao upang gawin ang mas "mas mataas" na mga trabaho—ito ang standard na pananaw ng teknolohikal na pag-asa.

Ngunit ang tanong ay: Ano ang “mas mataas na trabaho”? Kapag kayang gawin ng AI ang paggawa ng code, pagdidisenyo, pagpapatakbo ng data analysis, at pagsusulat ng marketing copy, anong trabaho ang hindi kayang gawin nito?

Mas nalalabo ang sagot.

At, kahit mayroong “mas mataas na trabaho,” ang paglipat mula sa kasalukuyang posisyon patungo sa bagong posisyon ay nangangailangan ng oras, pagsasanay, at mga yaman. May sapat na 60 araw ang isang H-1B engineer na natanggap ng email ng pagpapabaya sa 4:00 AM upang matapos ang paglipat na ito?

Huwag magbiro.

Ano ang maaari nating gawin

Nakakasabi ng marami, ngunit huling tanong: Bilang isang propesyonal sa industriya ng teknolohiya, ano ang maaaring gawin sa pananaw na ito?

Una, kilalanin ang katotohanan. Huwag maniwala sa mito na “ang mataas na performance ay ligtas.” Sa alon ng pagpapalit ng AI, ang mga taong pinapalit ay ang mga nagtatrabaho na pinakastandard at pinakadigitalisado—at ang mga proseso ng paggawa ng mga inhinyero na may mataas na performance, kadalasan ay pinakamalinis, pinakastandard, at pinakamainam para sa pagtratrabaho ng AI.

Pangalawa, may kakayahan na hindi maaaring palitan. Ano ang hindi maaaring gawin ng AI sa panahong ito? Ang paggawa ng mga desisyon sa iba’t ibang larangan, politikal na desisyon, pagpapagkaisa ng mga may-akda ng interes, at paggawa ng mga kompromiso sa gitna ng kawalan ng kalinawan—ang mga bagay na ito ay nangangailangan ng pag-unawa sa konteksto at kakayahan sa pakikipag-ugnayan sa tao. Ilihis ang iyong pagkakabigay-pansin sa mga direksyong ito.

Ikatlo, i-disperse ang panganib. Huwag isama ang lahat ng iyong kita, status ng visa, at social network sa isang kumpanya lamang. Lalo na para sa mga tagapag-angkat ng H-1B, isaisip ang pagpapabilis ng paralel na mga path sa imigrasyon tulad ng EB-1A o NIW, at huwag gawing iisang ugnayan ang iyong employer upang manatili sa isang bansa.

Ikaapat, tandaan ang mga pagbabago sa patakaran. Ang EU AI Act ay nasa full enforcement phase na noong Agosto 2025, na may malinaw na pagkakategorya bilang mataas na panganib at mga kakailanganin sa pagkakaroon ng pagkakasundo para sa “AI monitoring sa lugar ng trabaho.” Bagaman wala pa ring katumbas na batas sa antas ng pambansang Amerika, ang mga estado tulad ng California at New York ay may mga proyekto ng batas na nasa proseso. Ang kapaligiran ng patakaran ay magbabago, ngunit sa mas mabagal na bilis kaysa sa pagpapalaganap ng teknolohiya.

Ika-lima, manatili sa galit, ngunit huwag lang maging galit. Ang petition ng 1,500 tao ay hindi nagbago ng anumang bagay. Ngunit ang presyur ng publiko, ang pagpili ng mga konsyumer, at ang pagmamasid ng mga regulahador—ang mga puwersang ito ay maaaring magkaisa upang magbigay ng pagkakakilanlan. Ang kondisyon: ang mga tao ay dapat malaman kung ano ang nangyayari.

Wakas

Hindi kuwento ng Meta ang tungkol sa «kasamaan». Ito ay kuwento tungkol sa «efficiency».

Sa lohika ng kapital, ang pagpapalayas ng 8,000 tao, ang pagkuha ng data ng mga empleyado para sa pagtatrain ng AI, at ang pagkamit ng ganap na awtomatiko—lahat ito ay natural na pag-unlad ng 'paggamit ng efficiency sa pinakamataas na antas'.

Ang tanong ay hindi kailanman: Tama ba gawin ito?

Ang tanong ay: May kakayahan pa ba tayong gawing bahagi ng pagsusuri ang mga bagay-bagay na hindi kabilang sa “kabisaan”.

Halimbawa ang dignidad. Halimbawa ang katarungan. Halimbawa ang pangunahang pagkakasundo na ang mga tao ay hindi dapat gamitin bilang mga datos para sa pagtuturo.

Tama ang sinabi ni Bosworth: Sa kompyuter ng kumpanya, walang makakalabas.

Ngunit sa labas ng kumpanya, mayroon tayong mga pagpipilian.

Kung saan man, mayroon pa ito ngayon.

Source ng pagkakabatay

1. Meta Platforms, Inc.Ulat sa Kita ng Q1 2025, Abril 2025.
2. Layoffs.fyi. Tech Layoff Tracker, na-access noong Mayo 2025. https://layoffs.fyi
3. Bosworth, Andrew. Agent Transformation Accelerator (panloob na memo, nalikom mga eksena), Meta Platforms, 2025.
4. Business Insider. "Inilabas ni Meta ang 8,000 sa isang araw na pagkakawala ng trabaho, binigyan ng abiso ang mga empleyado sa 4 a.m." Mayo 21, 2025.
5. The Verge. "Ang Meta's Model Capability Initiative ay tumutugon sa mga keystroke at screenshots sa mga device ng mga empleyado." Abril 2025.
6. Bloomberg. "Sabi ng CTO ng Meta, walang pagpipilian laban sa pagkolekta ng data sa AI sa lugar ng trabaho." Mayo 2025.
7. European Parliament. Regulation (EU) 2024/1689 — Artificial Intelligence Act, pumapasok sa full application noong Agosto 2025.
8. USCIS. H-1B Grace Period and Portability Guidance, updated March 2025.