Inilabas ng Liquid AI ang mga maliit na multimodal na modelo para sa direkta na pagkuha ng data mula sa imahe patungo sa JSON

KuCoinFlash

Oras ng Release: 06/05/2026, 11:24:51

I-share

Summary

Ang Liquid AI ay nag-open source ng dalawang kompaktong multimodal na modelo, ang LFM2.5-VL-1.6B-Extract at LFM2.5-VL-450M-Extract, para sa direktang image-to-JSON data extraction. Ang mga modelo, available sa ilalim ng LFM Open License v1.0, ay optimized para sa edge devices at may magandang performa sa document scanning at industrial inspection. Ang 1.6B na modelo ay katumbas ng 4B-level na mga modelo, habang ang 450M na modelo ay nakikipagkumpitensya sa 2B-level na mga modelo. Maaaring suportahan ng mga tool na ito ang CFT efforts sa pamamagitan ng pagpapabuti ng data transparency. Ngayon na ang mga modelo ay maaaring i-download sa Hugging Face.

ME AI mensahe, ayon sa pagmamasid ng Beating, binuksan ng Liquid AI ang dalawang maliit na multi-modal na modelo na LFM2.5-VL-1.6B-Extract at LFM2.5-VL-450M-Extract. Ang mga bagong modelo ay espesyal na dinisenyo para sa pagkuha ng istrukturadong data mula sa imahe, at kayang direktang i-convert ang mga larawan sa anyo ng JSON sa device mismo batay sa listahan ng mga field na pinili ng user, na iiwas sa tradisyonal na proseso ng pagbuo ng buong teksto bago ang pangalawang pagpapaliwanag. Ang mga bagong modelo ay available sa dalawang bersyon: 1.6 bilyon (1.6B) at 450 milyon (450M) na parameter, at ipinapakalabas gamit ang LFM Open License v1.0. Ayon sa pormal na pagtataya, ang mga bagong modelo ay may mahusay na performance sa mga aplikasyon tulad ng pag-scan ng dokumento, pag-unawa sa loob ng sasakyan, at industrial inspection. Sa mga benchmark test, ang 1.6B na modelo ay kayang kumpetirin ang mga pangkalahatang multi-modal na modelo na may 4 bilyon (4B) na parameter, habang ang 450M na modelo ay maaaring makipagkumpetensya sa mga modelo na may 2 bilyon (2B) na parameter. Sa aspeto ng deployment, ang mga bagong modelo ay inayos para sa iba’t ibang smart hardware at edge device SoC, at maaaring i-deploy nang offline sa mga end-point na aplikasyon tulad ng pag-unawa sa loob ng sasakyan, pag-scan ng dokumento, at industrial inspection. Ang Liquid AI ay nagsagawa na ng pagbaba ng model weights sa platform ng Hugging Face. (Pinagmulan: MLion)

Source:Ipakita ang original

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.