Idinagdag ng LangChain ang Auto-QC para sa mga AI Agent upang siguraduhin ang pagkumpleto ng mga gawain
KuCoinFlash
I-share
Summary
Nilalayong ipahayag ng AI + crypto news platforms na ang LangChain, sa pakikipag-ugnayan sa MetaEra, ay ipinakilala ang RubricMiddleware para sa kanilang Deep Agents series. Ang kasangkapang ito ay nagpapahintulot sa AI agents na awtomatikong i-check ang mga output batay sa mga nakapaghahati na kriteryo, tulad ng code testing o kumpletong ulat. Kung bumagsak ang mga output, iuulit ang gawain hanggang sa umabot ito sa limitasyon ng iterasyon. Ang sistema ay nakatuon sa mahabang gawain kung saan ang pagpaporma at kalidad ng nilalaman ay mahalaga. Ang mga bagong listahan ng token at mga pag-unlad sa AI tulad nito ay nagdudulot ng atensyon mula sa mga developer at trader. Sabi ng LangChain, ang kasangkapan ay pinakamainam para sa mga gawain na may malinaw na pamantayan, tulad ng code testing o pag-check ng mga sanggunian, na naggagawa ng AI na mas maaasahan kaysa sa simpleng pakikipag-usap.
ME AI na mensahe, ayon sa pagmamasid ng Beating, ang LangChain ay naglabas ng bagong komponenteng Deep Agents na RubricMiddleware, na ginagamit upang bigyan ng kakayahan ang AI Agent na suriin at baguhin ang sarili nilang output batay sa nakatakdang pamantayan. Maaari ng mga developer na isulat nang malinaw ang mga “pamantayan sa pagkumpleto” ng gawain, tulad ng kailangang lumampas ang code sa mga pagsubok, kailangang sakop ng ulat ang mga tiyak na seksyon, at hindi dapat maglalaman ang sagot ng mga pinipigilang nilalaman. Kapag handa nang ipasa ng Agent ang resulta, susundin ng sistema ang isang modelo sa pagsusuri upang suriin ang bawat item; kung hindi pa nakakasunod sa pamantayan, babalik ang feedback sa orihinal na Agent para sa karagdagang pagbabago hanggang sa lumampas sa pagsusuri o matapos ang limitadong bilang ng iterasyon. Ang mekanismong ito ay naglutas sa karaniwang problema ng “kulang sa huling hakbang” kapag ginagawa ng Agent ang mahabang gawain. Maraming Agent ay hindi lubos na hindi kayang gawin ang gawain, kundi madalas na nakakalimutan ang mga kinakailangang pamantayan tulad ng format, pagsubok, pagbanggit, at seksyon. Ang RubricMiddleware ay katulad ng isang awtomatikong tagapagsuri sa loob ng proseso ng gawain, na nagtuturo sa Agent kung ano ang totoong pagkumpleto, at hindi lamang ang paggawa ng isang sagot na tila sapat. Malinaw ding isinusulat ng dokumentasyon ng LangChain na ang paraan na ito ay pinakamainam para sa mga gawain na may malinaw na pamantayan sa pagtanggap, tulad ng tamang bilang ng pantig sa haiku, kung lumampas ba ang code sa pagsubok pagkatapos ng restructure, o kung naglalaman ba ang ulat ng lahat ng kinakailangang bahagi. Para sa karaniwang gumagamit, ang halaga nito ay hindi nasa paggawa ng Agent na mas matalino sa pakikipag-usap, kundi sa paggawa nito na mas katulad ng isang tagapagpaganap na nakakapagbigay ng gawain batay sa checklist. (Pinagmulan: MLion)
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.
KuCoinFlash
Summary