Odaily Planet Daily News: Pagkatapos ng paglalabas ng Kimi K3, bumaba ang semiconductor sector sa US stock market dahil sa pag-aalala ng merkado tungkol sa “DeepSeek Moment 2.0,” ngunit tinutugon ng UBS, Nomura, Bank of America Securities, at Citigroup na hindi nagpapabawas ang Kimi K3 sa pangangailangan para sa AI computing power, kundi maaari itong higit pang palakasin ang pagpapalawak ng AI infrastructure.
Ipinahayag ng mga institusyon na may 2.8 trilyon na parameter ang Kimi K3, 1 milyong token na context window, at sumusuporta sa always-on inference, native multimodal, at MoE architecture. Ang malaking sukat ng parameter at ang haba ng context nito ay magdudulot ng mas malaking paggamit ng KV cache, at magpapataas ng pangangailangan sa HBM, server DDR5, enterprise-grade SSD, cloud infrastructure, at high-speed interconnects.
Kasabihan ng Citigroup na ang trend na ito ay "isa pang杰文斯悖论," kung saan ang pagpapabuti ng efisensiya ng modelo at pagbaba ng gastos ay maaaring magdulot ng higit pang mga aplikasyon at paggamit ng token. Sinabi ng UBS na ang mga open-source na modelo ay karaniwang mas nakadepende sa memorya at imbakan dahil sa mas mahabang window ng konteksto; naniniwala ang Citigroup na ang malawakang pag-deploy ng Kimi K3 ay maaaring kailanganin ng isang super-node na binubuo ng higit sa 64 na GPU. Naniniwala ang Nomura na ang pandaigdigang kompetisyon sa mga malalaking modelo ay patuloy na magpapalakas sa pagsisikap ng mga avant-garde lab at cloud platform, na nagdudulot ng benepisyo sa产业链 ng AI infrastructure.
Gayunpaman, inihayag ng Bank of America Securities na kung ang pagpapabilis ng epekto ng modelo ay patuloy na lumalampas sa paglago ng workload, at ang aktwal na paggamit ay hindi sumasabay, maaari pa ring maging panganib ang pagbaba sa infrastruktura ng AI.