IOSG Weekly Brief | Gawin ang Probabilidad bilang Asset: Pananaw ng Predictive Market Agent #315

May-akda: Jacob Zhao, IOSG Ventures

Sa mga nakaraang ulat ng Crypto AI, patuloy nating sinuportahan ang pananaw na ang pinakamalaking praktikal na aplikasyon sa kasalukuyang crypto space ay nasa mga pagbabayad gamit ang stablecoin at DeFi, habang ang Agent ay ang pangunahing interface ng AI industry sa mga user. Kaya, sa trend ng pagkakaisa ng Crypto at AI, ang dalawang pinakamalaking path ay: sa maikling panahon, ang AgentFi na batay sa mga umiiral at matatag na DeFi protocol (tulad ng pagpapautang, liquidity mining, at iba pang pangunahing estratehiya, pati na rin ang advanced strategies tulad ng Swap, Pendle PT, at arbitrage ng funding rate); at sa gitna at mahabang panahon, ang Agent Payment na nakatuon sa pagbabayad gamit ang stablecoin at batay sa mga protocol tulad ng ACP/AP2/x402/ERC-8004.

Ang prediction market ay naging hindi malilimutang bagong trend sa industriya noong 2025, kung saan ang taunang kabuuang volume ng pagtinda ay tumalon mula sa halos $9 bilyon noong 2024 patungo sa higit sa $40 bilyon noong 2025, na nagdudulot ng higit sa 400% na taunang paglago. Ang malaking paglago ay hinikayat ng maraming salik: ang pangangailangan para sa katiyakan dahil sa mga makro-pulitikal na pangyayari, ang pagkakamit ng imprastruktura at mga modelo ng pagtinda, at ang pagbabago sa regulatory environment (ang pananalo ni Kalshi at ang pagbalik ni Polymarket sa US). Ang prediction market agent ay nagpakita ng maagang anyo noong unang bahagi ng 2026 at inaasahang maging bagong anyo ng produkto sa larangan ng agent sa susunod na taon.

Predictive Markets: Mula sa Tool para sa Pagtaya hanggang sa “Global Layer of Truth”

Ang prediction market ay isang financial mechanism na nakabatay sa pag-trade ng mga resulta ng mga hinaharap na pangyayari, kung saan ang presyo ng合约 ay nagpapakita ng kolektibong paghuhusga ng merkado sa probabilidad ng isang pangyayaring mangyayari. Ang kanyang epektibidad ay nagmumula sa pagkakaisa ng collective intelligence at economic incentives: sa isang environment na anonymous at may totoong pera ang pagtaya, ang mga natitirang impormasyon ay mabilis na isinasama bilang isang price signal na weighted sa pagsasaloob ng pondo, na nagpapababa nang malaki sa ingay at maling paghuhusga.

▲ Graph ng trend ng nominal trading volume ng prediction market | Pinagmulan ng data: Dune Analytics (Query ID: 5753743)

Hanggang sa dulo ng 2025, ang predictive market ay nakakamit na ang isang duopoly na pinamumunuan ng Polymarket at Kalshi. Ayon sa Forbes, ang kabuuang volume ng transaksyon noong 2025 ay umabot sa halos $44 bilyon, kung saan ang Polymarket ay nag-ambag ng halos $21.5 bilyon, habang ang Kalshi ay nasa $17.1 bilyon. Ang weekly data noong Pebrero 2026 ay nagpapakita na ang volume ng Kalshi ($25.9B) ay naging mas mataas kaysa sa Polymarket ($18.3B), na malapit sa 50% na bahagi ng merkado; ang Kalshi ay nakamit ang mabilis na paglago dahil sa legal na panalo nito sa mga kontrata ng eleksyon, ang unang pagkakataon nito sa pagiging kompliyante sa US sports prediction market, at ang mas malinaw na inaasahang regulasyon. Sa kasalukuyan, ang mga landas ng pag-unlad ng dalawa ay naging malinaw na nahati:

· Gumagamit ang Polymarket ng hybrid CLOB arkitektura at decentralized settlement mechanism na "off-chain matching, on-chain settlement" upang buuin ang isang global, non-custodial, high-liquidity market, at pagkatapos ng legal na pagbabalik sa Amerika, bumuo ng dual-track operasyon na "onshore + offshore";

· Ang Kalshi ay nagsasama sa tradisyonal na sistema ng pondo, sa pamamagitan ng API na nag-uugnay sa mga pangunahing retail broker, na nagdudulot ng malalim na pakikilahok ng mga market maker mula sa Wall Street sa pagtrabaho sa macro at data-based na kontrata; ang mga produkto ay pinapahintulutan ng tradisyonal na proseso ng regulasyon, kaya ang long-tail demand at mga di-inaasahang pangyayari ay nangyayari nang mas mabagal.

Maliban sa Polymarket at Kalshi, ang iba pang makapagpapagana sa larangan ng prediction market ay umunlad sa dalawang landas:

· Ang isa ay合规 na distribusyon na daan, kung saan isinasaayos ang event contract sa mga umiiral na account at clearance system ng broker o malalaking platform, at gumagamit ng coverage ng channel,合规 na kwalipikasyon, at tiwala ng institusyon upang makabuo ng kahusayan (tulad ng Interactive Brokers × ForecastEx na ForecastTrader, FanDuel × CME Group na FanDuel Predicts), may malaking合规 at资源优势, ngunit ang produkto at sukat ng mga user ay nasa maagap na yugto pa rin.

· Ikalawa ay ang native crypto chain path, na kinakatawan ng Opinion.trade, Limitless, at Myriad, na gumagamit ng mining ng points, short-term contracts, at media distribution para sa mabilis na pagpapalawak, na nagbibigay-diin sa performance at efficiency ng kapital, ngunit ang kanilang pangmatagalang sustainability at katatagan sa risk management ay kailangan pa ng pagpapatotoo.

Ang dalawang uri ng landas—ang pagsasama ng tradisyonal na pagsusuri sa pondo at ang mga pangunahing kakayahan na native sa cryptocurrency—ay bumubuo ng maramihang kompetisyon sa ekosistema ng prediction market.

Ang mga prediction market ay maaaring magmukhang katulad ng pagtaya sa panlabas, at ito ay isang zero-sum game, ngunit ang pangunahing pagkakaiba ay ang pagkakaroon o kakulangan ng positibong externalities: sa pamamagitan ng pagpapalit ng tunay na pera upang mag-ugnay sa mga nakalalayong impormasyon, ito ay nagpapahalaga sa mga pangyayari sa totoong buhay at bumubuo ng isang mahalagang layer ng signal. Ang trend nito ay umuunlad mula sa paglalaro patungo sa “global truth layer”—habang ang mga institusyon tulad ng CME at Bloomberg ay sumasali, ang mga probabilidad ng pangyayari ay naging mga metadata ng desisyon na direktang maaaring gamitin ng mga financial at corporate system, na nagbibigay ng mas maagap at mas maaasahang市场化 na katotohanan.

Batay sa kasalukuyang regulasyon sa buong mundo, ang kompliyans na landas ng prediction markets ay malaki ang pagkakaiba. Ang Estados Unidos ay ang tanging pangunahing ekonomiya na malinaw na isinasama ang prediction markets sa framework ng regulasyon ng financial derivatives, habang ang Europe, UK, Australia, Singapore at iba pang mga merkado ay karaniwang itinuturing ito bilang paglalaro at umaasenso sa pagpapigil sa regulasyon, samantalang ang China, India at iba pa ay ganap na ipinagbabawal; ang pagpapalawak ng prediction markets sa global ay patuloy na nakasalalay sa mga framework ng regulasyon ng bawat bansa.

Arkitekturang disenyo ng mga agente ng prediction market

Ang Prediction Market Agent ay nasa maagap yugto ng pagpapatupad, at ang kanyang halaga ay hindi nasa "mas tumpak na paghuhula ng AI" kundi sa pagpapalakas ng efisiyensiya sa pagproseso at pagsasagawa ng impormasyon sa prediction market. Ang prediction market ay isang mekanismo para sa pagkolekta ng impormasyon, kung saan ang presyo ay nagpapakita ng kolektibong paghuhula sa probabilidad ng isang pangyayari; ang kakulangan sa efisiyensiya sa totoong mundo ay dulot ng asimetrikong impormasyon, kakulangan sa likuididad, at mga limitasyon sa atensyon. Ang tamang posisyon ng Prediction Market Agent ay ang Executable Probabilistic Portfolio Management: ang pagsasalin ng balita, teksto ng mga patakaran, at on-chain data sa mga mapapatunayan na pagkakaiba sa presyo, upang mas mabilis, mas disiplinado, at mas mura ang pagsasagawa ng mga estratehiya, at upang makakuha ng mga struktural na pagkakataon sa pamamagitan ng cross-platform arbitrage at portfolio risk management.

Ang ideyal na intelligent agent para sa prediction market ay maaaring abstrakuhin bilang apat na antas ng arkitektura:

· Ang impormasyong layer ay nagkakaisa ang balita, sosyal, chain-based, at opisyal na data;

Ang antas ng pagsusuri ay gumagamit ng LLM at ML upang makakilala ng maling presyo at kalkulahin ang Edge;

Ang strategy layer ay nagpapalit ng Edge sa posisyon gamit ang Kelly Formula, pagbuo ng posisyon sa mga yugto, at risk management;

Nakumpleto ng execution layer ang pag-order sa maraming merkado, pag-optimize ng slippage at gas, at pagpapatupad ng arbitrage, upang makabuo ng isang epektibong automated loop.

Pamantayan sa estratehiya ng mga agente sa predictive market

Sa pagkakaiba sa tradisyonal na kalakalan, may malaking pagkakaiba ang prediction market sa mekanismo ng pagkakasundo, likuididad, at distribusyon ng impormasyon, at hindi lahat ng market at estratehiya ay angkop para sa awtomatikong pagsasagawa. Ang pangunahing layunin ng prediction market agent ay kung ito ay ipinapalabas sa mga sitwasyon na may malinaw na patakaran, maaaring i-code, at sumasalungat sa kanilang estruktural na kahusayan. Ang sumusunod ay mag-aaral sa tatlong antas: pagpili ng标的, pamamahala ng posisyon, at istruktura ng estratehiya.

Hindi lahat ng prediction market ay may trading value; ang kanilang value sa pagkakasali ay nakasalalay sa: clarity ng settlement (kung malinaw ang mga patakaran at kung mayroon bang iisang source ng data), kalidad ng liquidity (depth ng market, spread, at volume), risk ng insider information (antas ng information asymmetry), time structure (expiration date at ritmo ng event), at ang sariling information advantage at propesyonal na background ng trader. Tanging kapag natutugunan ng karamihan sa mga dimensyon ang mga pangunahing kinakailangan, may basehan ang pagkakasali sa prediction market; dapat mag-match ang mga participant sa kanilang sariling advantage at mga katangian ng market:

· Pangunahing kahusayan ng tao: Mga merkado na nakasalalay sa propesyonal na kaalaman, pagpapasya, at pagpagsasama ng mga ambigong impormasyon, kasama ang relatif na malawak na oras na window (sa araw/tuwing linggo). Karaniwang halimbawa ay mga eleksyon sa pulitika, makro na mga trend, at mga milestone ng kumpanya.

· Pangunahing kahusayan ng AI Agent: Ang mga merkado na nagsasalig sa pagproseso ng data, pagkilala sa pattern, at mabilis na pagsasagawa, na may napakakikitaang panahon para sa desisyon (sa segundo/minuto). Karaniwan ang mataas na kalakalan ng presyo ng cryptocurrency, arbitrage sa iba’t ibang merkado, at automated market making.

· Hindi kompatibleng domain: Mga merkado na pinag-uugnay ng insider information o pure random/highly manipulated, na walang kapakinabangan para sa anumang participant.

Ang Kelly Criterion ay ang pinakamakapangyarihang teorya sa pagpaplano ng kapital sa mga sitwasyon ng paulit-ulit na paglalaro; ang layunin nito ay hindi ang pag-maximize ng isang tanging kita, kundi ang pag-maximize ng tagalang compounded growth rate ng kapital. Batay sa pagtatantiya ng probabilidad ng panalo at odds, ito ay kalkulahin ang teoretikal na optimal na proporsyon ng posisyon upang mapabuti ang efisiyensiya ng paglago ng kapital habang may positibong inaasahang halaga, at ito ay malawakang ginagamit sa quantitative investing, propesyonal na pagtaya, poker, at asset management.

· Ang klasikong anyo ay: f^* = (bp - q) / b

· Sa mga ito, ang f∗ ay ang optimal na bahagi ng stake, ang b ay ang net odds, ang p ay ang probability ng panalo, at q=1−p

· Ang pagbabawas ng pamilihan ay maaaring mapasimple bilang: f^* = (p - market\_price) / (1 - market\_price)

Kung saan, p ay ang subhektibong totoong probabilidad, at ang market_price ay ang implicit na probabilidad ng merkado

Ang teoretikal na epektibidad ng Kelly Formula ay malaking depende sa akurateng pagtataya ng totoong probabilidad at odds; sa katotohanan, mahirap para sa mga trader na magpatuloy na magkaroon ng akurateng pag-unawa sa totoong probabilidad, at sa praktikal na pagpapatupad, mas umuunlad ang mga propesyonal na manlalaro at mga kalahati sa predictive market sa mga mas praktikal at mas mababang pagkakasalalay sa pagtataya ng probabilidad na mga patakaran:

· Sistema ng Unit (Paggawa ng mga unit na taya): Hatiin ang kapital sa mga fixed na unit (tulad ng 1%), at ilagay ang iba’t ibang bilang ng unit batay sa antas ng kumpiyansa, habang ginagamit ang limitasyon ng unit upang awtomatikong kontrolin ang panganib sa bawat taya — ito ang pinaka-karaniwang praktikal na paraan.

· Flat Betting: Gumagamit ng fixed na porsyento ng kapital sa bawat taya, nagpapahalaga sa disiplina at katatagan, angkop para sa mga may mababang pagtanggap sa panganib o sa mga sitwasyon na may mababang antas ng kumpiyansa.

· Mga Antas ng Kumpiyansa (Confidence Tiers): Ipre-set ang mga diskretong antas ng posisyon at itakda ang absolute na limitasyon upang bawasan ang kumplikadong desisyon at iwasan ang maling kumpiyansa ng modelo ni Kelly.

· Paghaharap sa Panganib (Inverted Risk Approach): Magsimula sa pinakamataas na pagkawala na kayang tanggapin upang makuha ang laki ng posisyon, mula sa pagkakaroon ng limitasyon sa panganib kaysa sa inaasahang kita, upang makabuo ng matatag na hangganan sa panganib.

Para sa mga smart agent ng prediction market, ang pagdidisenyo ng estratehiya ay dapat magbigay-pansin sa pagkakagawa at katatagan, hindi sa paghahanap ng teoretikal na pinakamahusay. Ang susi ay ang malinaw na mga patakaran, simpleng parameter, at kakayahang umangkop sa mga pagkakamali sa paghuhusga. Sa ilalim ng mga limitasyong ito, ang paraan ng pahalang na tiwala kasama ang fixed position cap ay ang pinakamainam na pangkalahatang solusyon para sa PM Agent. Ang paraang ito ay hindi nakabatay sa eksaktong pagtatantiya ng probabilidad, kundi ay naghihiwalay ng mga pagkakataon sa limitadong antas batay sa lakas ng signal at nagtatalaga ng fixed position; kahit sa mga sitwasyon na mataas ang tiwala, mayroon pa ring malinaw na limitasyon upang kontrolin ang panganib.

Batay sa istruktura ng estratehiya, ang mga palabas ng paghuhula ay pangkalahatan ay nahahati sa dalawang pangunahing klase: ang mga deterministiko arbitrage strategy (Arbitrage), na may mga malinaw na patakaran at maaaring i-code, at ang mga spekulatibong directional strategy (Speculative), na nakasalalay sa pagpapaliwanag ng impormasyon at paghuhusga ng direksyon; mayroon ding mga market-making at hedging strategy na pangunahing ginagamit ng mga propesyonal na institusyon at nangangailangan ng mataas na kapital at infrastruktura.

· Settlement Arbitrage: Nagkakaroon ang settlement arbitrage sa panahon kung saan ang resulta ng pangyayari ay halos tiyak na nalalaman, ngunit ang merkado ay hindi pa buong pinapahalagahan; ang kita ay pangunahing galing sa pag-sync ng impormasyon at bilis ng pagpapatupad. Ang estratehiyang ito ay may malinaw na mga patakaran, mababang panganib, at maaaring buong i-encode, gawa ito sa pinakamainam na estratehiya para sa Agent sa prediction markets.

· Probability Conservation Arbitrage (Dutch Book Arbitrage): Ang Dutch Book arbitrage ay gumagamit ng structural imbalance na nabubuo kapag ang kabuuan ng mga presyo ng mga eksklusibo at kompletong pangyayari ay naglalabas sa pagkakaroon ng probability conservation constraint (∑P≠1), at naglalagay ng portfolio upang mapanatili ang kita na walang direksyon. Ang estratehiyang ito ay nakadepende lamang sa mga patakaran at ugnayan ng presyo, may mababang panganib, at maaaring masusing ma-automate; ito ay isang tipikal na deterministikong arbitrage na angkop para sa automated na pagpapatupad ng Agent.

· Cross-platform arbitrage: Ang cross-platform arbitrage ay nakikita ang kita sa pamamagitan ng pagkuha sa mga pagkakaiba sa presyo sa iba't ibang merkado para sa parehong pangyayari, may mababang panganib ngunit may mataas na hiling sa latency at parallel monitoring. Ang estratehiyang ito ay angkop para sa mga Agent na may mga benepisyo sa imprastruktura, ngunit ang pagdami ng kompetisyon ay nagdudulot ng patuloy na pagbaba sa marginal returns.

· Bundle Arbitrage: Ang bundle arbitrage ay gumagamit ng mga hindi pagkakapareho sa presyo sa pagitan ng mga kaugnay na kontrata, may malinaw na lohika ngunit limitadong mga pagkakataon. Maaaring isagawa ng Agent ang estratehiyang ito, ngunit may mga teknikal na hinggil sa pagpapaliwanag ng mga patakaran at mga limitasyon ng bundle, kaya ang pagkakatugma ng Agent ay katamtaman.

· Struktural na Impormasyon na Dine-derektang Pagsasapalaran (Information Trading): Ang uri ng pagsasapalaran na ito ay nakabatay sa malinaw na pangyayari o struktural na impormasyon, tulad ng pagsisikap ng opisyal na data, pahayag, o window ng desisyon. Habang malinaw ang pinagkukunan ng impormasyon at maaaring tukuyin ang mga kondisyon para sa pag-trigger, maaaring magpakita ang Agent ng mga benepisyo sa bilis at disiplina sa pagmamasid at pagpapatupad; ngunit kapag naging pagpapakahulugan o pag-unawa sa sitwasyon na ang impormasyon, kailangan pa rin ng tulong ng tao.

· Signal Following Strategy: Ang estratehiyang ito ay nakikita ng kita sa pamamagitan ng pagsubaybay sa pagkilos ng mga akawnt o pondo na may mahusay na nakaraang pagganap, at ang mga patakaran nito ay relatibong simpleng maaaring awtomatikong maisasagawa. Ang pangunahing panganib nito ay ang pagbaba ng signal at paggamit nito sa kalaban, kaya kailangan ng mekanismo ng pagpapaliwanag at mahigpit na pagpapamahala ng posisyon. Angkop bilang suportang estratehiya para sa Agent.

· Hindi struktura at estratehiya na batay sa ingay (Unstructured / Noise-driven): Ang mga estratehiyang ito ay malakas na nakadepende sa emosyon, random na pagkakataon, o pagkakasali, at walang tiyak at maaaring kopyahin na edge, kaya ang matagalang inaasahang halaga ay hindi matatag. Dahil sa hirap sa pagbuo ng modelo at mataas na panganib, hindi ito angkop para sa sistematisadong pagsasagawa ng Agent, at hindi ito inirerekomenda bilang matagalang estratehiya.

· Mataas na kalikasan ng presyo at likuididad na estratehiya (Market Microstructure): Ang mga estratehiyang ito ay nakasalalay sa napakaliit na mga window ng desisyon, patuloy na pagbigay ng presyo, o mataas na kalikasan ng pagtinda, at nangangailangan ng mataas na pagkakaroon ng delay, modelo, at kapital. Bagaman teoretikal na angkop sa Agent, karaniwang limitado sa likuididad at antas ng kompetisyon sa predictive market, at angkop lamang sa ilang kaunting participant na may malaking kapakinabangan sa imprastruktura.

· Paggawa ng patakaran sa pagkontrol ng panganib at paghahatid (Risk Control & Hedging): Ang mga patakaran na ito ay hindi direktang naglalayon makamit ang kita, kundi ginagamit upang bawasan ang pangkabuuang eksposur sa panganib. Malinaw ang mga patakaran at malinaw ang layunin, at nagpapatakbo nang pangmatagalang bilang ilalim na module ng pagkontrol sa panganib.

Sa kabuuan, ang mga estratehiya na angkop para sa Agent sa predictive market ay nakatuon sa mga sitwasyon na may malinaw na patakaran, maaaring i-code, at may mababang antas ng subheto, kung saan ang deterministikong arbitrage ay dapat maging pangunahing pinagkukunan ng kita, habang ang structured information at signal-following strategies ay bilang supplement, at ang mga mataas na ingay at情绪-based trading ay dapat sistematisang iwasan. Ang pangmatagalang kahusayan ng Agent ay nasa mataas na disiplina, mabilis na pagpapatupad, at kakayahan sa risk management.

Business model at produkto ng predictive market agent

Ang ideal na disenyo ng negosyo para sa mga intelligent agent ng prediction market ay may iba’t ibang direksyon ng pag-aaral sa iba’t ibang antas:

· Infrastraktura layer, na nag-aalok ng multi-source real-time data aggregation, Smart Money address library, isang unified prediction market execution engine at backtesting tools, na nag-uubos ng B2B na bayarin para sa matatag na kita na hindi nakasalalay sa accuracy ng paghula;

· Estratehiya (Strategy), ipakilala ang komunidad at mga third-party strategy upang buuin ang isang maaaring muli gamitin at masusukat na ekosistema ng strategy, at gamitin ang pagtawag, timbang o paghahati ng pagpapatupad upang makakuha ng halaga, na nagpapababa ng pagkakasalalay sa isang solong Alpha.

· Sa antas ng Agent / Vault, direktang sumasali ang mga agent sa real-time execution sa pamamagitan ng paraan ng pagmamahalaga, at nakakakuha ng management fee at performance fee sa pamamagitan ng transparent na record sa blockchain at mahigpit na risk management system.

At ang iba’t ibang anyo ng negosyo ay maaaring ikategorya bilang:

· Mode ng pagkakagaya o paglalaro: Binabawasan ang hadlang sa pagkakaroon ng pamamaraang intuitibong katulad ng Tinder, may pinakamalakas na kakayahan sa paglago ng mga user at edukasyon sa merkado, ang ideyal na pasukan para sa pagtemo sa iba’t ibang grupo, ngunit kailangang iugnay sa mga produktong subscription o pagsasagawa para sa pagkakaroon ng kita.

· Pag-subscribe sa estratehiya / Mode ng signal: Walang pagkakaroon ng pagkakatiwala sa pondo, kaaya-aya sa regulasyon, malinaw ang mga tungkulin at responsibilidad, at relatibong matatag ang istruktura ng kita sa SaaS, na nagiging pinakamakatotohanang daan sa komersyalisasyon sa kasalukuyang yugto. Ang kawalan nito ay ang madaling kopyahin ang estratehiya at may pagkawala sa pagpapatupad, na may limitadong tuktok ng kita sa habang panahon, ngunit maaaring mapabuti nang malaki ang karanasan at pagpapanatili sa pamamagitan ng "signal + isang pag-click na pagpapatupad" na semi-automatizado na anyo.

· Vault na mode ng pagtataguyod: May kakayahan sa epekto ng iskala at efisiyensiya sa pagpapatupad, malapit sa anyo ng isang produkto ng pamamahala ng ari-arian, ngunit nakakaranas ng maraming struktural na paghihigpit tulad ng lisensya sa pamamahala ng ari-arian, antas ng tiwala, at mga panganib sa teknolohiyang sentralisado; ang negosyong modelo ay malalaking nakadepende sa kalagayan ng merkado at patuloy na kakayahan sa pagkakaroon ng kita. Huwag itong gamitin bilang pangunahing landas kung wala kang matagal na track record at suporta mula sa mga institusyonal.

Sa kabuuan, ang iba’t ibang estructura ng kita na “monetisasyon ng imprastruktura + pagpapalawak ng ekosistema ng estratehiya + pakikilahok sa performans” ay nakakatulong upang mabawasan ang pagkakasalalay sa isang simpleng aksiyoma na “ang AI ay magpapatuloy na lalabas sa labas ng merkado.” Kahit na ang Alpha ay magsasama-sama habang dumadami ang merkado, ang mga pundamental na kakayahan tulad ng pagpapatupad, pagsusuri ng panganib, at pagkumpleto ay may matagal na halaga, na nagtatayo ng isang mas matatag at mapagkukunan ng sustentabilidad na siklo ng negosyo.

Mga kaso ng proyekto ng mga agente ng prediction market

Sa kasalukuyan, ang mga prediction market agent ay nasa maagap na yugto ng pag-aaral. Bagaman mayroong iba’t ibang pagsubok mula sa mga pundasyonal na framework hanggang sa mga itaas na kasangkapan, hindi pa nabuo ang isang standardisadong produkto na matatag sa pagbuo ng estratehiya, efisyensiya sa pagsasagawa, sistema ng pagsasakripisyo ng panganib, at komersyal na loop.

Ihihiwalay namin ang kasalukuyang ekosistema sa tatlong antas: infrastraktura (Infrastructure), mga autonomo na agent sa pagtinda (Autonomous Agents), at mga kasangkapan sa prediction market (Prediction Market Tools).

· Polymarket Agents Framework

Ang Polymarket Agents ay isang developer framework na inilabas ng opisyal na Polymarket upang lutasin ang mga isyu sa estandar na inhinyeriya ng "pagkonekta at interaksyon". Ang framework na ito ay naglalaman ng mga interface para sa pagkuha ng data ng merkado, pagbuo ng order, at pangunahing LLM call interface. Ito ay lumutas ng tanong na "paano mag-order gamit ang code," ngunit sa pangunahing kakayahan sa pagtinda—tulad ng pagbuo ng estratehiya, pagkorekta ng probabilidad, dinamikong pagpapanatili ng posisyon, at sistema ng backtesting—ay nananatiling walang laman. Ito ay higit na isang opisyal na tinanggap na "standards para sa pagpapalakas" kaysa isang produktong may Alpha yield. Ang mga commercial-grade na Agent ay kailangan pa ring bumuo ng sariling buong pagsusuri at pagsusuri sa panganib batay dito.

· Gnosis Prediction Market Tool

Ang Gnosis Prediction Market Agent Tooling (PMAT) ay nagtataguyod ng buong read-write support para sa Omen/AIOmen at Manifold, ngunit limitado lamang sa read-only para sa Polymarket, na nagpapakita ng malinaw na mga hadlang sa ekosistema. Ang tool na ito ay angkop bilang pundasyon para sa pag-unlad ng mga Agent sa loob ng Gnosis ecosystem, ngunit limitado ang实用性 para sa mga developer na ang pangunahing battlefield ay ang Polymarket.

Ang Polymarket at Gnosis ay ang kasalukuyang mga ekosistema ng prediction market na nagpapakilala ng "Agent Development" bilang opisyal na framework. Ang iba pang prediction market tulad ng Kalshi ay patuloy na nasa antas ng API at Python SDK, kung saan kailangan ng mga developer na mag-imbento ng sarili nilang mga sistema para sa mga estratehiya, risk management, pagpapatakbo, at pagmamanman.

Ang mga "Predictive Market AI Agents" sa kasalukuyang merkado ay karamihan ay nasa maagap na yugto; bagaman may pangalan na "Agent", ang kanilang aktwal na kakayahan ay may malaking pagkakaiba sa isang automated closed-loop trading na maaaring bigyan ng awtoridad, at karamihan ay kulang sa isang independiyenteng, sistematikong risk management layer, at hindi isinasama ang position management, stop-loss, hedging, at constraints sa expected value sa proseso ng pagdedesisyon, at ang kabuuang produkto ay mababa pa at hindi pa nabuo ang isang matatag na sistema na maaaring magtrabaho nang matagal.

· Olas Predict

Ang Olas Predict ay ang pinakamalawakang produktibong ekosistema ng mga intelligent agent para sa mga palatuntunan. Ang pangunahing produkto nito, ang Omenstrat, ay binubuo batay sa Omen sa loob ng sistema ng Gnosis, na gumagamit ng FPMM at isang decentralized arbitration mechanism, na sumusuporta sa maliit na, mataas na kalikasan ng interaksyon, ngunit limitado sa kakulangan ng likuididad sa isang market ng Omen. Ang kanilang "AI prediction" ay pangunahing nakabatay sa mga pangkalahatang LLM, na kulang sa real-time data at sistematisadong risk management, at ang kanilang historical win rate ay may malaking pagkakaiba-iba sa pagitan ng mga kategorya. Noong Pebrero 2026, inilunsad ng Olas ang Polystrat, na nagpapalawak ng kakayahan ng Agent patungo sa Polymarket—kakapagpapasya ang mga user gamit ang natural language upang tukuyin ang kanilang estratehiya, at awtomatikong tukoy at i-execute ng Agent ang mga pagkakaiba sa probabilidad sa mga market na maaaring matapos sa loob ng 4 araw. Ang sistema ay nagpapakontrol ng panganib sa pamamagitan ng lokal na pagpapatakbo ng Pearl, self-hosted Safe account, at hard-coded na limitasyon, at ito ay ang unang consumer-grade autonomous trading agent na direkta para sa Polymarket.

· UnifAI Network Polymarket Strategy

Magbigay ng automated trading agent para sa Polymarket, na may core na tail-risk-taking strategy: i-scan ang mga contract na malapit sa settlement na may implied probability >95% at bumili, layunin ay makakuha ng 3–5% spread. Ang chain data ay nagpapakita ng win rate na malapit sa 95%, ngunit ang returns ay nagkakaiba-iba sa pagitan ng kategorya, at ang strategy ay malaking nakadepende sa frequency ng execution at pagpili ng kategorya.

· NOYA.ai

Sinusubaybayan ng NOYA.ai ang "pananaliksik—pagsusuri—paggawa—pagmamasid" bilang isang saradong loop ng Agent, na kasama ang mga antas ng intelihensya, abstrakson, at pagpapatupad. Ang Omnichain Vaults ay naihatid na; ang Prediction Market Agent ay nasa pagpapalawak pa at hindi pa nabuo ang buong saradong loop sa mainnet, at nasa yugto ng pagpapatotoo ng pangarap.

Ang kasalukuyang mga kasangkapan sa pagsusuri ng prediction market ay hindi pa sapat upang mabuo ang isang kompletong “prediction market agent”; ang kanilang halaga ay pangunahing nakatuon sa impormasyon at pagsusuri na mga antas ng agent architecture, habang ang pagpapatupad ng transaksyon, pamamahala ng posisyon, at pagkontrol sa panganib ay kailangan pa ring harapin ng mga trader. Sa pananaw ng produkto, mas tumutugma ito sa posisyon ng “strategy subscription / signal assistance / research enhancement” at maaaring ituring na maagang bersyon ng prediction market agent.

Sa pamamagitan ng sistematikong pagsusuri at pagsusuri batay sa ebidensya ng mga proyekto na nakalista sa Awesome-Prediction-Market-Tools, pinili ng artikulong ito ang mga representatibong proyekto na mayroon nang mga awtomatikong anyo at mga aplikasyon bilang mga kaso para sa ulat. Ang pangunahing pagkakabukod ay nasa apat na direksyon: antas ng pagsusuri at signal, sistema ng alerto at pagsubaybay sa mga whale, mga kasangkapan para sa paghahanap ng arbitrage, at mga trading terminal at聚合执行.

Mga Kasangkapan sa Pagsusuri ng Merkado

Polyseer: Isang research-based prediction market tool na gumagamit ng multi-Agent architecture (Planner / Researcher / Critic / Analyst / Reporter) para sa pagkolekta ng ebidensya sa parehong panig at pag-aggregate ng Bayesian probability, na naglalabas ng structured research report. Ang kanyang kalakasan ay ang transparensya sa metodolohiya, proseso na inenjinier, at buong open-source at auditable.

Oddpool: Ipinapakilala bilang "Bloomberg Terminal ng prediction market," na nag-aalok ng pagkakaisa, pag-scan ng arbitrage, at real-time dashboard terminal para sa mga platform tulad ng Polymarket, Kalshi, at CME.

Polymarket Analytics: Isang global na platform para sa pag-analisa ng data ng Polymarket, na sistematikong ipinapakita ang mga trader, merkado, posisyon, at data ng transaksyon, may malinaw na pagkakakilanlan at direktang data, ideal para sa pangunahing paghahanap at pagsusuri ng data.

Hashdive: Mga data tool para sa mga trader na nagpapahintulot sa pagkuha ng quantitative insights sa mga trader at merkado gamit ang Smart Score at multidimensional Screener, na may praktikal na aplikasyon sa pagkilala sa "smart money" at paggawa ng desisyon sa pag-signal.

Polyfactual: Nakatuon sa AI na market intelligence at emosyon/risk analysis, naglalagay ng mga resulta ng analysis sa trading interface sa pamamagitan ng Chrome extension, na nakatuon sa B2B at institutional user scenarios.

Predly: AI na platform para sa pagdetekta ng maling presyo, na gumagamit ng pagkukumpara sa mga presyo ng merkado at mga probabilidad na kalkulado ng AI upang makita ang mga pagkakaiba sa pagpapresyo ng Polymarket at Kalshi; ayon sa opisyal, ang accuracy ng mga alerto ay 89%, at itinuturo ito para sa paghahanap ng mga signal at pagpili ng mga pagkakataon.

Polysights: Nakakapalibot sa 30+ na merkado at on-chain metrics, at nagtutulak ng Insider Finder upang subaybayan ang mga bagong wallet, malalaking order, at iba pang anomaliya — ideal para sa araw-araw na pagmonito at paghahanap ng mga signal.

PolyRadar: Parallel multi-model analysis platform na nagbibigay ng real-time interpretation, time-line evolution, confidence score, at source transparency para sa isang okasyon, na nagtutuon sa multi-AI cross-verification bilang analytical tool.

Alphascope: AI-driven na predictive market intelligence engine na nagbibigay ng real-time signals, research summaries, at pagmamasid sa pagbabago ng probabilidad; kasalukuyang nasa maagap na yugto pa at nakatuon sa research at signal support.

· Alerta / Pagsubay sa Whale

Stand: Malinaw na pagtukoy sa pagsubaybay sa mga whale at pagpapaalala sa mga high-confidence na galaw.

Whale Tracker Livid: Paggawa ng produkto para sa pagbabago ng posisyon ng mga whale

· Tool para sa Arbitrage Detection

ArbBets: AI-powered arbitrage discovery tool focused on Polymarket, Kalshi, at sports betting markets, identifying cross-platform arbitrage and positive expected value (+EV) trading opportunities, positioned at the high-frequency opportunity scanning layer.

PolyScalping: Totoo na platform para sa arbitrage at scalping para sa Polymarket, na sumusuporta sa pagskana ng buong merkado tuwing 60 segundo, pagkalkula ng ROI, at pagpapadala sa Telegram, kasama ang pag-filter ng mga pagkakataon batay sa likuididad, spread, at volume, na nakatuon sa mga aktibong trader.

Eventarb: Lightweight cross-platform arbitrage calculator and alert tool covering Polymarket, Kalshi, and Robinhood, focused features, free to use, ideal as a basic arbitrage assistant.

Prediction Hunt: Isang aggregation at comparison tool para sa prediction markets sa iba't ibang platform, na nagbibigay ng real-time price comparison at arbitrage identification para sa Polymarket, Kalshi, at PredictIt (refresh tuwing 5 minuto), na nakatuon sa paghahanap ng information symmetry at market inefficiencies.

· Terminal ng Pagtrabaho / Aggregated Execution

Verso: Isang institutional-grade trading terminal para sa prediction markets na suportado ng YC Fall 2024, na nagtataglay ng interface na estilo ng Bloomberg, na nagtataglay ng real-time tracking sa 15,000+ na contract mula sa Polymarket at Kalshi, malalim na data analysis, at AI-powered news intelligence, na nakatuon sa propesyonal at institutional traders.

Matchr: Isang agregasyon at pagsasagawa ng mga pamilihan sa pagbibilang sa iba’t ibang platform, na kumakapit sa higit sa 1,500 na pamilihan, na nagpapagana ng pinakamahusay na pagkakasundo ng presyo sa pamamagitan ng intelligent routing, at nagpaplano ng mga awtomatikong estratehiya para sa kita batay sa mga mataas na posibilidad, arbitrage sa iba’t ibang pamilihan, at event-driven, na nakatuon sa antas ng pagsasagawa at efiensiya ng kapital.

TradeFox: Isang propesyonal na platform para sa pag-aggregate ng prediction market at Prime Brokerage na suportado ng Alliance DAO at CMT Digital, na nag-aalok ng advanced order execution (limit order, take-profit/stop-loss, TWAP), self-custodied trading, at multi-platform smart routing, na nakatuon sa institutional traders, at plano na palawakin sa mga platform tulad ng Kalshi, Limitless, at SxBet.

Buod at Pagtataya

Sa kasalukuyan, ang Prediction Market Agent ay nasa maagap na yugto ng pagpapaunlad.

1. Panganib ng pamilihan at pag-unlad nito: Ang Polymarket at Kalshi ay nabuo na bilang duopoly, at ang pagbuo ng mga agent sa paligid nito ay may sapat na likuididad at batayan ng scenaryo. Ang pangunahing pagkakaiba ng prediction market at paglalaro ay ang positibong externalidad, kung saan pinagsasama ang mga dispersed na impormasyon sa pamamagitan ng totoong pagtinda, at pinapakahulugan ang mga pangyayari sa totoong buhay bilang publikong presyo, at unti-unting umuunlad bilang “global truth layer”.

2. Pangunahing pagkakakilanlan: Dapat ituring ang predictive market agent bilang isang instrumento para sa pagmamay-ari ng probabilidad na maaaring i-execute, kung saan ang pangunahing gawain ay ang pagsasalin ng balita, mga patakaran, at on-chain data sa mga verifiable na pagkakaiba ng presyo, at pagsasagawa ng mga estratehiya na may mas mataas na disiplina, mas mababang gastos, at kakayahang magtrabaho sa iba’t ibang merkado. Ang ideyal na arkitektura ay maaaring abstrakton bilang apat na antas: impormasyon, pagsusuri, estratehiya, at pagsasagawa, ngunit ang tunay na pagkakakita nito ay malalaking nakadepende sa kalinawan ng settlement, kalidad ng liquidity, at antas ng pagkakasulat ng impormasyon.

3. Piliin ang estratehiya at lohika ng pagsusuri sa panganib: Sa antas ng estratehiya, ang tiyak na arbitrage (kabilang ang arbitrage sa settlement, arbitrage sa conservation ng probabilidad, at cross-platform spread trading) ang pinakamainam na maisasagawa ng isang agent, habang ang directional speculation ay maaaring gamitin lamang bilang karagdagan. Sa pamamahala ng posisyon, dapat unahin ang pagkakaroon ng kakayahang maisagawa at pagkakaroon ng tolerance sa pagkakamali; ang step method na kasama ang fixed position limit ang pinakamainam.

4. Mga Business Model at Prospekto: Ang komersyalisasyon ay nahahati sa tatlong antas: ang infrastrakturang antas ay kumikita ng matatag na B2B na kita sa pamamagitan ng data execution infrastructure, ang antas ng estratehiya ay kumikita sa pamamagitan ng pagtawag o paghahati sa mga estratehiya ng third party, at ang antas ng Agent/Vault ay kumikita ng management fee at performance fee habang nakikilahok sa real-time trading sa ilalim ng transparent na on-chain risk control. Ang mga anyong kaukulang kasama ang entertainment-based entry point, subscription o signal sa estratehiya (pinakamakatotohanang kasalukuyan), at ang high-barrier Vault托管. Ang “infrastraktura + estratehiyang ecosystem + pagkikilahok sa performance” ay mas matatag na landas.

Bagaman mayroon nang iba’t ibang pagsubok sa ekosistema ng Prediction Market Agents, mula sa mga pundasyonal na framework hanggang sa mga itaas na kasangkapan, wala pa ring matatag at kopyahable na standard na produkto sa mga pangunahing aspeto tulad ng pagbuo ng estratehiya, efisiyensiya sa pagsasagawa, kontrol sa panganib, at komersyal na siklo. Inaasahan namin ang pagpapabuti at pag-unlad ng Prediction Market Agents sa hinaharap.

Original link

I-click para malaman ang mga posisyon na inaasahan ni BlockBeats

Maligayang pagdating sa opisyal na komunidad ng BlockBeats:

Telegram subscription group: https://t.me/theblockbeats

Telegram group: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter official account: https://twitter.com/BlockBeatsAsia