Ang puwersa ng teknolohiya sa India ay nakakaranas ng pagbawas sa paghingga dahil ang AI ay nagbabago sa merkado ng trabaho

iconCryptoBriefing
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Ang sektor ng teknolohiya ng India ay nagpapabagal sa paghingi ng mga empleyado dahil sa pagtaas ng produktibidad dahil sa AI, kung saan ang mga kumpanya tulad ng TCS at Infosys ay nagdagdag ng lamang 17 net na empleyado sa unang siyam na buwan ng piskal na 2026, baba mula sa 18,000 noong nakaraang taon. Ang mga maramihang kumpanya ay nagbawas ng paghingi ng 30-50%. Habang binabago ng AI ang mga tungkulin, lumalaki ang kakulangan sa kasanayan sa AI, cloud computing, at cybersecurity. Ang mga trader ay nagmamasid sa mga altcoin na dapat paniwalaan habang nagbabago ang mga trend ng merkado. Maaaring makakita ng galaw ang mga pangunahing altcoin sa gitna ng pagbabago sa teknolohiya at ekonomiya.

Ang puwersa ng trabaho sa teknolohiya ng India, na matagal nang ang pundasyon ng global na outsourcing, ay tumatagos nang direkta sa pader ng AI. Ang mga multinational na kumpanya na nagpapatakbo sa mga global capability centers (GCCs) ng bansa ay nagpapabawas ng mga plano sa paghingga ng 30-50%, isang pagbabago na nagtatakda ng isa sa pinakamalaking pagpapalit ng puwersa ng trabaho na nakita ng sektor.

Ang mga numero ay nagkukuwento ng isang kuwento na mahirap iwanan. Ang limang pinakamalalaking kumpanya sa IT services sa India—TCS, Infosys, Wipro, HCLTech, at Tech Mahindra—ay dagdagan ng kabuuang 17 net na empleyado sa unang siyam na buwan ng fiscal year 2026. Sa parehong panahon noong nakaraang taon, ang bilang na ito ay halos 18,000.

Ang malaking pagbabawas sa paghingga

Isinampa ni ANSR CEO Lalit Ahuja ang pagbabago sa mga konkretong termino. Ang mga kumpanya na dati ay naglalayon na magtrabaho ng higit sa 5,000 na empleyado ay ngayon ay bawasan ang mga layunin sa paligid ng 2,000.

Pamamahayag

Ang katalis ay dalawang-kalahati. Ang pagbaba ng gastusin ng mga kliyente ay bahagi ng larawan, dahil ang global na pagkakaroon ng kawalan ng siguro ay nagpapagaling sa mga korporasyon na maging mas maingat sa pagpapalawak ng mga operasyon. Ngunit ang mas malaking driver ay ang mga pagpapabuti sa produktibidad na pinapagana ng AI, na nagiging sanhi ng pagkakaroon ng mas maraming gawain gamit ang mas kaunting tao.

Pinapansin ng mga analista sa industriya na ang AI ay nagbabago ng mga tungkulin sa trabaho, hindi nagpapalit ng malalaking pagkawala ng trabaho. Ang mga kumpanya ay gumagamit ng “malaking pag-iingat” na sinasabi ng mga obserbador, at pumipili na hindi palitan ang mga manggagawang umalis kaysa aktibong pabayaan ang umiiral na empleyado.

Isang kakulangan sa kasanayan na mas malaki kaysa sa kakulangan sa automation

Ang pagbabago ay nagtataglay ng malaking pagkakaiba sa kasanayan sa merkado ng paggawa sa India. Ang mga kumpanya ay naghahanap ng talento sa AI, cloud computing, cybersecurity, at iba pang mataas na halagang larangan. Ngunit ang umiiral na pool ng talento, na karamihan ay pinagtrabahuhan para sa mga pangangailangan ng era ng outsourcing, ay hindi direktang tumutugma sa mga bagong pangangailangan.

Bumababa ang paghingga, ngunit nagrereport ang mga negosyo na hindi sila makakahanap ng sapat na kwalipikadong kandidato para sa mga posisyon na talagang nais nilang punan. Lumalabas ang mga bagong pagkakataon sa trabaho sa pag-unlad ng generative AI, prompt engineering, AI safety, at mga kaugnay na larangan, ngunit ang mga posisyon na ito ay nangangailangan ng magkakaibang kasanayan kaysa sa modelo ng malawakang paghingga at pagtuturo habang nagtatrabaho na nagpapalakas sa IT boom ng India sa loob ng maraming dekada.

Ano ang ibig sabihin nito para sa mga investor

Nagkakaroon ng pagbagsak ang lumang playbook sa paglago: pagsasamantala ng libo-libong empleyado, pagbabayad batay sa oras, at paglago nang linyar. Kailangan ng mga kumpanya na umunlad sa modelo ng kita batay sa bilang ng empleyado na ipakita na sila ay kayang lumago sa pamamagitan ng pagpapalakas ng efisensya sa tulong ng AI. Ang 17 net na pagpapalit sa loob ng limang malalaking kumpanya sa loob ng siyam na buwan ay isang datos na dapat magbigay-pansin sa sinuman na nagmumodelo sa mga kumpanyang ito batay sa nakaraang antas ng paglago.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.