Ipinakilala ng Huawei ang semiconductor na 'Tau Law', layunin ang 1.4nm na katumbas bago ang 2031

Ang Digital Intelligence Weekly Report ay mag-iintegrate ng mga pinakamahalagang trend, malalaking patakaran, at mga ulat sa pag-aaral ng industriya mula sa linggong ito sa mga larangan ng enterprise services, cloud computing, at big data.

Ipinahayag ng Huawei ang Semiconductor Tao Law, na nagsasabing ang mga chip ay magiging katumbas ng 1.4 nanometer hanggang 2031

May 25, 2024, ayon sa mga ulat, ang 2026 International Symposium on Circuits and Systems ay ginanap noong ika-25 sa Shanghai, kung saan si He Tingbo, tagapangulo at pangulo ng Semiconductor Business Division ng Huawei, ay ipinahayag ang “Tao (τ) Law” sa kanyang pangunahing talakayan na may pamagat na “Exploration and Practice of New Paths in Semiconductors.” Ito ang unang bagong prinsipyo sa global na semiconductor industry na ipinakilala ng China. Batay sa batas na ito, natagumpay na disenyo at pinrodukto ng Huawei ang 381 uri ng chip sa nakalipas na anim na taon. Sa kasalukuyang tag-araw, ipapalabas ng Huawei ang bagong麒麟 mobile chip na ganap na gumagamit ng logic folding technology upang malaki ang pagpapabuti sa kaugnay na performance.

Ang “Law of Tao” ay nagmungkahi ng paggamit ng “time miniaturization” bilang pagpapalit sa “geometric miniaturization,” na may layuning sistematisang bawasan ang time constant (Tao τ) sa pamamagitan ng mga inobatibong teknolohiya tulad ng logical folding, upang patuloy na i-compress ang delay sa pagpropaganda ng signal at palakasin ang density ng transistor, na nagtataguyod ng patuloy na pag-unlad ng semiconductor at electronic systems. Ang “Law of Tao” ay nagtatayo ng maraming antas ng koordinadong optmizasyon na sumasaklaw mula sa device, circuit, chip hanggang sa system level. Inaasahan na hanggang 2031, ang density ng transistor sa mga mataas na kalidad na chip batay sa batas na ito ay magiging katumbas ng antas ng 1.4-nanometer process.

Ang market cap ng ZhiPu ay umabot sa 88 bilyong Hong Kong dolyar, isang bagong tuktok.

Pagkatapos makamit ang pinakamataas na presyo sa kasaysayan ng HK$1,618 bawat bahagi noong Mayo 28, patuloy na tumataas ang presyo ng Zhizhu pagkatapos magsimula ang pagtinda noong Mayo 29. Ayon sa oras ng pagpapalabas, ang presyo ng bahagi ng Zhizhu ay umabot sa HK$1,993 bawat bahagi sa loob ng sesyon, at batay sa 446 milyong mga bahagi nito, ang market cap ay hihigit sa HK$880 bilyon.

Ang presyo ng mga bahagi ng Lenovo ay tumataas nang halos 30% sa isang panahon.

Noong Mayo 29, pagkatapos ng pagbukas ng Hong Kong Stock Exchange, tumalon ang presyo ng Lenovo Group nang malaki at tumataas sa loob ng araw ng higit sa 30%, na umabot sa bagong kasaysayang mataas na 25.7 HKD, na nagdulot ng kabuuang halaga ng merkado na higit sa 300 bilyong HKD. Mula noong Mayo 22, nang maglabas ng financial report na lumampas sa mga inaasahan, ang kabuuang pagtaas ng Lenovo sa loob ng limang araw ay higit sa 80%. Ipinakita ng financial report ng Lenovo para sa fiscal year 2025/26 na ang lahat ng mga datos sa operasyon ng kumpanya ay lumampas sa mga inaasahan ng merkado, na nakamit ang kabuuang kita na $83.1 bilyon, o humigit-kumulang sa ¥562.7 bilyon, na tumataas ng 20.3% kumpara sa nakaraang taon, at unang beses na lumampas sa hangganan ng ¥500 bilyon; ang adjusted net profit ay $2 bilyon, na tumataas ng 42.1% kumpara sa nakaraang taon, na mas mabilis ang pagtaas ng kita kaysa sa pagtaas ng kita.

Ipinagkaisa ng NetEase Smart Enterprise at Shadou Think Tank ang paglalabas ng “White Paper sa Pagpapatupad ng Enterprise-Level Customer Service/Marketing Agent”

Noong Mayo 29, 2026, sa 2026 NetEase Innovation Enterprise Conference, si Ruan Liang, Vice President at General Manager ng NetEase Intelligent Enterprise, ay nagpaalala na ang pagpasok ng Agent sa mga sistemang pang-produksyon ng kumpanya ay nananatiling nakakaranas ng limang pagkakabagay: pagkakabagay sa kaalaman, pagkakabagay sa data, pagkakabagay sa proseso, pagkakabagay sa pamamahala, at pagkakabagay sa halaga. “Hindi ang kompetisyon sa AI kung sino ang una na nag-connect sa model, o kung sino ang una na nag-connect sa pinakamahusay na model, kundi kung sino ang makakapagpapalit ng AI bilang produktibong puwersang may patuloy na interaksyon at makapagbibigay ng mapagkakatiwalaang resulta. Ang pagkakatiwala ang susi sa pagtatagumpay sa merkado ng enterprise-grade Agent,” ayon kay Ruan. Gamit ang apat na karaniwang escena—paglago ng pagbebenta, pagpapatakbo ng private domain, pagbibigay ng aplikasyon, at pagpapatakbo ng seguridad—ipinakita niya kung paano ang AI ay nakalipas ang yugto ng pagkakaroon ng kakayahan papunta sa yugto ng pagpapatupad ng produktibidad. Sa event, inilabas ng NetEase Intelligent Enterprise kasama ang Sand Dune Intelligence ang “White Paper on Practical Implementation of Enterprise-grade Customer Service/Marketing Agents,” na nagpapakita ng detalye ng pagpapatupad ng Agent ng 10 kumpanya kabilang ang Wangfujing Group at Haiziwang.

Ang Xiaopeng Robotics ay pumasok sa tahong ng pagpapalawak sa produksyon

Noong Mayo 27, ang Xpeng Group ay nag-organisa ng isang pagpupulong para sa pagpapalawak ng produksyon ng robot, kung saan tiyak na inihayag ni He Xiaopeng ang mga mahahalagang yugto: ang pagpapalawak ng produksyon ng humanoid robot ay gagawin sa dulo ng 2026, at inaasahan na magsisimula na ito sa mga physical store ng Xpeng bilang sales associate noong unang kuarto ng 2027. Dagdag pa niya, ang mga robot ng Xpeng ay may lahat ng komponente—mula sa chip hanggang sa operating system, mula sa joints hanggang sa mga maliksi na kamay—na inihahanda nang buo sa loob ng bansa, at ito ang tanging kompanya sa Tsina na may ganitong buong stack ng自主研发. Ang malaking pagsisikap sa unang yugto ay magdudulot ng mas mataas na kalidad, mas magandang anyo, at mas komprehensibong kakayahan. Sa aspeto ng produksyon, ang生产基地 para sa humanoid robot ng Xpeng ay nagsimula na noong Pebrero ng taong ito sa Guangtang Science and Technology City sa distrito ng Tianhe, Guangzhou, na may sukat na humigit-kumulang 110,000 metro kuwadrado upang suportahan ang malawakang produksyon sa buong chain.

Kuaishou Q1 total revenue of ₱33.7 billion! Keling AI up over 300% year-over-year

No translation provided as per instructions.

Permanent price reduction for MiMo-V2.5 series API; Xiaomi joins the large model price war

Sa gabi ng Mayo 27, inanunsyo ng Xiaomi Group ang malaking pagbaba ng presyo sa kanilang pinakabagong AI large model na MiMo-V2.5 API series. Kumpara sa orihinal na presyo ng API, ang bagong presyo ay may pinakamataas na pagbaba ng 99%, at hindi na nagkakaiba-iba batay sa haba ng context window. Pagkatapos ng pagbaba, ang presyo ng input (cache hit) para sa flagship na malaking model ni Xiaomi na MiMo-V2.5-Pro ay 0.025 yuan bawat milyong Token, ang presyo ng input (cache miss) ay bumaba sa 3 yuan, at ang presyo ng output ay 6 yuan.

Ang AI payment ng Alipay ay lampaan ang 300 milyong transaksyon

May 26, ipinahayag ng Alipay na natapos na ang 300 milyong transaksyon ng AI payment, na sumusuporta sa 95% ng mga pangkalahatang AI agent framework, gawing unang malawakang komersyal na AI-native payment infrastructure sa buong mundo. Kasabay nito, ipinakilala rin ng Alipay ang AI wallet na sumusuporta sa real-time na pamamahala ng mga “AI agent task” bago at habang nagbabayad, at nag-aalok ng pag-check ng mga talaan pagkatapos ng pagbabayad; gayunpaman, ipinakilala rin ng Alipay ang komprehensibong solusyon sa pagbabayad gamit ang Token, na tinatawag na Token Pay, upang tulungan ang mga kumpanya ng malalaking modelo sa paglutas ng mga pangangailangan ng mga subscriber sa buong mundo, gaya ng isang pag-click na pag-load ng Token sa loob ng Claw.

Ipinapakita ng Alibaba Cloud ang Qwen Cloud sa labas ng bansa

Noong Mayo 26, inilunsad ng Alibaba Cloud sa Singapore ang bagong website ng AI product na Qwen Cloud, ang Agent product na MuleRun, at ang mga update sa intelligent agent programming platform na Qoder at general desktop agent na QoderWork, kasabay ng pag-upgrade ng cloud infrastructure para sa Agent.

DeepSeek ay nagsabwatan sa pangkalahatang listahan ng pagtawag sa malalaking modelo

Noong Mayo 25, sa ilalim ng pagtaas ng paggamit sa AI Agent at iba pang aplikasyon, tumataas pa ang pangkalahatang paggamit ng tokens. Ayon sa pinakabagong datos mula sa OpenRouter, ang kabuuang pagtawag sa mga malalaking AI model noong nakaraang linggo (Mayo 18 hanggang Mayo 24) ay 28.9 trilyon na tokens, na isang pagtaas ng 7.4% kumpara sa nakaraang linggo. Patuloy na tumataas ang pagtawag sa mga malalaking model nang limang linggo na ang nakalipas, at patuloy pa ring ipinapakita ang pangangailangan.

Ang mga lokal na operator ng token ay patuloy na nagpapalaganap

Dumating ang mga Token factory at Token operators habang tumataas ang paggamit ng tokens. Ayon sa mga opisyal na website ng mga kumpanya, ipinakilala ng China Mobile noong Abril 21 ang kanilang Token computing power service para sa mga indibidwal na user, na sumusuporta sa mga pangunahing malalaking modelo ng wika tulad ng DeepSeek at Qwen, at maaaring mabili ang isang pack mula sa P5.99 lamang; ipinakilala naman ng China Telecom noong Mayo 17 ang kanilang serye ng mga Token package para sa pagsusulit at komersyal, na may presyo ng P39.90/mo para sa mga batayang package para sa mga maliit at katamtamang negosyo; at inanunsyo ng Shanghai Branch ng China Unicom noong Mayo 16 ang pagpapakilala ng Token service para sa mga customer ng Shanghai OPC.

Ipinahayag ng Anthropic ang kanilang pangunahang malaking modelo na Claude Opus 4.8

Opus 4.8, ang pinakamalakas na pangkalahatang modelo ni Anthropic, ay opisyal na ipinakilala; ang bagong modelo ay lumampas sa lahat ng mga benchmark ng Gemini 3.1 Pro at Opus 4.7, at tanging isang ito ang mas mababa kaysa sa GPT-5.5. Gayunpaman, ang presyo sa standard mode ay nananatiling pareho, samantalang ang presyo sa fast mode ay tanging isang-katlo lamang ng Opus 4.7. Ang pinakamalaking pagpapabuti ng Opus 4.8 ay ang dynamic workflow, na nagpapahintulot sa modelo na lumikha ng mga magkakaibang sub-agent na libo-libo, upang maisagawa ang malalaking gawain tulad ng paglipat ng mga codebase na may daan-daang libo-libong linya mula sa pag-start hanggang sa pagkakaisa.

Na-discuss na ni Musk ang pagkakaisa ng Tesla at SpaceX, at ito ay isang pampublikong paksa sa loob ng kumpanya.

Ayon sa mga dayuhang midya, habang pinaghahanda ni Elon Musk ang pagpapalabas sa publiko ng kanyang pangalawang kumpanya na may halaga ng isang trilyon dolyar, at maaaring mamuno sa dalawang sa sampung pinakamahalagang kumpanya sa Amerika, dumadami ang mga spekulasyon sa merkado na ang kanyang huling layunin ay maghalo ang dalawang kumpanya. Hanggang sa pagpapalabas ng artikulong ito, ang SpaceX at Tesla ay hindi pa nagbigay ng komento.

Inaasahan ng SpaceX na magsasagawa ng IPO sa Nasdaq sa loob ng higit sa dalawang linggo. Bago pa, ang private market valuation ng kumpanya ay umabot sa $1.25 trilyon nang mag-merge ito sa kumpanyang AI ni Musk, xAI, sa simula ng taong ito. Sa kasalukuyan, ang market capitalization ng Tesla ay humigit-kumulang $1.6 trilyon.

Ayon sa mga taong may kaalaman, dahil sa pagbabahagi ng maraming yaman ng SpaceX at Tesla, pinag-usapan na ni Musk ang posibilidad ng pagpagsasama ng dalawang kumpanya.

Inilunsad ng NVIDIA ang open-source AI framework na Polar, na nagdulot ng pagtaas ng 594.74% sa performance ng Codex

Noong Mayo 28, inilabas ng research team ng NVIDIA ang open-source framework na Polar, na nagpapahintulot sa mga umiiral na agent framework tulad ng Codex, Claude Code, at Qwen Code na makapag-connect sa GRPO (Generalized Relative Policy Optimization) training nang hindi nagbabago sa mga umiiral na paraan ng pagtawag sa mga tool, pag-organisa ng konteksto, at pag-submit ng patches. Ang NVIDIA Polar ay hindi isang pag-rewrite ng agent framework; ito ay nakatuon sa pagpapalagay ng agent sa hangganan ng model API, at halos walang pagbabago sa umiiral na harness.

Ii-list ang MiniMax sa stock market ng China

Noong Mayo 29, sinimulan ng MiniMax Group Inc. ang pagtuturo para sa pag-lista sa A-share market. Ang kita ni MiniMax noong 2025 ay $79.04 milyon (P544 milyon), na tumataas ng 158.9% kumpara sa nakaraang taon. Ang net loss ni MiniMax noong 2025 ay $1.872 bilyon (P12.884 bilyon), ngunit ang halos $1.59 bilyon nito ay mula sa “pagbabago sa fair value ng financial liability” na aklatang loss dahil sa pagtaas ng valuation ng convertible redeemable preferred shares, at hindi ito operational cash outflow; pagkatapos tanggalin ang item na ito, kasama ang share-based compensation at listing expenses, ang adjusted net loss ay humigit-kumulang $251 milyon (P1.728 bilyon).

Ang AI programming startup na Cognition ay nakakuha ng pondo na $1 bilyon, na may halagang $26 bilyon

Kinabuksan ng Cognition AI Inc. ang higit sa $1 bilyon sa pinakabagong pagsasapalaran, na nagtataguyod ng pagpapahalaga sa kompanya sa $26 bilyon. Ipinatutunay nito ang malakas na pangangailangan ng merkado para sa mga kumpanyang gumagamit ng artificial intelligence upang tulungan ang pagbuo ng software. Ayon sa pahayag na ipapahayag ng startup noong Miyerkules, ang mga venture capital firm na Lux Capital, General Catalyst at 8VC ang nag-lead sa pagsasapalaran na ito. Kasali rin sa mga investor ang Ribbit Capital, Atreides Management LP, at ang Founders Fund ni Peter Thiel. Ang pagpapahalaga sa Cognition (kasama ang napangolekta sa pagsasapalarang ito) ay lumampas sa dalawang beses ang halaga nito mula sa nakaraang pagsasapalaran noong Setyembre ng nakaraang taon.

Ang Anthropic ay nakakuha ng pondo na $65 bilyon, na nagresulta sa post-money valuation na $965 bilyon, hihigit sa OpenAI

Nakapag-raise ng H-round si Anthropic. Noong Mayo 28, inanunsyo ni Anthropic ang pagkakaroon ng H-round na pagpapautang na $65 bilyon na may post-money valuation na $965 bilyon, na pinamumunuan ng Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks, at Sequoia Capital, na nagresulta sa post-money valuation ng kompanya sa $965 bilyon.

TrendForce: Ang paglabas ng mga AI server sa buong mundo ay magkakaroon ng pagtaas ng 45% noong 2026, at ang bahagi ng mga inference server ay una nang lalampas sa 40%

Ayon sa pinakabagong ulat ng TrendForce, inaasahan na tataas ang paglabas ng global AI server sa 2026 ng 45% kumpara sa nakaraang taon, kung saan ang bahagi ng AI server para sa inference ay maaasahan na tumaas mula sa mas mababa sa 30% noong 2025 patungo sa 42%. Ang pangunahing drive sa paglago ay ang pag-deploy ng AI application sa mga malalaking internet company, automotive manufacturers, at financial industry. Samantala, ang paglago ng ASIC chips at edge server na disenyo para sa inference scenarios ay magkakaroon ng mas mataas na bilis kumpara sa GPU server na ginagamit para sa training.

Gartner: Hanggang 2027, hihigit sa 50% ng mga corporate IT department ang magtatatag ng espesyalisadong posisyon para sa "AI Operations"

Ipinahayag ng Gartner na habang ang mga kumpanya ay lumilipat sa paggamit ng AI mula sa mga pilot patungo sa produksyon, ang tradisyonal na mga modelo ng operasyon ay hindi kayang tugunan ang mga bagong pangangailangan tulad ng patuloy na integrasyon ng modelo, pagmamasid sa pagbabago ng data, at pamamahala ng gastos sa computing power. Hanggang 2027, higit sa kalahati ng mga malalaking kumpanya ay magkakaroon ng mga posisyon para sa AIOps (operations para sa AI) engineers o Site Reliability Engineers (SRE).

China Academy of Information and Communications Technology: Ipinagsimula ang unang pagtataya sa “Kakayahan sa Pagpapagana ng Pag-iisip ng Malaking Model”, kasama ang latency, throughput, at gastos

Ipinahayag ng Cloud Big Data Institute ng Chinese Academy of Information and Communications Technology na, upang mas mapag-ayos ang merkado ng AI inference service, magsisimula agad ang unang pagtataya sa “kakayahan sa pag-infer ng malalaking modelo.” Ang mga tukoy na pagsusuri ay maglalayong tukuyin ang end-to-end response latency, concurrent throughput, first-token latency, at cost of inference (halaga bawat milyong token), upang magbigay ng batayan para sa pagpili ng mga serbisyo sa inference ng mga ahensya at negosyo.

Unitree Technologies ay nagtatarget ng IPO sa Sci-Tech Board

Sa Hunyo 1, ang Komite ng Pagsusuri ng Paglalabas ng Shanghai Stock Exchange ay magpupulong ng ika-31 na pagpupulong upang suriin ang aplikasyon ng unang paglalabas ng Yushu Technology Co., Ltd. (dito ay tinatawag na “Yushu Technology”). Ang kompanyang ito, na isang pangunahing global na tagapagbigay ng mga pangkalahatang robot na may mataas na performance, ay may potensyal na maging ang “unang kompanya sa A-share na may embodied intelligence” dahil sa kanyang pagkakaroon ng pinakamataas na bilang ng paglabas ng humanoid robot sa buong mundo noong 2025.

GTC Taipei 2026 Conference ng NVIDIA

Ang konperensya ay isinasagawa mula June 1 hanggang 4 sa Taipei, Taiwan, China. Ang Huang Renxun ay magpapahayag ng pangunahing talakayan noong June 1 sa 11:00 AM Beijing Time, kung saan inaasahan na ipapakilala ang bagong henerasyon ng arkitektura ng AI chip at mas malalim na pagtalakay sa physical AI at agent-based systems, na itinuturing na indeks ng pag-invest sa global AI computing power.

Microsoft Build Conference

Ang konperensya ay magkakaroon noong Hunyo 2 hanggang 3 sa Fort Mason, San Francisco, California, kung saan ipapakilala ang isang serye ng sariling nilikhang AI models, kabilang ang isang programming model na espesyal na disenyo upang mapalakas ang kompetisyon ng GitHub Copilot. Ito ay nagmarka ng pagpapabilis ng paglalakbay ng Microsoft sa larangan ng AI.

Beijing Zhiyuan Conference

Ika-walong Beijing Zhiyuan Conference ay magkakaroon noong Hunyo 12 hanggang 13 sa Beijing Zhongguancun International Innovation Center, isang taunang akademikong pagpupulong sa larangan ng artificial intelligence na pinamamahalaan ng Beijing Zhiyuan Institute of Artificial Intelligence.