Maaaring hamunin ng Huawei ang isa sa mga pinakamalaking palagay na nagpapagalaw sa pag-usbong ng AI, na ang mga advanced na chip ay magiging kakaunti, mahal, at dominado ng mga Western na kumpanya tulad ng Nvidia at TSMC.
Sa 2026 IEEE International Symposium on Circuits and Systems sa Shanghai, ipinakilala ng Huawei ang isang bagong pagkakasunod-sunod sa semiconductor na tinatawag na Tau (τ) Scaling Law kasama ang isang arkitektura ng chip na tinatawag na LogicFolding.
Pinapalakas ni Huawei ang alternatibong daan upang iwasan ang mga parusa ng US
Akin sa kompanya, maaaring magkaroon ng mga chip na may katumbas na 1.4nm na transistor density sa pamamagitan ng 2031 nang hindi nakadepende sa mga pinagbabawalang Western lithography equipment.
Agad na nagbigay-daan sa pagtalakay sa mga teknolohiya at financial markets dahil sa malaking valuation ni Nvidia na karamihan ay suportado ng ideya na ang advanced AI computing power ay mananatiling mahirap at mahal na gawin.
Ang mga parusa ng US na ipinatupad simula noong 2019 ay nagbawal kay Huawei na makakuha ng mga advanced na kasangkapan sa paggawa ng semiconductor, kabilang ang mga makina sa extreme ultraviolet lithography ng ASML.
Nilikha ang mga limitasyong ito upang pigilan ang pag-unlad ng China sa AI at advanced computing.
Sa halip na mag-asa sa buong paggamit ng mas maliit na laki ng transistor, ang bagong pamamaraan ng Huawei ay nakatuon sa pagbabawas ng delay ng signal sa pamamagitan ng vertical chip stacking at mas maikling mga panloob na koneksyon.
Ayon sa Huawei, ang LogicFolding ay nagpapataas ng density at epektybidad ng transistor habang pinapabuti ang performance ng chip nang hindi kailangan ang pinaka-advanced na kagamitan sa paggawa sa mundo.
Sinabi ng kumpanya na ang mga unang komersyal na produkto na gumagamit ng teknolohiyang ito ay lalabas sa mga chip ng smartphone ng Kirin na lalabas sa huli ng taong ito. Plano rin ni Huawei na i-integrate ang arkitekturang ito sa kanyang mga chip na Ascend AI bago ang 2030.
“Kung maaari ng China na magproduksyon ng advanced na computing power nang mura at sa malaking iskala, ang scarcity premium na nagpapatunay sa valuation ni Nvidia ay mawawala ng buong-buo,” ayon kay analyst Bull Theory highlighted.
Ang paghahambing ay nagpapalitaw sa pagkabagabag ng DeepSeek AI noong nakaraang taon, nang ipinakilala ng mga developer mula sa Tsina ang mas mura mga AI model na nagtutol sa mga aksiyon tungkol sa mga mahal na kagamitan.
Nvidia ay patuloy na may malalaking pang-global na kalamangan
Sa kabila ng kagitingan na kasama ang pagpapahayag ni Huawei, ang mga analista ay nagbabala na ang dominasyon ni Nvidia ay nananatili pa rin sa kasalukuyan.
“…ang pangunahing pagiging dominanteng AI ng tagagawa ng chip ay hindi naaangkat dahil, sa pagkakaiba sa mga kalaban nito na may kakulangan sa kapital, may sapat na yaman ito upang makalampas sa kanila,” ayon kay Reuters reported, na binanggit ni Chris Rossbach ng J Stern.
Hindi pa naglabas ang Huawei ng mga independiyenteng benchmark na nagpapatotoo na ang kanilang bagong arkitektura ay makakapag-competitive sa mga pinakamataas na antas na AI chip ni Nvidia sa mga kalakhang pagtuturong kapaligiran.
Ang paggawa ng yield, pagiging epektibo sa enerhiya, pagpapahalaga sa init, at integrasyon ng memorya ay patuloy na mga hindi pa nalulutas na hamon.
Patuloy na nagtataglay ng dominasyon ang Nvidia sa pandaigdigang merkado ng AI sa pamamagitan ng kanyang CUDA software ecosystem, mga pakikipagtulungan sa Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, at pagiging lider sa hyperscale AI infrastructure labas ng Tsina.
Gayunpaman, ang pag-unlad ay nagpapakita kung paano ang mga parusa ng US ay maaaring nagsilbing magpalipat sa pagtutok ng China patungo sa sariling kakayahan sa semiconductor kaysa magpatuloy na mag-isolate ang bansa mula sa advanced computing.
Ang mga darating na taon ay malamang na magdedesisyon kung ang huwes na pagbubuo ni Huawei ay magiging tunay na alternatiba sa pangunahing dominasyon ng hardware ni Nvidia o mananatiling pangunahing lokal na solusyon sa Tsina.