"Hindi ako sobrang nag-aalala kung gaano karami ang kabuuang bilang ng token o ang kabuuang kita." Sa konperensya ng Huawei Cloud INSPIRE Innovators na isinagawa noong Hunyo 5, ang Zhou Yuefeng, tagapangulo ng Huawei at CEO ng Huawei Cloud, ay unang nag-interview sa media mula noong kanyang pagkakataon, at malinaw at tiyak na ipinahayag ang kasalukuyang pangunahing direksyon ng Huawei Cloud.
Ito ay isang makabagong pahayag sa kasalukuyang merkado ng AI cloud sa Tsina.
Sa nakalipas na kalahati ng taon, ang mga provider ng cloud tulad ng Alibaba Cloud at Volcano Engine ay patuloy na nagpapahalaga sa kuwento ng AI cloud, gamit ang araw-araw na bilang ng token calls at kita mula sa MaaS bilang mga bagong tuldok ng paglago. Kahit ang mga manufacturer ng malalaking modelo tulad ng Moonshot, DeepSeek, at Zhipu ay patuloy na bawasan ang presyo ng inference, ang pangunahing salita sa buong industriya ay ang bilang at sukat ng pagtawag sa modelo.
Pumili ang Huawei Cloud ng ibang paraan upang pumasok sa masikip na campo na ito. Isinilang ng Huawei Cloud nang isang beses ang pinakamalaking hanay ng mga bago sa AI mula noong nakaraan taon: ang AICS Lingqu AI Computing Cluster, ang AMS Agentic Memory Storage, ang CCE Volcano Next Integrated Scheduling Engine, ang AgentSphere Secure Autonomous Runtime Foundation, kasama ang ModelArts Next at ang Enterprise-grade Agent Platform na AgentArts (open-source version: openJiuwen), at binuo nila ang bagong paradigma na "Agentic Infra".
Hindi ang bilang ng mga Token ang KPI na itinakda ni Zhou Yuefeng para sa Huawei Cloud, kundi ang "kung talagang nagpapataas ba ng produktibidad ang bawat Token", habang nasa panahon ng pagpapalawig ng lokal na pagkakaloob ng computing power at pagbabago ng business model, pinaghihiwalay ni Huawei Cloud ang sarili mula sa "paglalaban para sa pangalawang lugar sa AI cloud".
Hindi kasing laki ng token
Sa panayam, si Zhou Yuefeng ay nagsagawa ng rare na direkta na pagtugon sa pagkakaiba ng Huawei Cloud mula sa Alibaba Cloud at Volcano Engine. Sinabi niya na iba ang Huawei Cloud mula sa iba pang cloud providers dahil sa tatlong dahilan.
Una, iba ang path ng computing power. Gumagamit ang Huawei Cloud ng buong lokal na hardware at software para sa computing power, kabilang ang Ascend, Kunpeng, CANN, Euler, at iba pang buong in-house na sistema. Mas mahirap ang landas na ito dahil hindi kayang gamitin ng Huawei ang computing power mula sa iba; kailangan niyang gawing isang industriyal na solusyon ang lokal na pagbuo.
Kaya kailangan ng Huawei Cloud na lumikha ng pangalawang compute plane, na nag-aalok ng alternatibong ekosistema sa labas ng pangunahing path ng compute na binubuo ng NVIDIA at mga pangunahing public cloud. Ayon kay Zhou Yuefeng, "Hindi ko gustong ihambing ang kita at sukat ko sa ibang cloud company bilang ikalawa, ikatlo, o iba pang posisyon—hindi ito makabuluhang gawain."
Ikalawa, iba ang pangunahing layunin sa negosyo. Ang mga cloud provider mula sa internet ay natural na nakadepende sa traffic mula sa consumer at sa ecosystem ng mga developer, habang ang Huawei Cloud ay naglalagay ng malaking pagsisikap sa sektor ng pamahalaan at negosyo, at sa mga industriya na may kinalaman sa pambansang ekonomiya at kabuhayan. Halimbawa, ang Huawei Hybrid Cloud ay patuloy na nasa unang lugar sa merkado ng pamahalaan, finansyal, at mga pambansang kumpanya at estado, at naglilingkod sa higit sa 5,500 na kliyente sa buong mundo.
Sinabi ni Zhou Yuefeng na ang pagpapalit ng mga modelo at computing power ay sobrang mabilis, kaya malamang na naging outdated na ang pag-deploy bago pa ito tapos. Kaya inirerekomenda niya na ang mga kliyente sa gobyerno at negosyo ay huwag magtatayo ng sariling cluster na may libo-libo ng GPU, kundi gamitin ang lokal na data + remote public cloud AI computing power/model services, kasama ang mga teknolohiya tulad ng confidential inference, confidential training, at confidential computing, upang makabuo ng balanse sa pagitan ng data sovereignty at pagbabahagi ng computing power. Sa pangkabuuan, ito ay ang pagpapadala ng mga benepisyo ng pagpapalit sa public cloud sa mga kliyente na hindi maaaring buong-buo nang umakyat sa public cloud.
Ikatlo, iba ang diskarte sa ekosistema. Ang Huawei Cloud ay nagpapakita ng malalim na pagpapalaganap ng open source: ang Ascend CANN, openEuler OS, CCE Volcano scheduler, at ModelArts toolchain ay lahat ay open source; ang open-source na bersyon ng AgentArts platform, na openJiuwen, ay may 90% o higit pang pagkakatulad sa core nito sa commercial na bersyon.
Sa panayam, kasama ang 20+ pangunahing model provider tulad ng Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Jieyue Xingchen, Baidu, Meituan LongCat, at iFlytek Spark, inilunsad ang "Bai Mo Qian Tai, Yun Ju Gong Ying" plano.
Kapag ang lokal na computing power ay patuloy na limitado sa kakayahan at suplay, mas magiging matatag ang pangalawang computing plane kung mas lalawak ang ecosystem at mas marami ang pagpipilian sa model.
Agentic Infra: Iwasan ang pagbebenta ng Token at ilipat sa pagbebenta ng produktibidad
Kung ang path ng computing power ang nagdedesisyon kung ano ang hindi ipapaglaban ng Huawei Cloud, ang Agentic Infra ang nagdedesisyon kung ano ang gustong ipapaglaban nito.
Inilabas ni Zhou Yuefeng ang isang pagtataya tungkol sa pag-unlad ng industriya ng AI: apat na taon na ang nakalipas, ang paggawa ng AI ay pagbili ng mga card ng computing power; tatlong taon na ang nakalipas, ang pagpapalakas ng malalaking modelo; at ngayon, ang paggamit ng mga agent. Ang computing power at mga modelo ay umalis sa likod ng escena, habang ang mga agent ay lumabas sa harap.
Ang pangunahing pagkakasundo sa kompetisyon ng AI cloud ay naglipat mula sa token throughput patungo sa kakayahan ng mga agent na magtrabaho nang talagang epektibo sa mga negosyo.
Ang product matrix ng Huawei Cloud ay naayos din batay sa pagtataya na ito; ang "apat na kasangkapan" ng Agentic Infra—ang epektibong Token factory, patuloy na pag-aaral, integradong pagpaplano ng komprehensibong kaalaman at ligtas na awtonomiya—bawat isa ay tumutugon sa mga teknikal na hamon na hindi maiiwasan sa pag-deploy ng mga agent sa negosyo.
Ang AICS Lingqu ay nabawasan ang latency ng token sa loob ng 10 milisegundo para sa 100,000 GPU cluster; ang AMS ay gumamit ng NPU direct passthrough sa CMS upang makabuo ng PB-scale memory space at lutasin ang bottleneck sa memory ng Agent para sa mahabang takdang panahon; ang CCE Volcano Next ay nagpataas ng resource utilization ng higit sa 30% sa pamamagitan ng shared pool para sa training at inference; ang AgentSphere ay nagpapakita ng 100-milisegundo startup at 100,000 batch creations bawat minuto gamit ang lightweight sandbox.
Ang ModelArts Next ay bumuo muli ang paggamit ng MaaS, kung saan ang model routing ay sumusuporta sa tatlong estratehiya: pag-unlad ng gastos, pag-unlad ng epekto, at balanse; na kumonekta na sa higit sa 15 SOTA models, na may precision sa pag-schedule na higit sa 95%, at nagsasagawa ng average 20% pagbawas sa gastos sa pagtawag.
Ngunit ang totoong pagkakaiba-iba ng Huawei Cloud ay ang industry zones. Sa konperensyang ito, ipinakilala ng Huawei Cloud ang apat na "Industry AI Dream Factories": smart healthcare, embodied intelligence, smart manufacturing, at scientific computing.
Ang RuiPath large model, na itinatag sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng Smart Healthcare Zone at Shanghai Ruijin Hospital, ay may higit sa 20 mga tertiary, lungsod, at bayan na ospital tulad ng Handan, Ruian, Qianxinan, at Wu'an na nagsasama-sama, na nangangahulugan na ang mga kakayahan sa patolohiya diagnosis, na malalim na nakadepende sa karanasan ng mga eksperto, ay unang ipinapalabas sa iskala sa mga bayan at lungsod na ospital sa anyo ng "cloud service".
Ang Espesyal na Sección ng Embodied Intelligence ay naglunsad ng CloudRobo, ang unang buong proseso ng platform para sa pag-unlad ng embodied intelligence sa buong mundo, na may layuning tugunan ang mga pangangailangan sa mga kasangkapan sa buong chain ng higit sa 300 na kumpanyang startup sa embodied intelligence sa China.
Sinabi ni Zhou Yuefeng na ang kalusugan at pagsasalapi ay ang pinakamadaling digitalisado at pinakamayaman sa datos na industriya sa China, "Kung hindi makakapag-angat ang AI sa mga industriyang ito, mas mahirap sa iba," at sa mga larangan na ito, ang sukat ng halaga ng AI ay hindi dapat ang daily active users at bilang ng Token, kundi ang porsyento ng pagpapababa ng panganib sa pagsasalapi, ang pagpapabuti ng efisyensiya ng kredito, at ang probabilidad na makakuha ng tumpak na diagnosis ang mga pasyente sa malalayong lugar.
Kapag isasama ang mga patnubay na ito, malinaw na ang estratehiya ng Huawei Cloud: gamitin ang lokal na compute power at open-source ecosystem bilang pundasyon, gamitin ang hybrid cloud at confidential computing para sa gobyerno at negosyo, at gamitin ang Agentic Infra at industry-specific zones upang ilipat ang kompetisyon mula sa "pagbebenta ng Token" patungo sa "pagbebenta ng produktibidad".
Mas mabagal at mas mahirap ipaliwanag ang magandang year-over-year data sa daang ito, ngunit ito ay nag-iwas sa pinakamalakas na digmaan ng presyo sa kasalukuyang AI cloud, at nagtataya sa isang merkado na hindi pa binabayaran—kung sino ang makakakuha ng posisyon sa ilalim na imprastruktura pagkatapos makapasok ang mga agente sa industriya.
Sa larangan ng AI cloud, ang Huawei Cloud ay kailangang gamitin ang ibang solusyon. Sinumma ni Zhou Yuefeng, "Hindi ko kayang buuin ang isang pandaigdigang lupaing silikon." Habang ang iba pang cloud providers ay nagpapaligsahan kung sino ang mas mataas na value ng token, ang Huawei Cloud ay nagpapaligsahan kung ang lokal na sistema ng computing power na ito ay makakasagot sa tunay na pangangailangan ng China sa AI sa hinaharap. (May-akda ng artikulong ito | Zhang Shuai, Editor | Yang Lin)