Ipinapautang ng Google ang TPU kay Anthropic para sa kapakinabangan ng parehong panig
KuCoinFlash
I-share
Summary
Inililisap ng Google ang mga chip na TPU sa Anthropic bilang bahagi ng mas malawak na estratehiya upang suportahan ang pag-aaral sa AI. Sa kabila ng pagtaas ng volatility ng index ng takot at kagalakan, ang hakbang na ito ay nagpapakita ng tiwala ng Google sa matagalang pakikipagtulungan. Ipinaliwanag ni Sundar Pichai na ang DeepMind at ang cloud division ay gumagana nang hiwalay, at ang pagbabahagi ng chip ay hindi isang zero-sum game. Sa pagpapalawak sa limitasyon ng TPU, nakakakuha ang Google ng mga insiyt para sa susunod na henerasyon ng hardware. Maaaring mag-react ang mga altcoin na dapat subaybayan sa ganitong pagbabago sa infrastruktura sa larangan ng AI.
ME AI mensahe, ayon sa pagmamasid ng Beating, habang ang mga GPU ng NVIDIA ay nasa mataas na demand at ang mga laboratorio ay nagtatapon ng malaking halaga ng computing power at nagtatayo ng mga pader, patuloy pa rin ang Google sa pagbibigay ng kanilang sariling TPU chip service sa labas, kabilang ang team ng Anthropic. Nang tanungin si Pichai kung bakit hindi niya isara ang computing power upang matiyak ang absolute competitive advantage, unang ipinaliwanag niya ang negosyong lohika at computing ecology ng Google. Ang komersyal na operasyon ng Google Cloud ay ganap na independiyente mula sa pagsasaliksik ng kanilang sariling model team (Google DeepMind) sa panig ng pagsasapalaran at pagpaplano. Sa pananaw ni Pichai, ang pagbibigay ng chip ay hindi isang zero-sum game: kung ang mga manufacturer ay makakapag-produce ng sapat na dami ng chip, maaaring magkaroon ng parehong pagtratamento sa pagsasaliksik ng kanilang sariling model at pagpapakalat ng computing power sa ibang tao nang hindi magkakasalungat. Ang mas malalim na pag-iisip ay nasa paggamit ng mga lider sa pagsusuri—ito ay nagbibigay ng hindi maipapalit na estratehikong halaga para sa pagpapabuti ng software at hardware ecosystem ng Google. Sinabi ni Pichai: "Ang pagpapahintulot sa mga pinakamataas na institusyon sa pananaliksik na gamitin ang TPU ay ang pangunahing dahilan kung bakit makakagawa ang Google ng susunod na pinakamalakas na AI hardware." Ang proseso ng pagpapabuti ng mga advanced chip ay nagpapatotoo na ang mga pinakamataas na sariling chip ay hindi maaaring mag-develop sa isang pagsusuri sa loob ng isang laboratorio—kailangan nilang subukan sa tunay na kondisyon at makakuha ng feedback mula sa mga model sa extreme pressure. Ang feedback mula sa Anthropic tungkol sa network topology, memory throughput, at interconnect bottlenecks habang ginagamit nila ang malaking model ay direktang nagtuturo sa disenyo at optimization ng susunod na TPU architecture. Ang kasalukuyang kalagayan ng arms race sa computing power ay nagpapakita na ang pagiging supplier ng chip at ilalim na ecosystem ay may mas malawak na estratehikong pananaw kaysa sa pagkakasara lamang ng mga chip sa loob ng sariling data center. (Pinagkunan: BlockBeats)
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.