Mensahe ng AIMPACT, Mayo 1 (UTC+8), ipinahayag ng DeepMind noong Abril 30, 2026 ang pagpapakilala ng AI Co-Clinician Research Program, na nag-aaral kung paano makatutulong ang multimodal AI agents sa paggawa ng desisyon sa medisina sa ilalim ng pagmamalasakit ng mga doktor. Ang sistema, na nakakapag-ugnay sa real-time sa pamamagitan ng video at audio, ay makakapag-kuha ng kasaysayan ng sakit, magbibigay ng gabay sa pisikal na pagsusuri, magpapakita ng maikling pagkakasala sa diagnosis (tulad ng shoulder cuff injury o tendonitis), magbibigay ng mga rekomendasyon sa pangangalaga, at malinaw na ipapahayag na ito ay hindi doktor—lahat ng rekomendasyon ay dapat gamitin sa ilalim ng pagmamalasakit ng doktor. Mga Teknikal na Katangian: Gumagamit ng real-time multimodal processing (pagsusuri sa paglalakad, paghinga, pagsabog, atbp.), dual-agent architecture (Planner ay patuloy na sinusubaybayan ang Talker upang siguraduhin ang mga seguridad na hangganan), at NOHARM security framework. Mga Resulta sa Pagsusulit: Sa 98 na mga kahilingan sa pangunahing pangangalaga, 97 ang nakamit na walang mahalagang error; sa 20 na simulated scenarios at 140 na mga aspeto ng pagsusuri, 68 na aspeto ay nagpakita ng pagkakatulad o paglilipas sa mga doktor (lalo na sa triage), habang ang mga tao ay may malinaw na pangunahing kahusayan sa pagkilala sa mga mahalagang “red flags” at paggabay sa pagsusuri. Ang proyektong ito ay nagtatrabaho kasama ang Harvard Medical School, Stanford School of Medicine, at iba pa, at kasalukuyang nasa yugto ng pag-aaral, na magkakaroon ng palawakin na klinikal na pagsusulit. Pinapahalagahan ni DeepMind na ang AI ay dapat maging “co-member” na nagpapalakas, hindi nagpapalit, sa klinikal na pagdedesisyon. (Pinagmulan: BlockBeats)
Ipinakilala ng Google DeepMind ang AI Co-Clinician Research Program gamit ang multimodal AI agent
KuCoinFlashI-share
Summary
AI + crypto news: Ipinakilala ng Google DeepMind ang kanilang AI Co-Clinician research program noong April 30, 2026, na nakatuon sa multimodal AI agents upang tulungan ang mga propesyonal sa medisina. Ang sistema ay sumusuporta sa real-time na interaksyon sa pasyente, kabilang ang pagkolekta ng kasaysayan, pisikal na pagsusuri, at mga rekomendasyon sa pangangalaga. Gumagamit ito ng dual-agent architecture at ang NOHARM safety framework. Sa mga pagsubok, nakamit nito ang zero critical errors sa 97 sa 98 na kaso at tumugma o lumampas sa mga tao sa 68 sa 140 na metric. Ang proyekto ay nagtatrabaho kasama ang Harvard at Stanford at nasa research phase pa rin. Patuloy na ipinapakita ng on-chain news ang mga pag-unlad ng AI sa healthcare.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.