Ayon sa CoinDesk, batay sa pagmamasid ng Beating, sinipi ng The Information ang tatlong may-alam na ang Google DeepMind ay nagtatag ng isang pwersang pangkat na binubuo ng mga researcher at engineer upang palakasin ang kakayahan ng kanilang sariling code model. Pinangungunahan ng pwersa ni Sebastian Borgeaud, isang research engineer sa DeepMind na dating nangunguna sa pre-training ng DeepMind; kasali nang direkta ang co-founder Sergey Brin at ang Chief Technology Officer ng DeepMind, Koray Kavukcuoglu. Ang direkta at pangunahing dahilan para sa pagtatag ay ang bagong paglalabas ng model ni Anthropic. Naniniwala ang mga researcher sa DeepMind na ang mga coding tool ni Anthropic ay nasa itaas na ng kakayahan ng Gemini sa paggawa ng code. Isinulat ni Brin sa isang internal memo na kailangan ng pwersa na “mabilis na mapalapit ang pagkakaiba sa kakayahan ng agent” at “gawing pangunahing developer ang model para sa paggawa ng code” upang manalo sa huling bahagi ng race. Ang agent ay tumutukoy sa AI na nakakapag-aganap ng maraming hakbang. Mayroong konkretong numero sa pagkakaiba: noong Enero, si Boris Cherny, ang pinuno ng Claude Code ni Anthropic, ay nagsabi na ang kumpanya ay “halos 100%” ng kanilang code ay isinusulat ng AI; habang noong Pebrero, si CFO ni Google, Anat Ashkenazi, ay nagsabi sa kanilang quarterly earnings call na ang code agents sa loob ng Google ay nagtatanggol lamang ng halos 50% ng code work. Ang pangunahing layunin ng pwersa ay ang mahabang panahon na coding tasks, tulad ng pagbuo ng isang bagong software mula sa zero—mga gawain na nangangailangan ng pagbabasa ng maraming file at pag-unawa sa intensyon ng user, na kung saan ay ang pinakamahirap na bahagi para sa kasalukuyang mga AI coding tool. Ang training data ay binabago rin: simula nang gamitin ng Google ang kanilang sariling private codebase upang itrain ang model, dahil malaki ang pagkakaiba sa pagitan ng internal at public code, at hindi sapat ang performance ng mga pangkalahatang code models sa mga internal project. Ang mga internal-trained models ay hindi maaaring ipalabas, pero maaaring gamitin upang tulungan ang pagpapabuti ng mga bersyon na maaaring ipalabas. Sa loob ng internal promotion, mayroon ang Google na isang leaderboard na tinatawag na Jetski para sa paggamit ng internal coding tool; ilang mga team labas sa DeepMind ay nagsimula na ring mag-organisa ng mandatory AI training. Hiling ni Brin sa memo na kada isang Gemini engineer ay dapat gumamit ng internal agent kapag gumagawa ng malalaking multi-step tasks. Ang mas mahabang layunin ay ang “AI takeoff” na sinasabi ni Brin—ang AI na makakapag-improve nang sarili. Marami siyang sinabi sa mga empleyado na ang pagpapalakas ng coding capability ay susi patungo dito; kasama ang AI na makakagawa ng math at magpapatakbo ng eksperimento, teoretikal na maaaring automatisuhin nang malaki ang trabaho ng mga researcher at engineer. Mayroon nang katulad na internal tool si OpenAI na tumutulong sa mga researcher na mas mabilis makagawa ng code para sa eksperimento.
Binubuo ng Google DeepMind ang task force para sa coding upang makasama ang Anthropic
币界网I-share
Summary
Ang Google DeepMind ay nagtatag ng isang task force para sa pag-code na pinamumunuan ni Sebastian Borgeaud upang mapabuti ang pag-generate ng code at mapalapit ang pagkakaiba sa Anthropic. Ang koponan, na pinagmamasdan ni Sergey Brin at Koray Kavukcuoglu, ay nakatuon sa mga mahabang siklo ng pag-code at mga panloob na codebases. Ayon sa mga ulat, gumagamit ang Anthropic ng AI para sa halos 100% ng kanyang code, habang gumagamit ang Google nito para sa halos 50%. Ang hakbang na ito ay naglalayong palitan ang ratio ng panganib at kapakinabangan sa pabor ng mas mabilis at mas epektibong pag-unlad. Ang suporta at resistensya sa larangan ng AI coding ay nagsisigla habang lumalalim ang kompetisyon.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.