Ipinahayag ng Google ang bagong patakaran laban sa masamang pagpapalit sa larangan ng Generative Engine Optimization (GEO), at opisyal na kiniklasipikah ang “AI poisoning” bilang spam content. Ang bagong patakaran ay gumagamit ng tatlong paraan ng parusa: direkta ang pagbaba ng ranking ng mga website na lumabag, pag-alis ng mga kontento na nasira mula sa AI Overview, at pagpapahintulot ng buong web ban para sa mga seriyosong kaso. Layunin nito na pigilan ang mga advertiser na gumagamit ng maling mga kuwento upang masira ang mga datos para sa pag-train at pag-reason ng malalaking modelo. Sa pananaw ng industriya, bagaman epektibo ang patakaran laban sa mga maliit na pamamaraan, may mga hamon pa rin ito tulad ng malalim at nakatagong mga teknik ng pagpapalit, patuloy na labanan sa pagitan ng pag-atake at pagtatanggol, at ang malinaw na hangganan sa pagtukoy ng maling impormasyon. Naniniwala ang Google na ito ay isang kailangan sa panahon ng AI.
May-akda ng artikulo, pinagkukunan: AIBase
Sa gitna ng Mayo, inilabas ng Google ang mga bagong pamantayan sa pamamahala para sa ekosistema ng generative search. Ang pangunahing layunin ng pag-update na ito ay ang pormal na pagkategorya ng masamang pagmamalabis sa loob ng “generative engine optimization (GEO)” bilang “spam content.” Ang hakbang na ito ay nagtuturo na opisyal na binabanta ng Google ang mga advertiser at website na sumisira sa mga stream ng impormasyon upang “manlilinlang” ang AI.
Ang "pagtanggol" ng Google: Bakit tinutukoy ang "AI poisoning"?
Kapag tumatanong ang mga gumagamit sa AI, ang modelo ay naglalabas ng mga nasirang impormasyon na ito bilang “mga awtoridad na pinagkukunan” sa AI Overview. Dahil ang kapanatagan ng paghahanap ay ang pangunahing batayan ng negosyo ng Google Search, ang pagpapabaya sa output ng AI na ito ay direktang nagdudulot ng banta sa pangunahing halaga ng Google.
Triple penalty under Google's governance
Batay sa pinakabagong ipinahayag na patakaran sa spam na paghahanap, gagawin ng Google ang matinding hakbang upang labanan ang mga manipulatibong gawain na naglalayong makaimpluwensya sa nilalaman na nilikha ng AI:
- Direktang pagbaba ng ranggo: Ang Google ay magbababa nang malaki ng ranggo ng mga website na aakalain na nagpapakita ng manipuladong AI na sagot sa mga tradisyonal na pahina ng paghahanap.
- AI Removal: Ang mga lalabas sa patakaran ay mapupunta sa AI Overview upang siguraduhing hindi na itinuturo ng AI ang mga nasirang pinagkukunan.
- Bawal sa buong network: Para sa mga website na may malubhang paglabag at malawakang paggamit ng GEO upang gumawa ng spam content, pinapanatili ng Google ang karapatan na tanggalin ang mga ito nang buo mula sa index ng paghahanap.
Pananaw sa industriya: Matagal na laban na nagtataglay ng pansamantalang solusyon
Bagaman may malakas na aksyon mula sa Google, ang industriya ay nagpapakita ng kautusan at pag-asa. Ilang eksperto sa teknolohiya ng paghahanap ay nagpapahiwatig na habang maaaring magdulot ng pagtakot sa ilang masamang pagsasagawa ng GEO, ang paglutas ng “AI poisoning” ay nananatiling napakahirap:
- Ang lihim ng advanced feeding: Ang tradisyonal na pagpapalaganap ng mga keyword ay na-filter na ng AI, ngunit ang pangunahing paraan ngayon sa advanced feeding—ang pagpapaloko ng mga komento na may malapit sa tao, pagpapakopya ng mga pagsusuri ng eksperto, at kumplikadong suporta mula sa social media upang masira ang dataset—ay nananatili pa rin sa gray area ng regulasyon.
- Pagsasagawa ng patuloy na pagtatagpo ng pag-atake at pagtatanggol: Kailangan ng mga generative model ang network data upang panatilihin ang kanilang kakaibang kahalagahan, at ang “pagkagutom” sa mga pinagkukunan ng data ay nag-iwan ng mga “puwang” para sa spam content. Habang ang mga AI model ay patuloy na nakasalalay sa real-time feedback mula sa internet data, ang “takbuhan ng pusa at daga” sa pagitan ng mga advertiser at mga platform ng search engine ay hindi magtatapos.
- Ang hangganan sa pagitan ng kahulugan at katotohanan: ang pagtukoy kung ano ang “maling impormasyon sa pagpapalaganap” at ano ang “tama at may komersyal na layunin” ay madalas ay may malinaw na espasyo sa konteksto. Paano masisiguro na hindi masira ng algoritmo ang mga normal na komersyal na nilalaman ay isang teknikal na hamon na haharapin ng Google sa hinaharap.
Wakas
Ang pagkakasama ng Google sa mga junk content na GEO ay isang natural na hakbang sa paggawa ng mga pagsasalita sa panahon ng AI. Maaaring ipaalam na ang hinaharap na pagkakasentro ng SEO ay mula sa "paano gawing ma-access ng crawler" patungo sa "paano patunayan ang kapanipaniwalaan at pagkakakilanlan ng impormasyon." Ngunit ang laban na ito ay malayo pa sa pagtatapos; ang paghahanap ng balanse sa pagitan ng pagpapanatili ng fleksibilidad ng modelo at pagpapanatili ng kalinisan ng pinagkukunan ng impormasyon ay magiging matagal na hamon para sa Google at lahat ng search engine sa buong mundo.