Piyesta: Ang Balik-Tipan
Nag-compile at nag-ayos: Yuliya, PANews
Dahil sa AI na alon na umaagos sa buong mundo nang mas mabilis kaysa dati, isang "pangangalakal" tungkol sa computing power ay nagsimula na. Habang ang market value ng NVIDIA ay lumampas sa isang trilyon, at ang mga kumpanyang tulad ng AWS, Google Cloud ay halos nangunguna sa cloud computing power, isang malalim na hamon ay nasa harapan ng lahat ng mga nag-iinnobasyon sa AI: Ang mataas na konsentrasyon ng computing power ay makasasagabal sa open innovation at ilalagay ang hinaharap ng AI sa loob ng "walled garden" ng ilang kumpanya lamang?
Mayroon nang tagumpay na karanasan si David at Daniel Laborman, ang magkapatid na co-founder ng Gonka AI, na nagbebenta ng isang kumpanya sa Snapchat sa halagang $60 milyon at nagsimula ng Product Science, isang kumpanya na nagbibigay ng AI code optimization service sa mga nangungunang kumpanya. Ang kanilang patuloy na karanasan sa pag-serialize ng negosyo mula sa parallel computing hanggang sa AR ay nagbibigay sa kanila ng isang natatanging pananaw upang labanan ang problema: ang pagbuo ng isang ganap na community-driven decentralized AI computing network.
Nagpaliwanag si David at Daniel sa kanilang bagong serye ng Founder's Talk sa "The Round Trip," na isinagawa ng PANews at Web3.com Ventures, kung bakit sila kumuha ng inspirasyon mula sa kasaysayan ng infrastructure ng Bitcoin, at kung paano sila nagsisikap na muling gawin ang "ASIC revolution" sa larangan ng AI sa pamamagitan ng isang bukas na financial incentive framework upang tuluyang alisin ang mga limitasyon ng gastos sa computing power. Nagbahagi sila kung paano ang Gonka AI ay nakakuha ng 50 milyon dolyar mula sa mga malalaking kumpaniya tulad ng Bitfury, at nagbigay ng kanilang sariling pananaw tungkol sa kasalukuyang "AI bubble theory."
Mula sa mga laro, AR hanggang sa decentralized AI
PANews:Pabori ninyo si David at Daniel! Masaya akong nakakita sa inyo. Alam kong mayroon kayong lubos na karanasan at teknikal na background at nagtrabaho na kayo nang mahabang panahon sa larangan na ito. Bago kami magsimula, maaari ba kayong magbahagi ng inyong mga kuwento sa aming mga tagapakinig?
Gonka AI:Kamusta! Una, kami ay mga kapatid at ang aming buhay at mga propesyon ay palaging magkakasama. Ang aming kuwento ay nagsimula noong 2003, at mula noon, kami ay may malalim na interes sa parallel computing at decentralized networks.
Kasunod nito, pumasok kami sa larangan ng online gaming, na sa kabuuan ay isang uri ng malawakang parallel computing - libu-libong manlalaro ay nagkakaugnay sa internet nang real-time. Upang mapabuti ang kahusayan ng paggawa ng animation para sa mga laro at bawasan ang gastos, pumasok kami naman sa larangan ng computer vision.
Ang computer vision naman ay nagdala sa atin sa isang ganap na bagong direksyon: nagsimula na kami naSnapchatNagawa man kami ng pagbuo ng AR avatar. Ang karanasan ay napakaganda at ang resulta nito ay ang pagbili ng aming kompaniya ng Snapchat sa halagang $60 milyon, na naging isang mahalagang pagbabago sa aming karera.
Sa pagdaan sa iba't-ibang proyekto at kumpaniya,Mayroon kaming isang pangarap na nangangako: ang paglikha ng mga bagay na tunay na makakagawa ng malaking epekto sa lipunan, lalo na sa paraan ng pag-uugnay ng mga tao.Nangunguna ang AI sa isang ganap na anyo - ang Malalaking Modelo ng Wika (LLM) - sa aming buhay, lahat ay nagbago. Hindi na ito ang dating pamilyar na machine learning noon, kundi isang makapangyarihang tool na may kakayahang magkaroon ng tunay na usapan at makatulong sa amin na masolusyunan ang mga problema. Nakikita natin na ang bagong henerasyon ng AI batay sa arkitekturang Transformer ay hindi lamang isang modelo ng wika.Ang bawat aspeto ng AI - mula sa paggawa ng imahe, paggawa ng video, mga pag-unlad sa biyolohiya, kemikal, pisika, at kahit ang mas epektibong disenyo at operasyon ng mga nukleyar na pwersa - ang kasalukuyang alon ng AI ay halos nakakaapekto sa lahat.
Susunod, tatakbay narin tayo sa mabilis na pag-unlad ng robot software at awtonomong sasakyanat ang mga pagbabagay ay nangyayari ngayon mismo, at napakabilis.
Subalit kasunod nito ay isang takot, hindi ang uri ng takot mula sa pelikulang sci-fi tulad ng "Terminator", kundi ang takot sa mga pangyayari sa totoong mundo.Sa ngayon, ang humigit-kumulang 65% ng cloud computing capacity sa buong mundo ay nasa posisyon ng tatlong kompanya mula sa Estados Unidos (AWS, Google Cloud, atbp.), at kung idagdag mo ang Alibaba at Tencent mula sa Tsina, ang limang malalaking kompanya ay kontrolado ang hanggang 80% ng cloud computing capacity sa buong mundo.Ang pangunahing bahagi ng AI ay ang computing power, at sa kasalukuyan, ang AI ay halos kapareho ng cloud computing power. Ang mga kumpaniya ay naglalaban upang maniwala sa 100% ng AI computing power. Kung patuloy itong magpapatuloy, pupunta tayo sa isang napakalungkot na mundo:
Mayroon lang talagang ilang kumpanya na mayroon at kontrol sa lahat ng AI, at ang mga AI na ito ay:
- Papalitan ng maraming posisyon sa trabaho
- I-restructure ang buong ekonomiya
- Baguhin ang paraan ng pagpapatakbo ng lipunan
Samakatuwid, nananatili kaming naniniwalang mahalaga at hindi maaaring iwasan ang de-pinisyalisadong AI.
Ito ang dahilan kung bakit kami ay nasa huli ay umabot sa Gonka AI.
PANews:Talagang hindi kayo baguhan sa larangan ng AI. Bago ninyo itaguyod ang Gonka AI, nagsimulang magtrabaho kayo sa Product Science, isang kumpaniya na mayroong pondo mula sa kilalang mga institusyon tulad ng Coatue, K5, at Slow Ventures. Maaari ninyong ikuwento ang karanasan ninyo doon, at paano ito humantong sa inyong pagtataguyod ngayon ng Gonka?
Gonka AI:Talagang ganoon. Ang aming dating espesyalisasyon sa computer vision ay nangangahulugan ng AI at machine learning. Ang unang praktikal na paggamit ng AI ay nangyari sa mga larangan ng paggawa ng imahe at animation, kaya't naitatag namin ang aming reputasyon sa industriya ng machine learning.
Pagkatapos namin umalis sa Snap, nagsimulang bumuo ng Product ScienceGinagamit ng kumpanya ang AI upang magbigay ng mga serbisyo sa pag-optimize ng code para sa mga nangungunang kumpanya sa mundo tulad ng Walmart, JPMorgan Chase, at Airbnb. Angayon, habang kilala na ngayon ng lahat na maaari itong tulungan ang pagbuo ng code, mahalagang siguruhin din na ang mga code ay maaaring gumana nang mabilis at maayos. Bago pa kami ganap na tumokyo sa Gonka at sa de-pinisyalisasyon ng AI infrastructure, ang pagpapabuti ng kahusayan ng code ang aming pangunahing layunin.
Ang "Bitcoin" konsepto ng Gonka AI
PANews:Napapansin ninyo ang problema ng pagkakahambog ng computing power, at talagang nakakabahala ito. Ang kamakailang malawakang outage ng Cloudflare ay nagdulot ng pagbagsak sa kalahati ng mundo ng cryptocurrency, at ang AWS ay madalas ding mayroong mga problema, at bawat beses ay nagdudulot ng epekto sa maraming mga application. Paano ito inaayos ng Gonka AI? Sa palagay ko ito ay hindi isang pangkalahatang decentralized cloud, kundi mas nakatuon ito sa larangan ng AI.
Gonka AI:Oo, sa harap ngayon ng isyu ng sobrang pagkakaisa ng mga computer power, ang tanging daan na nakikita namin ay ang pag-decentralize.
Sa antas ng modelo, nakikita natin na ang mga independiyenteng laboratoryo tulad ng DeepSeek ay nagsilbi ng patunay na mayroon silang ganap na kakayahan na mag-train ng mataas na kalidad na mga modelo na maaaring ikumpara sa mga teknolohiya ng mga malalaking kumpaniya, ngunit ang kakayahan sa kompyutasyon ay patuloy na isang pangunahing limitasyon. Sa kasalukuyan, nakasalalay ang maraming nangungunang laboratoryo sa mga imprastraktura na inilalayon ng mga malalaking kumpanya ng cloud service, habang sa larangan ng de-sentralisadong solusyon, wala pang naging solusyon na may kapantay na antas ng sukat.Kahit ang pinakamalaking decentralized AI computing network ngayon na Bittensor ay mayroon lamang mga 5,000 na data center-level GPU. Samantala, ang mga kumpaniya tulad ng OpenAI at xAI ay nasa proseso ng pagbuo ng malalaking cluster na mayroon milyon-milyon na premium GPU. Ang pagkakaiba ng kanilang sukat ay napakalaki.
Nararapat namin na,Ang tanging paraan upang ang AI ay maging totoo para sa mga tao at maiwasan ang single point of failure ay ang pagbuo ng isang decentralized computing network na may kapasidad na katumbas nito.Sa panahong ito, napansin namin ang malaking inspirasyon mula sa Bitcoin. Hindi lamang namin ito tingin bilang "digital na ginto," kundi bilang isa sa pinakamahusay na mga framework para sa pagtatayo ng malaking scale na infrastructure.
Sa loob ng 15 taon, ang Bitcoin community ay naitaguyod ng isang kakaibang istruktura sa pamamagitan ng de-sentralisadong paraan. Ang Bitcoin network ay mayroon ngayon humigit-kumulang 26 GW na kapasidad ng data center, na kahit na lumampas sa kabuuan ng Google, Amazon, Microsoft, OpenAI at xAI. Ito ay isang malaking proyekto na inayos ng milyun-milyong mga independiyenteng kalahok mula sa buong mundo upang makataguyod ng isang system na nasa labas ng kontrol ng mga sentralisadong institusyon.
Ang kakaibang bilis ng pag-unlad ng hardware ayon sa hardware. Sa loob ng 15 taon, ang kuryente na kailangan para makagawa ng 1 TH/s na kapangyarihan ng Bitcoin ay bumaba mula 5 milyon na joule hanggang 15 joule lamang, na isang kakaibang 300,000 beses na pagtaas ng kahusayan! Naniniwala kami,Kung magawa natin ang parehong pagbabago para sa AI computing power, posible na ang tunay na "abundant computing power" at gagamitin ng AI ang bawat tao sa mundo.
Host:Napansin ko na,Ang nangungunang kumpaniya ng Bitcoin na Bitfury ay nagsabi lamang na inilalaan nila ang 50 milyon dolyar para sa inyo.Ang ibig sabihin nito ay nakikita ng merkado ang isang katulad na pattern? Ang Bitcoin ay ginawa ang "interchangeable" ang kuryente dahil ang parehong kuryente sa Siberia o Silicon Valley ay maaaring i-convert sa isang standardized na halaga ng computing power. Ang iyong ginagawa ba ay ginagawa rin ang "interchangeable" ang computing power? Dahil ang AI ay napakatumbok sa mga salik tulad ng latency, ito ba ay isang hamon?
Gonka AI:Naniniwala kami nga ang parehong kwento ang magsisimulang mangyari sa larangan ng computing power. Sa kasalukuyan, ang mga chip ng NVIDIA ay napakalaki ng gastos, at ang karamihan sa mga gastos sa pagpapagawa ng data center ng mga kumpaniya tulad ng OpenAI ay inilalaan para sa NVIDIA. Ngunit kung kami ay makakagawa ng pagkopya ng pagbabago ng inobasyon ng ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) dati para sa larangan ng AI, ang mundo ay magiging naiiba.
Ang mga gastos sa kuryente ay muling magiging pangunahing variable kapag bumaba ang mga gastos sa hardware ng isang yunit ng computing power. Ang mga kumpanya sa mining at mga tagagawa ng hardware tulad ng Bitfury na nagsisimulang mag-invest sa ekosistema ay isang malakas na senyas:Nakilala nila ang parehong pattern na nauugnay sa maagang pag-unlad ng Bitcoin.
Noong 2012, ang GPU pa rin ang pangunahing kagamitan sa pagmimina, ngunit ilang taon lamang ang lumipas, ang ASIC ay naging tanging maaasahan at epektibong paraan ng pagmimina dahil sa kanilang kahusayan na sampu o higit pang beses kumpara sa mga karaniwang chip. Ang mga kumpanyang gumawa ng mga ASIC na ito ay hindi ang mga malalaking teknolohiya na kumpanya kundi ang ilang hindi kilalang startup. Ang dahilan kung bakit nangyari ito ay dahil sa financial incentive framework ng Bitcoin:
- Pampublikong kompetisyon:Anuman man an ikaw, kung anumay makapagbigay ka ng pinakamataas na epektibong pwersa ng pagkalkula sa network, makakakuha ka ng pinakamalaking bahagi ng token reward.
- Positibong Siklo:Nagiging mas kapana-panabik ang mga gantimpala habang tumataas ang presyo ng token, kaya't higit na nagmumula ang mga tao sa kompetisyon na palakihin ang kabuuang kapasidad ng network.
- Pababaan ng mga hadlang sa pagpapalabas ng mga bagong ideAng isang maliit na kumpaniya sa South Korea o San Francisco, kung makaka-design sila ng mas epektibong microchip, hindi na kailangan ng malaking sales team, walang kinakailangang ugnayan sa mga malalaking kumpaniya, at kahit walang tradisyonal na mga investor, kailangan lang nilang i-plug ang microchip sa internet, at kapag napatunayang epektibo ito, magsisimulang kumita agad sila.
Nagawa ng framework na ito ng malaking epekto sa pagbaba ng antas at kumplikado ng negosyo ng "production computing power". Naniniwala kami na magaganap ang eksaktong sitwasyon sa larangan ng AI chips. Kapag naitatag na ang protocol, maaari ang mga tao na kumita sa pamamagitan ng pagkonekta ng kanilang mga computer device, kahit ang sariling computer, binili na NVIDIA GPU, o kahit ang computing power na inutang mula sa data center, ay maaaring i-attach sa network upang makatulong at makakuha ng komisyon.Inaasahan namin na ang mga inobasyon na pinangungunahan ng financial framework ay magbibigay ng daan sa AI network para makamit ang daan-daang o libu-libong beses na pagtaas ng computing power sa susunod na isang hanggang dalawang taon, na lilikha ng malaking pag-unlad at lilipol ang bottleneck ng computing power na kinasusuklaman natin ngayon.
Paano nagbabago ang merkado ng computing power ang mga decentralized network?
PANews:Ang pattern na ito ay napakaganda, at nagpapalabas ng mga kuwentong dati tungkol sa mga nagsisimulang minero ng cryptocurrency na gumamit ng GPU na walang gamit sa mga paaralan. Ngayon, maraming kumpanya ang bumibili ng mahal na H100 GPU, ngunit karamihan ay walang gamit dahil hindi nila alam kung paano gamitin ito nang maayos. Ang iyong network ay tumutugon din ba sa uri ng mga user na ito?
Gonka AI:Mayroon kaming napakaraming mga kaso na katulad at mas kawili-wili. Ang ilan sa mga napakagaling na AI startup ay bumili ng daan-daang H200 GPU gamit ang pera ng mga investor noong una, ngunit hanggang ngayon, kalahati lamang ng mga ito ang ginamit nang maayos.
Ang isa pang karaniwang sitwasyon ay maraming kumpanya ang nagsisimulang kumuha ng kapasidad mula sa malalaking data center upang magamit ang open-source na mga modelo. Nang matuklasan nila, napag-alaman nila na mas mabisa pa silang gumawa ng isang mas matalinong desisyon sa pamamagitan ng aming network: hindi na sila kailangang magtrabaho nang hindi mabisa, kundi maaari silang gumamit ng parehong serbisyo sa pamamagitan ng API ng Gonka network; Samantala, inilalagay nila ang kanilang inilalaom na GPU sa mga node ng Gonka at inilalagay sa network. Sa ganitong paraan, maaari silang gumamit ng AI modelo at kumita ng token reward nang magkakasabay, kaya't mas mataas ang kanilang kasanayan at kita kumpara sa dati.
Upang magawa nang mabisa ang GPU, kailangan mong i-proseso ang libu-libong mga kahilingan nang sabay-sabay, na napakadali para sa isang solong proyekto. Dahil dito, ang mga kumpanya ay kumuha ng mababang paggamit ng sariling (o inililokasyon) na kagamitan o binayaran ang mahal na mga API fee, pareho ay hindi ang pinakamahusay na solusyon. Ang pag-access sa network at pagmaliit sa ekosistema ay isang mas mahusay na pagpipilian.
Marami sa mga kalahok sa aming network ay hindi lamang may "idle" computing power. Halimbawa, ang mga data center tulad ng Gcore at Hyperfusion ay nasa mismong epektibong komersyal na operasyon at walang masyadong idle capacity. Ngunit sa nakalipas na ilang buwan, natuklasan nila na sa pamamagitan ng pag-iskedyul ng kanilang GPU sa Gonka network, mas maraming kita ang maaari nilang kumita kaysa sa direktang pag-rent ito sa mga customer dahil sa kanilang exposure sa value ng network growth. Kaya, nagsimulang ilipat nila ang daan-daang GPU mula sa kanilang rental business papunta sa aming network.
Ito ang pangunahing dahilan kung bakit maaaring palawakin ng internet ang kanyang kapasidad mula sa libu-libong GPU hanggang sa milyon-milyon. Bagaman ang mga malalaking kumpaniya tulad ng OpenAI ay kumuha na ng karamihan sa GPU na merkado, mayroon pa ring milyon-milyon GPU na nasa posisyon ng mga indibidwal na kumukuha. Hindi sila makasali nang mag-isa, ngunit kapag pinagsama sila, maaari silang maging isang malakas na puwersa.
Ang parehong lohika ay umaaplika rin sa antas ng bansa.
Noong isang taon ang nakalipas, nang makipag-ugnayan kami sa ilang mga gobyerno, ang kanilang pangunahing kaisipan ay "kailangan nating itayo ang ating sariling cluster at lumikha ng sariling AI."
Isang taon mamaya, kapag kami ay nagsimulang magkaroon ng mga kumperensya muli sa mga ministro mula sa United Arab Emirates, Kazakhstan at iba pa, sila ay lahat ay may malinaw na pag-unawa na bilang isang independiyenteng manlalaro na may kaunting GPU, wala kang magawa laban sa mga malalaking kumpaniya.
Ngunit kung sila ay magkaisa sa isang malaking, maaasahang decentralized network, posible itong manatiling mayroon silang bawat isa'y sariling soberanya dahil maaasahan nila ang isang decentralized network.
Ang Debate sa AI Bubble: Isang Dahas ng Panahon, o Ang Pagbagsak ng Isang Partikular na Takbet?
PANews:Hindi maiiwasan na ang larangan ng AI ay nasa gitna ng malaking galak at mabilis na paglaki. Ngunit sa mataas na inaasahan ng mga tagapag-utang at user, pupunta ba tayo sa isang "AI bubble"? Ang marami ay nag-uugnay nito sa Internet bubble noong 2000.
Gonka AI:Ang isyu ay isang napakagandang tanong. Ang pagtingin sa Internet bubble noong 2000, kahit na may "maliit na pagbagsak" noon, ngayon, 25 taon na ang lumipas, ano ang naging kalagayan ng mundo? Ang Internet ay isang tunay na teknolohikal na pagbabago, at ang pagbabago ng ekonomiya nito ay totoo rin. Ang mga kumpanya noon ay naging mga multibilyon-dollar na kumpanya at ganap na nagbago ang aming buhay.
Ang mga pagbabago na dala ng AI ay mas mapagbago at mas kumpleto kumpara sa Internet.Imaginyon mo, sa susunod na 30 hanggang 50 taon, mayroon nang isang personal na robot para sa bawat tao na maaaring pumunta sa pabrika at magtrabaho para sa kanya. Ito ay hindi isang science fiction, kundi ang darating na realidad. Samakatuwid, hindi ito walang katiyakan para sa mga nag-iinvest na magbigay ng daan-daang bilyong dolyar para sa teknolohiyang ito.
Talagang may mga pagkakamali sa proseso, tulad ng nangyari sa larangan ng venture capital sa nakaraang 30 taon, kung saan maraming pera ang nawala, ngunit sa pangkabuuang tingin, ang balik sa larangan ay napakalaki at talagang nagbago ito ng mundo.
Kaya nga, depende ito sa iyong pananaw kung ito ay isang kuskos o hindi. Ang ilang mga kumpaniya ay maaaring mawala dahil sa mali mong mga pagtataliwas. Halimbawa, mali ang pagtataliwas ni Gonka kung paano posible ang de-sentralisadong AI; sa kabilang banda, lahat ng mga puhunan na inilagay ngayon sa NVIDIA ay maaaring isang malaking kuskos.
May-isa ring nangyari ang ganito noong nakaraan. Noong 2012, ang stock ng NVIDIA ay dumami dahil sa kuwento ng cryptocurrency dahil sa pagmamalasakit ng merkado na ito ang maging nangunguna sa mining market, ngunit ang ASIC revolution ay nangyari at nawala nang halos ganap ang merkado na iyon. Ngayon, ang AI ay nagdala ng mas malaking pagtaas ng halaga para sa NVIDIA dahil sa inaasahan ng merkado na ito ay isang malaking merkado na mayroong trilyon-trilyon na dolyar. Maaaring tama ang inaasahan na ito, ngunit walang maaaring magbigay ng garantiya na ang NVIDIA ay mananatiling nangunguna nang walang hanggan. Ano ang mangyayari kung ang ASIC revolution ay muling nangyari sa larangan ng AI?
Imagina kung ikokonstruksyon ang lahat ng mga computer power ngayon sa Bitcoin network, ngunit hindi gamit ang mga ASIC miner, kundi ang pinakabagong Blackwell chips ng NVIDIA, kailangan mong iinvest ng 50 trilyon dolyar! Ang ganito ay obviyang hindi mapapanatili.
Samakatuwid, hindi ito tungkol sa "AI bubble," kundi sa "bubble" na nanggagaling sa pagtaya sa mga partikular na kumpanya at mga partikular na teknolohiya. Kung mali ang palagay ng merkado tungkol sa NVIDIA, maaaring mawala ang halaga ng lima hanggang pito na mga kumpanya na may trilyon dolyar na halaga, ngunit ito ay hindi nangangahulugan na ang AI mismo ay isang bubble. Ang teknolohiya ng AI ay hindi mawawala, at ang proseso ng pagbabago nito sa buhay at negosyo ay hindi mawawala, subalit ang mga kumpanya na nagtataglay ng mga halagang ito ay maaaring magbago.
PANews:Napakasigla ko. Parang wala tayong nagsasabi ngayon na "Gumagamit ako ng internet," kundi "Gumagamit ako ng isang app," at ang app na iyon ay kung minsan ay gumagamit ng internet. Ang bawat application sa hinaharap ay gagamit ng AI sa ilang anyo, magiging palaging naroroon ito, hanggang sa hindi natin naaalala kahit anong anyo ito.
Gonka AI:Totoong tama. Kung pupunta ka ngayon at tingnan ang chart ng Nasdaq mula nang ito ay itatag, makikita mo ang "malaking krisis" noong 2000, na naging isang maliit at walang kabuluhan na alon sa loob ng isang mahabang paglaki sa mga dekada. Noon, naniniwala ang mga tao na lahat ng mga produkto ay ibebenta online sa loob ng limang taon, at ito ay hindi nangyari, ngunit nangyari ito sa loob ng 15 taon.
Ang AI ay ganoon din. Ang hinaharap kung saan ang mga robot ay nasaan man ay hindi mangyayari sa loob ng limang taon, ngunit halos tiyak na mangyayari ito, at walang lakas na makakapigil dito. Mula sa pananaw na ito, ang pagtaas ng daan-daang beses ng aming pangangailangan sa computing power sa hinaharap ay isang kaganapan na tiyak. Kailangan natin ng isang pangmatagalang ekonomiya tulad ng Bitcoin, isang modelo na idinesenyo para sa mga susunod na dekada upang suportahan ang paningin na ito.