Ayon sa ChainCatcher, ang CEO ng Goldman Sachs, Solomon, ay nagsulat ng artikulo sa The New York Times na ang pagkakaroon ng takot sa malawakang pagkawala ng trabaho dahil sa AI ay napakalaking pagpapalaki, at ang ekonomiya ng Estados Unidos ay magpapatuloy na lumikha ng mas maraming bagong trabaho tulad ng nangyari noong Industrial Revolution at sa panahon ng Internet. Sinabi ni Solomon na inaasahan ng Goldman Sachs na ang AI o awtomatikong proseso ay maaaring mag-apekto sa halos 25% ng kasalukuyang oras ng trabaho, lalo na sa mga white-collar na sektor tulad ng bangko, akuntansiya, at batas. Ayon sa pag-aaral ng Stanford, ang paghingi ng mga entry-level na posisyon sa mga trabaho na mataas ang awtomatikong proseso tulad ng software engineering at customer service ay bumaba ng 16% kumpara sa mga industriya na mababa ang awtomatikong proseso. Gayunpaman, sinabi niya na ang AI ay naglilikha rin ng bagong pangangailangan sa trabaho. Halimbawa, mula noong 2022, ang pagtatayo ng mga data center sa Estados Unidos ay nagdulot ng higit sa 200,000 mga trabaho sa pagtatayo. Ang Goldman Sachs mismo ay maaaring mabawasan ang ilang mga posisyon sa compliance at pagbukas ng account, ngunit magdaragdag ng paghingi para sa mga posisyon na direktang nakatuon sa kliyente tulad ng bangko, pagtinda, at pagpapamahala ng mga asset. Naniniwala si Solomon na mas malamang na pataasin ng AI ang produktibidad kaysa direktang tanggalin ang 25% ng mga trabaho. Sinabi niya: "Hindi pareho ang pag-unlad ng teknolohiya at pagbabago sa kultura; ang kakayahang palitan ay hindi nangangahulugan na ito ay tiyak na palitan." Hinihikayat niya ang pamahalaan at mga kumpanya na magtulungan upang ipagpatuloy ang malawakang pagtuturo muli upang harapin ang pagbabago sa istruktura ng puwersa ng paggawa dulot ng AI.
CEO ng Goldman Sachs: Malamang na papaunlad ng AI ang produktibidad, hindi tanggalin ang mga trabaho
ChaincatcherI-share
Summary
Sinabi ni Goldman Sachs CEO na si David Solomon na malamang na pataasin ng AI ang produktibidad, hindi magdudulot ng malawakang pagkawala ng trabaho. Tandaan niya na maaaring automatikuhin ng AI ang 25% ng mga trabaho ng white-collar sa banking, batas, at akunting, ngunit magkakaroon din ng mga posisyon tulad ng mga trabaho sa pagbuo ng data center, na nagdagdag ng higit sa 200,000 mga posisyon sa Estados Unidos mula noong 2022. Ipinangako ni Solomon ang pagbabago ng kasanayan upang makatugon sa mga pagbabago sa puwersa ng paggawa. Samantala, ang MiCA ay nagpapabuo ng regulasyon sa crypto sa Europa, at patuloy ang mga pagsisikap ng CFT upang mapalakas ang pagsusuri sa finansyal sa buong mundo.
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.