CEO ng Goldman Sachs: Ang “apokalips” sa trabaho dahil sa AI ay overblown

icon MarsBit
I-share
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconSummary

expand icon
Sinabi ni Goldman Sachs CEO na si David M. Solomon na ang index ng takot at kaligayahan ay nakatuon sa panikong pag-iisip kapag tungkol sa AI at mga trabaho. Sa isang artikulo ng New York Times, sinasabi niya na ang tinatawag na 'job apocalypse' ay sobra-sobra. Ang AI ay magbabago sa trabaho, lalo na sa mga white-collar roles, ngunit hindi magtatanggal ng buong sektor. Ipinapahiwatig niya na maaaring automatahin ang 25% ng oras sa trabaho, hindi ang 25% ng mga trabaho. Magkakaroon ng mga bagong papel sa AI workflow at compliance. Pinapahalagahan ni Solomon ang mga nakaraang teknolohikal na pagbabago tulad ng elektrisasyon at digital revolution, na naglikha ng mga bagong trabaho. Dapat panatilihin ng mga trader ang kanilang pansin sa mga altcoin upang subaybayan kung paano umiikot ang mga merkado sa mga trend ng AI.

Editor’s Note: Ang tanong kung magdudulot ba ang AI ng “apocalypse sa paggawa” ay naging isa sa mga pinakamalaking pag-aalala sa mundo ng negosyo. Sa isang artikulo sa New York Times, ang chairman at CEO ng Goldman Sachs, David M. Solomon, ay naniniwala na ang takot na ito ay napakalaking pinapalaki. Oo, ang AI ay magdudulot ng epekto sa merkado ng puwersa ng paggawa, lalo na sa mga paulit-ulit na gawain sa mga白领 na posisyon tulad ng accounting, banking, legal, software engineering, at customer service—ngunit mas malamang na babaguhin nito ang nilalaman ng trabaho kaysa mag-alis nang direkta ng malaking bilang ng mga posisyon.

Ang pangunahing pagtataya ni Solomon ay: hindi ipinapalit ng AI automation ang 25% ng mga posisyon, kundi ang 25% ng oras ng trabaho. Sa ibang salita, ang ilang hindi epektibo at paulit-ulit na gawain ay hahawakan ng mga makina, habang ang mga tao ay hihikayatin na magtungo sa mas kumplikado, mas nakadepende sa pagdedesisyon at interaksyon sa kliyente. Samantala, ang mga bagong pangangailangan tulad ng pagbuo ng data center, pamamahala ng AI workflow, at pagsusuri ng pagkakasunod sa batas, ay naglilikha rin ng mga bagong pagkakataon sa paggawa.

Ang totoong gustong tugunan ng artikulong ito ay isang lumang problema sa pagbabago ng teknolohiya: bawat bagong teknolohiya ay dala ang paghihirap, ngunit sa kasaysayan, madalas na nakakabuo muli ng mga trabaho ang ekonomiya pagkatapos ng pagbaha. Ang panganib ng AI ay hindi nasa pagkawala ng trabaho nito, kundi kung makakatulong ba ang lipunan, mga kumpanya, at sistema ng edukasyon na tulungan ang mga manggagawa na magtransisyon nang maayos.

Narito ang orihinal na teksto:


Sa mga nakalipas na buwan, nagsalita ako sa mga hundreds ng mga lider sa negosyo, at malinaw na nakita ko ang malalim na pagkakaiba-iba sa kanilang pananaw tungkol sa artificial intelligence. Ang isang grupo ay naniniwala na ang “apocalypse ng trabaho” at malawakang pagkawala ng trabaho ay darating; samantalang ang iba ay naniniwala na ang artificial intelligence ay magdadala sa lipunan sa isang malaking paglilipat.

Kasali ako sa huli—nangunguna, may ilang pag-aalala pa rin. Sisiraan ba ng AI ang merkado ng paggawa? Tiyak na oo. Ang pagbabagong ito, tulad ng iba pang malalaking pagbabago sa kasaysayan, ay magdadala ng mga bagong hamon, lalo na dahil sa pagkakahiwalay ng paggawa at produktibidad sa iskala na hindi pa nabuo ng AI. Ngunit matagal nang may kakayahan ang Estados Unidos na lumikha ng mga bagong trabaho pagkatapos ng teknolohikal na pagbabago, mula sa elektrisasyon noong unang bahagi ng ika-20 siglo hanggang sa digital na rebolusyon noong dekada 90. Hindi ko makikita ang anumang dahilan kung bakit hindi ito magpapatuloy ngayon.

Walang duda na magbabago ng malalim ang AI ang ating pang-araw-araw na buhay. Ipinapahiwatig ng mga ekonomista ng Goldman Sachs na sa susunod na sampung taon, maaaring automatisahin ng AI ang 25% ng kasalukuyang oras ng trabaho. Para sa mga propesyon na nangangailangan ng direktang paggawa tulad ng paggawa ng pagkain, pagtatayo, at serbisyo, ang epekto ng AI ay hindi pa lubos na malinaw; ngunit sa mga posisyon sa opisina, kabilang ang mga accountant, banker, at abogado, maaaring automatisahin ang maraming gawain. Ayon sa isang pag-aaral ng Stanford University, sa mga propesyon na pinakamalaki ang panganib ng automasyon, tulad ng software engineering at customer service, bumaba na ang pagkakaroon ng entry-level na trabaho ng 16% kumpara sa mga posisyon na pinakamaliit ang epekto.

Ngunit kung susuriin ang mga posisyon o industriya na may mas mababang kaugnayan sa awtomatikong proseso, magkakaroon ng ibang imahe. Ikinwento ng ating mga ekonomista na ang pagtaas ng pangangailangan sa mga data center mula noong 2022 ay naglikha ng higit sa 200,000 mga trabaho sa pagbuo. Habang nagtatanggal ang AI ng ilang mga posisyon sa ilang industriya, maaari itong magdulot ng paglago sa empleyo sa iba pang sektor. Halimbawa, maaaring hindi na kailangan ng Goldman Sachs ang ganitong dami ng mga tao na responsable sa pagpapatupad ng mga ulat o proseso ng pagbukas ng account ng kliyente, ngunit ito ay nagbibigay sa amin ng espasyo upang maghiring ng higit pang mga bankero, trader, at asset manager na magtatagpo nang patuloy sa mga kliyente.

Totoo naman na hindi natin maaaring iwasan ang tunay na gastos sa paggawa sa likod ng ganitong epekto. Ang Industrial Revolution ay talagang nagpataas ng antas ng pamumuhay, ngunit ito ay naganap lamang pagkatapos ng mahirap na trabaho sa mga pabrika at mina, at ang masamang mga barrio na dulot ng mabilis na urbanisasyon. Sa mga nakaraang dekada, dahil sa automation at global outsourcing, bumaba nang malaki ang paggawa sa manufacturing, na nagdulot ng malaking hirap sa maraming pamilya at komunidad sa Estados Unidos, tulad ng Gary, Indiana at Greenville, South Carolina.

Ngunit sa kabila ng mga hamon na ito, patuloy akong bumabalik sa isang katotohanan: ang antas ng pamumuhay ng karamihan sa mga Amerikano ay naging mas mataas nang malaki kaysa sa nakaraan. Ipinanganak ako noong 1962, nang hindi pa may air conditioning ang karaniwang adult na Amerikano; pagkatapos, habang bumaba ang presyo ng air conditioning, halos lahat ay nakinabang sa kalamnan. Noong dekada 50, ang mga kompyuter ay nagagamit lamang ng mga malalaking kumpanya tulad ng IBM; ngayon, halos 90% ng mga adult na Amerikano ay may isang superkompyuter sa kanilang kamay. Noong 1900, ang inaasahang haba ng buhay sa pagkakapanganak sa buong mundo ay 32 taon; ngayon, ang bilang na ito ay higit pa sa 70 taon.

Mas mahalaga siguro ay ang pagdami ng paggawa na lumampas sa pagdami ng populasyon. Mula noong 1962, tumataas ang bilang ng mga manggagawa sa sibil sa Amerika sa halos 145%, habang ang populasyon sa sibil na 16 taong gulang pataas ay tumataas sa halos 128%. Sa panahong iyon, umusbong ang ilang bagong industriya, habang ang iba ay lumawak o bumagsak. Bumaba ang bilang ng mga manggagawa sa paggawa mula sa 15.5 milyon hanggang 12.5 milyon, kung saan nawala ang halos 2 milyong mga trabaho sa sektor ng tekstil at damit; samantala, ang sektor ng pangangalaga sa kalusugan ay kasalukuyang nagtatrabaho sa higit sa 18 milyong mga empleyado. Patuloy na ang ekonomiya ng Amerika bilang ang pinakamalikhaing, dinamiko, at may pagsisikap na ekonomiya sa buong mundo.

Totoo, kahit ang pinakamakapangyarihang kasaysayang pattern ay maaaring masira. Ngunit naniniwala ako na ang ekonomiya ng Estados Unidos ay magpapatuloy na magpapakita ng katatagan at enerhiya, dahil sa tatlong dahilan.

Una, kung tama ang aming pagtataya, hindi iiwasan ng AI ang 25% ng mga trabaho. Mas malamang na maghahanap ang mga tao ng mas epektibong paraan upang mag-ayos ng kanilang oras. Nang unang magiging isang analyst sa investment banking, kahit isang simpleng gawain tulad ng paggawa ng graph ng performance ng stock ay kailangan ng 6 na oras upang hanapin ang mga presyo sa microfilm archives ng The Wall Street Journal. Ngayon, maaari ng isang first-year analyst na tapusin ito sa ilang segundo, at sa nakaraang taon, mas marami kaming kinuha kaysa kailanman. Mas advanced ang mga kasangkapan, mas mataas din ang natural na kumplikasyon ng trabaho. Bagaman may kahalagahan ang Excel, email, at Zoom, sino sa atin ang totoong nagsasabing mas kaunti na ang gagawin natin ngayon?

Pangalawa, kahit na maaaring palitan ang isang trabaho, hindi ibig sabihin na ito ay tiyak na palitan. Hindi nagpalabas ng pangangailangan ng mga tao para sa live entertainment ang telebisyon, at hindi rin nagpawala ng mga tindahan ng real estate o mga fitness coach ang internet. Sa halip, pinakita at pinalakas ng mga teknolohiyang ito ang halaga ng mga propesyon na ito. Hindi sumasabay ang teknolohikal at kultural na pagbabago. Sa katotohanan, kahit na dumaan sa decadas ng ATM, digital banking, at pagkakaisa sa industriya ng bangko, ang bilang ng mga manggagawa sa komersyal na bangko ay kasalukuyang nasa parehong antas noong gitna ng dekada 90.

Ikatlo, ang sariling trabaho ng Estados Unidos ay puno ng dinamismo. Kahit na ang netong pagdaragdag ng trabaho bawat taon ay kakaunting milyon lamang, ang paggalaw sa pangkabuuang antas ay mas malaki; bawat taon, ang mga kumpanya sa Estados Unidos ay pinapatay at binubuo ang 25 milyon hanggang 35 milyon mga trabaho. Maaaring isipin na kasabay ng pagpapabilis ng pagkakabuo na dinala ng AI, mas mabilis pa ang ritmo nito, at kaya nating makita na ang ekonomiya ay nagsisimula nang mag-adjust sa pagbabagong ito. Ngayon, ang mga kumpanya ay naghahanap ng mga taong kayang pamahalaan ang tinatawag na “agent-based AI” at gamitin ito sa iba’t ibang aplikasyon—mula sa pagpapatupad at workflow, hanggang sa pagpapatupad at pag-verify, na malawak ang sakop. Lahat ng ito ay nakadepende sa paghuhusga ng tao.

Kung talagang iiwasan ng AI ang mga trabaho, at maaaring mas mabilis kaysa dati, kailangan ng pampublikong patakaran ang tugon: o magbigay ng pautang para sa malawakang pagpapalawak ng kasanayan, o suportahan ang pag-unlad ng AI na magpapalakas sa mga manggagawa, hindi ang pagpapalit sa kanila.

Dapat itong maging pagsisikap ng parehong sektor ng publiko at pribado. Dapat ng sektor ng publiko na magbigay ng insentibo at mga yaman kung kinakailangan, kabilang ang pagpapalaki ng investmiento sa mga paaralan ng propesyon at komunidad; samantalang ang sektor ng pribado ay dapat tumulong sa pagpapabuti ng kasanayan ng mga empleyado at pagbabago ng mga sistema ng pagsasanay sa pagsisimula.

Malinaw na ang kasaysayan: ang ekonomiya ng Estados Unidos ay kayang mag-adapt at magiging makakapag-adapt sa malalaking teknolohikal na pag-unlad. Malinaw din na kahit paano ang pinakamatalinong mga tao ay nagawa ang pinakamalalang mga pagtataya, madalas itong mali. Noong 1930, sina John Maynard Keynes ay kilalang nagbago na hanggang 2030, ang mga tao ay magtatrabaho lamang ng 15 oras bawat linggo. Bagaman ang kanyang inilarawan na puno ng kalayaan na hinaharap ay hindi naganap, ito ay isang mabuting paalala: ang takot sa “pagwawakas ng trabaho” ay maaaring masyadong mababa sa potensyal ng AI na magpabilis sa pagbabalik ng ekonomiya at produktibidad.

Si David M. Solomon, maliban sa pagpapangulo sa Goldman Sachs, ay isang electronic dance music producer na gumagamit ng stage name na DJ D-Sol.

Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito. Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.