Ipinahayag ng GitHub ang paghinto sa pagtatanggap ng mga bagong subscription para sa Copilot Personal bilang tugon sa presyur sa computing na dulot ng AI agent workflows. Sinabi ng product vice president na si Joe Binder na ang mga AI agent ay nangangailangan ng matagal at mataas na concurrency sa computing, na higit sa orihinal na disenyo ng sistema. Upang mapanatili ang katatagan ng serbisyo para sa mga umiiral na gumagamit, ipinatupad ng GitHub ang paglimita sa mga bagong user at idinagdag ang mga limitasyon sa sesyon at lingguhang token quota, habang umaabot sa isang modelong pagbabayad batay sa paggamit ng token, at tinanggal o itinataas ang gastos para sa ilang mga mataas na modelo. Ipinapakita ng fenomenong ito ang pangkalahatang kakulangan sa resources ng AI infrastructure, kung saan parehong naranasan ng Anthropic, Google, OpenAI at ang mga cloud provider tulad ng AWS at Azure ang katulad na paglimita, na nagpapakita ng structural contradiction sa pagitan ng malawakang pagpapatupad ng malalaking modelo at ang supply ng pahinga sa ilalim nito.

May-akda ng artikulo, pinagkukunan: AIBase

Dahil sa hindi kailangang presyon sa mga yunit ng pagkalkula ng artificial intelligence, ang GitHub, isang subsidiary ng Microsoft, ay opisyal na nagpahayag na hindi na tatanggap ng mga bagong personal na subscription sa Copilot. Ang pinakamalaking platform para sa pag-host ng code sa buong mundo ay nasa gitna ng isang pakikidigma sa pagitan ng budget at mga pangako sa serbisyo.

Pinakilala ni Joe Binder, Vice President for Products sa GitHub, na ang mga workflow na dinudugtong ng AI agent ay nagbago nang malaki sa mga pangangailangan sa kompyutasyon. Kailangan ng mga "agent" na ito, na makapagpapatupad ng mga kumplikadong gawain nang sarili, matagal at mataas na pagkakasunod-sunod na kompyutasyon, at ang kanilang paggamit ng yunit ay lubos na lumampas sa orihinal na inaasahang pagkakasunod-sunod.

Ang kakulangan sa computing power ay nagdulot ng pagbaba ng serbisyo

Upang panatilihin ang katatagan ng serbisyo para sa umiiral na mga user, kinakailangan ng opisyal na magpatupad ng mga limitasyon. Kung hindi limitahan ang paglago ng mga bagong user, lahat ng mga developer ay aalalahanin ng malaking pagsabog sa kalidad ng serbisyo.

Sa katotohanan, ang kakulangan sa computing power ay naging karaniwang problema sa industriya, kung saan ang mga malalaking kumpanya tulad ng Anthropic, Google, at OpenAI ay nagsagawa na ng pagpapigil sa paggamit. Ang mga provider ng cloud service ay nagsisikap din, at kahit ang mga malakas na AWS at Azure ay madalas na nakakaranas ng mga bottleneck sa kapasidad sa nakaraang panahon.

Pagbabayad sa modelo at pag-adjust sa mga benepisyo

Upang harapin ang mataas na gastos sa operasyon, sinimulan ng GitHub na baguhin ang mga patakaran sa paggamit at ipinakilala ang mas mahigpit na mga limitasyon sa sesyon at lingguhang limitasyon sa mga token. Ibig sabihin nito na ang mga developer ay kailangang maghintay hanggang sa mareset ang window bago sila makapagpatuloy sa paggamit pagkatapos makamit ang pinakamataas na pagkonsumo.

Dagdag pa, plano ng opisyal na alisin ang fixed-rate model nang paulit-ulit at lumipat sa billing batay sa paggamit ng token. Bilang bahagi ng plano para sa pagbawas sa gastos, ang ilang mahal na premium models ay inalis na mula sa subscription o binabayaran na may mas mataas na multiplier.